Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.526
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi JOIN (Jurnal Online Informatika) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Media Informatika JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering semanTIK
Iqsyahiro Kresna A
Telkom University
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
YOLOv5 and U-Net-based Character Detection for Nusantara Script Prasetiadi, Agi; Saputra, Julian; Kresna, Iqsyahiro; Ramadhanti, Imada
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 8 No 2 (2023)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v8i2.1180

Abstract

Indonesia boasts a diverse range of indigenous scripts, called Nusantara scripts, which encompass Bali, Batak, Bugis, Javanese, Kawi, Kerinci, Lampung, Pallava, Rejang, and Sundanese scripts. However, prevailing character detection techniques predominantly cater to Latin or Chinese scripts. In an extension of our prior work, which concentrated on the classification of script types and character recognition within Nusantara script systems, this study advances our research by integrating object detection techniques, employing the YOLOv5 model, and enhancing performance through the incorporation of the U-Net model to facilitate the pinpointing of fundamental Nusantara script's character locations within input document images. Subsequently, our investigation delves into rearranging these character positions in alignment with the distinctive styles of Nusantara scripts. Experimental results reveal YOLOv5's performance, yielding a loss rate of approximately 0.05 in character location detection. Concurrently, the U-Net model exhibits an accuracy ranging from 75% to 90% for predicting character regions. While YOLOv5 may not achieve flawless detection of all Nusantara scripts, integrating the U-Net model significantly enhances the detection rate by 1.2%.
CLOTHING RECOMMENDATION AND FACE SWAP MODEL BASED ON VGG16, AUTOENCODER, AND FACIAL LANDMARK POINTS Ramadhanti, Imada; Prasetiadi, Agi; Kresna A, Iqsyahiro
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 1 (2024): JUTIF Volume 5, Number 1, February 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.1.1016

