Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.643
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) INFORMATIKA KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Abdi Jurnal Publikasi Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Research and Publication Innovation SATIN - Sains dan Teknologi Informasi LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurihum Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Niki Ratama
Universitas Pamulang
Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 86 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN TRANSFER LEARNING MOBILENETV3 Fajri Pramana Putra; Niki Ratama
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 6 No. 1 (2026): MEI : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v6i1.1622

Abstract

Early identification of Rice leaf diseases remains a challenge in agricultural practices, as detection is commonly performed through manual visual observation that is time-consuming and prone to misclassification. Diseases such as blast, Bacterial Leaf Blight, tungro, and Brown Spot often exhibit similar visual characteristics, particularly at early stages. To address this problem, an Android-based application was developed to classify Rice leaf diseases using a Convolutional Neural Network (CNN) with a transfer learning approach based on the MobileNetV3 architecture. The model was trained using a labeled Rice leaf image Dataset obtained from Hugging Face, with preprocessing and data augmentation applied to improve generalization performance. The trained model was deployed through Hugging Face Space using an API-based architecture, allowing image classification to be performed without heavy computational requirements on mobile devices. Experimental results demonstrate that the proposed model achieved an accuracy of approximately 90% on the testing Dataset, exceeding the predefined minimum target accuracy of 85%, with precision and recall values above 80% across all disease classes based on confusion matrix evaluation. These results indicate that the MobileNetV3-based transfer learning approach provides reliable classification performance with good computational efficiency, making it suitable for mobile-based Rice leaf disease detection applications.
ETIKA DAN KEAMANAN DATA PADA AI GENERATIF UNTUK TUGAS SEKOLAH Kahfi Heryandi Suradiraja; Mardiyanto; Niki Ratama
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 4 No. 5 (2026): Mei
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of generative Artificial Intelligence (AI) technology has had a significant impact on education, particularly in assisting students with school assignments. However, the use of AI without proper understanding of ethics and data security may lead to various issues, such as plagiarism, technology dependency, and risks of personal data leakage. This Community Service activity aimed to improve students’ understanding of ethical AI usage and the importance of digital data security. The activity was conducted over three days at SMA Al Wafi Islamic Boarding School using lecture, discussion, demonstration, and hands-on practice methods. The results showed that participants gained better understanding regarding responsible AI usage. In addition, this activity successfully developed a web-based application called “AI Ethics Checker for Assignments” to help students independently evaluate the ethical use of AI in school assignments. The application includes text checking, AI ethics checklists, paraphrasing suggestions, and digital data security education features. In the future, the application can be further developed using Fuzzy Logic, Machine Learning, and Deep Learning methods to improve the intelligence and accuracy of analysis. This activity is expected to encourage ethical, secure, and responsible AI usage culture in educational environments.
MODEL PREDIKSI RISIKO SINDROM METABOLIK MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Niki Ratama; Imam Riadi; Herman Herman
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i2.2721

Abstract

Sindrom metabolik merupakan kumpulan gangguan metabolisme yang meningkatkan risiko penyakit kardiovaskular dan diabetes melitus tipe 2, dengan prevalensi yang terus meningkat secara global termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi risiko sindrom metabolik menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) untuk mengakomodasi ketidakpastian penilaian pakar dan menghasilkan pembobotan kriteria klinis yang lebih terukur dan transparan. Model menggunakan lima variabel utama berdasarkan kriteria NCEP-ATP III, yaitu lingkar pinggang, tekanan darah sistolik, glukosa puasa, trigliserida, dan HDL, dengan pembobotan dihitung menggunakan metode extent analysis Chang berbasis Triangular Fuzzy Number (TFN). Hasil penelitian menunjukkan urutan bobot kriteria tertinggi terdapat pada glukosa puasa (0,35), diikuti lingkar pinggang (0,23), tekanan darah (0,18), trigliserida (0,14), dan HDL (0,10). Pengujian pada dua pasien menghasilkan skor risiko 0,931 (Risiko Tinggi) untuk Pasien A dan 0,572 (Risiko Sedang) untuk Pasien B, sehingga model mampu membedakan tingkat risiko secara kuantitatif. Dengan demikian, model Fuzzy AHP memberikan hasil yang lebih nuansif dibandingkan pendekatan diagnosis biner konvensional dan berpotensi diterapkan sebagai alat skrining klinis untuk mendukung deteksi dini serta pengambilan keputusan berbasis bukti di fasilitas kesehatan primer.
IMPLEMENTASI CHATBOT AI SEBAGAI ASISTEN VIRTUAL DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN DI SEKOLAH MENENGAH Munawaroh Munawaroh; Niki Ratama; Resty Amalia
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 5, No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v5i1.2365

