Garuda - Garba Rujukan Digital

MODEL APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GASTROINTESTINAL DENGAN THEOREMA BAYES Bahar Bahar; Ridha Syahrin
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Keterbatasan pengetahuan petugas medis (bukan pakar) di sebuah klinik kesehatan mengenai penyakit gastrointestinal dikhawatirkan berdampak pada kesalahan mendiagnosa pasien penderita penyakit gastrointestinal dalam situasi darurat akibat pakar tidak selalu berada di tempat saat diperlukan. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gastrointestinal merupakan suatu sistem pakar yang dirancang sebagai alat bantu bagi petugas medis bukan pakar dalam mendiagnosa penyakit gastrointestinal ketika dokter ahli tidak berada di tempat dimana dibutuhkan. Basis pengetahuan sistem diperoleh dari berbagai sumber diantaranya pakar penyakit gastrointestinal, buku-buku yang terkait dengan penyakit gastrointestinal. Informasi yang dihasilkan dari sistem pakar yang dibangun adalah nama penyakit, gejala-gejala yang menyertai, solusi, dan nilai probabilitas masing-masing penyakit. Hasil uji terhadap 20 sampel kasus penyakit yang diujicoba menunjukkan bahwa akurasi kinerja model aplikasi sistem pakar yang dibangun dapat mencapai 100% (sesuai dengan hasil diagnosa pakar). Kata Kunci: Sistem Pakar, Theorema Bayes, Penyakit Gastrointestinal ABSTRACT The lack of knowledge of medical personnel (not experts) in a health clinic about gastrointestinal disease is feared to have an error in diagnosing gastrointestinal disease patients in an emergency situation because the expert is not always in place when needed. The expert system to diagnose gastrointestinal disease is an expert system designed as a tool for officers to diagnose gastrointestinal disease. The knowledge base of the system is derived from a variety of sources including experts on gastrointestinal diseases, books related to gastrointestinal disease. Information generated from expert systems built is the name of the disease, the accompanying symptoms, the solution, and the probability value of the disease. The test results of 20 cases of the disease tested showed that the system model that was built, 100% can make a proper diagnosis (in accordance with the result of expert deen). Keywords: Expert System, Bayesian Theorem, Gastrointestinal Disease

Penerapan Teorema Bayes Dalam Sistem Pakar Untuk Konsultasi Siswa Bermasalah Bahar Bahar; Depy Wahyu Pratama
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6, No 2: Agustus 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakBimbingan Konseling (BK) merupakan mata pelajaran yang menunjang tujuan dan proses pembelajaran di setiap satuan pendidikan, mulai dari sekolah dasar hingga ke sekolah menengah. Terutama siswa-siswi SMK yang memasuki fase masa remaja yang sering kali memiliki banyak masalah disekolah yang harus di tindak lanjuti oleh guru bk untuk diberikan suatu arahan terhadap masalah yang dihadapi, tetapi terlepas dengan itu semua guru bk seringkali tidak ada di sekolah sehingga bimbingan harus digantikan oleh guru pendamping bk yang masih kurang pengalaman dalam mengatasi siswa bermasalah karena seringkali berbeda pendapat oleh guru bk.Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu sistem pakar yang dapat membantu guru pendamping bk dalam memberikan konsultasi terhadap siswa bermasalah dengan menggunakan metode teoroma bayes. Teorema bayes dapat digunakan untuk menghitung probabilitas dari berbagai gejala-gejala yang akan dipilih guru pendamping BK dan memiliki tingkat akurat yang tinggi dalam keberhasilan konseling penanganan. Aplikasi ini nantinya akan menghasilkan output berupa permasalahan, informasi masalah, saran atau konseling penanganan yang mana dapat digunakan guru pendaming bk untuk mengatasi masalah yang dihadapi para siswa.Dari hasil perbandingan data pretest dan posttest maka didapat persentase kemampuan metode untuk hasil ketidaksesuaian data sebelum menggunakan aplikasi yait sebesar 15% dan kesesuaian data sesudah menggunakan aplikasi yaitu sebesar 100%.Kata Kunci : Sistem Pakar, Konsultasi Siswa Bermasalah, Pakar Metode Bayes. AbstractCounseling (BK) is a subject that supporting the goals and processes of learning in any educational institution, ranging from elementary school to middle school. Especially vocational students who entered a phase of adolescence that often have many problems in schools which should be followed up by teachers bk to be given a referral to the problems encountered, but apart with it all teachers bk often not in school so that the guidance should be replaced by bk accompanying teachers who still lack experience in dealing with troubled students because teachers often differ by bk.For this study aims to devise an expert system that can help the teacher assistant bk in advising troubled students using Bayes teoroma. Teorema Bayes can be used to calculate the probability of a variety of symptoms that would have teacher assistant bk and has a high accurate rate in the successful management counseling. This application will generate output issues, information issues, advice or counseling treatment which can be used by teachers pendaming bk to address the problems faced by the students.Of the comparison of pretest and posttest data is then obtained a percentage of the ability of a method to the results of data discrepancies before using the app yait by 15% and the suitability of the data after using the application in the amount of 100%.Keywords: Expert System, Consultation Troubled Students, Experts Bayes Method.