Abstract

The selection of clothes in e-commerce sometimes contains doubts about the clothes that consumers choose because the clothes are not yet known to suit the consumer's body. So this research provides a solution through a clothing recommendation model according to the size and concept of clothing. Furthermore, there is a face exchange model whose job is to exchange faces between the consumer's face and the face on the recommended clothing. The dataset used in the classification model is clothing that is put into 8 classes with variations in size, clothing concept, and veiled or without headscarves, while making the autoencoder model requires source and target face datasets of 3,000 faces each. The method used to make clothing model recommendations is VGG16 and the face exchange model uses the autoencoder and facial landmark points methods. The results of the classification model with 2 different architectures obtain an accuracy of 97.01% and 94.49% respectively. Then the results of the autoencoder models for the 12 models produced the lowest loss values ​​with autoencoder I of 0.00012951 and in autoencoder II of 8.01e-05. The face landmark point method is used if the autoencoder method does not produce a good face swap.
Analisis Keamanan Website Pemerintah Daerah Abc Menggunakan Metode Penetration Testing Execution Standard (PTES) Wahyu Adiningsih, Laras; Kresna A, Iqsyahiro; Ananda Raharja, Pradana
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website resmi Pemerintah Daerah ABCdigunakan untuk menyampaikan informasi publik danmenerima pengaduan masyarakat, termasuk data pribadiseperti nama, email, dan nomor handphone. Namun,sebelumnya website ini pernah mengalami serangan yangmenyebabkan perubahan tampilan, yang diduga merupakanserangan XSS. Hal ini menunjukkan adanya celah keamananpada sistem yang seharusnya melindungi data pengguna. Di sisilain, website ini juga belum memiliki sistem keamanan yangoptimal, meskipun menyimpan data sensitif dan beroperasi dilingkungan publik digital. Penelitian ini bertujuan untukmenganalisis keamanan website Pemerintah Daerah ABCmenggunakan metode Penetration Testing Execution Standard(PTES). Penelitian ini berhasil mengidentifikasi beberapakerentanan penting seperti XSS, SQL Injection, danclickjacking, serta membuktikan bahwa beberapa serangandapat dijalankan dengan dampak yang nyata. Sementara itu,uji DDoS tidak berhasil, yang menunjukkan ketahanan serverterhadap serangan tersebut. Kontribusi utama dari penelitianini adalah memberikan rekomendasi teknis untuk mitigasikerentanan dan meningkatkan kesadaran akan pentingnyapengujian keamanan berbasis standar. Hasil ini diharapkandapat menjadi acuan bagi instansi pemerintah dalam menjagakualitas dan keamanan layanan berbasis web.Kata kunci— Cybersecurity, Penetration Testing ExecutionStandard (PTES), Website, Sistem Keamanan, PemerintahDaerah
Implementasi Pakan Ikan Hias Pada Aquarium Kaca Berbasis Internet Of Things & Arduino Mega2560 Built-In Wifi Esp8266 (Studi Kasus: Ruko Burayak Ikan, Pucung) Zahrah Charli Putri, Kemala; Zafia, Anggi; Kresna A., Iqsyahiro
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya ikan hias menjadi komoditas penting bagi sebagian masyarakat Indonesia karena memiliki potensi ekonomi yang menjanjikan. Aktivitas ini memerlukan perhatian khusus terhadap ekosistem akuarium, termasuk pemberian pakan secara teratur, pemantauan pH air,pengaturan suhu, dan menjaga kebersihan untuk mendukung pertumbuhan serta kesehatan ikan hias. Dalam pemeliharaan,suhu ideal air bagi ikan hias, khususnya ikan mas koki, berada pada kisaran 27°C untuk kondisi dingin hingga 27–30°C untuk kondisi hangat. Namun, metode konvensional dalam pemeliharaan masih menghadapi tantangan, terutama dalam menjaga konsistensi pemberian pakan dan memantau kualitas air secara rutin selama 24 jam penuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat akuarium berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengotomatisasi pemberian pakan ikan menggunakan RTC DS3231 secara presisi. Sistem ini juga memantau tiga parameter utama kualitas air, yaitu pH, suhu (temperature), dan tingkat kekeruhan (turbidity) secara real-time, dengan data yang ditampilkan melalui antarmuka web berbasis PHP. Data pemantauan disimpan pada basis data MySQL dan dapat diakses melalui jaringan WiFi menggunakan modul ESP8266. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pemberian pakan otomatis berjalan baik dan sesuai dengan jadwal yang ditentukan dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Sensor pH4502C mampu membaca pH air dengan akurat 6.06, sensor DS18B20 mendeteksi suhu air secara stabil pada kisaran 27–30°C, sedangkan sensor TS300B saat diuji pada air jernih menunjukkan nilai 12,3 yang dikategorikan keruh/cukup layak. Sistem yang dijalankan terbukti stabil dengan koneksi internet yang optimal pada skala rumahan, sebagaimana telahdiuji pada Ruko Burayak Ikan, Pucung.Kata kunci— Akuarium Otomatis, Internet of Things (IoT), Pemantauan Kualitas Air, Pemberian Pakan, RTC DS3231
Perancangan Dan Implementasi Front-end Pengelolaan Ketersediaan Stok Obat Berbasis Website Dengan Metode Extreme Programming Agatha, Fasha; Kresna A, Iqsyahiro; Septiara, Maryona
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong kebutuhan akan sistem digital yang efisien,termasuk dalam sektor kesehatan seperti apotek. Apotek Dian Brata Medika di Kabupaten Purbalingga masih menggunakan metode pencatatan stok obat secara manual melalui pembukuan dan Excel, yang sering menimbulkan kesalahan pencatatan, pemborosan, dan ketidaktepatan dalam pembelian obat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan stok obat berbasis website yang efisien. Sistem dikembangkan dengan metode Extreme Programming (XP) karena mampu menyederhanakan proses pengembangan dan adaptif terhadap perubahan kebutuhan. Tahapan XP yang diterapkan meliputi planning, design, coding, dan testing, dengan pengujian menggunakan metode Blackbox testing. Bagian front-end dibangun menggunakan ReactJS dan Tailwind CSS untuk menciptakan antarmuka pengguna yang responsif dan mudah digunakan oleh staf apotek. Sistem yang dihasilkanmenyediakan fitur pencatatan stok obat secara real-time, notifikasi stok habis atau kedaluwarsa, serta laporan stok yanglengkap. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi human error, mempercepat prosespencatatan, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam manajemen obat.Kata kunci— Apotek, Pengelolaan Stok Obat, website, Front -End, Extreme Programming.
Co-Authors Aditya Wijayanto Agatha, Fasha Agi Prasetiadi Alip Adhani Anggi Zafia arif amrullah Aulia Desy Nur Utomo Aulia, Aisyah Hasna Ayu Andini, Oktavia Bayu Setyaji Bita Parga Zen Cahyo Prihantoro Diandra Chika Fransisca Dzunuri Elvira Yaniar, Amanda Imada Ramadhanti Julian Saputra Julian Saputra Junitasari, Refi Larasae, Dewi Makhdum Wahid, Muhammad Maryona Septiara Mawar Auliya Insani Ma’rifah, Triana Umi Mega Pranata Muhamad Azrino Gustalika Muhammad Aqilla Farrel Hussain Naufal Wardhana, Sandya Novian Adi Prasetyo Pradana Ananda Raharja Putri Agustyaningsih Ramadhanti, Imada Senegal, Frantino Setiawan, Aditya Setiawan, Shodik Siagian, Claudia Angelita Trihastuti Yuniati Tsaqif Arkan, Naufal Utami, Sukhaenah Tri Vindi Eka Safitri Visalva Mega Melinia, Vinna Wahyu Adiningsih, Laras Wibowo, Fahrudin Mukti Wildan Nugroho, Muhhamad Yankotinu Al Qod'r Jonnata Yoso Adi Setyoko Zahrah Charli Putri, Kemala