Articles
<![CDATA[SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI KEMAMPUAN OTAK PADA ANAK TERHADAP CARA BELAJAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Widia Putri Dasopang]]>;
<![CDATA[Siswan Syahputra]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jik.v4i2.293
<![CDATA[Pengidentifikasian kemampuan otak pada anak sejak dini dapat membantu guru serta orang tua dalam memberikan stimulasi atau penanganan yang benar tehadap cara belajar anak. Terbatasnya jumlah pakar di daerah kota binjai untuk menangani psikologi tentang anak, serta kurangnya penyebaran pengetahuan, menyebabkan diperlukannya sistem pakar untuk menganalisis kemampuan otak pada anak. Sistem pakar mengidentifikasi kemampuan otak pada anak terhadap cara belajar bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan adalah PHP MyAdmin (MySql). Sistem pakar harus mampu bekerja dalam kondisi ketidakpastian. Dalam menghadapi masalah, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian. Tinggi rendahnya tingkat ketidakpastian hasil identifikasi dipengaruhi oleh aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna. Metode Certainty Factor yang merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan oleh sistem pakar. Dari hasil perhitungan maka diperoleh dari ciri-ciri hipotesa yang ada, menghasilkan identifikasi jenis sensori yang ada pada anak yaitu kemampuan otak kanan dengan sensori visual yang memiliki nilai keyakinan paling kuat adalah sebesar 87%.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI BERITA HOAX MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE BERBASIS PHP ]]>
<![CDATA[Aprillianda Pasaribu]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>;
<![CDATA[Relita Buaton]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jik.v4i1.229
<![CDATA[In the 4.0 era where the Internet is an important part of life today, information can be easily accessed anytime, anywhere. But not all information distributed through the internet is in the form of facts. Data presented by the Ministry of Communication and Information based on a survey conducted in 2018 said that as many as 800,000 sites in Indonesia indicated that non-fact or hoax news spreaders were indicated. As a result of hoax news generated is very dangerous because it attacks the minds of the human subconscious, so it is needed a system that can detect hoax news. In this study used a database containing hoax news documents. The algorithm applied is the TF-IDF algorithm to measure the weight of a word in a hoax document and combined with the Levenshtein Distance (LD) algorithm to measure the distance between words in a document. The application of the Levenshtein Distance Method in the Hoax Detection System has several stages that begin with the pre-processing of the word (prepocessing text) followed by the TF-IDF calculation phase and then the minimum distance calculation between words using the Levenshtein Distance algorithm. The result of a limit of 0.1 on 40 documents that have been classified as test data has high Precision, Recall and Accuracy values, namely Precision 1; Recall 0.71; and Accuracy 80%.]]>
<![CDATA[Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Video Sparkol Dengan Menggunakan Media Internet Dalam Pembelajaran Matematika SMP Negeri 1 dan 2 Kecamatan Tanah Jawa ]]>
<![CDATA[Imeldawaty Gultom]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>
<![CDATA[ ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 4, No 2 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30829/algoritma.v4i2.8523
<![CDATA[Keberadaan internet dan segala fasilitas yang ada dapat memberikan pengetahuan baru ataupun menelusuri bahan ajar bagi guru sehingga internet sebagai media pembelajaran yang lebih mudah dan dapat memperkaya wawasan guru. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemanfaatan video sparkol sebagai sumber belajar bagi Guru matematika SMP Negeri Kecamatan Tanah Jawa. Media pembelajaran internet berbasis video sparkol dibuat dengan aplikasi videoscribe, sebagai media pembelajaran yang dapat digunakan dalam sekolah maupun diluar sekolah. Penelitian bermaksud mengembangkan media pembelajaran yang dapat diakses secara bebas di Internet. Model pembelajaran internet berbasis video sparkol yang digunakan adalah videoscribe yang bersifat terbuka dan massal. Kurikulum pembelajaran juga menyediakan seperangkat alat pembelajaran meliputi, berbagai soal, kuis, dan bentuk- bentuk penugasan. Langkah-langkah pelaksanaan penelitian mengikuti pola umum penelitian ilmiah dengan pendekatan berorientasi obyek dengan tahapan identification (identifikasi), analysis (analisis), design (perancangan), coding (pemrograman) dan testing (pengujian). Penelitian ini menghasilkan luaran yang ditargetkan pada hasil penelitian ini adalah berupa artikel yang akan dipublikasi pada Jurnal Nasional Terakreditasi. Artikel ini juga bertujuan untuk menyebarluaskan hasil penelitian dan ilmu pengetahuan yang dapat dimanfaatkan untuk menambah wawasan dan pengembangan ilmu pengetahuan ke depannya terutama dalam menemukan aturan asosiasi antar indikator pencapaian standar kompetensi yang diujikan pada mata pelajaran matematika.Kata Kunci : Internet, Media Pembelajaran, Sparkol, Video Scribe ]]>
<![CDATA[Penerapan Program Merdeka Belajar - Kampus Merdeka (Mbkm) Untuk Dosen Dan Mahasiswa Di STIE LMII Medan ]]>
<![CDATA[Nurhayati Nurhayati]]>;
<![CDATA[Rusmin Saragih]]>;