Model Aplikasi Penyewaan Alat Perlengkapan Bayi Berbasis Android Bahar Bahar; Zainul Rahman
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK. Baby Pack adalah perusahaan yang bergerak di bidang penyewaan perlengkapan bayi. Awalnya Baby Pack adalah perusahaan yang kecil yang hanya menyediakan beberapa jenis perlengkapan bayi, namun seiring dengan berkembangnya usaha yang telah digelutinya semakin maju, Baby Pack terus meningkatkan usahanya agar semua kebutuhan pelanggan terpenuhi. Pencatatan data dan proses monitoring transaksi masih menggunakan catatan nota manual sehingga data penjualan tercecer dan mempersulit temu kembali data atau informasi untuk keperluan monitoring penjualan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah aplikasi yang untuk melakukan pencatatan transaksi sewa barang, monitoring serta pembuatan laporanlaporan transaksi. Rancangan sistem berbasis android yang dikombinasikan dengan server Web, menggunakan bahasa pemrograman C++ Builder dan database MySQL dengan support FireBase juga fitur FireMonkey. Penelitian menggunakan model pengembangan software berbasis waterfall. Hasil uji efektifiktas sistem menunjukkan fungsi-fungsi yang didefinisikan pada kajian kebutuhan sistem dapat dipenuhi. Uji User Aceeptance juga memperlihatkan bahwa aplikasi yang dibangun dapat membantu admin dalam melakukan pencatatan data dan melakukan monitoring waktu sewa, membantu Owner dalam menerima laporan dan mempermudah penyewa dalam transaksi dan mengetahui informasi transaksi. Kata kunci: Aplikasi Penyewaan, Alat Perlengkapan Bayi, Berbasis Android, FireBase, FireMonkey ABSTRACT. Baby Pack is a company engaged in the rental of baby equipment. Initially Baby Pack is a small company that provides several types of baby equipment, but along with the development of the business that has been in progress, Baby Pack continues to improve its business so that all customer needs are met. Data recording and transaction monitoring processes still use manual memorandum so sales data are scattered and make data retrieval or information difficult for sales monitoring purposes. This research develops an application that can record the transaction of goods rental, monitoring and making transaction reports. Android-based system design that is combined with a Web server, using the C ++ Builder programming language and MySQL database with FireBase support as well as FireMonkey features. The study uses a waterfall-based software development model. System effectiveness test results determine the functions specified in the system needs assessment can be agreed. Aceageance User Test also helps applications that are built can assist the admin in recording data and monitoring rental time, assisting the Owner in receiving reports and facilitating tenants in transactions and finding transaction information. Keywords: Rental Application, Baby Equipment, Based on Android, FireBase, FireMonkey

