Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

Peramalan Kurs Indonesia Menggunakan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Yolanda Sari; Etik Winarni; Febriani Febriani
Jurnal Development Vol. 12 No. 2 (2024): Jurnal Development
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53978/jd.v12i2.492

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis model terbaik ARIMA dalam peramalan kurs di Indonesia dan menganalisis peramalan nilai kurs dari bulan Agustus 2024 hingga bulan Desember 2025. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang terdiri dari dua jenis akurasi sampel: insample menggunakan data kurs bulanan dari januari 2014 hingga Juli 2024 untuk mengestimasi model, sedangkan out of sample dimulai dari Agustus 2024 hingga Desember 2025 untuk meramalkan masa depan dan mengevaluasi kecocokan model. Penelitian ini menunjukkan permodelan ARIMA yang cocok untuk melihat peramalan dari bulan Agustus 2024 sampai desember 2025 yaitu dengan Model ARIMA (1,1,1) dan hasil ramalan kurs pada bulan Agustus 2024 adalah sebesar Rp. 16.455,04/USD dan pada bulan Desember 2025 sebesar Rp. 16.999,71/USD dengan nilai tukar yang akan terus mengalami peningkatan secara stabil dan konsisten dari Agustus 2024 hingga Desember 2025.
ANALISIS PENGARUH SEKTOR PERTANIAN DAN TENAGA KERJA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI KABUPATEN MERANGIN Mainita Mainita; Etik Winarni; Esti Susilawati; M. Fajri
Jurnal Development Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Development
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53978/jd.v13i1.586

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui perkembangan sektor pertanian, tenaga kerja dan pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Merangin. Dan untuk menganalisis dan mengetahui pengaruh sektor pertanian dan tenaga kerja terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten Merangin. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif untuk menjawab tujuan pertama, melihat perkembangan perkembangan sektor pertanian, tenaga kerja dan pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Merangin selama periode tahun 2010-2023. Kedua untuk menganalisis pengaruh sektor pertanian dan tenaga kerja terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten Merangin dilakukan dengan menggunakan alat analisis regresi linear berganda dengan bantuan alat analisis aplikasi software SPSS 21. Hasil analisis yang dilakukan menyimpulkan, pertama yaitu perkembangan sektor pertanian, tenaga kerja dan pertumbuhan ekonomi Kabupaten Merangin yaitu rata-rata berflutuasi meningkat selama periode 2010-2023 dengan besar rata- ratanya untuk sektor pertanian 5,03 persen, tenaga kerja rata-rata sebesar 1,39 persen dan pertumbuhan ekonomi rata-rata sebesar 5,59 persen. Kedua yaitu secara parsial sektor pertanian selama periode 2010-2023 berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten Merangin, Sedangkan untuk tenaga kerja secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap pertubuhan ekonomi Kabupaten Merangin. Namun secara simultan baik itu sektor pertanian dan tenaga kerja secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten Merangin dengan tingkat signifikansinya sebesar 99,80 persen.
Analysis of the Effect of Education, Labor, and Population on Poverty in Jambi Province Revadila, Siti Nurani; Putra, Adi; Winarni, Etik
Jurnal Prajaiswara Vol. 7 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BPSDM) Provinsi Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55351/prajaiswara.v7i1.280

Abstract

Introduction/Main Objectives: This study aims to analyze the effect of education, labor, and population on poverty levels in Jambi Province during the 2015–2025 period. Background: Poverty is a multidimensional issue influenced by various economic and social factors. Education, labor, and population are often considered key determinants affecting societal welfare and poverty dynamics in a region. Novelty: This study provides a recent empirical analysis using time-series data from 2015–2025 in Jambi Province and examines both partial and simultaneous effects of the three main variables in explaining poverty variation. Research Method: This study employs a quantitative approach using multiple linear regression analysis. Hypothesis testing is conducted using the t-test for partial effects and the F-test for simultaneous effects at a significance level of 5% (α = 0.05). Findings/Results: The results show an R² value of 0.655, indicating that 65.5% of the variation in poverty is explained by the independent variables. The correlation coefficient (R) of 0.809 indicates a strong relationship. Partially, education (-2.450; Sig. 0.633), labor (0.010; Sig. 0.889), and population (-0.078; Sig. 0.221) have no significant effect. However, simultaneously, all variables significantly influence poverty. Conclusion: Poverty in Jambi Province is influenced not only by education, labor, and population but also by other factors outside the model. Therefore, comprehensive and integrated policies are needed to effectively reduce poverty.
DETERMINAN DAN IMPLEMENTASI KEBIJAKAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN DI KOTA JAMBI Diella Amanda Putri; Etik Winarni; Edison Edison
Jurnal Development Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Development
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53978/jd.v14i1.733

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan melalui kebijakan penanggulangan kemiskinan di Kota Jambi pada periode 2015–2024. Variabel independen dalam penelitian ini meliputi jumlah penduduk, tingkat pengangguran terbuka, rata-rata lama sekolah, dan pertumbuhan ekonomi, sedangkan variabel dependennya adalah tingkat kemiskinan. Metode yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Jambi. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah penduduk berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif dan signifikan, rata-rata lama sekolah berpengaruh negatif dan tidak signifikan, sedangkan pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kota Jambi. Secara simultan, keempat variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Hasil ini menunjukkan bahwa kemiskinan di Kota Jambi merupakan masalah multidimensional yang dipengaruhi oleh faktor demografi, pendidikan, ketenagakerjaan, dan ekonomi.
Analysis Effectiveness of Ecotourism-Based Mangrove Management in the Pangkal Babu Area, West Tanjung Jabung, Jambi Winarni, Etik; Sari, Yolanda; Putra, Iwan Eka; Mustika, Mustika; Andrila, Novia
Educational Leadership and Management Journal Vol. 4 No. 2 (2026): July - December 2026 (In Progress)
Publisher : FKIP Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/gjdqht83

Abstract

The mangrove ecosystem is one of the natural resources that has significant potential to be developed as a tourism attraction. The management of mangrove areas can be enhanced through ecotourism-based activities. Ecotourism is a form of educational tourism that emphasizes human behavior in preserving the environment sustainably, while also providing economic benefits and environmental services without excessive exploitation of mangroves. The use of environmental services based on ecotourism supports the sustainability of mangrove ecosystems as buffer zones for conservation areas. In addition, ecotourism-based environmental services encourage the long-term sustainability of mangrove ecosystems as protective zones for conservation areas. The management of mangroves for ecotourism is also in line with the shifting preferences of tourists from conventional tourism. This study aims to evaluate the effectiveness of ecotourism-based mangrove management, which can later serve as a reference for government policy decision-makers. Data collection in this study was conducted through field surveys by distributing questionnaires, using an effectiveness approach based on five indicators proposed by Siagian: input, output, outcome, benefit, and impact. The research involved field observations and questionnaire distribution using a Likert scale. The analysis method employed is the measurement of effectiveness by applying the effectiveness formula. The findings of this study reveal that: (1) The input indicator is, on average, categorized as moderately effective. (2) The output indicator is, on average, categorized as moderately effective. (3) The outcome indicator is, on average, categorized as moderately effective. (4) The benefit indicator is, on average, categorized as moderately effective. (5) The impact indicator is, on average, categorized as ineffective.