Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

7.785

P-Index

This Author published in this journals

Evangs Mailoa

Universitas Kristen Satya Wacana

Author-ID : 2489987

Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Analisis Sentimen terhadap RSUD Salatiga Menggunakan SVM dan TF-IDF Azzahra, Windy Livia; Mailoa, Evangs
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v6i1.1208

The Salatiga Regional General Hospital (RSUD) plays an important role in providing healthcare services. This research analyzes public sentiment towards RSUD Salatiga using the SVM method with a linear kernel for sentiment analysis and TF-IDF for feature extraction. The dataset consists of 414 processed reviews, including case folding, data cleaning, tokenization, normalization, stopword removal, and stemming. Evaluation shows that the model achieved an accuracy of 84.00%; precision of 84.00%; recall of 83.25%; and an F1-score of 83.53%. A total of 55.8% of reviews indicated positive sentiment and 44.2% negative sentiment, highlighting the need for improvements in the queue system, waiting times, and parking facilities. The SVM and TF-IDF methods were chosen for their ability to handle large text data with high accuracy. This research provides practical contributions in the form of recommendations such as the implementation of a technology-based queue system. Limitations include the limited amount of data and platform bias, so exploring other algorithms, such as Naive Bayes and Random Forest, is recommended.

Prediksi Lahan Deforestasi Dan Reforestasi Hutan Kalimantan Timur Dengan Metode Rantai Markov Nawawi, Arif Hasan; Evangs Mailoa
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.268

Deforestasi dan reforestasi merupakan dua fenomena penting dalam perubahan penggunaan lahan yang memiliki dampak terhadap keberlanjutan lingkungan.Saat ini di daerah Kalimantan Timur terjadi deforestasi hutan yang di mana lahan itu akan dijadikan ibu kota baru di Indonesia. Terjadinya deforestasi hutan terus menerus dikhawatirkan kedepanya akan memperburuk kualitas lingkungan dan berkurangnya lahan. Pembuat kebijakan harus memahami implikasi kebijakan mereka terhadap deforestasi dan mengambil langkah-langkah yang tepat untuk menjaga keberlanjutan sumber daya hutan. Oleh karena itu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk memprediksi lahan deforestasi dan reforestasi hutan Kalimantan Timur dengan menggunakan metode rantai Markov, yang memungkinkan pemodelan transisi antara keadaan deforestasi dan non-deforestasi berdasarkan data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan deforestasi dan reforestasi kawasan Kalimantan Timur pada 10 tahun kedepan mencapai 2,749.1 luas lahan deforestasi dan 3,420.84 hektar luas lahan reforestasi. Harapan dari penelitian ini dapat membantu dalam perencanaan pengelolaan sumber daya hutan dan pengembangan langkah-langkah pencegahan deforestasi yang lebih efektif.

Analisis User Interface dan User Experience Pada Aplikasi SinauWae Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Syahreza Triadhana Marsudi; Evangs Mailoa
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 16 No 2 (2024): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v16i2.315

SinauWae adalah aplikasi platform pembelajaran online yang terintegrasi dirancang untuk mendukung guru dan siswa dalam melaksanakan kegiatan belajar mengajar yang efektif sesuai jenjang pendidikan SMP dan SMA. Aplikasi SinauWae merupakan aplikasi baru dan belum pernah ada yang melakukan pengujian tingkat kepuasan dan kenyamanan penggunanya. Hal tersebut mendorong perlu dilakukannya analisis pengalaman dalam menggunakan aplikasi SinauWae dengan metode Heuristic Evaluation. Heuristic Evaluation merupakan metode pengukuran yang mengevaluasi pengalaman dan kenyamanan pengguna dengan menerapkan 10 prinsip heuristic. Hasil pengolahan data kuesioner menggunakan metode Heuristic Evaluation menghasilkan kesimpulan adanya 5 urgensi permasalahan dengan tingkatan mayor yang terdapat pada aplikasi SinauWae dan masih perlu adanya perbaikan pada desain serta fitur agar bisa meningkatkan pengalaman pengguna.