Penerapan Metode Depth First Search Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Pasca Melahirkan Bahar Bahar; Andri Suseno
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 1: April 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Sistem Pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang dibuat adalah sistem yang berasal dari pikiran pakar, semua databenar-benar berasal dari pakar dalam bidangnya, bukan dari orang sembarangan yang dibuat agar orang awam dapat menyelesaikan masalahnya yang rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Agar sistem dapat menyelesaikan masalah tersebutdiperlukannya sebuah alur sistem dimana alur sistem tersebut dapat mencari solusi dari permasalahan seperti yang biasa dilakukan oleh pakar maka dibutuhkan pendekatan dengan menggunakan Metode Depth First Search (DFS). Metode Depth First Search (DFS) adalahsalah satu metode dalam sistem penelusuran dimana penelusuran yang dilakukan adalah dengan mengunjungi satu node pada setiap level dari yang paling kiri. Jika pada level yang paling dalam solusi belum ditemukan, maka pencarian dilanjutkan pada node sebelah kanansampai solusi ditemukan. Bagi para ahli, sistem pakar ini akan dapat membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman.Kata kunci: Sistem Pakar, Depth First Search, Penyakit Pasca Melahirkan

Sistem Informasi Distribusi Obat Puskesmas Pada Gudang Farmasi Berbasis Web Helisa Helisa; Bahar Bahar
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakGudang Farmasi Kabupaten Banjar merupakan pengelola obat yang akan disalurkan ke 23 puskesmas yang berada di wilayah Kabupaten Banjar. Selama ini proses pengelolaan data seperti data pencatatan stok obat, data penerimaan obat, data pendistribusian obat dan data bon obat masih berupa microsoft excel, sehingga perhitungan stok obat masih dilakukan secara manual, data stok obat tidak bisa di akses secara real time dan juga harus melakukan perhitungan stok terlebih dahulu untuk mengetahui stok yang ada.Untuk itulah dibangun Sistem Informasi Distribusi Obat Puskesmas Pada Gudang Farmasi berbasis WEB untuk membantu kelancaran pengelolaan dan transaksi data. Secara umum Sistem informasi dapat didefinisikan sebagai suatu sistem di dalam suatu organisasi yang merupakan kombinasi dari orang-orang, fasilitas, teknologi, media prosedur-prosedur dan pengendalian yang ditujukan untuk mendapatkan jalur komunikasi penting, memproses tipe transaksi rutin tertentu, memberi sinyal kepada manajemen dan yang lainnya terhadap kejadian-kejadian internal dan eksternal yang penting dan menyediakan suatu dasar informasi untuk pengambilan keputusan.Dari hasil pengujian user acceptent, menunjukkan bahwa interface Sistem Informasi Distribusi Obat Pada Gudang Farmasi berbasis WEB mudah dipahami dan digunakan. Aplikasi juga membantu pengelolaan data obat, baik penerimaan maupun distribusi, dapat memberikan laporan pemakaian dan permintaan obat secara online, dan mampu memberikan informasi data obat yang tersedia dan stok obat pada gudang farmasi dengan cepat dan efisien. Kata Kunci: Sistem Informasi berbasis WEB, Distribusi, Gudang Farmasi, Puskesmas

