Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika: Engineering and Sains Journal Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Systemic: Information System and Informatics Journal Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian kepada Masyarakat (JPM ITTC ) Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Nusantara Computer and Design Review
Awang Andhyka
Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Systemic: Information System and Informatics Journal

 1 
Penerapan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Matematika: Algoritma genetika merupakan salah satu cara mengoptimasi dalam mencari hasil dari suatu permasalahan awang andhyka
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (202.853 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v4i1.320

Abstract

Algoritma genetika merupakan salah satu cara mengoptimasi dalam mencari hasil dari suatu permasalahan. Algoritma terdiri dari fungsi yang harus diselesaikan dengan nilai random awal, yang kemudian dilakukan pertukaran yang disebut mutasi dan crossover. Dalam penyelesaiannya, algoritma genetika mempunyai fungsi rate pada random dan rate kawin silang sehingga tidak semua individu awal hasil random dilakukan pertukaran atau persilangan, serta dapat untuk menyelesaikan permasalahan dalam matematika seperti kuadarat, liner, dan lain lain. Banyak sekali cara atau tool yang tersedia, akan tetapi yang digunakan pada paper ini adalah menggunakan matlab dengan dilakukan secara manual, dalam arti tidak menggunakan tools yang ada sehingga hasil crossover dan mutation serta gen dalam persilangan dapat di ketahui. Perbedaan nilai dalam rate mutasi dan rate crossover sangat berpengrauh dalam penyelesaian pada algoritma genetika, jika nilai rate lebih dari 1, maka dapat menyebabkan banyak individu awal hilang yang berakibat tidak adanya solusi yang ditemukan. Begitu juga dengan popsize, yang merupakan nilai awal yang dihasilkan secara random acak, semakin banyak popsize, maka peluang untuk menyelesaikan sebuah permasalahan menjadi lebih besar.
Co-Authors Abdillah, Ikhwan Achmad Alfi Rohman Achmad Mufliq Agus Wibowo Alindra Ayyubi Ayyubi, Alindra Budiarti, Rizqi Putri Nourma Budiman Budiman Djanah, Miftahul Elmi Leonita Wahdin Fawaidul Badri Hendra Putra Khusnul Khotimah Lisdiyanto, Angga Lutfiyah, Nanik Markhaban Siswanto Mu’min, Syahri Nisaul Muashomah Ridwan Maulana Rizky Aditya Nugroho Saputro, Arief Syabibi, Dandan Aly Syahri Mu’min Vivi Izzah Nur Kholifah Winarti ., Winarti Winarti Winarti