ALMUSTRA: An Augmented reality application for introducing traditional musical instruments Mailoa, Evangs; Widyasari, Elvira Resti
Jurnal Kependidikan: Penelitian Inovasi Pembelajaran Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Directorate of Research and Community ServiceUniversitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jk.v8i2.72415

Traditional Indonesian musical instruments reflect the richness and diversity of culture and are an integral part of people's lives. However, in recent decades, it has faced challenges in preserving and introducing it to the younger generation. Arts and Culture teachers in Junior High School at Salatiga face difficulties in showing examples of the shapes and sounds of traditional musical instruments from various regions in Indonesia. Augmented reality (AR) technology is emerging as an innovative tool to introduce and preserve local knowledge about traditional musical instruments. This research uses a mixed-method approach which combines qualitative and quantitative data collection. Data collection was carried out through semi-structured interviews with junior high school arts and culture teachers. For system development, the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method is used with the aim of producing multimedia learning products. This research resulted in an Android application called ALMUSTRA: Introduction to Traditional Musical Instruments Based on Augmented Reality. ALMUSTRA is a learning product that helps introduce Indonesian traditional musical instruments, equipped with 3D images, sounds, and quizzes as gamification to make the teaching and learning process more interesting.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TREN KPOPFICATION DALAM MASA KAMPANYE DI MEDIA SOSIAL X Antonia .M, Hutami Jane; Mailoa, Evangs
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5638

Perkembangan teknologi informasi dalam bidang politik menjadikan media sosial sebagai platform untuk berkampanye dan berinteraksi antara politisi dan pemilih. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen pada tweet terkait dengan tren "Kpopfication" dalam pemilihan umum. “Kpopfication” adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan tindakan para penggemar K-Pop yang mengintegrasikan elemen-elemen dari dunia K-Pop dalam berbagai aspek kehidupan di luar dunia K-Pop itu sendiri. Langkah pertama adalah pengumpulan data dari tweet pengguna X melalui metode crawling dengan kata kunci ‘Kpopfication Pemilu lang:id’. Langkah kedua melakukan Pre-Processing data untuk membersihkan dan mempersiapkan data agar dapat diklasifikasikan. Langkah ketiga adalah melakukan pelabelan dengan menggunakan Lexicon Based dan yang terakhir adalah penerapan Algoritma Naïve Bayes. Dari analisis sentimen di dapatkan hasil akurasi 86%, presisi 84%, recall 96%, dan f1-score 90%, serta evaluasi kinerja model yang baik dalam mengenali sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian ini akan menjadi landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam konteks pemilu dan inovasi dalam berkampanye.

ANALISIS KUALITAS SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERDASARKAN ISO 25010 DENGAN METODE PROFILE MATCHING Tetikay, Aprillia Stefvani; Mailoa, Evangs
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5907

Perkembangan teknologi informasi telah memegang peran penting dalam dunia pendidikan, terutama melalui sistem informasi akademik (SIA) yang mendukung pengelolaan data siswa, pendidikan, dan urusan akademik. Namun, dengan meningkatnya pentingnya SIA untuk menunjang efisiensi dan efektivitas kegiatan akademik, diperlukan evaluasi kualitas SIA untuk memastikan sistem tersebut memenuhi kebutuhan organisasi. Salah satu standar yang digunakan untuk evaluasi ini adalah ISO/IEC 25010, yang menyediakan kerangka kerja komprehensif untuk menilai berbagai karakteristik kualitas perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas SIA di Universitas Kristen Artha Wacana (UKAW) Kupang menggunakan standar ISO 25010 dan metode Profile Matching, Hasil dari penelitian yang sudah diteliti menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma profile matching diperoleh hasil tertinggi dan teredah dari evaluasi system yaitu aspek Usability (Kegunaan) dengan nilai rang-king 191,04 sebagai aspek dalam system yang terbaik, artinya kinerja system sangat baik dalam mengukur kemudahan pengenalan, pembelajaran, operasional, perlindungan dari kesalahan pengguna, estetika antarmuka, dan aksesibilitas. Meskipun demikian terlihat pada aspek Functional Suitability yang memiliki nilai rendah dengan nilai rangking 13,14 perlunya evaluasi mendalam untuk mengidentifikasi fitur-fitur kunci yang kurang atau tidak memadai, serta upaya untuk meningkatkan atau menyesuaikan sistem agar lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna

