Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.403
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Creative Information Technology Journal Jurnal Qua Teknika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) The Indonesian Journal of Computer Science Research Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara
Erna Daniati
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Logika Fuzzy Model Tahani untuk Rekomendasi Pilihan Kursus di Kampung Inggris Pare Kedir Erna Daniati
Creative Information Technology Journal Vol 3, No 3 (2016): Mei - Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.43 KB) | DOI: 10.24076/citec.2016v3i3.77

Abstract

Kampung Inggris terletak di Pare Kabupaten Kediri Jawa Timur. Di tempat ini terdapat pusat pembelajaran Bahasa Inggris terbesar di Kota Kediri dan kemungkinan juga terbesar di Indonesia. Tidak jarang di Kampung Inggris ada banyak pendatang yang berasal dari luar kota dan pulau. Banyaknya peserta kursus yang datang dari berbagai penjuru daerah di Indonesia, penggunaan internet pun semakin berkembang dan para calon siswa akan menggunakan internet untuk mencari lembaga-lembaga kursus yang ada di Kampung Inggris karena dirasa lebih efektif dan efisien. Tidak jarang para calon peserta kursus lebih berminat pada pendaftaran sistem online dan menggunakan jasa rekomendasi dari situs-situs yang menyediakan jasa rekomendasi sekaligus reservasi karena dirasa lebih efisien. Dengan demikian rekomendasi reservasi pilihan tempat kursus sangat diperlukan oleh calon siswa, masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan logika fuzzy dengan model tahani. Dimana calon peserta kursus, akan merasa terbantu dengan adanya sistem ini dengan memberikan rekomendasi lembaga-lembaga yang sesuai dengan kriteria calon peserta kursus dengan cara menginput kriteria pada sistem oleh pengguna. Sehingga pada akhir prosesnya, pengguna akan mendapatkan daftar rekomendasi lembaga yang direkomendasikan berdasarkan kriteria masukannya.English village is located in Pare, Kediri Regency, East Java. In this place, there is the largest English language learning center in Kediri and it is maybe the largest in Indonesia. It is not seldom in the English Village that many people who come from outside the city and the island. The number of course participants who came from around the region in Indonesia, the use of the Internet was growing and prospective students will use the internet to search the course institutions which existing in English Village because it was felt more effective and efficient. It is not infrequently the prospective course participants more interested in the online system of registration and use services of the recommendations of sites that provide services at the same time on the reservation, because it is considered more efficient. Thus the choice of the course on a reservation is required by prospective students, this problem can be solved by fuzzy logic model using tahani. Where prospective participants will feel be helped using this recommendation system with giving properly recomendation institutions using the criteria of prospective courses in way of inputing the criteria by user. So, the final process, the user will get a list of institution recommendations based on the criteria input.
Pengembangan Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web Abdullah Kafa Bihi; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 12 (2024): GJMI - DESEMBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i12.1237

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang bagi lembaga pendidikan dan telah mulai menggunakan sistem berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas informasi. Madrasah Ibtidaiyah Al-Hikmah sebagai lembaga pendidikan memerlukan manajemen sistem informasi berbasis web yang dapat membantu dalam mengenalkan profil sekolah dan jadwal kegiatan siswa. Saat ini Madrasah Ibtidaiyah Al-Hikmah belum memiliki website profil sekolah sehingga banyak orang yang belum tahu tentang informasi mengenai visi, misi, kurikulum, fasilitas, kegiatan, dan prestasi sekolah mungkin sulit diakses oleh masyarakat luas, termasuk calon siswa dan orang tua siswa. Untuk itu penelitian ini dilakukan guna membangun sistem informasi website profile sekolah di MI Al-Hikmah. Hal ini dapat mengurangi kesulitan orang untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang identitas dan kualitas sekolah. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dengan pengujian black box. Website ini telah dibangun dan mencakup data profil sekolah, gallery, blog, dan kontak yang bisa diakses secara luas. Hasil pengujian blackbox testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan.
MULTILEVEL ENKRIPSI MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI BASE64 DAN PEPPER Muhammad Najibulloh Muzaki; Rina Firliana; Rini Indriati; Anita Sari Wardani; Erna Daniati
Jurnal Qua Teknika Vol 15 No 01 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/quateknika.v15i01.4364

Abstract

Data exchange over the internet is susceptible to security issues. Efforts to secure the system are carried out using various methods. One method used is to encrypt data. This research uses a combination of Base64 and Pepper encryption methods. The Base64 algorithm is a two-way hashing algorithm which is used to encrypt and decrypt data. The Pepper algorithm is used to insert several characters into the data. The combination of the two algorithms uses multilevel techniques. From the test results it can be seen that the application of the combination of the Base64 and Pepper algorithms provides more complex encryption results when compared to the results from the pure Base64 algorithm. because it produces unrecognizable characters.
STUDI KOMPARATIF ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI DAN PREDIKSI KANKER PARU-PARU Atma Agilia Triwardani; Erna Daniati; Anita Sari Wardani
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8992

