Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.826
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Informatika Paradigma Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING, MANUFACTURES, MATERIALS AND ENERGY JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika JURUTERA (Jurnal Umum Teknik Terapan) Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA)
Nurul Fadillah
Universitas Samudra
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Paradigma

 1 
Deteksi Foreground Dan Background Pada Kematangan Buah Dipohon Menggunakan Metode K-Means Clustering Andhika Ramadhan; Nurul Fadillah
Paradigma Vol 21, No 1 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.55 KB) | DOI: 10.31294/p.v21i1.5106

Abstract

Pada era perkembangan teknologi pada saat ini, banyak teknologi-teknologi terbaru yang telah ditemukan. Salah satu cabang teknologi yang berkembang pesat pada saat ini yaitu pada citra digital. Penggunaan citra digital dalam kehidupan sehari-hari sangat banyak, sehingga penggunaan citra digital sangat membantu pekerjaan manusia. Contohnya saja dibidang pertanian. Pada bidang pertanian citra digital sangat bermanfaat, yaitu dalam memanen jumlah apel. Secara konvensional, petani apel tidak akan tahu berapa banyak buah apel yang telah matang pada pohon apel. Namun dengan menggunakan citra digital petani buah apel akan tahu berapa banyak buah apel yang telah matang yang akan dipanen. Dengan memisahkan antara foreground dan backbground dengan menggunakan K-Means Clustering, maka akan dibedakan foreground (buah apel) dan background (dedaunan). Pada clustering background (latar belakang) maka hanya daun-daun saja yang akan tampak, sedangkan buah apel akan dihitamkan untuk membedakan antara foreground (latar depan) dan background (latar belakang). Sedangkan pada clustering background (latar belakang) maka hanya daun-daun saja yang akan tampak, sedangkan buah apel akan dihitamkan untuk membedakan antara foreground (latar depan) dan background (latar belakang).
Virtual Mouse Berdasarkan Warna RGB Menggunakan Metode Optical Flow Secara Real-Time Muhammad Hermansyah; Nurul Fadillah
Paradigma Vol 21, No 2 (2019): Periode September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.588 KB) | DOI: 10.31294/p.v21i2.5258

Abstract

Seiring perkembangan teknologi yang semakin berkembang pada saat ini, metode yang digunakan agar pengguna dapat berinteraksi dengan objek virtual harus dituntut untuk lebih natural dan intuitif, salah satu contoh perkembangannnya adalah virtual mouse. Virtual mouse didesain untuk user agar dapat berinteraksi secara langsung dengan komputer tanpa menggunakan input device seperti mouse konvensional tetapi menggunakan tangannya sendiri sebagai objek penggerak atau menggunakan media lain seperti warna sebagai objeknya. Pada penelitian ini dilakukan pengujian bagaimana melakukan pelacakan pada suatu objek yang bergerak dalam melakukan perintah mouse dengan menggunakan perantara berupa webcam video berbasis image processing yang diambil secara real-time dengan menggunakan objek tracking berupa tiga variabel warna yang disusun berdasarkan komposisi RGB dengan menggunakan metode optical flow dalam pendeteksian pergerakannya. Hasil penelitian yang telah didapatkan secara keseluruhan bahwa objek warna RBG yang digunakan sebagai pengendali kursor pada mouse dengan metode optical flow dapat terdeteksi dengan baik, warna Red (Merah) akan menggerakkan kursor pada mouse, warna Blue (Biru) sebagai klik kiri mouse, dan warna Green (Hijau) sebagai klik kanan pada mouse.
Co-Authors A. Abdullah, Nasruddin Ahmad Ihsan Akram, Rizalul Alfael Maradu Andar Turnip Andhika Ramadhan arif, zainal - Chicha Rizka Gunawan Dewi Lestari Dewi Lestari Dwi Rifanda Eko Rahmad Kuswandi Ginda M.A.Siregar Ilmi Hasny Imanuddin Imanuddin Juliana Maulida Khairani, Rani Khairul Muttaqin Khairunnisa Liza Fitria M. Habib Hanafi Maisura Ningrum Maisura Ningrum Mirna Adelia Mudhi Ulfani Mudhi Muhammad Hermansyah Muhammad Syahputra Nasution Munawir Munawir Nazaruddin Abdul Rachman Novianda nanda Novianda Novianda Nur Ariska Anggraini Nur Aynun Siregar Nurul Syahidan Rina Hariani Rita Susanti Rizky Fajri Said Deri Andika Sakdiani Lubis Seri Rati Sherly Febrianti Siti Abiola Fatika Abiola Suheri - Suheri T. Rahmad Effendi T. Rahmad Effendi T. Rahmad Effendi Tesa Asmita Tri Novriza Putri Halimahtun Sakdiah