<![CDATA[Tioria Pasaribu]]>;
<![CDATA[Juliana Naftali Sitompul]]>;
<![CDATA[Zira Fatmaira]]>;
<![CDATA[Fuzy Yustika Manik]]>;
<![CDATA[Imeldawaty Gultom]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>;
<![CDATA[Ratih Puspadini]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 2 No. 1 (2022): Edisi Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v2i1.4780
<![CDATA[Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) bertujuan untuk meningkatkan mutu pendidikan di Indonesia sehingga mendorong proses pembelajaran di Perguruan Tinggi yang semakin otonom dan fleksibel serta Menciptakan kultur belajar yang inovatif, tidak mengekang, dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa. Adapun program MKBM terdiri dari 8 (delapan) kegiatan : magang/praktek kerja, asistensi mengajar di satuan pendidikan, penelitian/riset, proyek kemanusiaan, kegiatan wirausaha, studi/proyek independen, membangun desa/kuliah kerja nyata tematik dan pertukaran pelajar. Yang terlibat dalam program MBKM di Perguruan Tinggi adalah mahasiswa/i, dosen, dan koordinator Perguruan Tinggi. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) LMII Medan dimasa pandemic covid-19 kurang aktif dalam mengikuti dikarenakan sebagian besar mahasiswa/i pulang ke daerah asalnya selama proses pembelajaran secara daring. Yayasan STIE LMII Medan mengikuti pelatihan program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) sehingga di angkatan program berikutnya dalam berperan serta dalam Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). ]]>
<![CDATA[Teknil Algoritma Elgamal dan Steganografi First Of File (FOF) Untuk Penyisipan Penyisipan Pesan Dalam Citra ]]>
<![CDATA[M Agung Hidayat]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>;
<![CDATA[Anton Sihombing]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penggunaan informasi media citra mempunyai beberapa kelemahan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi oleh pihak-pihak tertentu dengan bantuan teknologi yang berkembang sekarang ini. Upaya yang dapat dilakukan dalam peningkatan pengamanan pengiriman informasi citra adalah kriptografi, yaitu ilmu dan seni untuk menjaga keamanan pesan. Pada penelitian ini diterapkan metode Elgamal dan Stegnografi First Of File (FOF) yang bertujuan untuk memperoleh cipher yang lebih kuat dengan menyisipkan pesan kedalam citra sehingga susah untuk di sadap. Algoritma Elgamal untuk mengenkripsi dan dekripsi, Stegnografi First Of File (FOF) yang digunakan untuk mengencoding dan mendecoding citra. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menerapkan algoritma Elgamal dan Stegnografi First Of File (FOF) dapat mengamankan pesan yang disisipkan kedalam citra dan mengamankan kunci untuk kebutuhan data. Waktu proses encoding dan decoding di pengaruhi oleh banyaknya pesan yang akan dirahasiakan]]>
<![CDATA[PENGOLAHAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION BERDASARKAN NILAI HSV ]]>
<![CDATA[Perkasa Bangun]]>;
<![CDATA[Nurhayati Nurhayati]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tanah Karo is one of the mountainous areas that has very cool air, so Tanah Karo is a producer of citrus fruits that produce citrus fruits of good quality. But unfortunately the citrus farmers in the area still use conventional (manual) methods or by seeing with the human eye's eyes in selecting citrus fruits of suitable maturity and service without special knowledge and only from their experience. However, human vision has the limitation that the human eye will experience fatigue. Harvesting unripe citrus fruits results in inappropriate quality of citrus fruit being marketed and if you harvest too ripe citrus fruits, it will cause the citrus fruits to rot quickly when they are distributed to agents or buyers in the market. From the input pattern / image of citrus fruits as training data and training targets, it can identify the ripeness of citrus fruits using the backpropagation method. Based on the citrus fruit image data, it can recognize the pattern of citrus fruit that has a maturity level that matches the digital image using the backpropagation method, with the accuracy of training and testing data being 100%.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PAKET INDIHOME TERBAIK BAGI CALON PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS PT. TELKOM INDONESIA KANDATEL BINJAI) ]]>
<![CDATA[Rizki Gio Vani]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>;
<![CDATA[Indah Ambarita]]>
<![CDATA[ JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT. Telkom Indonesia Kandatel Binjai menyediakan layanan yang beragam (multi service) bagi pelanggannya yaitu layanan suara (telepon), data (internet) dan gambar (IP-TV) yang dinamakan dengan indihome. Produk indihome memberikan kemudahan dalam mengakses internet dengan kecepatan, biaya, kuota dan kebutuhan yang berbeda-beda. Calon pelanggan PT. Telkom Indonesia Kandatel Binjai mempunyai kendala dalam memilih paket paket layanan indihome yang diinginkan oleh calon pelanggannya. Saat ini calon pelanggan dihadapkan pada berbagai pilihan paket internet dari indihome. Dengan adanya berbagai pilihan paket ini calon pelanggan diwajibkan efektif dalam memilih paket internet yang sesuai dengan kebutuhan dan daya beli. Untuk mengatasi masalah tersebut maka akan dibuat suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution) yang diharapkan dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan paket indihome yang sesuai dengan kebutuhannya. Adapun kriteria yang digunakan adalah kecepatan, jumlah perangkat, Fair Usage Policy (FUP), Harga, dan jenis layanan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode TOPSIS dengan 15 data alternatif, hasil yang didapat adalah alternatif A4 Paket Reguler Indihome 2P Internet 50 mbps + Telepon merupakan alternatif yang memiliki nilai tertinggi dibanding dengan alternatif lainnya.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS VIDEO SPARKOL DENGAN MENGGUNAKAN MEDIA INTERNET DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA SMP NEGERI 1 DAN 2 KECAMATAN TANAH JAWA ]]>
