Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Algoritme Genetika untuk Mengoptimasi Topologi Jaringan Saraf Tiruan Ishlah, Muhamad Saad Nurul
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Artificial Neural Networks (ANNs, NN) telah banyak diimplementasikan dalam penyelesaian berbagai masalah komputasi. Dalam prosesnya, sering kali perancangan topologi jaringan pada ANNs dilakukan dengan cara coba-coba, sehingga keoptimalan dari rancangan tersebut sering tidak optimal untuk menyelesaikan suatu masalah. Di lain pihak, Genetic Algorithm (GA, Algoritme Genetika) dikenal sebagai sebuah teknik untuk menemukan sebuah solusi yang optimal dari sekumpulan populasi masalah optimasi. Tulisan ini menyajikan hasil pengimplementasian GA untuk mengoptimasi topologi pada rancangan ANNs. Pada penelitian ini, GA digunakan untuk menemukan jumlah neuron pada lapisan tersebunyi (hidden layer) untuk menyelesaikan masalah klasifikasi bunga. Selain itu, GA juga digunakan untuk mengoptimasi learning rate dan parameter momentum dari rancangan ANN. Untuk mengevaluasi performa dari hasil topologi baru yang terbentuk, dilakukan perbandingan dengan topologi ANN yang belum dioptimasi menggunakan GA. Hasil simulasi menunjukkan bahwa arsitektur ANN yang baru menghasilkan klasifikasi yang lebih baik.

Query Suggestion Pada Drugs e-Dictionary Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance Halimah Tus Sadiah; Muhamad Saad Nurul Ishlah; Nisa Najwa Rokhmah
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 10, No. 3 December 2019
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Dictionary of medicine in the form of a thick book has many disadvantages, one of which is impractical. This is the reason for Indonesian developers to create drugs e-Dictionary. But the drugs e-Dictionary that has been developed is still in the form of a letter index so that users must search the terms one by one in sequential order. This has become so inefficient and ineffective that it is necessary to add a search function and query suggestion feature to the drug e-dictionary. The purpose of this study is to build a query suggestion facility on drugs e-Dictionary using the Levenshtein Distance algorithm. The stages of this research consist of the Development of web-based drugs e-Dictionary, Implementation of the Levenshtein Distance Algorithm, Query Suggestion Testing, and Usage. Based on the results of the implementation of the Levenshtein Distance algorithm and test results, Drugs e-Dictionary can evaluate words that are not in the database. The query suggestion function works by producing the closest word output contained in the database.

KMS (Knowledge Management System) Obat Ibu Hamil Berbasis Android Halimah Tus Sadiah; Muhamad Saad Nurul Ishlah; Nyayu Siti Aminah Lily Elfrieda; Mauladani Adi Gasbara
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2: April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021823786

