Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.062
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edu Komputika Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Eksplora Informatika Respati Jurnal Abdi Insani Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Information System Journal (INFOS) Journal of Intelligent Software Systems Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies
Akhmad Dahlan
Universitas Amikom Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Edu Komputika Journal

 1 
Implementasi K-Means dan Collaborative Filtering untuk Sistem Rekomendasi Dewi, Melany Mustika; Farida, Lilis Dwi; Dahlan, Akhmad
Edu Komputika Journal Vol 10 No 2 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i2.73906

Abstract

Pada penelitian ini akan mengadopsi K-Means untuk mengelompokkan film yang serupa sebelum dilakukan rekomendasi menggunakan item based collaborative filtering dengan tujuan mereduksi data, mendapatkan data kelompok film yang sesuai dengan target pengguna dan mempercepat proses eksekusi. Penelitian ini dimulai dengan melakukan pengumpulan data, pengolahan data, proses klastering, proses rekomendasi, proses prediksi rating dan akurasi. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode item based collaborative filtering pada dataset MovieLens 100k dapat memberikan rekomendasi film kepada pengguna. Namun akurasi MAE dari prediksi rating memiliki error sedang yaitu 0.54 dan akurasi menggunakan metode RMSE memiliki nilai error yang tinggi yaitu 0.71. Waktu eksekusi untuk proses rekomendasi juga memakan waktu lama yaitu 14 menit 12 detik.
Co-Authors Achmad Nuruddin Safriandono Ahmad Muktamar B Amalia, Mekar Meilisa Ambarwati, Dwi Arini Ayu Amri Amri Amri Andriyani, Widyastuti Anggono, Eko Tri Arief Zikry Budi Witjaksana, Budi De Rosal Ignatius Moses Setiadi Ema Utami Emha Taufiq Luthfi Farah Zakiyah Rahmanti Iwan Setiawan Wibisono Lendra Lendra LILIS DWI FARIDA Lukman Lukman M. Nuraminudin M. NURAMINUDIN Muhammad Bitrayoga Nina Dwi Putriani Nina Dwi Putriani Nofirman, Nofirman Ojugo, Arnold Adimabua P.D.P., Bambang Purba, Ulfani Ikhwana Renaldi Renaldi Reni Reni Reni, Reni Rospita, Andri Siska Yulia Defitri Siska Yulia Defitri Susilo Suharsono Yoga Pristyanto Yuliana, Muhammad Rafi Nur