Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

INTEGRASI XML DAN PYTHON PADA PENGEMBANGAN FRAMEWORK ODOO SISTEM GUDANG ANISYA, ANISYA; WARMAN, INDRA; TRISE PUTRA, DEDE WIRA; YULIANTI, EVA; Setiawan, Hendra Cahyo
Device Vol 14 No 1 (2024): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v14i1.5606

Abstract

Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) dengan modul gudang Odoo 15,perlu disesuaikan dengan proses bisnis perusahaan yang,Ini mencakup penyesuaian fitur dan alur kerja agar sesuai dengan kebutuhan dan tuntutan operasional perusahaan. Selain itu, integrasi kompleks antara XML dan Python.Dengan melakukan pengembangan ini, sistem ERP dapat menjadi alat yang lebih efektif dan efisien dalam mendukung operasi bisnis yang unik dari perusahaan tersebut.Diharapkan dengan pengembangan modul gudang berbasis Odoo 15 dapat berhasil dan memberikan solusi optimal bagi perusahaan dalam mengatasi masalah pencatatan gudang serta meningkatkan efisiensi operasional.Hasil penelitian ini berhasil mengembangkan XML, Python, dan PostgreSQL dalam framework Odoo 15 untuk pengelolaan proses bisnis di UD Agung.Untuk pengembangan sistem gudang lebih lanjut,mengimplementasikan Database Transaksional Multi-User untuk data akurat dan akses bersama dan perlu pengembangan antarmuka terkait penggunaan teknologi XML.Dengan mengintegrasikan teknologi XML, Python, dan PostgreSQL dalam framework Odoo 15, dapat membantu dalam penyelarasan proses bisnis pada UD Agung,dengan pembuatan model menggunakan Python untuk berinteraksi dengan tabel database PostgreSQL serta proses CRUD (Create, Read Update, and Delete )dari database PostgreSQL,untuk menampilkan data menggunakan XML
Implementasi Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Penjualan Lauk Masakan Padang Dewi Eka Putri; Dede Wira Trise Putra; Eka Praja Wiyata Mandala
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2459

Abstract

Culinary development in Indonesia is very rapid, increasing competition among culinary entrepreneurs. Side dish sales at RM Takana Juo are problematic in stock management due to lack of understanding of sales patterns. This research proposes the use of K-Means algorithm to cluster side dish sales based on parameters that focus on initial stock and number sold. This research begins with the collection of side dish sales datasets, determination of the optimal number of clusters, and application of the K-Means algorithm to group side dishes into two clusters: side dish clusters with higher initial stock and sales and side dish clusters with relatively low initial stock and sales. The results showed that the sales of 20 Padang cuisine side dishes at RM Takana Juo were successfully grouped into the two clusters. The validation of the method's performance showed an average Silhouette Score value of 0.57 which indicates that the K-Means algorithm successfully clustered the data quite well. This research contributes specifically in planning the procurement of Padang cuisine side dishes in organizing daily stock to reduce waste.Keywords: Clusterization; K-Means; Side Dish Sales; Padang Cuisine; Sales PatternĀ AbstrakPerkembangan kuliner di Indonesia sangat pesat sehingga meningkatkan persaingan antar pengusaha kuliner. Penjualan lauk di RM Takana Juo bermasalah dalam pengelolaan stok karena kurangnya pemahaman pola penjualan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma K-Means untuk mengelompokkan penjualan lauk berdasarkan parameter yang fokus pada stok awal dan jumlah terjual. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dataset penjualan lauk, penentuan jumlah klaster optimal, dan penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkan lauk ke dalam dua klaster yaitu klaster lauk dengan stok awal dan penjualan yang lebih tinggi dan klaster lauk dengan stok awal dan penjualan yang relatif rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penjualan 20 lauk masakan Padang di RM Takana Juo berhasil dikelompokkan ke dalam dua klaster tersebut. Validasi kinerja metode menunjukkan nilai rata-rata Silhouette Score sebesar 0.57 yang mengindikasikan bahwa algoritma K-Means berhasil mengelompokkan data dengan cukup baik. Penelitian ini berkontribusi spesifik dalam merencanakan pengadaan lauk masakan Padang dalam mengatur stok harian untuk mengurangi pemborosan.Kata kunci: Klasterisasi; K-Means; Penjualan Lauk; Masakan Padang; Pola Penjualan
Model Proses Bisnis dan Waktu Pelayanan Peminjaman Alat Laboratorium Perguruan Tinggi Putra, Dede Wira Trise; Putri, Dewi Eka
Jurnal Kendali Teknik dan Sains Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober: Jurnal Kendali Teknik dan Sains
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jkts-widyakarya.v2i1.2425

