Claim Missing Document
Check
Articles

Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Layanan Laboratorium Berdasarkan Standar ISO 9126 I Nengah Sweden; Anak Agung Gede Maharta Pemayun; Kadek Suar Wibawa; I Kadek Dwi Yatna Prayoga; I Dewa Made Laksana Putra; Ni Luh Gede Midya Frangginie
TEMATIK Vol 9 No 2 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i2.1028

Abstract

Laboratorium merupakan sarana dalam melaksanakan sebuah riset dalam bidang ilmiah, eksperimen, pengukuran maupun pelatihan ilmiah. Meski laboratorium telah memiliki alat-alat yang lengkap, pengelolaan laboratorium juga harus diperhatikan. Adanya alat-alat yang sudah lengkap dan penggunaan yang sudah baik tentunya perlu untuk dilakukan manajemen yang baik pada laboratorium tersebut, karena terdapat beberapa hal yang harus diperhatikan kembali seperti pengelolaan masing-masing laboratorium dan pengolahan data. Sistem Informasi Manajemen (SIM) Laboratorium dapat membantu kegiatan pengelolaan laboratorium sehingga menjadikan pelayanan menjadi lebih efektif, serta dapat menjadi peluang sebagai sumber pendapatan bagi suatu institusi pengelola laboratorium. Website ini dibangun dengan menggunakan framework Laravel, serta MySql sebagai database. Telah dilakukan proses pengujian terhadap aplikasi berdasarkan standar ISO 9126 yaitu reliability, functionality, usability, dan efficiency. Adapun pengujian dilakukan dengan menyebar kuesioner serta menggunakan metode atau alat uji seperti black box testing, WAPT 10 dan GTMetrix. Hasil pengujian terkait aplikasi tersebut menyatakan bahwa Sistem Informasi Manajemen (SIM) termasuk pada kategori “Sangat Baik” dan dapat dimanfaatkan untuk memberikan informasi serta melayani masyarakat dalam memenuhi kebutuhan penggunaan laboratorium.
Sistem Informasi Tracer Studi Berbasis Website dan Bot Telegram Pemayun, Anak Agung Gede Maharta; I Nyoman Budiastra; Kadek Suar Wibawa; Adi Suandika Antara; I Made Agus Guna Saputra; Suadi Putra, I Nyoman Cahya Wibawa
TEMATIK Vol 9 No 2 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i2.1054

Abstract

Tracer Study digunakan sebagai media untuk mendapatkan informasi lulusan dan feedback atau timbal balik dari alumni mengenai proses pembelajaran di perguruan tinggi. Saat ini, sistem masih menggunakan google form untuk mendapatkan informasi mengenai alumni sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengelola data yang didapatkan, dan kemungkinan akan ada data yang terduplikasi atau data yang salah karena masih menggunakan sistem yang manual. Tracer Study ini dibangun untuk memecahkan masalah yang terjadi pada perguruan tinggi yang masih menggunakan sistem yang sederhana seperti google form untuk mendapatkan data alumni. Tracer Study dibuat dalam bentuk website yang digunakan untuk mengelola dan mengolah data yang didapat dari alumni, dan membuat pengumuman untuk informasi mengenai pengisian tracer study. Selain itu, sistem ini juga menggunakan bantuan virtual assistan seperti Telegram untuk menghubungkan alumni dengan administrator terkait dengan pengumuman dan pengisian Tracer Study oleh alumni. Tracer study berbasis website dengan virtual assistant ini diujikan menggunakan ISO 9126 dengan didapatkan hasil yang baik dari beberapa aspek pengujian serta diharapkan mampu membantu institusi dan mampu memudahkan menghubungi alumni dalam pengisian survey lulusan karena dapat dilakukan secara online.
Sistem Notifikasi Kepangkatan Dosen Secara Realtime Berbasiskan Telegram Bot API I Ketut Gede Sugita; Kadek Suar Wibawa; I Wayan Wahyu Ivan Mahendrajaya; Rey Bernard; I Putu Abdi Purnawan; I Gede Nyoman Ambara Yasa
TEMATIK Vol 9 No 2 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i2.1061