Model Website Unit Transfusi Darah Dengan Fitur Broadcast SMS Rizal Hafidz Assaghofi Sujoko; Sushermanto Sushermanto; Bahar Bahar
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6, No 1: April 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakWeb saat ini tidak hanya merupakan sebuah media online yang hanya dapat dibaca atau ditulis, namun telah berkembang menjadi web yang lebih dinamis dan interaktif yang mampu memberikan dan menerima respon dari dan ke pengakses dengan adanya sistem terintegrasi seperti SMS gateway. Unit Transfusi Darah sebagai penyedia bank darah sangat memerlukan aplikasi komputer untuk berbagai keperluan diantaranya keperluan akan efisiensi waktu, keakuratan, dan kecepatan layanan.Pada tugas akhir ini diuraikan proses perancangan Website Unit Transfusi Darah Banjarbaru Dengan Fitur Broadcast SMS. Informasi yang tersedia di web adalah merupakan informasi yang diberikan oleh Unit Transfusi Darah BanjarbaruHasil akhir dari penelitian ini bahwa aplikasi yang telah di bangun sudah sesuai dengan tujuan yaitu membuat Website Unit Transfusi Darah Banjarbaru Dengan Fitur Broadcast SMS.Kata Kunci: Website, Broadcast SMS, Member Pendonor Darah Abstract Web today is not just an online media that can only be read or written, but has evolved into a dynamic web more interactive and able to give and receive responses from and to the access to this integrated system such as SMS gateway. Unit Transfusi Darah as a blood bank provider tend to use computers for various purposes including the need for time efficiency, accuracy, and speed of service.In this thesis described the process of designing Website of Unit Transfusi Darah Banjarbaru With Broadcast SMS Features . The information must be available on the web is an information provided by Unit Transfusi Darah Banjarbaru.The final results from this study that the system that has been built is in conformity with the goal of making Website of Unit Transfusi Darah Banjarbaru With Broadcast SMS FeaturesKeywords: Website, Broadcast SMS, member of Blood Donation.

Model Penentuan Jenis Beasiswa Menggunakan Algoritma K-NN Kombinasi Basis Aturan Dan Basis Pengetahuan Bahar Bahar; Nidia Rosmawanti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 3: Desember 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Pengambil keputusan sering menggunakan intuisi dalam proses pengambilan keputusan, padahal dengan intuisi banyak memiliki kekurangan sehingga perlu dikembangkan suatu model pengambilan keputusan yang diambil berdasarkan informasi yang telah diolah dan disajikan dengan dukungan model penunjang keputusan. Model k-Nearest Neighbor (k-NN) adalah suatu model penunjang keputusan yang tidak berbasis aturan, melainkan menggunakan algoritma pembelajaran terawasi, hasil dari data masukan yang baru diklasifikasi berdasarkankedekatan dengan data pada kasus lama (fakta) sebagai data pelatihan. Model k-NN cukup sederhana dan mudah diaplikasikan dalam kasus nyata. Namun demikian model k-NN memiliki kelemahan, yaitu membutuhkan data kasus yang telah pernah terjadi (fakta) sebagai basispengetahuan sistem. Dengan demikian, model k-NN tidak dapat memutuskan permasalahan baru tanpa belajar dari kasus yang telah pernah terjadi. Pada penelitian ini dirumuskan sebuah model k-NN yang menggunakan basis aturan untuk menghasilkan data pelatihan sebagaibasis pengetahuan sistem.Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, k-NN (k-Nearest Neighbor), Basis Aturan, Basis Pengetahuan

Model Aplikasi Penentuan Jenis Beasiswa Berbasis Algoritma K-NN Termodifikasi Soegiarto Soegiarto; Bahar Bahar
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 3: Desember 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak Salah satu model penunjang keputusan yang biasa digunakan oleh organisasi adalah prediksi dalam rentang waktu diskrit (klasifikasi). Dalam klasifikasi ada dua pekerjaan utama yang dilakukan, yaitu (1) pembangunan model basis pengetahuan sistem, dan (2) penggunaan model untuk melakukan pengenalan/prediksi kelas suatu objek data baru. Pada algoritma klasifikasi yang standar, umumnya model basis pengetahuan dihasilkan dari algoritma model (algoritma pelatihan), yang memiliki kelemahan yaitu data yang dimodelkan berdasarkan suatu teknik pemodelan tertentu cenderung dipaksa untuk masuk pada kelas tertentu yang sudah diset sebelumnya, sehingga sering terjadi sebuah objek kelas tidak mencerminkan sepenuhnya sifat dari kelas yang ada (tidak alami), berdampak pada proses klasifikasi menjadi kurang akurat.Pada penelitian ini diujicoba model Klasifikasi yang menggunakan Algoritma Klastering untuk pembentukan Kelas Model secara alami sebagai Basis Pengetahuan Sistem, sehingga dapat menyelesaikan permasalahan pada teknik pemodelan yang menghasilkan objek klas yang cenderung dipaksakan, sehingga menghasilkan proses klasifikasi yang lebih akurat.Kata Kunci: Klasifikasi, Klastering, Algoritma k-Nearest Neighbor Termodifikasi, Basis Pengetahuan

