Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology International Journal of New Media Technology JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Mia Rosmiati
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Optimalisasi Algoritma K-Means Melalui Normalisasi Rasio dan Pendekatan SHapley Additive exPlanations (SHAP) Nurfia Oktaviani Syamsiah; Indah Purwandani; Mia Rosmiati; Siti Nurwahyuni
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.16253

Abstract

Algoritma Unsupervised Learning pada data demografi berdimensi tinggi rentan terhadap bias magnitudo dan opasitas model, yang mendistorsi validitas segmentasi berbasis jarak Euclidean. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja Explainable Clustering melalui integrasi Feature Engineering berbasis rasio dan SHapley Additive exPlanations (SHAP). Metodologi meliputi normalisasi Z-Score, optimasi K-Means dengan validasi Silhouette Coefficient, dan ekstraksi fitur menggunakan surrogate modeling berbasis Random Forest. Eksperimen menghasilkan struktur klaster optimal pada k=2 (Silhouette Score 0.58). Analisis SHAP menyingkap fakta bahwa densitas Rasio Pendidikan Dasar dan Rasio Inklusi bertindak sebagai diskriminator utama ruang vektor, mengungguli fitur bervolume besar. Pendekatan hybrid ini terbukti efektif mengeliminasi distorsi populasi sekaligus menyediakan interpretasi algoritmik yang presisi untuk data multidimensi.
Co-Authors Anus Wuryanto Baka Dayla Mahaga Br Tarigan Eko Saputro Fandhilah Fandhilah Fawaz Ali Hardiyan Hardiyan Ifit Merli Trijayanti Iqbal Ananda Rizqy Nasution Lusiana Zain M. Reggy Purnama - STMIK Nusa Mandiri Jakarta Muhammad Iqbal Nunung Hidayatun Nunung Hodayatun Nur Atika Sari Nurfia Oktaviani Syamsiah Purwandani, Indah Rousyati Rousyati Siti Nurwahyuni Yusnia Maysaroh