<![CDATA[Imeldawaty Gultom]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>;
<![CDATA[A M H Pardede]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v5i1.319
<![CDATA[The existence of the internet and all existing facilities can provide new knowledge or browse teaching materials for teachers so that the internet is an easier learning medium and can enrich teachers' insights. This study aims to determine the use of sparkol video as a learning resource for mathematics teachers of SMP Negeri Tanah Jawa District. Sparkol video-based internet learning media is made with the Videoscribe application, as a learning medium that can be used in schools and outside of school. The research aims to develop learning media that can be accessed freely on the Internet. Sparkol video-based internet learning model used is videoscribe which is open and mass. The learning curriculum also provides a set of learning tools covering, various questions, quizzes, and forms of assignments. The research implementation steps follow the general pattern of scientific research with an object-oriented approach with the stages of identification (identification), analysis (analysis), design (design), coding (programming) and testing (testing). This study produced an outcome that was targeted at the results of this study in the form of articles to be published in an Accredited National Journal. This article also aims to disseminate the results of research and science that can be used to broaden the knowledge and development of science in the future, especially in finding association rules between indicators of achieving competency standards tested in mathematics.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI KEMAMPUAN OTAK PADA ANAK TERHADAP CARA BELAJAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Widia Putri Dasopang]]>;
<![CDATA[Siswan Syahputra]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i2.336
<![CDATA[Pengidentifikasian kemampuan otak pada anak sejak dini dapat membantu guru serta orang tua dalam memberikan stimulasi atau penanganan yang benar tehadap cara belajar anak. Terbatasnya jumlah pakar di daerah kota binjai untuk menangani psikologi tentang anak, serta kurangnya penyebaran pengetahuan, menyebabkan diperlukannya sistem pakar untuk menganalisis kemampuan otak pada anak. Sistem pakar mengidentifikasi kemampuan otak pada anak terhadap cara belajar bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan adalah PHP MyAdmin (MySql). Sistem pakar harus mampu bekerja dalam kondisi ketidakpastian. Dalam menghadapi masalah, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian. Tinggi rendahnya tingkat ketidakpastian hasil identifikasi dipengaruhi oleh aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna. Metode Certainty Factor yang merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan oleh sistem pakar. Dari hasil perhitungan maka diperoleh dari ciri-ciri hipotesa yang ada, menghasilkan identifikasi jenis sensori yang ada pada anak yaitu kemampuan otak kanan dengan sensori visual yang memiliki nilai keyakinan paling kuat adalah sebesar 87%.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI BERITA HOAX MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE BERBASIS PHP ]]>
<![CDATA[Aprillianda Pasaribu]]>;
<![CDATA[Marto Sihombing]]>;
<![CDATA[Relita Buaton]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jik.v4i1.352
<![CDATA[In the 4.0 era where the Internet is an important part of life today, information can be easily accessed anytime, anywhere. But not all information distributed through the internet is in the form of facts. Data presented by the Ministry of Communication and Information based on a survey conducted in 2018 said that as many as 800,000 sites in Indonesia indicated that non-fact or hoax news spreaders were indicated. As a result of hoax news generated is very dangerous because it attacks the minds of the human subconscious, so it is needed a system that can detect hoax news. In this study used a database containing hoax news documents. The algorithm applied is the TF-IDF algorithm to measure the weight of a word in a hoax document and combined with the Levenshtein Distance (LD) algorithm to measure the distance between words in a document. The application of the Levenshtein Distance Method in the Hoax Detection System has several stages that begin with the pre-processing of the word (prepocessing text) followed by the TF-IDF calculation phase and then the minimum distance calculation between words using the Levenshtein Distance algorithm. The result of a limit of 0.1 on 40 documents that have been classified as test data has high Precision, Recall and Accuracy values, namely Precision 1; Recall 0.71; and Accuracy 80%.]]>