Abstract

Business processes in an institution are an important measure of customer satisfaction. Universities as institutions that have laboratory work units, must have service standards to ensure they are optimal. Services that are still conventional provide problems in terms of time and accuracy. One of the first steps in building a system is designing a business process that will be a reference in building the system. And there are service times that can be used as a reference in the services provided. Based on the research that has been carried out, it was found that the recommended business process model design can speed up service both in terms of time and steps.
Klasterisasi Wilayah Rawan Kekerasan Anak Menggunakan Algoritma k-Medoids di Kota Padang Minarni Minarni; Mahendra Mahendra; Anisya Anisya; Dede Wira Trise Putra; Ganda Yoga Swara; Indra Warman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14447

Abstract

Kekerasan merupakan perilaku yang menimbulkan penderitaan baik secara fisik maupun psikologis pada korbannya. Anak-anak menjadi korban kekerasan baik secara fisik, psikologis, seksual, dan eksploitasi yang menyebabkan hak-hak anak terancam. Banyaknya jumlah korban kekerasan yang tersebar di beberapa wilayah menyebabkan lambanya penanganan kasus tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kasus kekerasan anak berdasarkan wilayah menggunakan algoritma k-medoids pada Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Kota Padang. Data yang digunakan sebanyak 2434 data kasus kekerasan terhadap anak yang tesebar pada 11 kecamatan. Data dikelompokkan menggunakan algoritma k-medoids. Atribut variabel yang digunakan yaitu wilayah, usia dan kasus dimana wilayah dalam hal ini kecamatan menjadi acuan pada pemprosesan data tersebut sehingga proses klaster sebanyak 3 buah klaster. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat mengelompokkan 11 Kecamatan di kota Padang menjadi 3 klaster yaitu klaster 1(kasus tertinggi), klaster 2 (kasus sedang), dan klaster 3 (kasus terendah). Hasil pengujian diperoleh klaster 1 adalah kecamatan Pauh, Lubuk Begalung, dan Koto Tangah, klaster 2 adalah Kecamatan Padang Barat, Padang Selatan, Padang Timur, Kuranji, dan Lubuk Kilangan, dan klaster 3 adalah Padang Utara, Nanggalo, dan Bungus Teluk Kabung. Pengujian juga dilakukan menggunakan tools RapidMiner dengan selisih hasil antara klaster terendah dan tertinggi dengan rincian klaster 0 (kasus tertinggi), klaster 1 (kasus sedang) dan klaster 2 (kasus terendah)
Implementasi Sistem Informasi Pemesanan dan Penjualan Furniture Dengan Metode Upselling Annastasya Tiflathurrahimma; Dede Wira Trise Putra; Ganda Yoga Swara; Minarni Minarni; Busran Busran
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14661

