Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika Jurnal Informatika Upgris JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Journal Of Computer Science And Technology Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Bagus Adhi Kusuma
Universitas Amikom Purwokerto
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Desain Kerangka Baru Sistem Keamanan Sepeda Motor Berbasis EDR (Event Data Recorder) Bagus Adhi Kusuma; Kuat Indartono; Abdul Jahir; Purwadi Purwadi; Arief Kurnia Ramadhani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.111 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v10i1.578

Abstract

Abstrak. Kendaraan bermotor adalah salah satu alat transportasi penting di Indonesia. Namun jumlah kecelakaan lalu-lintas kendaraan bermotor makin meningkat dari waktu ke waktu sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengetahui kejadian riil pada saat terjadinya kecelakaan. Terkadang kecelakaan tunggal tanpa adanya saksi yang melihat kejadian tersebut dapat menimbulkan efek bahaya yang lebih parah bagi pengemudinya. Oleh karena itu, untuk meningkatkan faktor keselamatan bagi pengendara perlu dirancang suatu kerangka sistem terintegrasi yang dapat sekaligus berfungsi sebagai alat investigasi kecelakaan kendaraan bermotor. Pada penelitian ini kerangka dibangun dengan menggunakan sensor-sensor pendukung yang terekam dalam suatu data logger (EDR) yang berfungsi untuk menyimpan aktifitas selama periode tertentu. Investigasi kecelakaan dapat dapat terbantu dengan menggunakan kerangka ini, dan jumlah korban kecelakaan dapat diminimalisir dengan adanya emergency system yang terhubung dengan GPS dan aplikasi android. Invertigasi sangat berguna untuk memberikan rekomendasi penting terkait penyebab kecelakaan kepada dewan keselamatan transportasi di suatu negara, di Indonesia diatur oleh Komite Nasional Keselamatan Transportasi (KNKT). Penelitian ini melakukan pengembangan sistem melalui pendekatan baru dari penelitian-penelitian sebelumnya yang menghasilkan suatu kerangka baru yang dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya. Kata kunci: Kerangka, Emergency System, Investigasi, Kecelakaan Lalu-lintas, Data Logger Abstract. Motorized vehicles are one of the important means of transportation in Indonesia. However, the number of motor vehicle traffic accidents is increasing from time to time, so we need a system that can find out the real events at the time of the accident. Sometimes a single accident in the absence of witnesses to see the incident can have a more severe hazard effect on the driver. Therefore, to increase the safety factor for motorists, it is necessary to design an integrated system that can simultaneously function as a vehicle accident investigation tool. In this study, a framework was built using supporting sensors recorded in a data logger (EDR) that functions to store activity for a certain period. Accident investigations can be helped by using this framework, and the number of accident victims can be minimized with an emergency system connected to GPS and an Android application. Investigation is very useful to provide important recommendations regarding the causes of accidents to the transportation safety board in a country, in Indonesia it is regulated by Komite Nasional Keselamatan Transportasi (KNKT). This research conducts system development through a new approach from previous studies which produces a new framework that can be used for further research. Keywords: Framework, Emergency System, Investigation, Traffic Accident, Data Logger
Analisis Sentimen Pindah Ibu Kota Berbasis Naive Bayes Classifier Primandani Arsi; Bagus Adhi Kusuma; Azizan Nurhakim
Jurnal Informatika Upgris Vol 7, No 1: JUNI 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i1.7636

