Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.971
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Masyarakat: Jurnal Pengabdian
Ahmad Roihan
Universitas Raharja
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Integrasi Sensor–Aktuator Berbasis IOT Untuk Pengaturan Kipas Otomatis Dan Monitoring Lingkungan Pada Rumah Pintar Ahmad Roihan; Muhammad Wildan Septiano; Erlangga Eka Kurniawan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.232

Abstract

Penelitian ini mengembangkan prototipe sistem mekatronika rumah pintar berbasis Internet of Things (IoT) untuk pengaturan kipas angin otomatis berdasarkan suhu ruangan. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama, sensor DHT22 untuk pengukuran suhu dan kelembapan, serta modul relay dan kipas DC 12V sebagai aktuator. Data lingkungan ditransmisikan menggunakan protokol MQTT melalui broker shiftr.io dan disajikan pada antarmuka pemantauan berbasis web yang terintegrasi dengan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu respons sistem kontrol berada pada kisaran ±760 ms. Pengiriman data MQTT dengan interval 10 detik berlangsung stabil tanpa kehilangan paket selama pengujian. Integrasi sensor, mikrokontroler, aktuator, dan sistem pemantauan web berjalan dengan baik, sehingga sistem mampu merespons perubahan suhu secara cepat, adaptif, dan efisien. Dibandingkan penelitian sebelumnya yang umumnya hanya mengandalkan kontrol lokal, sistem ini menawarkan solusi rumah pintar yang lebih komprehensif dengan dukungan pemantauan daring dan pencatatan data lingkungan secara real-time.
PENINGKATAN EFISIENSI ENERGI TERBARUKAN MELALUI DIGITALISASI SISTEM PANEL SURYA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA ASOSIASI PENA ILMU INDONESIA Iksan Wahyu Permadi; Ahmad Roihan; Ageng Setiani Rafika; Oleh Soleh; Ignatius Agus Supriyono; Dendy Jonas
Masyarakat: Jurnal Pengabdian Vol. 3 No. 2 (2026)
Publisher : Yayasan Pendidikan Dan Pengembangan Harapan Ananda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58740/m-jp.v3i2.848

Abstract

Pemanfaatan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) sebagai sumber energi terbarukan memerlukan sistem pemantauan yang efektif untuk menjaga kinerja dan efisiensi operasional, namun Asosiasi Pena Ilmu Indonesia masih melakukan pemantauan kondisi baterai secara manual sehingga informasi mengenai tegangan, arus, dan kapasitas baterai belum dapat diperoleh secara berkelanjutan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan efektivitas pengelolaan energi terbarukan melalui penerapan sistem digitalisasi monitoring panel surya berbasis Internet of Things (IoT). Sasaran kegiatan adalah pengurus dan anggota Asosiasi Pena Ilmu Indonesia sebagai pengguna sistem PLTS. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan mitra, perancangan dan implementasi sistem monitoring berbasis NodeMCU ESP8266 yang terintegrasi dengan sensor tegangan dan sensor arus ACS758, pelatihan penggunaan sistem, pendampingan operasional, serta evaluasi kinerja sistem. Data hasil pengukuran dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi menggunakan protokol HTTP GET menuju basis data MySQL sehingga dapat dipantau secara real-time dan tersimpan sebagai data historis. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil mengirimkan data parameter kelistrikan secara periodik setiap 10 menit dengan tingkat keberhasilan transmisi mencapai 100% tanpa bentrokan data. Kegiatan ini meningkatkan kemampuan mitra dalam melakukan pemantauan kondisi baterai secara mandiri, mempermudah evaluasi penggunaan energi, serta mendukung pengelolaan energi terbarukan yang lebih efektif dan berkelanjutan.
Sistem Informasi Monitoring Pemeliharaan Dan Perbaikan Mesin Berbasis Web Pada PT. Mayora Tbk Cecep Ilmansyah; Ahmad Roihan; Ahmad Rasyiddin
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.390