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, khususnya e-commerce, telah mengubah cara perusahaan bertransaksi dan menjual produk. Website menjadi platform penting dalam mempermudah penjualan dan pemesanan online. Toko Kampoenk Djati, yang terkenal dengan furniture Jepara berkualitas, masih menghadapi tantangan dalam penjualan offline dan rendahnya permintaan produk berkualitas tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pemesanan dan penjualan berbasis website dengan metode upselling untuk menawarkan produk bernilai lebih tinggi. Diharapkan sistem ini mempercepat penjualan, mempermudah pengelolaan transaksi, dan memberikan rekomendasi produk yang relevan. Pengembangannya menggunakan metode Waterfall serta Framework Laravel 10. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan metode upselling dalam sistem ini cukup positif. Berdasarkan kuesioner yang diisi oleh 26 responden, rata-rata skor yang diperoleh adalah 59,82%. Persentase ini menunjukkan bahwa mayoritas pengguna menganggap sistem ini cukup layak, namun masih memiliki ruang untuk peningkatan, terutama dalam fitur pembayaran yang hanya mendapat skor 53,07%. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya dapat berfokus pada peningkatan informasi pembayaran dan keamanan transaksi agar pengguna merasa lebih nyaman dan percaya dalam menggunakan sistem ini.
Pembangunan Sistem Informasi Perpustakaan Digital Berbasis Web Novri Ramadhan; Dede Wira Trise Putra; Ganda Yoga Swara; Minarni Minarni; Anisya Anisya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15232

Abstract

Perpustakaan SMA Negeri 1 Bengkulu Selatan masih menggunakan pencatatanmanual dengan buku besar, sehingga menimbulkan berbagai kendala sepertiketerlambatan pengembalian, duplikasi data, serta lambatnya proses pencarian informasidan penyusunan laporan. Kondisi ini berdampak pada kurang optimalnya pelayananterhadap siswa maupun guru sebagai pengguna perpustakaan. Penelitian ini bertujuanmembangun sistem informasi perpustakaan digital berbasis web untuk meningkatkanefisiensi pengelolaan koleksi, peminjaman, dan pengembalian, serta menyediakan fiturbooking buku secara daring. Sistem dikembangkan dengan menggunakan modelprototipe agar rancangan dapat disesuaikan melalui umpan balik pengguna. Implementasidilakukan menggunakan framework laravel 12 dan basis data MySQL, sementarapengujian fungsional diterapkan melalui metode blackbox testing. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa sistem mampu membantu dalam manajemen layanan perpustakaan,meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mempermudah pengelolaan dan aksesinformasi koleksi. Uji kepuasan menggunakan skala Likert terhadap 4 petugas dan 20anggota perpustakaan juga menunjukkan peningkatan signifikan: rata-rata kepuasanpetugas naik dari 2,37 (tidak puas) menjadi 3,80 (puas), sedangkan anggota dari 2,90(netral) meningkat menjadi 4,05 (puas). Dengan demikian, sistem informasi perpustakaandigital ini terbukti efektif dalam mendukung peningkatan kualitas layanan dan literasi dilingkungan sekolah.
Implementasi Pendekatan MoSCoW dalam Analisis Kebutuhan Pengembangan E-commerce Fashion Berbasis Mobile Dede Wira Trise Putra
Jurnal Kajian dan Penelitian Umum Vol. 4 No. 3 (2026): Juni: Jurnal Kajian dan Penelitian Umum
Publisher : Institut Nalanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47861/jkpu-nalanda.v4i3.2452

Abstract

The need for software is increasing. Software is one way for industries to improve service and brand promotion to customers. E-commerce is one way to utilize technology. The habit of users who have already used many e-commerce applications makes it difficult for them to understand the functional requirements that will be created for the desired software. The challenge that arises is that the standards for an e-commerce application will refer to frequently used applications. This makes it difficult for developers to build their software. The functional requirements obtained will be very numerous, but it is difficult to choose which ones are prioritized. The MoSCoW approach is one solution that can group functional software requirements. The interview data obtained will be grouped into four sections consisting of must-have, should-have, could-have, and won't-have sections. Based on the results of this approach, the priority requirements were obtained at 60%, indicating that, of all software requirements, more than half of the requirements will be prioritized. These results help developers in building software according to top priorities.