Abstract

Perkembangan media sosial memudahkan pengguna dalam percepatan akses informasi di internet. Akses informasi yang awalnya sulit diperoleh begitu mudah sekarang ini. Media sosial memungkinkan penggunanya tidak hanya mengonsumsi tapi juga berpartisipasi, membuat, mengomentari dan menyebarkan beragam konten dalam berbagai format. Banyak media sosial yang berkembang di internet, salah satu yang banyak digemari adalah Twitter. Twitter merupakan media sosial yang memungkinkan para penggunanya untuk berinteraksi secara personal ataupun terbuka. Melalu fitur hashtag para pengguna Twitter dapat mengetahui topik yang sedang dibahas secara real-time. Selain itu kata kunci pada Twitter dapat pula menjadi sumber perbincangan oleh pengguna. Salah satu topik yang ramai diperbincangkan di Twitter adalah terkait issue pemindahan ibu kota Indonesia. Namun dibalik hal tersebut terdapat kontroversi dari  pihak yang merasa  pro dan kontra, masing-masing memiiki sudut pandang sendiri.  Hal ini menyebabkan munculnya fenomena perdebatan khususnya di Twitter yang sebenarnya menunjukkan perhatian kolektif mengenai wacana publik. Kecenderungan pengguna Twitter dalam memposting konten dapat diketahui dengan cara analisa sentiment. Pada penelitian ini diusulkan metode Naive Bayes Classifier (NBC) untuk menganalisa sentimen terhadap wacana pemerintah di media massa online Twitter pada topik pemindahan ibukota Indonesia dengan cara mengklasifikasikan menjadi positif, dan negatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai akurasi yang diperoleh sebesar 94,33%. Dengan dilakukannya analisa sentimen ini diharapkan dapat diketahui permasalahan yang terdapat pada kontroversi topik pemindahan ibukota, sehingga dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi untuk kepentingan lebih lanjut.
Pelatihan Klasifikasi Tutupan Lahan Sebagai Teknologi Penginderaan Jarak Jauh untuk Pemantauan Lahan Pertanian Di Kabupaten Banyumas Bagus Adhi Kusuma; Purwadi Purwadi; Hendra Marcos
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 2 No. 1 (2021): Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v2i1.122

Abstract

Suatu wilayah akan mengalami perkembangan yang akan membawa perubahan penampakan secara fisik. Perkembangan fisik tersebut merupakan perkembangan lahan yang dipengaruhi oleh faktor alam maupun manusia. Pentingnya klasifikasi penginderaan jauh di kabupaten Banyumas sangat diperlukan karena ditinjau dari segi jumlah penduduk yang mengalami peningkatan setiap tahunnya. Di kabupaten Banyumas. Jumlah penduduk mencapai 1.0650.625 jiwa yang terdiri atas 824.717 jiwa penduduk laki-laki dan 825.908 jiwa penduduk perempuan dimana pertumbuhan penduduk di Kabupaten Banyumas mengalami peningkatan sebesar 0.90 persen dari tahun 2015. Untuk mengetahui luas lahan dari peningkatan jumlah penduduk di kabupaten Banyumas maka tujuan dari pengabdian ini adalah melakukan klasifikasi tutupan lahan di Kabupaten Banyumas dengan menggunakan metode klasifikasi dengan citra landsat 8 yang diperoleh dari situs United States Geological Survey (USGS) dengan menggunakan 5 kelas yaitu Perairan (sungai), lahan sawa/padi, lahan basah, Jalan, dan Pohon. Oleh karena itu perlu dilakukannya pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan di Laboratorium Universitas Amikom Purwokerto ini diikuti oleh beberapa peserta dari Kabupaten Banyumas. Pengabdian ini dimaksudkan untuk memberikan keahlian mengenai perencanaan tutupan lahan yang mana sangat penting untuk kelestarian alam dan keberlangsungan hidup manusia. Kata kunci: Penginderaan jarak jauh, klasifikasi, tutupan lahan
Peningkatan Keterampilan Siswa Sanggar Kegiatan Belajar melalui Pelatihan Desain Merchandise sebagai Modal Technopreneur Bagus Adhi Kusuma; Riyanto Riyanto; Kuat Indartono; Prayoga Pribadi; Arief Kurnia Ramadhani
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 2 No. 2 (2021): Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v2i1.175