Implementasi Teorema Bayes Dalam Sistem Pakar Untuk Konsultasi Siswa Bermasalah Bahar Bahar; Depy Wahyu Pratama
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 15, No 2: Agustus 2019
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Guru Bimbingan Konseling seringkali tidak berada di lingkungan sekolah karena suatu urusan kedinasan, sehingga harus digantikan oleh guru Bimbingan Konseling pendamping. Namun demikian, beberapa guru Bimbingan Konseling pendamping memiliki pengalaman yang belum maksimal dalam menangani siswa bermasalah, dan seringkali berbeda pendapat dengan guru Bimbingan Konseling. Paper ini menyajikan sebuah model sistem pakar yang dapat digunakan oleh guru Bimbingan Konseling pendamping dalam memberikan konsultasi terhadap siswa bermasalah dengan menggunakan metode teoroma bayes. Penelitian menggunakan metode Eksploratif, dengan melakukan kajian akurasi sistem pakar berbasis model Bayes sebagai pedoman bagi guru Bimbingan Konseling pendamping dalam kegiatan konsultasi siswa bermasalah. Terdapat 45 gejala yang menjadi dasar untuk nenentukan 21 jenis keputusan. Gejala dan keputusan tersebut dikaji dari referensi berbentuk buku teks. Hasil uji menunjukkan bahwa kemampuan aplikasi untuk menyamai Pakar dalam mengambil keputusan dapat mencapai 100% untuk 21 kasus yang diujicoba. Kata Kunci: Sistem Pakar, Konsultasi Siswa Bermasalah, Teorema Bayes Abstract. Counseling Guidance Teachers are often not in the school environment because of an official affair, so they must be replaced by an accompanying Counseling Guidance teacher. However, some Counseling Counseling teachers have less than maximum experience in dealing with problem students, and often differ in opinions from Counseling Counseling teachers. This paper presents a model of an expert system that can be used by the accompanying Counseling Guidance teacher in providing consultations to problem students using Bayes's theoretic method. The study used the Explorative method, by conducting a study of the accuracy of the Bayes model-based expert system as a guide for the accompanying Counseling Guidance teacher in consulting activities of problem students. There are 45 symptoms that form the basis for determining 21 types of decisions. These symptoms and decisions are examined from textbook references. The test results show that the application's ability to match the expert's decision-making can reach 100% for the 21 cases tested. Keywords: Expert System, Problem Student Consultation, Bayes Theorem

Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Seleksi Calon Peserta Gita Bahana Nusantara Bahar Bahar; Isty Safitrianingsih
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 11, No 1: Pebruari 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang mana metode ini dalam melakukan pengambilan keputusannya dengan cara yaitu normalisasi matriks, nilai pada setiap kriteria yang telah diperoleh dari 3 orang juridibagi dengan nilai maksimal pada setiap kriteria. Kemudian hasil pembagian masing-masing kriteria tersebut di kalikan dengan bobot kriteria yang telah ditetapkan, hasil perkalian tersebutkemudian dijumlahkan dan dilanjutkan lagi proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif calon peserta yang terbaik dari sejumlah alternatif yang telah ada. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian yang telah dilakukan yaitu metode Simple Additive Weighting dapat memberikan penilaian dan perangkingan untuk seleksi calon peserta gita bahana nusantara dengan akurasi yang sangat baik.Kata Kunci : Simple Addtive Weighting, Prioritas, Seleksi

Title

Found 35 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 35 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 35 Documents
Search