Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.91
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal Ilmiah Matrik Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Mantik Journal of Information Systems and Informatics Cakrawala Repositori Imwi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Information Technology Ampera Jurnal Nasional Ilmu Komputer Journal of Computer and Information Systems Ampera Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Susan Dian Purnamasari
Universitas Bina Darma
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Computer and Information Systems Ampera

 1 
Dasboard Monitoring Mahasiswa Dan Lulusan Untuk Meningkatkan Potensi Penerimaan Mahasiswa Baru Serta Strategi Pemasaran Leo Putrawan Handho; Susan Dian Purnamasari
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v1i2.37

Abstract

In the development of information technology today, information technology can be used in various aspects of the world of work to help and facilitate the work, one of which is in the field of education or academic. One example is at a university. The university is very important in looking at and monitoring the performance of its students and graduates, to support the need for information quickly and up to date on various business processes, so that executives at a university can see the development and analyze the data well. This research will use the science of information technology namely business intelligence by using the OLAP (Online Analyctical Processing) method that there are stages in it, among others, Analysis Services Project, Integration Service Project, and Reportin. This research was designed with a monitoring system through a dashboard. This dashboard with a Business Intelligence perspective not only dynamically monitors, but also provides predictive results information to support decisions for executives at a university
Klasifikasi Jenis Burung Lovebird Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Hadi Syaputra; Edi Supratman; Susan Dian Purnamasari
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v3i2.195

Abstract

Salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi citra digital adalah convolutional neural network, dalam penelitian ini citra burung lovebird yang terdiri dari 8 kelas digunakan sebagai dataset untuk pembelajaran mendalam antara lain Agapornis Cana, Agapornis Taranta, Agapornis Pullaria, Agapornis Roseicollis, Agapornis Lilianae, Agapornis Nigrigenis, Agapornis Personata dan Agapornis Ficheri, total citra yang digunakan 800 citra dengan pembagian training 70% dan testing 30%. Implementasi CNN untuk klasifikasi citra burung lovebird. CNN yang digunakan terdiri dari 2 lapisan konvolusi, 2 lapisan, 1 lapisan flatten layer, 2 lapisan dense, dan 2 lapisan Dropout. Tingkat akurasi yang diperoleh dari model CNN dengan nilai learning rate 0.01 dan jumlah epoch sebanyak 100 mendapatkan nilai akurasi 60,83%.
Optimalisasi Penggunaan Media E-Learning pada Universitas XYZ menggunakan Model DeLone dan McLean Susan Dian Purnamasari; Febriyanti Panjaitan; Tri Noviana
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 3 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v3i3.196

Abstract

E-learning media online dalam melakukan belajar mengajar asynchronous melalui perangkat komputer yang memungkinkan tersampaikannya bahan ajar kepada siswa. Pemanfaatan media e-learning dalam proses pembelajaran diharapkan mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi pada dunia pendidikan. Salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di kota Palembang, telah menerapkan media ini sebagai media yang membantu dalam pembelajaran. Mengevaluasi media e-learning merupakan hal yang harus dilakukan untuk melihat optimalisasi media tersebut terhadap penggunanya. Model DeLone dan McLean merupakan model yang memberikan evaluasi yang sangat optimal karena memiliki 6 variabel yang sangat berpengaruh yaitu variabel Kualitas informasi, variabel Kualitas sistem, variabel Kualitas layanan, variabel Penggunaan dan variabel kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melihat optimalisasi dari penggunaan media e-learning yang telah berjalan. Dengan menggunakan model dari DeLone dan McLean mendapatkan 20 pertanyaan, dan berdasarkan hasil pengujian (1) validitas dan reliabilitas bahwa indikator setiap pertanyaan dinyatakan valid dan reliabel, (2) uji F dan uji t setiap variabel mempunyai berpengaruh positif terhadap pengguna, (3) skala likerts memberikan gambaran 90% pengguna setuju dengan media e-learning yang telah berjalan saat ini, variabel kualitas sistem memiliki pengaruh terhadap pengguna media e-learning.
Co-Authors A.Haidar Mirza Agnes Moneta Akhmad Rifky Rinaldi Alek Wijaya Andi Nur Sheila Fatihanisya Andri Andri Andri, Andri Bangkit Seandi Taroreh Candra Buana Deska Novita Sari Dinda Mustika Ariani6 Edi Supratman Eka Puji Agustini Evi Yulianingsih Febriyanti Panjaitan Firamon Syakti Hadi Syaputra Hadi Syaputra Helda Yudiastuti Herikson Nainggolan Ilham Muammar Choiri Ilman Zuhri Yadi kiky rizky nova wardani Leo Putrawan Handho Lusiana Rahma M Dawa Muzzikri M. Iqbal Ramdhani Melinda Nopita Muhammad Bhakti Fajri Muhammad Ilham Muhammad Iqbal Ramdhani Muhammad Nasir Mutia Mawardah Nasrul Halim Nurul Adha Oktarini Saputri Oktaviani, Nia Putri Diana Nopianti PUTRO DWI ASMORO Rini Octavianti Rizqi Prasetyo Robi Sepriansyah Rusti Simatupang Sawi Sujarwo Septian Dwi Fernando Silfani Oktaviani Tri Noviana Triska Amalia Sari Widya Cholil Windi Melisa