Abstract

Karier individu tenaga pendidik atau kependidikan di institusi dijadikan indikator tingkat keberhasilan tenaga pendidik atau kependidikan selama menjalani karier. Sebagian besar tenaga pendidik memiliki kesibukan hingga membuat kurangnya kepedulian akan pentingnya urusan kenaikan jabatan atau kepangkatan. Permasalahan yang diperoleh adalah tertundanya kenaikan jabatan yang semestinya telah diperoleh oleh tenaga pendidik dalam jenjang waktu tertentu, serta manajemen data Dosen yang sudah berjalan baik namun manajemen kepangkatan Dosen masih dilakukan secara manual. Sistem Notifikasi Kepangkatan Dosen secara Realtime Berbasiskan Telegram Bot API dapat dijadikan salah satu solusi untuk memberikan notifikasi kepangkatan secara realtime melalui Telegram Bot, serta memudahkan dalam melakukan manajemen data dan kepangkatan Dosen berbasis web. Sistem diharapkan dapat memberikan notifikasi kepangkatan melalui Telegram, serta mampu melakukan manajemen data Dosen dan kepangkatan berbasis web. Sistem dibangun dengan menerapkan model Research and Development. Pengujian dilakukan dengan Pengujian dilakukan dengan standar dari ISO 9126 yang terdiri dari 4 aspek yaitu reliability, functionality, usability, dan efficiency.
Perancangan PH Meter Dengan Sensor PH Air Berbasis Arduino Pratama, I Putu Yoga pramesia; Wibawa, Kadek Suar; Suarjaya, I Made Agus Dwi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (745.187 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i02.p02

Abstract

Kebutuhan akan air bersih sekarang ini semakin tinggi dengan lingkungan di era globalisasi yang sangat tinggi akan nilai pencemaran airnya. Salah satu hal yang patut diperhatikan dalam mengetahui tingkat kebersihan air adalah dengan mengukur kadar PH air tersebut, apakah tergolong ke dalam larutan asam, netral atau basa. Proses pengukuran kadar PH air tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan sensor PH air yang merupakan sensor yang dapat mengecek tingkat keasaaman suatu larutan, sensor PH air dihubungkan dengan mikrokontroler Arduino mega sebagai pengolah data. Cara kerja dari sensor PH air ini dengan memasukkan elektroda PH ke dalam sample larutan, kemudian elektroda PH mendeteksi sample larutan dan mengubah sinyal elektroda PH dimana output dari sensor akan dikonversi oleh Arduino menjadi data digital. Pengujian dari PH meter dilakukan dengan berbagai sample larutan seperti air sabun, cuka dan susu. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa rancangan PH meter dapat melakukan pengukuran kadar PH air dengan baik. In this era of globalization, where the cost of water contamination is quite high, the demand for clean water is increasing. Measuring the pH of the air, whether it is categorized as an acidic, neutral, or alkaline solution, is one factor to consider when measuring the level of purity of the air. The water PH sensor, which can check the acidity level of a solution, can be used to measure air PH levels. The water PH sensor can be used with the Arduino mega microcontroller as a data processor. The water PH sensor operates by immersing the PH electrode in the sample solution, detecting the generator sample, and changing the PH electrode signal, with the sensor's output being translated into digital data by Arduino. PH meters are used to evaluate a variety of solutions, including soapy water, vinegar, and milk. The test results reveal that the PH meter's design is capable of accurately measuring the PH levels in the air.
Sistem Deteksi Kadar Alkohol Pada Nafas Pengemudi Mobil Berbasis Internet of Things Nugraha, Made Adhi Satrya; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 3 (2022): JITTER, Vol.3, No.3, December 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.959 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i03.p02

