Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.97
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi JOIN (Jurnal Online Informatika) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Media Informatika JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering semanTIK
Iqsyahiro Kresna A
Telkom University
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Performansi Jaringan Komputer Menggunakan Metode Unequal Load Balance Pada Jaringan Lokal Putri Agustyaningsih; Cahyo Prihantoro; Iqsyahiro Kresna A
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.159

Abstract

Salah satu kendala jaringan yang perlu diwaspadai adalah putusnya jalur koneksi yang menyebabkan jaringan sama sekali tidak dapat melakukan pengiriman data. Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan teknik load balance dengan metode unequal load balance. Dengan metode unequal load balance selain untuk mengantisipasi koneksi terputus, teknik ini juga dapat meringankan beban traffic karena tidak hanya satu jalur yang akan menopang traffic jaringan komputer. Penerapan unequal load balance dilakukan secara simulasi pada emulator network GNS3 pada jaringan lokal dengan menggunakan router cisco 7200  sebanyak 8 buah yang terbagi menjadi empat jalur untuk mencapai router tujuan. Adapun hasil pengukuran Quality of Service (QoS) pada unequal load balance yaitu throughput sebesar 2105,832 Kbps dan masuk pada kategori througput yang sangat bagus, untuk delay sebesar 0,0042640 ms dan masuk pada kategori delay yang sangat bagus, untuk jitter sebesar 0,0000003769 ms masuk pada kategori jitter yang sangat bagus, serta untuk packet loss yaitu 0% sehingga masuk pada kategori packet loss yang sangat bagus. Hasil delay perpindahan link sebelum unequal load balance berpengaruh pada link/jalur mana yang diputus, apakah link pada jalur utama atau link pada jalur cadangan yang di putus. Sedangkan hasil delay perpindahan link sesudah unequal load balance tidak berpengaruh dengan jalur mana yang diputus.
CLOTHING RECOMMENDATION AND FACE SWAP MODEL BASED ON VGG16, AUTOENCODER, AND FACIAL LANDMARK POINTS Imada Ramadhanti; Agi Prasetiadi; Iqsyahiro Kresna A
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 1 (2024): JUTIF Volume 5, Number 1, February 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.1.1016

Abstract

The selection of clothes in e-commerce sometimes contains doubts about the clothes that consumers choose because the clothes are not yet known to suit the consumer's body. So this research provides a solution through a clothing recommendation model according to the size and concept of clothing. Furthermore, there is a face exchange model whose job is to exchange faces between the consumer's face and the face on the recommended clothing. The dataset used in the classification model is clothing that is put into 8 classes with variations in size, clothing concept, and veiled or without headscarves, while making the autoencoder model requires source and target face datasets of 3,000 faces each. The method used to make clothing model recommendations is VGG16 and the face exchange model uses the autoencoder and facial landmark points methods. The results of the classification model with 2 different architectures obtain an accuracy of 97.01% and 94.49% respectively. Then the results of the autoencoder models for the 12 models produced the lowest loss values ​​with autoencoder I of 0.00012951 and in autoencoder II of 8.01e-05. The face landmark point method is used if the autoencoder method does not produce a good face swap.
YOLOv5 and U-Net-based Character Detection for Nusantara Script Agi Prasetiadi; Julian Saputra; Iqsyahiro Kresna; Imada Ramadhanti
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 8 No 2 (2023)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v8i2.1180