KOMPARASI METODE AHP, TOPSIS, DAN MOORA DALAM MENENTUKAN LOKASI PEMASANGAN WIFI KOTA SALATIGA Saputra, Krisna Adi; Mailoa, Evangs
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5674

Pemerintah Kota Salatiga melalui Dinas Komunikasi dan Informatika memiliki program KEPOIN yang merupakan layanan internet umum yang tersedia secara gratis, terdapat 24 titik fasilitas yang telah terpasang di berbagai daerah, dan ke depannya akan menambahkan empat lokasi pemasangan WiFi. Tujuan utama dalam penelitian adalah membantu Diskominfo menentukan pemasangan lokasi WiFi gratis dan mengetahui metode terbaik diantara ketiga metode yaitu AHP, TOPSIS, dan MOORA dalam menyelesaikan masalah. Hasil dari ketiga metode yang digunakan terdapat lokasi yang diutamakan adalah Kolam Renang Kalitaman dengan nilai preferensi tertinggi metode AHP, TOPSIS, dan MOORA yaitu 0,41, 0,56, dan 0,50. Hasil uji sensitivitas yang didapat dari hasil preferensi masing-masing metode yang digunakan untuk mengetahui metode yang terbaik yaitu metode AHP dengan hasil terendah pada uji sensitivitas tiga (S3) bernilai 0,051 dan uji sensitivitas satu (S1) bernilai 0,102. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan adalah rekomendasi titik lokasi pemasangan WiFi gratis di Kota Salatiga adalah di Kolam Renang Kalitaman dengan nilai preferensi tertinggi dari masing-masing metode dan untuk metode yang baik dalam menyelesaikan masalah yang diteliti adalah Metode AHP dengan nilai uji sensitivitas terendah dari ketiga metode yang digunakan.

Clustering zonasi daerah rawan bencana alam Provinsi Jawa Tengah menggunakan algoritma k-means dan library geopandas Faqih, Muhammad Faiq Adhitya; Mailoa, Evangs
IT Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2025): IT-Explore Februari 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/itexplore.v4i1.2025.pp116-127

Based on the 2016-2020 Central Java Disaster Risk Assessment, floods and landslides are the most frequent disasters, with 818 flood cases accounting for 31.33% of the total disasters and landslides accounting for 29.57%. This study aims to cluster disaster-prone areas in Central Java using the K-Means algorithm and the GeoPandas library. Data on disaster events for the period 2019-2023 was obtained from the National Disaster Management Agency, while administrative map data of Central Java was downloaded from the Geoportal of Central Java Province. The research stages include data collection, data cleaning, standardization using the Standard Scaler method, application of the K-Means algorithm for regional clustering, and visualization of results using GeoPandas. The results showed that Central Java was divided into four clusters, namely: cluster 0 (disaster-prone areas) includes 3 regions, cluster 1 (non-disaster-prone areas) has 22 regions, cluster 2 (flood-prone areas) consists of 7 regions, and cluster 3 (landslide-prone areas) has 3 regions. The results of this research provide spatial data-based information that can be used as a basis in decision-making for disaster mitigation in Central Java.