Abstract

Kegiatan implementasi chatbot AI sebagai asisten virtual di SMK YPUI Parung bertujuan untuk mendukung proses pembelajaran yang lebih efektif, responsif, dan mudah diakses oleh siswa. Program ini dirancang untuk memperkenalkan teknologi kecerdasan buatan kepada guru dan siswa serta memanfaatkan chatbot sebagai media pendukung pembelajaran di dalam dan di luar kelas. Pelaksanaan kegiatan diawali dengan koordinasi bersama pihak sekolah guna menentukan kebutuhan pembelajaran, ruang lingkup materi, dan platform yang digunakan. Selanjutnya dilakukan penyusunan konten chatbot yang meliputi materi pelajaran, penjelasan singkat, latihan soal, dan fitur tanya jawab otomatis. Guru diberikan pelatihan singkat terkait pengelolaan dan pemanfaatan chatbot, sementara siswa memperoleh sosialisasi melalui demonstrasi penggunaan di kelas. Hasil implementasi menunjukkan bahwa chatbot AI mendapatkan respons positif dari guru dan siswa. Siswa menunjukkan antusiasme tinggi karena chatbot dapat diakses kapan saja dan memberikan respons cepat, sementara guru merasakan manfaat dalam mengurangi beban penjelasan berulang serta meningkatkan partisipasi siswa, khususnya siswa yang cenderung pasif. Meskipun terdapat kendala seperti keterbatasan koneksi internet dan kebutuhan penyesuaian materi secara berkala, secara umum kegiatan berjalan lancar dan memberikan manfaat nyata. Dengan demikian, chatbot AI terbukti efektif sebagai sarana pendukung pembelajaran yang modern dan adaptif di lingkungan sekolah menengah.
PENGGUNAAN CHATBOT AI SEBAGAI ASISTEN VIRTUAL BAGI GURU DAN SISWA Niki Ratama; Munawaroh Munawaroh; Resti Amalia
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 5, No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v5i1.2363

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) memberikan peluang besar dalam meningkatkan kualitas layanan pendidikan, khususnya dalam proses pembelajaran dan komunikasi antara guru dan siswa. Salah satu bentuk penerapan AI yang relevan adalah penggunaan chatbot sebagai asisten virtual. Kegiatan ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan memanfaatkan chatbot AI sebagai asisten virtual bagi guru dan siswa di SMK YPUI Parung guna mendukung kegiatan pembelajaran, penyampaian informasi akademik, serta layanan konsultasi sederhana. Metode pelaksanaan meliputi tahap persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Pada tahap persiapan dilakukan koordinasi dengan pihak sekolah, analisis kebutuhan pengguna, serta perancangan dan pengujian chatbot. Tahap pelaksanaan mencakup sosialisasi konsep AI dan chatbot, demonstrasi penggunaan, serta praktik langsung oleh guru dan siswa. Evaluasi dilakukan melalui observasi dan penyebaran kuesioner untuk mengetahui tingkat pemahaman dan kepuasan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa chatbot AI dapat membantu guru dalam penyampaian materi dan informasi, serta memudahkan siswa dalam memperoleh jawaban cepat terkait pembelajaran dan layanan sekolah. Dengan demikian, penggunaan chatbot AI sebagai asisten virtual di SMK YPUI Parung dinilai efektif dalam meningkatkan efisiensi layanan pendidikan dan mendukung transformasi digital di lingkungan sekolah.
Pengembangan Sistem Pencatatan Keuangan Berbasis Website Pada Umkm Arafah Food Dengan Metode Extreme Programming Siti Aripah; Niki Ratama
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v6i1.9742