Abstract

Indonesia boasts a diverse range of indigenous scripts, called Nusantara scripts, which encompass Bali, Batak, Bugis, Javanese, Kawi, Kerinci, Lampung, Pallava, Rejang, and Sundanese scripts. However, prevailing character detection techniques predominantly cater to Latin or Chinese scripts. In an extension of our prior work, which concentrated on the classification of script types and character recognition within Nusantara script systems, this study advances our research by integrating object detection techniques, employing the YOLOv5 model, and enhancing performance through the incorporation of the U-Net model to facilitate the pinpointing of fundamental Nusantara script's character locations within input document images. Subsequently, our investigation delves into rearranging these character positions in alignment with the distinctive styles of Nusantara scripts. Experimental results reveal YOLOv5's performance, yielding a loss rate of approximately 0.05 in character location detection. Concurrently, the U-Net model exhibits an accuracy ranging from 75% to 90% for predicting character regions. While YOLOv5 may not achieve flawless detection of all Nusantara scripts, integrating the U-Net model significantly enhances the detection rate by 1.2%.
Applications for Detecting Plant Diseases Based on Artificial Intelligence Zen, Bita Parga; Iqsyahiro Kresna A; Diandra Chika Fransisca
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 4 (2022): Article Research: Volume 6 Number 4, October 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i4.11833

Abstract

Agriculture is an activity to manage biological natural resources with the help of technology and labor. The presence of diseases in plants that suddenly inhibit plant growth is alarming to farmers. So, farmers cannot determine what conditions these plants suffer. This study will discuss the implementation of Artificial Intelligence-based plant disease detection software. At this stage, deep learning models are created using cameras matched with objects. The application development is to detect diseases in plants. The fourth step is testing. This application includes the implementation of Convolutional Neural Network and Recurrent Neural Network, which provides Artificial Intelligence architecture to diagnose plant diseases, and offer solutions to those plants from the results of research with tomato plant sample tests obtained four categories of disease Early Blight disease with a prediction of 100%, Bacterial Spots 90%, Healthy 100%, Late Blight 100% a system that can recommend health care related to crops based on images so that it can help farmers identify types of plant diseases. This application can help farmers to reduce crop failure for farmers caused by plant diseases to improve the quality of agricultural and plantation products
Acapella-based music generation with sequential models utilizing discrete cosine transform Saputra, Julian; Prasetiadi, Agi; Kresna, Iqsyahiro
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 3: September 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i3.pp3371-3380

Abstract

Making musical instruments that accompany vocals in a song depends on the mood quality and the music composer’s creativity. The model created by other researchers has restrictions that include being limited to musical instrument digital interface files and relying on recurrent neural networks (RNN) or Transformers for the recursive generation of musical notes. This research offers the world’s first model capable of automatically generating musical instruments accompanying human vocal sounds. The model we created is divided into three types of sound input: short input, combed input, and frequency sound based on the discrete cosine transform (DCT). By combining the sequential models such as Autoencoder and gated recurrent unit (GRU) models, we will evaluate the performance of the resulting model in terms of loss and creativity. The best model has a performance evaluation that resulted in an average loss of 0.02993620155. The hearing test results from the sound output produced in the frequency range 0-1,600 Hertz can be heard clearly, and the tones are quite harmonious. The model has the potential to be further developed in future research in the field of sound processing.
Sistem Monitoring Kualitas Air dalam Pengaruh Pertumbuhan pada Ikan Koi Berbasis IoT Muhammad Aqilla Farrel Hussain; Anggi Zafia; Iqsyahiro Kresna A
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.79