Selama kehamilan, seorang ibu sering mengalami mual, muntah, sakit punggung, atau indikasi penyakit ringan lainnya. Terkadang hal ini menghasilkan keputusan untuk minum obat tanpa resep dokter atau bidan. Perilaku seperti itu dapat menyebabkan risiko cacat janin. Hal ini dapat terjadi karena kurangnya pengetahuan tentang obat-obatan yang dapat dikonsumsi selama hamil. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mengumpulkan pengetahuan tentang obat-obatan yang aman untuk dikonsumsi wanita hamil. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Manajemen Pengetahuan (KMS) obat berbasis Android untuk wanita hamil. Penelitian ini menggunakan metode Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) yang terdiri atas beberapa tahap, yaitu evaluasi infrastruktur, pembentukan tim, menangkap pengetahuan, merancang cetak biru KMS, verifikasi dan validasi, implementasi KMS, dan pengujian KMS. Penelitian ini telah menghasilkan pengetahuan tacit dan explicit mengenai obat ibu hamil. KMS Obat Ibu Hamil ini dilengkapi dua fungsi pencarian, yaitu pencarian berdasarkan nama obat dan pencarian berdasarkan keluhan nyeri atau indikasi penyakit. Pengetahuan Obat yang ada di KMS telah diverifikasi dan divalidasi. Pengembangan KMS Obat telah dilengkapi fiturnya sesuai dengan hasil proses penangkapan pengetahuan dari pakar. Adapun KMS Obat Ibu Hamil lebih lengkap 72% fiturnya dibandingkan dengan aplikasi yang telah berjalan, yakni MomsMed. KMS ini telah diuji fungsionalitas dan kompatibilitasnya, sehingga berfungsi dan kompatibel untuk versi Android 5.0, Lollipop (API level 21) ke atas. Terakhir, KMS ini dapat membantu ibu hamil dalam mencari pengetahuan tentang keamanan obat yang akan dikonsumsi ibu hamil sehingga tidak berisko pada janin. AbstractDuring pregnancy, a mother often experiences nausea, vomiting, back pain, or other indications of minor illness. Sometimes this results in the decision to take medication without a prescription from a doctor or midwife. Such behavior can cause the risk of fetal defects. This can occur due to a lack of knowledge about medicines that can be consumed during pregnancy. Therefore, we need a system that collects knowledge about medicines that are safe for consumption by pregnant women. This study aims to build an Android-based Knowledge Management System (KMS) of medicines for pregnant women. This research uses the Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) method which consists of several stages, namely evaluation of infrastructure, team building, knowledge capture, design of the KMS blueprint, verification and validation, implementation of KMS, and KMS testing. This study has produced tacit and explicit knowledge regarding the medicines of pregnant women. KMS for Pregnant Women Medicines is equipped with two search functions, namely searching by medicine name and searching based on complaints of pain or indication of disease. Drug knowledge in KMS has been verified and validated. The development of KMS has been equipped with features under the results of the process of capturing knowledge from experts. The KMS for Pregnant Women is 72% more complete than the existing application, namely MomsMed. This KMS has been tested for functionality and compatibility, so it works and is compatible with Android versions 5.0, Lollipop (API level 21) and above. Finally, this KMS can assist pregnant women in seeking knowledge about the safety of drugs that are to be consumed so that there is no risk of the fetus.

Autocorrect pada Modul Pencarian Drugs e-Dictionary Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance Halimah Tus Sadiah; Muhamad Saad Nurul Ishlah; Nisa Najwa Rokhmah
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

The Dictionary of Medicine in the form of a physical book has many drawbacks, one of them is its thickness makes it impractical to be carried. This becomes a motivation to develop drug dictionary applications in the form of a Drugs e-Dictionary. One of the developed Drugs e-Dictionary uses A-Z index-based approach to discover any drug terms. This approach is less effective and less efficient timewise. Therefore, it is necessary to add a search function that has an autocorrect feature to aid the user. The purpose of this study is to build a search module that has an autocorrect feature on Drugs e-Dictionary using the Levenshtein Distance algorithm. The methodology or the stages of this research divided into the construction of a search module on Drugs e-Dictionary, implementation of the Levenshtein Distance algorithm, and autocorrect validation test. The results of the algorithm implementation show that the search module with the autocorrect feature can detect typing errors in the inputted terms by producing the closest drug term output in the database, then automatically provide suggestions for improvement and display the results of the improved drug terms to the user. it reaches 90% accuracy of inputted query, with 90% precision and 90% recall.

PELUANG HUBUNGAN KARAKTERISTIK MAHASISWA BARU DENGAN MOTIVASINYA MASUK ILMU KOMPUTER Syarif Hidayatullah; Muhamad Saad Nurul Ishlah
KOMPUTASI Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Various motivational factors can influence prospective new students at Pakuan University (Unpak) when choosing a Computer Science Department as their majors. In order to be able to compete for better quality, Unpak is expected to be able to improve its excellent service, so that the needs and desires of the new students when deciding to join the Computer Science Department can be fulfilled. In this study, a survey of new students from the Department of Computer Science about their motivation to join the Department is conducted to find out what new students want when they decide to join. Furthermore, based on the survey, the Chi-Square method and Bayes method are used to get the probability of the relationship between the characteristics of new students and their motivation to go to the College when choosing the Department. The results show that there is a significant relationship between the characteristics of new students with motivation, which can be seen from the Gender, Regional Origin, Previous Information about Computer Science program and Computer Science Program Media including those that are combined in the above categories, except for Gender. It shows the greatest opportunity occurred in the characteristics of new students to the motivation of 1; 0.806; 0.750 and 0.742.