Abstract

Abstract. Financial records at UMKM Arafah Food were previously managed in a simple manner, causing cash-in and cash-out transactions to be poorly organized and difficult to use as a basis for preparing reports. This study aims to design and develop a web-based financial recording application that can be used to record transactions in a structured way and present financial information in the form of summaries and reports. The system development applies the Extreme Programming (XP) method with the stages of planning, design, coding, and testing, while system requirements were collected through observation, interviews, and literature study. The resulting application provides features for recording cash transactions, managing transaction data, displaying a financial summary dashboard, and generating reports by period. Functional testing using black box testing shows that the main features operate according to the defined test scenarios, and an initial questionnaire distributed to 10 UMKM respondents indicates generally positive responses toward the interface, ease of use, and system performance. The outcome of this study is a web-based financial recording application that can still be further developed according to UMKM needs.
Co-Authors Ade Kurniawan Ade Yuliova Balok Adhie Nugraha Sutan Pratama Adinda Nurkhalifah Akbal Adinda Nurkhalifah Akbal Afrizal Dwi Candra Ahmad Fahrezi Ahmad Haitami Ahmad Juantoro Ahmad Permana Ahmad Tazkiarni R Aldi Husadif Andreansyah Anggi Rinaldi Annisa Bulan Nahdlatul Firdaus Anugrah Gusti Putra Ardieka Fahmi Radhitya Ardika, Juli Bima Ardli Maulana Aries Saifudin Arif Rahman Ayu Anggraini BADYA PRISAI NUGRAHA Bagus Budi Pangestu Bambang Suteja Bambang Bimas febriana putra Bintang Fahrezi Citra Septiyani Deny Priyantoko Derry Bagus Muharto Dicky Wahyudi Diki Purnomo Aji Djulianto, Teddy Donny Rahardika Dwi Bayu Aji Elna Tsalatsah, Ibnu Endar Nirmala Eri Fathoni Alamsyah Fajri Pramana Putra Faroeq Althof Nuru Fatah Ridho Perdana Fathurrahman Febby Alviandi Kurniawan Fian Kurniawan Guntur Geni Saka Heppy Azizzul Khakim Herman Herman Hermawan Saputra Himmatul Ulya Al Makassari Ichsan Kurniawan Ikhsan Aprijal Ikrar Bhakti, Bima Ilham Balit Luxfanza Imam Riadi Indika Hanjalah Indrawan, Dicky Irman Gantira Irpan Andika Saputra Iwank Ravi Eka Sakristi Juli Bima Ardika Julieta Cahya Mestika Kahfi Heryandi Suradiraja Laurensius Novian Bagas Setyawan M. Syukur Mardianto Triaji Mardiyanto Mas Taufik Maulana Arvyantomo Mochamad Hasbani Mohamad Fathur Janwar Setiadie Wiriaatmadja Mohamad Sopiyan Mubarok Ali Makhzumi Muhajar, Aldy Muhamad Ikhwan S Muhamad Ilham Qardowi Muhamad Royhan A Muhammad Al Fatih Muhammad Deva Ditgara Muhammad Rendy Nurhakiki Muhammad Rifkan Mukhamat Rifqi Ali Munawaroh Munawaroh Munawaroh - Munawaroh - Munawaroh Munawaroh Nasrullah Nikri Aria Pratama Nova Ardiansyah Nuari, Rivian Nugraha, Rifaldi Setia Nurhidayat, Rizki Octavian Tri Hartanto Opa Fauzi Purwantoro Rachmat Julianto Rachmat Julianto Rakhazona Pamungkas, Rangga Ramadhan, Hafiz Ramdani, Muhammad Resti Amalia Resty Amalia Rifky Arisandi Putra Rio Azril Rohman Abdul Azis Septa Setiadi Pamungkas Sevhia Khoirun Nisa Sevhia Khoirun Nisa Shalhan Taris Agusti Siregar, Salman Siti Aripah Slameto, Ilham Ngudi Sri Mulyati Sri Mulyati Sri Mulyati Syawali, Fabian Tabah Yulistio Teti Desyani Visnu Rahman Wahyu Muhamad Sidik Wike Rahayu Yanto, Galih Ferdhi Yulianti Zaelani, Rizal Zakaria, Hadi Zunhamsah Ismanu