Abstract

Komoditas ikan hias salah satu penopang perekonomian di Indonesia. budidaya ikan hias yang populer yaitu budidaya koi. Ikan koi hidup di air tawar beriklim sedang. Koi dewasa memiliki panjang 100 cm dan berat 13kg. Pertumbuhan dipengaruhi kualitas pakan yang tinggi, selain pakan kualitas air berperan penting untuk pertumbuhan koi. Kualitas air kolam dapat menurun dikarenakan pemberian pakan yang tinggi sehingga kotoran dan pakan terlarut dan tercemarnya air menyebabkan koi terserang penyakit atau bahkan mati. Masalah dari pembudidaya atau komunitas, keterbatasan media filtrasi, ketidaktahuan kualitas air sehingga setiap hari mengukur langsung ke kolam membawa alat ukur, setelah melakukan pengukuran harus melakukan kalibrasi ulang dan itu sangat merepotkan. Dari permasalahan, didapatkan sebuah sistem untuk memantau kualitas air menggunakan aplikasi android yang dapat mengirim notifikasi jika parameter air tidak sesuai dengan ketentuan, dan dengan adanya sistem apakah dapat mempengaruhi pertumbuhan koi dengan cara melakukan perbandingan antara kolam yang dipasangkan sistem dengan kolam yang tidak dipasangkan sistem. Setelah penelitian yang dilakukan selama tiga bulan didapatkan bahwa kolam yang dipasangkan sistem, laju pertumbuhan panjang dan berat koi mengalami pertumbuhan yang signifikan dibandingkan kolam yang tidak dipasangkan sistem. Serta kelangsungan hidup pada kedua kolam dengan perbandingan 80% dengan 40%. Sehingga dapat membantu pertumbuhan pada koi.
Optimalisasi Manajemen Sampah Banyumas melalui Desain UI/UX Mobile Berbasis Design Thinking Aulia, Aisyah Hasna; Utami, Sukhaenah Tri; Ma’rifah, Triana Umi; Kresna A, Iqsyahiro
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.516

Abstract

Pengelolaan sampah di Kabupaten Banyumas menghadapi tantangan besar dengan produksi harian mencapai 600 ton, sementara partisipasi masyarakat dalam pemilahan sampah melalui aplikasi Jeknyong masih rendah, hanya 3,33% dari 480.000 keluarga. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Rongsokin berbasis design thinking untuk meningkatkan keterlibatan masyarakat dalam pengelolaan sampah berkelanjutan. Metode yang digunakan meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototyping, dan testing. Pengujian menggunakan Guerilla Usability Test pada 20 responden menunjukkan peningkatan efektivitas aplikasi dari 91,07% menjadi 96,8% setelah perbaikan, dengan efisiensi waktu penyelesaian mencapai 0,097 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa desain berbasis kebutuhan pengguna mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi aplikasi sekaligus memotivasi masyarakat untuk berpartisipasi dalam pengelolaan sampah yang ramah lingkungan. Implementasi aplikasi ini berpotensi memberikan dampak positif secara sosial dan lingkungan melalui pengurangan sampah terkelola.
Implementasi Design Thinking pada Desain UI/UX Aplikasi Donasi Berbasis Konser Amal untuk Meningkatkan Partisipasi Publik Junitasari, Refi; Kresna A, Iqsyahiro
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.517

Abstract

Konser amal adalah salah satu bentuk penggalangan dana yang sering kali menghadapi tantangan dalam menjangkau audiens yang luas dan memastikan partisipasi, dengan aksesibilitas dan transparansi donasi yang terbatas menjadi masalah utama. Di era digital, aplikasi donasi meningkatkan aksesibilitas, transparansi, dan keterlibatan publik dalam kegiatan amal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan TicketoGive, sebuah aplikasi donasi yang menyalurkan sebagian hasil penjualan tiket konser amal untuk mendukung tujuan sosial. Dirancang dengan menggunakan pendekatan Design Thinking. Pendekatan ini memungkinkan identifikasi kebutuhan pengguna melalui empati, serta pengembangan solusi inovatif secara iteratif dan kolaboratif. Hasil evaluasi prototype menunjukkan efektivitas 94,23%, efisiensi 0,470 detik, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 89,67%, dengan tingkat kemudahan belajar, efisiensi, dan daya ingat yang kuat. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan aplikasi yang dirancang untuk meningkatkan transparansi, keterlibatan, serta pengalaman pengguna dalam aktivitas sosial berbasis digital.
Desain UI/UX Aplikasi Mobile E-Commerce Ecoprint Cimemo.id dengan Metode Design Thinking Aulia, Aisyah Hasna; Utami, Sukhaenah Tri; Ma’rifah, Triana Umi; Kresna A, Iqsyahiro
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.539