Abstract

Abstract SKB (Sanggar Kegiatan Belajar) is a school at the SD, SMP and SMA levels under the auspices of the government. The majority of SKB students do not continue to study due to special needs such as financial problems, disability conditions or reasons of academic ability. SKB in its work has carried out extracurricular and intracurricular-based learning. This is intended to collect and increase their potential in other sectors. Skills outside the field of education or academics are competitiveness that need to be considered because many SKB alumni are pursuing careers as entrepreneurs. Therefore, to improve the skills of SKB students, a training in marchandise design is held as a technopreneur capital and increases the competitiveness of graduates. The method used in carrying out this training is the workshop method or direct practice. An important point in this training is the mug design that is printed directly on the mug that has been provided. The method used to print the design onto a mug is a mug press. The reason for using this method is due to its practicality and ease of use by various groups compared to screen printing techniques. Besides the majority of SKB students, the training participants were also attending SKB teachers and practitioners of entrepreneurs. Through this training, creative and innovative designs were produced and each participant was given the opportunity to do their own printing using a mug press tool. As a continuation of this service activity, the participants were given offers of cooperation in mug printing with mug business practitioners in the hope that the abilities they have achieved can be of economic value. Keywords: Press Mug, technopreneur, Sanggar Kegiatan Belajar, Design, Marchandise Abstrak SKB (Sanggar Kegiatan Belajar) merupakan sekolah tingkat SD, SMP dan SMA dibawah naungan pemerintah. Mayoritas siswa SKB tidak melanjutkan ke jenjang perkuliahan dikarenakan kebutuhan khusus seperti masalah finansial, kondisi disabilitas maupun alasan kemampuan akademis. SKB dalam kiprahnya telah mengusung pembelajaran berbasis ekstrakurikuler maupun intrakurikuler. Hal ini dimaksudkan untuk menghimpun dan mendongkrak potensi mereka di sektor yang lain. Keterampilan diluar bidang pendidikan atau akademis menjadi daya saing yang perlu dipertimbangkan dikarenakan banyak alumni SKB yang meniti karirnya sebagai pengusaha. Oleh karena itu, untuk meningkatkan keterampilan siswa-siswi SKB diselenggarakan suatu pelatihan desain marchandise sebagai modal technopreneur dan meningkatkan daya saing lulusan. Metode yang digunakan dalam menjalankan pelatihan ini yaitu dengan metode workshop atau praktik secara langsung. Adapun poin penting dalam pelatihan ini yaitu desain mug yang langsung dicetak pada bahan mug yang telah disediakan. Metode yang digunakan untuk mencetak desain ke mug yaitu dengan alat press mug. Alasan digunakannya metode ini dikarenakan kepraktisannya dan mudah dilakukan oleh berbagai kalangan dibandingkan dengan teknik sablon. Peserta pelatihan selain mayoritas siswa-siswi SKB juga turut hadir juga guru SKB dan praktisi pengusaha UMKM. Melalui pelatihan ini dihasilkan desain-desain yang kreatif dan inovatif serta setiap peserta diberi kesempatan untuk melakukan pencetakan sendiri menggunakan alat press mug. Sebagai kelanjutan dari kegiatan pengabdian ini, para peserta diberikan penawaran kerjasama pencetakan mug dengan praktisi bisnis mug dengan harapan kemampuan yang telah mereka raih dapat menjadi bernilai ekonomis. Kata kunci: Press Mug, technopreneur, Sanggar Kegiatan Belajar, Desain, Marchandise
PERANCANGAN SISTEM PEMANTAU KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR Kuat Indartono; Bagus Adhi Kusuma; Agam Purusha Putra
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 2 (2020): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.844 KB) | DOI: 10.24076/joism.2020v1i2.23

Abstract

Melimpahnya sumberdaya air di Indonesia dapat dimanfaatkan sebagai budidaya ikan air tawar. Namun kekayaan sumberdaya air tersebut terkadang tidak dijaga oleh manusia sehingga kualitas air yang digunakan untuk budidaya ikan menjadi kurang baik atau bahkan di bawah standar. Misalnya pencemaran limbah yang sering terjadi saat ini tidak hanya dapat menyerang wilayah perkotaan namun juga pedesaan seperti adanya limbah rumah tangga. Selain itu pergantian musim penghujan dan kemarau, dan faktor yang lain seperti kebencanaan juga dapat menyebabkan perubahan kualitas air. Parameter kualitas air tidak hanya diukur dari segi pencemaran kandungan kimiawi, namun terdapat beberapa parameter yang sangat berpengaruh lainnya seperti pH, suhu, kekeruhan air, dan kadar oksigen terlarut (dissolve oxygen). Banyaknya angka kematian ikan pada proses budidaya ikan pembenihan maupun pembesaran disebabkan oleh faktor-faktor tersebut. Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya adalah dengan cara memonitor kondisi kualitas air dengan menggunakan satu atau dua sensor saja, misal pH dan Suhu. Sedangkan beberapa parameter lainnya seharusnya juga menjadi pertimbangan seperti kekeruhan air, dan oksigen terlarut agar pertumbuhan ikan menjadi lebih baik. Oleh karena itu perlu dirancang suatu metode yang dapat memonitor kondisi air secara heuristik sekaligus memberikan peringatan apabila terdapat suatu kondisi air yang tidak normal atau tidak semestinya. Pada penelitian ini dirancang suatu sistem yang dapat memonitor kualitas air dengan berbasis mikrokontroler Arduino. Alat ini dapat mengukur beberapa parameter sekaligus yaitu pH, suhu, kekeruhan air, salinitas dan kadar oksigen terlarut. Jika ada parameter yang tidak normal, maka alarm akan aktif. Sistem ini menggunakan data logger untuk melihat datadata dari sensor yang terpasang yang dapat digunakan untuk pengamatan lebih lanjut. Penelitian ini diharapkan dapat meminimalkan angka kematian ikan budidaya air tawar sehingga produksi ikan meningkat dan tercipta ketahanan pangan masyarakat yang baik.
SISTEM INFORMASI SARANA DAN PRASARANA SEKOLAH BERBASIS WEBSITE: Studi Kasus : SMK Bakti Purwokerto Ari Priono Hesti; Dwi Krisbiantoro; Bagus Adhi Kusuma
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 2 No. 1 (2020): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.888 KB) | DOI: 10.24076/joism.2020v2i1.211

