Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika Jurnal Informatika Upgris JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Algoritma Journal Of Computer Science And Technology
Bagus Adhi Kusuma
Universitas Amikom Purwokerto
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Klasifikasi Kultivar Jambu Semarang Menggunakan MobileNetV2 dengan Pendekatan Transfer Learning Ndaru Febrian Pujo Leksono; Bagus Adhi Kusuma; Andi Dwi Riyanto
Jurnal Algoritma Vol 23 No 1 (2026): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.23-1.3437

Abstract

Identifikasi kultivar jambu Semarang secara manual rentan subjektif. Penelitian ini mengusulkan model MobileNetV2 berbasis transfer learning untuk mengklasifikasikan 12 kultivar. Sebagai studi awal, keterbatasan utama penelitian ini adalah ukuran dataset yang sangat kecil, yakni 192 citra dengan distribusi seimbang 16 citra per kelas. Data diakuisisi pada kondisi bervariasi (in-the-wild) mencakup perbedaan latar belakang, pencahayaan, dan sudut pengambilan. Dataset dibagi dengan rasio 70% pelatihan dan 30% validasi. Hasil pengujian menunjukkan akurasi validasi mencapai 94% (F1-score rata-rata 0,94). Namun, analisis menggunakan confusion matrix dan evaluasi per kelas menunjukkan model masih kesulitan pada misklasifikasi fine-grained antar buah yang mirip. Mengingat ukuran data yang kecil serta ketiadaan pengujian menggunakan test set independen maupun cross-validation, performa model ini baru sebatas indikasi awal yang memiliki batasan generalisasi. Selain itu, tahap fine-tuning juga terbukti kurang signifikan. Sebagai rekomendasi, diperlukan peningkatan volume data, pengujian cross-validation, dan eksplorasi arsitektur bermekanisme attention pada penelitian selanjutnya.
Co-Authors Abdul Jahir Agam Purusha Putra Ahmad Bahar Andi Dwi Riyanto Ari Priono Hesti Arief Kurnia Ramadhani Azizan Nurhakim Dwi Krisbiantoro Fandy Setyo Utomo Hendra Marcos Jamie Mayliana Alyza Kuat Indartono Mohd Sanusi Azmi Ndaru Febrian Pujo Leksono Prayoga Pribadi Primandani Arsi Pungkas Subarkah Purwadi Purwadi Riyanto Riyanto Sarmini - Sarmini Sitaresmi Wahyu Handani Wiga Maulana Baihaqi Yuli Purwati