Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi

PENERAPAN METODE PORT KNOCKING DAN INTRUSION DETECTION (IDS) SYSTEM PADA VIRTUAL PRIVATE SERVER (VPS) Naikson Fandier Saragih; Fajar; Indra Kelana Jaya
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i1.1695

Abstract

Keamanan Virtual Private Server perlu dijamin dengan menerapkan metode keamanan yang diperlukan sesuai dengan ancaman-ancaman serangan yang mungkin terjadi. Peningkatan keamanan untuk menjamin atau mengurangi resiko peluang terjadinya serangan cyber yang terjadi pada server salah satunya DDoS (Distributed Denial Of Service). Metode Port Knocking dapat mengatur buka tutup port logic dalam jaringan komputer dengan perintah knock (pengetukan) dengan menggunakan Knockd dan Intrusion Detection System menggunakan Snort yang dapat memantau lalu lintas paket jaringan. Sistem pendeteksi membaca aktivitas mencurigakan dari sistem komputer jaringan dan mendeteksi aktivitas komputer jaringan yang mungkin melakukan serangan dan selanjutnya informasi disampaikan melalui notifikasi menggunakan Bot Telegram. Ujicoba serangan sebanyak 9 kali menggunakan LOIC system 100 persen berhasil mendeteksi serangan dengan notifikasi dikirim ke telegram. Ujicoba ketukan port 21 (ftp), 22 (ssh), 23 (telnet), 80 (http) menggunakan knockd sebanyak 3 kali berhasil 100 persen dengan durasi 5 detik
PEMANFAATAN GOOGLE EARTH ENGINE DAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PEMETAAN LAHAN PERKEBUNAN JERUK Dian Agaventa, Chrissandro; Rumapea, Humuntal; Indra Kelana Jaya
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v11i2.4078

Abstract

This study employed Google Earth Engine (GEE) and the Random Forest algorithm to map citrus plantations in Silimakuta District, Simalungun Regency,  North Sumatra. As a major citrus production center—reaching 840,000 quintals in 2023—the region faces challenges in producing accurate and efficient maps of plantation distribution. By processing Sentinel-2 and Sentinel-1 satellite imagery in GEE, this study provides a more detailed and reliable mapping solution. The Random Forest model achieved a land-cover classification accuracy of 97% and a Kappa coefficient of 96.3%, demonstrating the method’s effectiveness for land mapping. This approach can overcome existing limitations in land data and deliver visual information useful for increasing citrus plantation productivity in the region. Therefore, the combined use of Google Earth Engine and the Random Forest algorithm shows strong potential to support more optimal and sustainable land management.