Abstract

Efisiensi pemeliharaan dan perbaikan mesin menjadi kebutuhan penting pada lingkungan manufaktur karena gangguan mesin dapat memengaruhi kelancaran produksi. Penelitian ini berangkat dari kondisi PT. Mayora Tbk. yang masih melakukan pencatatan kegiatan pemeliharaan secara manual melalui papan tulis, formulir, dan rekapitulasi Microsoft Excel. Kondisi tersebut menyulitkan penelusuran riwayat pemeliharaan, pemantauan status mesin, serta penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi monitoring pemeliharaan dan perbaikan mesin berbasis web yang mengintegrasikan data mesin, pemeliharaan, perbaikan, sparepart, jadwal, laporan kerusakan, dan analisis downtime. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan analisis deskriptif kualitatif. Sistem dikembangkan dengan hak akses Manager, Operator, dan Technician. Pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi yang diuji menghasilkan keluaran sesuai skenario dan dinyatakan valid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan fungsional yang dirumuskan dan menyediakan pengelolaan data pemeliharaan secara terintegrasi. Penelitian belum melakukan implementasi operasional secara langsung di PT. Mayora Tbk., sehingga efektivitas penggunaan dan penerimaan pengguna belum dapat diukur secara empiris.
Sistem Pendukung Keputusan Estimasi Bahan Pewarna Aluminium Dengan Regresi Linier Berganda Ridwan Sulistiyanto; Amelia Sholikhaq; Ahmad Roihan
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 3 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i3.478

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan Regresi Linier Berganda dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk mengestimasi kebutuhan bahan pewarna aluminium pada Divisi Production Planning and Inventory Control (PPIC) PT. DA. Permasalahan penelitian berangkat dari proses estimasi manual yang masih mengandalkan perhitungan dan pengalaman staf sehingga cenderung menghasilkan over-estimation. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif terapan dengan data 1.000 Job Order pada periode November 2022 sampai Oktober 2025. Variabel prediktor meliputi luas permukaan, ketebalan, jumlah produksi, jenis powder, warna powder, dan coverage rate, sedangkan pemakaian aktual menjadi variabel target. Variabel kategorikal diproses menggunakan one-hot encoding. Evaluasi model menggunakan MAE, RMSE, MAPE, R², dan 5-fold cross-validation. Model menghasilkan MAE 3,9304 kg, RMSE 5,3479 kg, MAPE 3,4808%, dan R² 0,9701. Pengujian pada 10 Job Order menghasilkan MAE 5,6912 kg, RMSE 6,5998 kg, dan MAPE 5,3761%, sedangkan metode manual menghasilkan MAPE 72,7088%. Hasil menunjukkan bahwa estimasi sistem lebih dekat terhadap pemakaian aktual dan menurunkan selisih estimasi pada data pengujian. Sistem desktop berbasis Python, PySide6, dan SQLite dapat digunakan sebagai alat bantu analitik bagi PPIC dalam menghasilkan estimasi yang lebih konsisten dan berbasis data historis.
Co-Authors Abdul Hamid Arribathi Aditya Agus Wisanto Aditya Mardiansyah Adlan Pratama Ahmad Hunaepi Ahmad Nurtursina Akmal Ardhi Pangestu Amelia Sholikhaq Angga Permana Angga Permana Annas Rifa'i Cecep Ilmansyah Chandra Wijaya Dedy Prasetya Kristiadi Dendy Jonas Desy Mila Endang Sunandar Erik Mahendra Badar Erlangga Eka Kurniawan Fuad Muhammad Nur Hani Dewi Ariessanti Haris Haris Hendra Kusumah Iksan Wahyu Permadi Karwandi Karwandi Martono Martono Moch. Indra Irawan Muhamad Asep Damyati Muhammad Asep Abdul Fatah Muhammad Sri Bintang Prasetyo Muhammad Wildan Septiano Nina Rahayu Nurussaadah Nurussaadah Oleh Soleh Po Abas Sunarya Qurotul Aini Radifa Rahma Fitriani Rafika, Ageng Setiani Rasyiddin, Ahmad Ridwan Sulistiyanto Romdoni, Mochamad Yusuf Saria Rizki Pratama Sofian williandi Stevanus Supriyono, Ignatius Agus Sutrisno Tariq Rayhan Adnan Wahyu Pribadi Yudi Sulaeman