Abstract

Mengonsumsi minuman beralkohol secara berlebihan dapat berdampak buruk bagi diri sendiri maupun orang disekitarnya, salah satu dampaknya ialah dapat menyebabkan kecelakan lalu lintas. Internet of Things dapat membantu memudahkan dalam hal mengontrol dan me-monitoring sesuatu. Penelitian ini merancang sistem deteksi kadar alkohol pada nafas berbasis IoT. Penelitian ini melakukan deteksi kadar alkohol pada nafas dengan metode pembacaan Blood Alcohol Content dengan bantuan sensor MQ-3. Raspberry Pi digunakan sebagai pusat kendali untuk mengontrol perangkat-perangkat yang digunakan, serta untuk mengolah dan mengirim data ke server. Server akan mengolah data menjadi pesan notifikasi dengan bantuan Firebase Cloud Messaging. Notifikasi hanya akan didapat oleh kerabat pengemudi melalui aplikasi Android. Aplikasi Android akan menampilkan informasi berupa hasil deteksi alkohol dan lokasi kerabat yang terdeteksi mengkonsumsi alkohol. Hasil akurasi dalam pembacaan kadar BAC pada nafas dengan metode Root Mean Squared Error sebesar 0.006. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem dapat membaca kadar alkohol pada nafas, menutup arus listrik, mengirim data ke server, mengirim pesan notifikasi dan menampilkan informasi hasil deteksi serta lokasi ke kerabat pengguna melalui aplikasi Android.
IMPLEMENTASI SISTEM ROBOT VACUUM CLEANER DENGAN PENDETEKSI DEBU OTOMATIS Datar, Fandy Kusumaraditya; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Debu adalah partikel kecil yang bisa berasal dari aktivitas manusia atau alam, terutama dari proses produksi di industri. Debu dapat masuk ke dalam ruangan melalui ventilasi ataupun aktivitas manusia yang dominan di dalam ruangan. Hal ini menyebabkan banyak debu yang menempel di lantai rumah dan dapat berdampak buruk bagi kesehatan manusia. Penelitian ini menciptakan sistem robot vacuum cleaner dengan pendeteksi debu otomatis. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membantu permasalahan manusia tentang cara membersihkan debu yang menempel dilantai ruangan agar efektif dan tidak membuang waktu. Robot vacuum cleaner ini dapat dijalankan menggunakan mode manual atau otomatis. Pada penelitian ini menggunakan metode waterfall. Metode waterfall dianggap sangat baik karena prosesnya semakin terperinci dan setiap tahapannya diperiksa ulang selama pengujian sistem. Pada metode waterfall, pengembangan sistem sangat terstruktur karena setiap fase harus diselesaikan sepenuhnya sebelum beralih ke fase berikutnya, sehingga setiap tahap memiliki dokumen terkait yang spesifik. Alat-alat yang digunakan pada penelitian ini adalah arduino uno, ESP32-CAM, sensor HC-SR04, sensor debu, sensor infrared, driver motor L293D, motor DC, Baterai, GPIO extander 16 channel. Hasil dari penelitian ini adalah dapat membangun dan mengembangkan robot vacuum cleaner dengan pendeteksi debu otomatis dan melakukan pengujian robot vacuum cleaner dengan pendeteksi debu otomatis.
Segmentasi Buah Apel Menggunakan Framework YOLACT Arsitektur Resnet-101 gunawan, i kadek; Bayupati, I Putu Agung; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.184 KB) | DOI: 10.24843/jitter.v1i2.69675

Abstract

Apel merupakan salah satu buah yang populer di dunia. Apel pertama kali tumbuh di Kawasan Asia tengah kemudian berkembang luas ke wilayah yang lebih dingin. Apel dapat diolah menjadi minuman kemasan. Produksi pengolahan apel, dibutuhkan proses untuk memilah apel baik berdasarkan kematangan, kondisi buah, ataupun ukuran buah apel sesuai dengan kebutuhan. Pada produksi skala besar hal ini menjadi tantangan karena membutuhkan tenaga kerja yang tidak sedikit. Penelitian ini mengusulkan sistem segmentasi buah apel dengan menggunakan Framework YOLACT dengan arsitektur Resnet-101 yang merupakan salah satu arsitektur Convolutional Neural Network. Sistem yang dibuat diharapkan mempermudah pemilahan ataupun penghitungan apel pada manufaktur skala besar. Proses segmentasi menggunakan YOLACT teridiri dari Feature backbone, Feature Pyramid Network, Protonet, Prediction Head, NMS, cropping dan thresholding. Tiga jenis apel digunakan dalam penelitian ini yaitu Fuji, Red Delicious, dan Gala Apple. mAP rata rata tertinggi diperoleh dengan model YOLACT iterasi 10000, yaitu sebesar 83,12%
Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Pemesanan Barang Korea Pre-Order (Studi Kasus Grup Order) Chandra, Marceline Lionita; Wibawa, Kadek Suar; Buana, Putu Wira
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i03.p09

Abstract

Group order adalah tempat bertemunya pelanggan yang berbelanja di toko online. Barang yang dibeli merupakan barang impor dari Korea. Masalah yang dihadapi adalah kurangnya sistem informasi multi-drop nasional, yang mempersulit manajemen penjualan bagi penjual. Efisiensi waktu juga merupakan masalah besar, sehingga membangun sistem informasi berbasis web sangatlah penting. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membangun sebuah sistem informasi berbasis web yang memudahkan proses transaksi. Metode waterfall yang merupakan metode pengembangan sistem terdiri dari analisis, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Sistem informasi diuji dengan standar ISO9126 yaitu pengujian fungsional, dan hasilnya 1 yang berarti fungsionalitas sistem baik. Uji performance menghasilkan waktu respon 3,75 detik dengan grade “good”. Uji reliabilitas dengan 20 user memberikan skor 1,0 yang berarti sistem memenuhi aspek reliabilitas. Hasil uji kegunaan kuesioner PSSUQ adalah 1,41 yang merupakan nilai memuaskan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengembangan sistem ini memenuhi standar kualitas ISO9126.
Text Similarity Measurement using PGTRGM Module Function PostgreSQL Indrayana, I Made; Sukarsa, I Made; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.519 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p16