Implementasi Algoritme Genetika untuk Mengoptimasi Topologi Jaringan Saraf Tiruan Muhamad Saad Nurul Ishlah
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.769

ArtificialNeuralNetworks(ANNs, NN) telah banyakdiimplementasikan dalam penyelesaian berbagai masalahkomputasi. Dalam prosesnya,sering kali perancangantopologijaringanpadaANNsdilakukan dengan cara coba-coba, sehingga keoptimalan dari rancangan tersebut sering tidak optimal untuk menyelesaikan suatu masalah. Di lain pihak,GeneticAlgorithm(GA, Algoritme Genetika) dikenal sebagai sebuah teknik untuk menemukan sebuah solusi yang optimal dari sekumpulan populasimasalah optimasi.Tulisan ini menyajikan hasil pengimplementasianGAuntukmengoptimasitopologipada rancanganANNs. Pada penelitian ini, GA digunakan untuk menemukan jumlah neuron pada lapisantersebunyi(hiddenlayer) untuk menyelesaikan masalah klasifikasibunga. Selain itu, GA juga digunakan untukmengoptimasilearningratedan parameter momentum dari rancanganANN. Untuk mengevaluasi performa dari hasiltopologibaru yang terbentuk, dilakukan perbandingan dengantopologiANN yang belumdioptimasimenggunakan GA. Hasil simulasi menunjukkan bahwa arsitekturANN yang baru menghasilkan klasifikasi yang lebih baik.

Implementation the Knuth Morris Pratt (KMP) Algorithm in Interactive Web Monitoring and Recording Rabbit Reproduction System Halimah Tus Sadiah; Muhamad Saad Nurul Ishlah
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 2, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Recording and monitoring rabbit reproduction data at Balai Penelitian Ternak (Balitnak) are yet integrated using systematic recording and searching system approach. Thus the purpose of this study is to build an interactive web monitoring and recording rabbit reproduction system as well as implementing the Knuth Morris Pratt (KMP) algorithm in order to provide a reliable search function. This research produced an interactive monitoring of recording rabbit reproduction data which record important information about rabbit codes, dates (mating, palpation, childbirth, 21 days, 35 days), weight (mating, palpation, after giving birth, 21 days, 35 days ), the number of children born alive or dead (giving birth, 21 days, 35 days). The results of the implementation of the KMP algorithm generated a search with a time of 0.015095 milliseconds with an algorithm test based on the search for rabbit names as many as 20 types of rabbits.

KMS (KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM) PENDIDIKAN USIA DINI MENGGUNAKAN METODE KMSLC Halimah Tus Sadiah; Lita Karlitasari; Aries Maesya; Muhamad Saad Nurul Ishlah; Luthfiyana Nur Alifa; Elinda Puspita
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 1 (2022): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i1.4377

AbstrakDi era Pandemi Covid-19 ini, para orangtua yang memasukan anaknya di sekolah PAUD diharuskan mendampingi anak dalam proses pembelajaran di rumah atau daring. Adapun upaya yang dilakukan untuk peningkatan pengetahuan dan kemampuan anak yang tidak hanya berfokus pada kognitif saja namun juga perkembangan karakter, spiritual, fisik, sosial dan emosional maka perlu adanya wadah berbagi ilmu dan praktik berbasis ICT, yaitu KMS (Knowledge Management System). Penelitian ini bertujuan untuk membangun KMS PAUD. Metode yang digunakan adalah KMSLC yang tahapannya terdiri atas evaluasi infrastruktur, pembentukan tim kms, knowledge capture, Design KMS Blueprint, implementasi KMS, pengujian KMS. Penelitian ini menghasilkan aplikasi KMS yang terdiri dari fitur permainan edukasi anak 1-6 tahun, fitur pembelajaran untuk anak usia 3-6 tahun, fitur informasi perkembangan anak berdasarkan usia, register, login dan forum orangtua. Aplikasi ini telah diuji menggunakan pengujian balck box dimana hasil dari pengujian 100% fitur yang terdapat pada aplikasi KMS berfungsi dan berjalan sesuai dengan harapan. Abstract In this era of the Covid-19 Pandemic, parents who enroll their children in PAUD schools are required to accompany their children in the learning process at home or online. As for the efforts made to increase children's knowledge and abilities that do not only focus on cognitive but also character, spiritual, physical, social and emotional development, it is necessary to have a forum for sharing knowledge and ICT-based practices, namely KMS (Knowledge Management System). This study aims to build PAUD KMS. The method used is KMSLC whose stages consist of infrastructure evaluation, KMS team formation, knowledge capture, KMS Blueprint Design, KMS implementation, KMS testing. This study resulted in a KMS application consisting of educational game features for children 1-6 years old, learning features for children aged 3-6 years, information features on child development based on age, registration, login and parent forum. This application has been tested using black box testing where the results of testing 100% of the features contained in the KMS application function and run as expected.