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang user interface (UI) dan user experience (UX) aplikasi e-commerce berbasis mobile untuk Cimemo.id, dengan menerapkan metode Design Thinking. Pendekatan ini sesuai untuk menjawab tantangan yang dihadapi oleh Cimemo.id dalam memperkenalkan produk fesyen ecoprint dan meningkatkan interaksi pengguna melalui proses yang terstruktur dan berpusat pada pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa efektivitas aplikasi mencapai 81,81%, yang dikategorikan sangat baik. Selain itu, nilai efisiensi sebesar 0,039 menunjukkan waktu penyelesaian yang sangat cepat. Penerapan metode Design Thinking membantu merancang antarmuka yang lebih menarik dan ramah pengguna, meningkatkan kenyamanan berbelanja dan pemahaman pengguna terhadap produk ecoprint yang ditawarkan. Dengan desain UI/UX yang efisien dan efektif ini, aplikasi tersebut diharapkan dapat memperkuat daya saing Cimemo.id di pasar e-commerce yang semakin kompetitif.
Penerapan Network Monitoring Menggunakan The Dude Mikrotik dan Notifikasi Pesan dengan Aplikasi Telegram, WhatsApp, dan Email Vindi Eka Safitri; Iqsyahiro Kresna A; Cahyo Prihantoro
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.200

Abstract

Ceo Point RT/RW Net merupakan instansi penyedia layanan internet berbasis RT/RW Net dengan cakupan pelanggan internal kabupaten Pekalongan. Instansi tersebut belum menerapkan monitoring jaringan untuk memantau perangkat jaringan komputer pada instansi tersebut. Hal ini menyebabkan proses perbaikan berjalan lebih lambat karena perlu dilakukan pengecekan ulang secara manual terlebih dahulu. Penelitian ini bertujuan menerapkan sistem monitoring jaringan dengan The Dude yang mana notifikasinya dikirim melalui aplikasi pesan seperti Telegram, Whatsapp dan Email sehingga mampu memberikan pelayanan yang lebih baik bagi pelanggan Ceo Point RT/RW Net. Hasil penelitian ini adalah bahwa adanya sistem monitoring pada Ceo Point RT/RW Net dapat melakukan pemantauan jaringan komputer melalui fitur maps The Dude Client. The Dude dapat melakukan monitoring kondisi perangkat keras jaringan Ceo Point. The Dude dapat memperlihatkan grafik riwayat ping pada fitur History. Dengan menggunakan The Dude dapat diketahui juga bahwa traffic terpadat upload/download jaringan Ceo Point sering terjadi pada pukul 12.00-14.00 yang artinya pada pukul ini menjadi jam-jam sibuk penggunaan internet. Dari hasil pengujian notifikasi ketika terjadi perubahan status kondisi perangkat, The Dude akan mengirim pemberitahuan melalui Telegram, Email, dan Whatsapp.
Co-Authors Aditya Wijayanto Agi Prasetiadi Alip Adhani Anggi Zafia arif amrullah Aulia Desy Nur Utomo Aulia, Aisyah Hasna Ayu Andini, Oktavia Bayu Setyaji Bita Parga Zen Cahyo Prihantoro Claudia Angelita Siagian Diandra Chika Fransisca Dzunuri Elvira Yaniar, Amanda Imada Ramadhanti Imada Ramadhanti Julian Saputra Julian Saputra Junitasari, Refi Larasae, Dewi Makhdum Wahid, Muhammad Maryona Septiara Mawar Auliya Insani Ma’rifah, Triana Umi Mega Pranata Muhamad Azrino Gustalika Muhammad Aqilla Farrel Hussain Naufal Wardhana, Sandya Novian Adi Prasetyo Putri Agustyaningsih Senegal, Frantino Setiawan, Aditya Setiawan, Shodik Trihastuti Yuniati Tsaqif Arkan, Naufal Utami, Sukhaenah Tri Vindi Eka Safitri Visalva Mega Melinia, Vinna Wibowo, Fahrudin Mukti Wildan Nugroho, Muhhamad Yankotinu Al Qod'r Jonnata Yoso Adi Setyoko