Abstract

Perkembangan pemanfaatan teknologi dalam pengolahan informasi memberikan dampak besar dalam memudahkan manusia untuk menemukan suatu data yang spesifik dalam kumpulan data yang besar. Algoritma pencarian informasi dalam bentuk teks dapat memanfaatkan metode pengukuran kemiripan teks untuk membandingkan suatu teks atau informasi yang dicari dengan teks lain dalam kumpulan data yang besar. Penelitian ini melakukan pengukuran nilai kemiripan kumpulan kata dengan kumpulan kata lain menggunakan modul yang tersedia pada basis data PostgreSQL. Algoritma pengukuran kemiripan teks menggunakan extension modul pg-trgm yang berbasis n-gram pada PostgreSQL. Pengujian dilakukan dengan membandingkan dua teks berbeda dengan menggunakan function yang terdapat pada modul pg-trgm. Hasil pengujian menggunakan sepuluh skenario pengujian diperoleh sebanyak lima hasil pengukuran dengan nilai kemiripan yang sama antara function similarity dengan word similarity. Perhitungan dengan algoritma function word similarity menghasilkan lima hasil pengukuran yang lebih baik.
Design and Develop Forensic Application on Client Server Network Suarnata Wahyu Putra, Putu Bayu; Dwi Suarjaya, I Made Agus; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1335.439 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i02.p17

Abstract

Client server networks allow for creating efficiency and effectiveness in doing activity with teamwork, such as sharing resources. Improving technological development goes hand in hand with increasing crime rates caused by technology. Crimes that use technology still leave a trace that can be traced so that it can be paralleled with digital forensics. Digital forensics are usually done one by one per computer and cause it to take longer time to get evidence in criminal act. Looking at the problem, this study discusses the design of forensic applications on client server networks with live forensic methods and socket programming to perform forensics at the same time. Applications use Java sockets to establish a connection between the server and the client and the elevator method. The result of this study is server can collect data, like data of RAM, captured image, and snapshot disk from clients
Co-Authors A. A. Made Arta Wijaya AA. Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Adi Suandika Antara Aditama, I Putu Dede Raditya Aditya, I Nyoman Tri Agung Udayana Putra Aldi Pratama Alit Rangkan Nuaja, I Wayan Anak Agung Gede Maharta Pemayun Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Kompiang Oka Sudana Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Chandra, Marceline Lionita Datar, Fandy Kusumaraditya Defri Gentia Dextiro, Kadek Deksy Diatmika, Nyoman Gede Rayka Sedana Dwi Suarjaya, I Made Agus G M Arya Sasmita Guna Saputra Gunawan, I Kadek Gusti Made Arya Sasmita I Dewa Made Laksana Putra I Gede Nyoman Ambara Yasa I Gede Yogi Adi Saputra I Gusti Agung Sagotri Mahadewi I Kadek Dwi Yatna Prayoga I Kadek Gunawan I Kadek Surya Widiakumara I Ketut Adi Purnawan I Ketut Adi Sugita I ketut Gede Darma Putra I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Agus Guna Saputra I Made Aris Aditya Nugraha I Made Dony Trisnanjaya I Made Gede Suryadinatha I Made Indrayana, I Made I Made Sukarsa I Made Suryanata I Nengah Sweden I Nyoman Budiastra I Nyoman Piarsa I Pt. Pradnya Pratisditha Ning Parwa I Putu Abdi Purnawan I Putu Agung Bayupati I Putu Aix Cendana I Putu Andika Putra, I Putu Andika I Putu Sugi Almantara I Wayan Pande Agustiana Putra I Wayan Wahyu Ivan Mahendrajaya Ida Bagus Ananda Paramartha Ida Bagus Brama Barnawa Kurniawan, Laurensius Adi Kusuma Putra, I Made Dwika Laurensius Adi Kurniawan Luh Gede Sri Handayani Made Gandhi Arsawiguna Mahadiputra, Putu Gede Krisna Ni Kadek Ayu Wirdiani, Ni Kadek Ni Kadek Juniawatia Ni Luh Gede Midya Frangginie Ni Luh Putu Novi Ambariani Ni Made Suasti Wulanyani Ni Putu Ayu Oka Wiastini Ni Putu Sutramiani Ni Wayan Wisswani Nugraha, Made Adhi Satrya Nyoman Adi Muliawan Paramarta, I Putu Yandi Pemayun, Anak Agung Gede Maharta Pratama, I Gde Putu Harry Putra Pratama, I Putu Yoga pramesia Putri Isma Oktawiani Putu Denanta Bayuguna Perteka Putu Gede Arya Sumertha Yasa Putu Gede Arya Sumertha Yasa Putu Risanti Iswardani Putu Wira Buana Rey Bernard Sasmita, Gusti Made Arya Sonia Ginasari, Ni Luh Ayu Suadi Putra, I Nyoman Cahya Wibawa Suarnata Wahyu Putra, Putu Bayu Suarnata, I Gede Susila, Anak Agung Ngurah Hary Wijaksana, I Kadek Krisna