Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Sains dan Informatika Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Musamus Journal of Technology & Information Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Indonesian Journal of Community Services JROCK (Journal Research on Computing Knowledge)
Rabiah Adawiyah
Universitas Sembilanbelas November Kolaka
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Metode AHP & SMART pada SPK Penerimaan Peserta PBK Berbasis Android Syahrin Ramadandi; Rabiah Adawiyah; Andi Tenri Sumpala
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i2.312

Abstract

Pelatihan Berbasis Kompetensi (PBK) memiliki manfaat besar dalam mengurangi tingkat pengangguran yaitu dengan peningkatan kompetensi. Hal ini menjadikan proses seleksi menjadi tahapan yang sangat penting untuk menghasilkan 16 orang yang paling layak untuk mengikuti pelatihan. Namun, proses seleksi yang berlangsung saat ini hanya mengakumulasikan nilai tanpa menentukan tingkat kepentingan antar kriteria serta proses perhitungan memerlukan waktu cukup lama dan tenaga lebih. Tujuan penelitian ini adalah membangun Sistem Pendukung Keputusan berbasis android dengan implementasi metode Analytical Hierachy Process (AHP) dan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk membantu proses pengambilan keputusan secara cepat dan akurat. Dalam proses pengambilan keputusan, metode AHP digunakan untuk mengecek konsistentensi kriteria yang digunakan dan metode SMART untuk melakukan perangkingan nilai dari alternatif. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara secara langsung kepada pihak UPTD BLK Kolaka terkait kebutuhan sistem dan tingkat kepentingan antar kriteria. Hasil yang diperoleh bahwa dengan implementasi metode AHP dan SMART pada SPK penerimaan peserta pelatihan di UPTD BLK Kolaka dengan sistem berbasis android dapat membantu dalam merekomendasikan peserta yang paling layak untuk mengikuti PBK secara cepat. Penggunaan sistem berbasis android menjadikan pengambilan keputusan menjadi lebih cepat. Dari 25 alternatif yang digunakan dapat menghasilkan nilai dan perangkingannya dimana terdapat 16 alternatif yang berhak mengikuti pelatihan.
Sistem Klasifikasi Status Sosial Ekonomi Keluarga di Desa Popalia Menggunakan Metode K-NN Irawati Irawati; Rabiah Adawiyah; Qammaddin Qammaddin
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v10i1.955

Abstract

Perekonomian akan mengalami perubahan dan perkembangan sehingga menimbulkan permasalahan Perekonomian pada sebagian masyarakat. Status sosial ekonomi seseorang tentunya berpengaruh terhadap perkembangan anak-anaknya. Keluarga yang mempunyai status sosial ekonomi yang baik, tentu akan memberi perhatian yang baik pula terhadap masa depan anak-anaknya. Untuk mengetahui status social ekonomi keluarga dibutuhkan sebuah sistem berbasis artificial intelligence salah satunya yaitu klasifikasi menggunakan metode K-NN. Sistem ini bertujuan untuk memberikan informasi kepada pihak Desa Popalia dalam menentukan status ekonomi masyarakatnya menggunakan beberapa kriteria diantaranya umur, jumlah tanggungan, status perkawinan, status tempat tinggal, jenis tempat tinggal, pekerjaan dan jumlah pendapatan. Jika terdapat kondisi tertentu misalnya aparat desa membutuhkan informasi status ekonomi kelas rendah untuk diberikan bantuan, maka pihak aparat desa dapat dengan mudah memperoleh data yang dibutuhkan. Berdasarkan data set yang digunakan sebanyak 150, maka data uji yang telah berhasil diklasifikasikan memperoleh nilai sebesar 0.80 % yaitu masuk kategori status ekonomi Upper Class dan tingkat akurasi sistem yang dihasilkan dengan nilai K=3 yaitu 93 %.
Co-Authors Achmad Lamo Said Andi Tenri Sumpala, Andi Tenri Cencen Irawati Irawati Irawati Irawati Isra Isra Mardiawati Mardiawati Noorhasanah Zainuddin nur amanah Qammaddin Qammaddin Rasmiati Rasyid Rasmiati Rasyid Safrizal Safrizal Sulfikar Sallu Syaban, Kharis Syahrin Ramadandi