Abstract

SMK Bakti Purwokerto merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di Banyumas yang berdiri sejak 1 Januari 1968 dengan beralamat di Jl. Dr. Soeparno No. 13 Purwokerto, Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah, 53111. Di sekolah tersebut pengelolaan barang sarana dan prasarana saat ini masih menggunakan cara manual yaitu dengan pencatatan di buku. Pengelolaan barang dengan cara seperti ini menyebabkan kurang maksimalnya dalam pengelolaan Sarana dan Prasarana yang ada. Beberapa masalah lainnya yaitu sulitnya bagian staf Wakil Kepala Sarana dan Prasarana dalam proses pencarian informasi barang, karena tidak lengkap dan detailnya data pada proses pembukuan. Oleh karena itu, barang pada Sarana dan Prasarana yang telah berpindah tempat atau dipinjam sangat sulit untuk diketahui keberadaannya. Sistem informasi berbasis website menggunakan metode kualitatif. Metode ini bersifat sistem dengan metode prototype sebagai pengembangan sistemnya. Hasil dari penelitian ini yaitu membuat suatu sistem informasi sarana dan prasarana sekolah berbasis website pada SMK Bakti Purwokerto dengan tujuan dapat membantu staf Wakil Kepala Sarana dan Prasarana mulai dari proses pencarian barang menggunakan scan QR Code, perekapan laporan hingga mengelompokkan data sarana prasarana. Kesimpulan dari pengujian Acceptance Testing atau istilah dari Beta Testing dihasilkan 88,65% yaitu masuk ke dalam kategori sangat baik terhadap sistem yang di usulkan.
MUSIC RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON COSINE SIMILARITY AND SUPERVISED GENRE CLASSIFICATION Jamie Mayliana Alyza; Fandy Setyo Utomo; Yuli Purwati; Bagus Adhi Kusuma; Mohd Sanusi Azmi
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 9 No. 1 (2023): JITK Issue August 2023
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v9i1.4324

Abstract

Categorizing musical styles can be useful in solving various practical problems, such as establishing musical relationships between songs, similar songs, and finding communities that share an interest in a particular genre. Our goal in this research is to determine the most effective machine learning technique to accurately predict song genres using the K-Nearest Neighbors (K-NN) and Support Vector Machine (SVM) algorithms. In addition, this article offers a contrastive examination of the K-Nearest Neighbors (K-NN) and Support Vector Machine (SVM) when dimensioning is considered and without using Principal Component Analysis (PCA) for dimension reduction. MFCC is used to collect data from datasets. In addition, each track uses the MFCC feature. The results reveal that the K-Nearest Neighbors and Support Vector Machine offer more precise results without reducing dimensions than PCA results. The accuracy of using the PCA method is 58% and has the potential to decrease. In this music genre classification, K-Nearest Neighbors (K-NN) and Support Vector Machine (SVM) are proven to be more efficient classifiers. K-Nearest Neighbors accuracy is 64,9%, and Support Vector Machine (SVM) accuracy is 77%. Not only that, but we also created a recommender system using cosine similarity to provide recommendations for songs that have relatively the same genre. From one sample of the songs tested, five songs were obtained that had the same genre with an average accuracy of 80%.
Analisis Sentimen Game Genshin Impact pada Play Store Menggunakan Naïve Bayes Clasifier Primandani Arsi; Pungkas Subarkah; Bagus Adhi Kusuma
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol 3 No 1 (2023): Maret, Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v3i1.1962