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa lima algoritma klasifikasi machine learning, yaitu Naive Bayes dan Random Forest, dalam mendeteksi kanker paru-paru berdasarkan data gejala klinis pasien. Data penelitian diperoleh dari dataset terbuka Kaggle yang telah melalui tahapan preprocessing, transformasi, dan pembagian data uji dan latih. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, baik secara otomatis maupun manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua algoritma memiliki performa klasifikasi yang baik, namun Naive Bayes unggul dengan akurasi sebesar 93,53% dan F1-score 0,9272. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan probabilistik sederhana masih sangat relevan dan efektif dalam mengklasifikasikan penyakit berbasis data klinis. Penelitian ini juga memberikan dasar untuk eksplorasi lebih lanjut terkait pengembangan sistem deteksi dini penyakit berbasis machine learning yang lebih akurat dan efisien
KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI LIVIN’ BY MANDIRI PADA GOOGLE PLAY STORE Ovelina Devi Kurnia; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8993

Abstract

Analisis sentimen menjadi pendekatan penting dalam memahami opini pengguna terhadap suatu produk digital, termasuk aplikasi mobile banking. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Livin’ by Mandiri yang diperoleh dari Google Play Store. Data dikumpulkan melalui teknik scraping dan diproses menggunakan metode stratified balancing berbasis perhitungan Slovin untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Sebanyak 1925 data ulasan digunakan sebagai sampel penelitian. Representasi fitur dilakukan dengan teknik TF-IDF, dan model klasifikasi dibangun menggunakan tiga algoritma pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), dan Naive Bayes (NB). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan performa terbaik dengan akurasi 82%, diikuti oleh LR (81%), dan NB (62%). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang tepat berperan besar dalam efektivitas klasifikasi sentimen, khususnya pada data teks yang besar dan tidak seimbang. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem evaluasi otomatis berbasis ulasan pengguna untuk mendukung peningkatan kualitas layanan aplikasi perbankan digital
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PRESENSI KEHADIRAN SISWA BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS SMP NEGERI 1 KERTOSONO Ferlita Putri Anugerah Illahi; Erna Daniati; Dwi Harini
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8995

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi presensi kehadiran siswa berbasis website yang terintegrasi dengan teknologi GPS dan WhatsApp API di SMP Negeri 1 Kertosono. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan bahasa pemrograman Node.js serta pustaka NLP.js untuk mendukung fitur chatbot. Kehadiran siswa dapat diverifikasi secara real-time melalui lokasi GPS, dan notifikasi kehadiran dikirim langsung kepada orang tua melalui WhatsApp. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi, transparansi, dan pengawasan kehadiran siswa, serta mempercepat komunikasi antara sekolah dan orang tua. Sistem ini diharapkan menjadi solusi efektif terhadap permasalahan presensi manual yang selama ini digunakan.
Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik Studi Kasus: CV. Surya Mas Citra Niaga Vivi Rizqi Aprilia; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Vol. 1 No. 7 (2025): Menulis - Juli
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/menulis.v1i7.504

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pendukung keputusan (SPK) dalam menentukan karyawan terbaik di CV. Surya Mas Citra Niaga dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Preference Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan tingkat kepentingan (Priority), sedangkan metode PROMETHEE digunakan untuk melakukan perangkingan alternatif berdasarkan kriteria yang ditentukan. Dalam penelitian ini menggunanakan 5 (lima) yaitu kriteria kedisiplinan, kehadiran, keramahtamahan, inisiatif, dan kebersihan, dengan data yang diperoleh dari wawancara dan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode AHP dan PROMETHEE memberikan hasil yang akurat dan konsisten dalam menentukan karyawan terbaik. Sistem ini membantu pengambilan keputusan menjadi lebih objektif, efisien, dan transparan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu mendukung manajemen dalam mengevaluasi dan memberikan penghargaan kepada karyawan secara adil berdasarkan data yang akurat
Usability Evaluation of the Online Marriage Registration Feature in SIMKAH Dzatama, Krisna Fahrizal; Erna Daniati; Anita Sari Wardani
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 3 (2025): Articles Research July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i3.6295