Implementasi Algoritme Genetika untuk Mengoptimasi Topologi Jaringan Saraf Tiruan Muhamad Saad Nurul Ishlah
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.769

Artificial Neural Networks (ANNs, NN) telah banyak diimplementasikan dalam penyelesaian berbagai masalah komputasi. Dalam prosesnya, sering kali perancangan topologi jaringan pada ANNs dilakukan dengan cara coba-coba, sehingga keoptimalan dari rancangan tersebut sering tidak optimal untuk menyelesaikan suatu masalah. Di lain pihak, Genetic Algorithm (GA, Algoritme Genetika) dikenal sebagai sebuah teknik untuk menemukan sebuah solusi yang optimal dari sekumpulan populasi masalah optimasi. Tulisan ini menyajikan hasil pengimplementasian GA untuk mengoptimasi topologi pada rancangan ANNs. Pada penelitian ini, GA digunakan untuk menemukan jumlah neuron pada lapisan tersebunyi (hidden layer) untuk menyelesaikan masalah klasifikasi bunga. Selain itu, GA juga digunakan untuk mengoptimasi learning rate dan parameter momentum dari rancangan ANN. Untuk mengevaluasi performa dari hasil topologi baru yang terbentuk, dilakukan perbandingan dengan topologi ANN yang belum dioptimasi menggunakan GA. Hasil simulasi menunjukkan bahwa arsitektur ANN yang baru menghasilkan klasifikasi yang lebih baik.

Perancangan Antarmuka Pengguna Aplikasi Mobile Sistem Informasi Akademik (SIMAK) menggunakan Metode Design Thinking: (Studi Kasus: SIMAK Universitas Pakuan) Ishlah, Muhamad Saad Nurul; Wahyuni, Nathasya Sri; Karlitasari, Lita
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.1.86-99

SIMAK (Sistem Informasi Akademik) merupakan sebuah sistem yang dibangun untuk mendukung pelaksanaan penyelenggaraan pendidikan, seperti proses registrasi, perkuliahan, evaluasi, serta pelaporan. Saat ini SIMAK banyak digunakan di perguruan tinggi, termasuk di Universitas Pakuan. Meski demikian, SIMAK yang digunakan saat ini oleh mahasiswa Universitas Pakuan adalah berbasiskan website dengan tampilan yang tidak responsif ketika dibuka di peramban web pada perangkat mobile. Akibatnya tampilan dan pengalaman pengguna SIMAK akan tetap seperti yang diperuntukan untuk pengguna website dan belum menyesuaikan dengan tampilan dan pengalaman pengguna pada perangkat mobile. Selain itu, Universitas Pakuan juga belum memiliki aplikasi mobile SIMAK sendiri yang dirancang khusus sesuai dengan kebutuhan pengguna. Berdasarkan masalah tersebut, pada penelitian ini dilakukan perancangan antarmuka pengguna aplikasi mobile SIMAK Universitas Pakuan menggunakan pendekatan Design Thinking. Evaluasi dalam penelitian dilakukan dengan kuesioner berdasarkan persepsi pengguna terhadap lima aspek usability heuristic, yaitu Visibility of Status System, Match Between System and The Real World, Consistency and Standards, Recognition Rather Than Recall, dan Aesthetic and Minimalist. Selanjutnya dilakukan survey untuk mendapatkan umpan balik dari pengguna terkait perancangan antarmuka pengguna yang telah dibangun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan antarmuka pengguna aplikasi mobile SIMAK untuk Universitas Pakuan telah berhasil dirancang dengan prototipe sebagai luaran yang memiliki kinerja yang lebih baik dari sistem yang dibangun sebelumnya. Selain itu, hasil usability testing menunjukkan bahwa prototipe SIMAK berbasis mobile dapat diterima dengan baik oleh pengguna dan dapat dijadikan acuan untuk pengembangan aplikasi mobile SIMAK lebih lanjut.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search