Abstract

Online games are an entertainment medium that cannot be separated from some groups of people, especially during the co-19 pandemic. The existence of a policy of violence reduces the interaction of people in the world, including in Indonesia, resulting in an increase in online activity, especially playing games. Game is an interesting online gaming platform, where players can still interact socially boldly. Genshin Impact is a mobile game that provides other platforms such as PC, PlayStation and Nintendo Switch. Although some people like this game, others are not satisfied with the game play. Sentiment analysis is also very useful when game developers want to know what users think about the game experience. This research aims to build a model of the classification of reviews on the Genshin Impact game available on the Google Play platform, so that the resulting model can provide recommendations for developers for improvement. The results obtained are reviews on the Google Play Store tend to be positive with an accuracy score of 87%, precision of 67%, memory of 98%, and f1 score of 67%. Evaluation is done by comparing the model that has been obtained in this study with the previous model with the same algorithm.
Smart Farming System for Monitoring and Optimizing Paddy Field with Internet of Things Technology Bagus Adhi Kusuma; Sarmini Sarmini; Wiga Maulana Baihaqi; Sitaresmi Wahyu Handani
Telematika Vol 16, No 1: February (2023)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/telematika.v16i1.2183

Abstract

Rice is a type of plant that is very easy to find, especially those who live in rural areas. Most people make rice as a source of staple food. One of them is in Bugel Sampang Hamlet, Central Java, where the agricultural sector of the village often experiences rice harvest failure due to dry weather. The hilly geographical conditions that do not allow irrigation systems are the main problem, while the soil fertility of the hamlet is relatively good, as a result farmers find it difficult to optimize the treatment dose for agricultural land due to dry weather which often makes harvest conditions less than optimal. From the problems described above, the researcher aims to create an internet of things-based prototype by integrating a realtime firebase cloud service database, so that farmers can monitor the condition of their rice fields in real time, as well as monitor the weather that can be accessed using a website-based system. The method used is to integrate a microcontroller with sensors, namely DHT11, soil moisture sensor, barometer or air pressure sensor, anemometer or wind speed sensor, rainfall sensor, raindrop sensor using Arduino Mega 2560 and NodeMCU. Then the sensor acquisition data on the Arduino Mega 2560 is sent to the NodeMCU Lua Wifi V3 ESP8266 ESP12 using a JSON variable to be sent to firebase with an internet connection. The prototype has gone through thirty days running tests, while testing the information system using blackbox testing with data from the firebase realtime database. The results of the study concluded that the prototype was able to monitor the condition of the land properly and the system worked well and could support the optimization of farmers in the treatment of rice fields, so that the use of fertilizers, water, and other treatment efforts became more efficient.
SENTIMENT ANALYSIS ON RENEWABLE ENERGY ELECTRIC USING SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BASED OPTIMIZATION Pungkas Subarkah; Bagus Adhi Kusuma; Primandani Arsi
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 2 (2024): JITK Issue November 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i2.5575

Abstract

Government policy regarding the discourse on the use of renewable energy in electricity, this discourse is widely discussed in the community, especially on social media twitter. The public's response to the implementation of the use of renewable energy varies, there are positive, negative and neutral responses to this government policy. Sentiment analysis is part of Machine Learning which aims to identify responses in the form of text. The data used in this study amounted to 1,367 tweets. The purpose of this study is to determine the sentiment analysis of government discourse related to the use of renewable energy using an optimisation-based Support Vector Machine (SVM) algorithm approach. This research involves several stages including data collection, data pre-processing, experiments and modelling and evaluation. The data is divided into 3 classes, 120 positive, 1221 neutral and 26 negative. In this research, there are five optimisation models used namely Forward Selection, Backward Elimination, Optimised Selection, Bagging and AdaBoost. The results obtained are the use of Optimised Selection (OS) optimisation with the Support Vector Machine (SVM) algorithm obtained an increase in accuracy from 93% to 96%. The increase in the use of SVM using selection optimization obtained the highest increase, because other optimization techniques only reached 1% and 2% of the original results using the SVM algorithm, namely the accuracy value of 93% to 96% (high accuracy). From the research that has been done, it is certainly important to understand public sentiment towards renewable energy policies, especially renewable energy electricity, the hope is that this research will become a reference for the government.
Co-Authors Abdul Jahir Agam Purusha Putra Ahmad Bahar Ari Priono Hesti Arief Kurnia Ramadhani Azizan Nurhakim Dwi Krisbiantoro Fandy Setyo Utomo Hendra Marcos Jamie Mayliana Alyza Kuat Indartono Mohd Sanusi Azmi Prayoga Pribadi Primandani Arsi Pungkas Subarkah Purwadi Purwadi Rahayu Linda Kusuma Retno Waluyo Riyanto Riyanto Sarmini - Sarmini Sitaresmi Wahyu Handani Vita Dwi Utami Wiga Maulana Baihaqi Yuli Purwati