RESTful API Implementation in Making a Master Data Planogram Using the Flask Framework (Case Study: PT Sumber Alfaria Trijaya, Tbk) Susanti, Era; Mailoa, Evangs
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 3: Desember 2020
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

One of developingÂ retail company and is one of the biggest retail companies in Indonesia, namely Alfamart which is owned by PT. Sumber Alfaria Trijaya, Tbk. Alfamart must have the best marketing strategy and increase innovation for the satisfaction of customers in order to survive in high business competition. One strategy to improve marketing is the arrangement of product displays in stores known as planograms. Planogram is a concept that is used in planning the arrangement and placement of products according to certain categories based on consumer spending habits that aim to increase sales at retail. This research was conducted to create a web-based planogram master application using the Flask framework with the python programming language. The method used in this study is the RESTful API, which is the implementation of web services that work through HTTP links. This research produces a web-based master data application that can be used by users in entering data needed in making a planogram.Keywords: RESTful API, Python Flask, Planogram

ANALISIS CENTRALITY DAN SENTIMENT PERCAKAPAN TWITTER(X) TERKAIT GIBRAN MENGGUNAKAN SNA DAN VADER Mailoa, Evangs; Fairiani, Ayuquinn Astuticein
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6099

Pemilihan Umum adalah momen krusial untuk memilih presiden yang diadakan setiap 5 tahun. Selama periode kampanye pemilu yang berlangsung selama 75 hari, dari 28 November hingga 10 Februari 2024, Gibran menjadi topik populer di Twitter(X). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi aktor yang paling berpengaruh dalam pencarian kata "Gibran" dan untuk mengetahui sentimen yang paling mendominasi antara positif, negatif, atau netral dalam percakapan di Twitter (X). Metode yang digunakan adalah Social Network Analysis (SNA) dan Veder Sentiment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akun @gibran_tweet memiliki nilai OutDegree sebesar 66 dan InDegree sebesar 640. Hal ini mengindikasikan bahwa @gibran_tweet adalah aktor berpengaruh karena merupakan salah satu pengguna aktif di Twitter (X) dan sempat menjadi trending. Dalam postingan yang beredar, terdapat cuitan positif 458 (4,09%), negatif 471 (4,20%) dan netral 10.272 (91,71%). Hal tersebut berindikasi bahwa sentiment yang dominan adalah netral. Namun, sentimen yang beredar di masyarakat tidak mempengaruhi hasil pemilu yang telah diumumkan oleh KPU.

Co-Authors Ade Iriani Ade Kresna Dewantara Adeline Debby Christiana Adilla, Denise Sheryl Adinda Setya Oktami Adji, Leonard Surya Adji Antonia .M, Hutami Jane Anugramidah Limbong Madika Arbitra Satria Perdana Arief Wijanarko Azzahra, Windy Livia Bernardus Redika Westama Putra Bintang Samasto, Revo Budhi Kristianto Candrawira Wicaksana, Gede Abdi Danny Manongga Dewi, Teresia Ardika Dhinora, Monica Yoshe Dondan, Christofael Natalio Dwi Hosanna Bangkalang Epliani Limbong Rara Fairiani, Ayuquinn Astuticein Faqih, Muhammad Faiq Adhitya Fredrik Landjamara Ndjurumana G.A, Ambrosius Ludang Gede Abdi Candrawira Wicaksana Gilang Agung Saputra Harnanda, Elifas Gavra Hartono, Michael Antonius Harun B S O. Mosioi Hendry Hindriyanto Dwi Purnomo Irwan Sembiring Jacob Daan Engel Joseph Triwin Subarjo Juan Rondor Jonathan Sumakul Krisetianto, Wijaya Yoga Krisna Setiawan Luhukay, Priscila Karen Madika, Fiwi Fishinsky Muhammad Arifin Muhammad Rizky Pribadi Natacia, Fanny Nawawi, Arif Hasan Nina Setiyawati Panca Rizki Perkasa Perkasa, Panca Rizki Pramastya, Pragnanta Yopie Putri, Tiara Syah Indra Raynaldo Pakan Santoso, Fian Julio Saputra, Krisna Adi Sugeng Ariyadi, Faisal Nuryawan Susanti, Era Syahreza Triadhana Marsudi Tad Gonsalves Teresia Ardika Dewi Tesalonika, Ribka Tetikay, Aprillia Stefvani Ventje Jeremias Lewi Engel Widyasari, Elvira Resti Widyastuti, Fransisca Sonia

Title

Found 57 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 57 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 57 Documents
Search