Abstract

The development of digital technology has encouraged government agencies to adopt online-based public services. One such system is SIMKAH (Marriage Management Information System), a web-based platform initiated by the Indonesian Ministry of Religious Affairs to simplify marriage registration processes at Kantor Urusan Agama (KUA). However, several usability challenges remain, particularly in its online registration feature. This study aims to evaluate the usability of SIMKAH using the Think Aloud method based on ISO 9241-11, focusing on effectiveness, efficiency, and satisfaction aspects. The study involved 10 participants, all prospective brides and grooms who had never used SIMKAH before. They were asked to complete 10 scenario-based tasks while verbalizing their thoughts. The results show a high effectiveness rate of 87%, indicating that users were generally able to complete tasks successfully. However, efficiency was affected by lengthy form fields and confusing file upload sections. Satisfaction received a score of 4.1 out of 5, reflecting a positive experience overall, although users noted a lack of clear guidance, feedback notifications, and mobile optimization. User feedback highlighted the need for interface improvements, such as simplifying form structures, adding real-time validation, implementing autosave features, and enhancing visual guidance. These findings suggest that while SIMKAH is functionally adequate, improvements in usability are crucial to ensure a more seamless and satisfying user experience in digital public services
Peningkatan Akurasi Deteksi Liver Disease melalui Hyperparameter Tuning pada Algoritma Random Forest Azzaria, Cinta; Erna Daniati; Ristyawan, Aidina
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.198

Abstract

Penyakit liver merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mendukung penanganan medis yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi penyakit liver menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang terdiri dari 583 entri. Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas serta Grid Search CV untuk optimasi hyperparameter. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, studi ini menggabungkan SMOTE dan Grid Search secara sistematis untuk meningkatkan performa model pada dataset ILPD. Hasil menunjukkan bahwa akurasi model meningkat dari 74% menjadi 75%, dengan perbaikan pada precision dan recall, khususnya untuk kelas pasien yang terdiagnosis liver disease.Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest yang dioptimalkan melalui pendekatan ini dapat menjadi metode andal dalam mendukung diagnosis dini penyakit liver.
Sistem Informasi Kasir Pada Toko Nia Sania Abelia Makdalena; Erna Daniati; Muhammad Najibulloh Muzaki
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 8 (2024): GJMI - AGUSTUS
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i8.783

Abstract

Kasir merupakan seorang yang bertanggung jawab atas manajemen uang secara cermat, termasuk penerimaan dan pembayaran uang (Prasetyo & Yunita, 2022). Di Toko Nia tugas kasir masih melakukan proses transaksi secara manual sehingga menimbulkan permasalahan yang terjadi dalam proses penjualan mencakup kesalahan harga dan perhitungan, ketidakjelasan tulisan pada pesanan, kehilangan nota transaksi, kerusakan pada nota penjualan, serta kesalahan dalam penginputan dan akumulasi laporan penjualan. Hal ini dapat menyebabkan penundaan dan keraguan terhadap keakuratan laporan penjualan serta mengurangi efisiensi dalam proses pelaporan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem informasi kasir di Toko Nia untuk meningkatkan efisiensi operasional toko, memperbaiki proses kasir, dan mengoptimalkan pengelolaan informasi transaksi. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Metode Waterfall. Metode pengujian perangkat lunak yang diterapkan adalah Black Box Testing. Menggunakan sistem bahasa php dan javascript, sistem dibangun dengan framework yang menggunakan Bootstrap dan Codeigniter dan database yang digunakan DBMS MySQL. Hasil dari penelitian ini bahwa sistem informasi pada Toko Nia membantu memperlancar kegiatan penjualan dan operasional di Toko Nia, mengurangi kesalahan transaksi, mempercepat proses penjualan, serta menyediakan laporan penjualan yang lebih akurat dan efisien.
Co-Authors Abdullah Kafa Bihi Ahmad Zen Sholikhin Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aktasya Purwandira Anita Sari Wardani Atma Agilia Triwardani Azzaria, Cinta Cinta Azzaria Danu Nur Alamsyah Dea Yuliana Ayu Ningrum Dicky Aryadi DWI HARINI Dwi Puji Yoga Satria Dzatama, Krisna Fahrizal Eggy Cahya Ardianta Ela Esti Susanti Elisa Triammah A’Fena Ferlita Putri Anugerah Illahi Garda Zidane Dhamara Idha Febiyanti Ikrar Nusa Bhakti Mieta Silvia Aviva Mohammad Nova Kurniawan Muhammad Abi Lukman Muhammad Najibulloh Muzaki Muhlishoh Husna Ulfiah Nazzel Maulana Mustofa Ovelina Devi Kurnia Prasetyo Ari Wibowo Priyo Wildan Saputro Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Sabina Hajar Alviyanti Sania Abelia Makdalena Satria Wijaya Teguh Andriyanto Vivi Rizqi Aprilia