Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.48
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Cakrawala : Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika Paradigma Bina Insani ICT Journal Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Jurnal Infortech Jurnal Inovasi Informatika RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Bulletin of Computer Science Research Computer Science (CO-SCIENCE) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Informatics and Computer Engineering Journal SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Komputer Antartika Information Technology and Systems Jurnal Infortech
Yopi Handrianto, Yopi
Universitas Bina Sarana Informatika
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Jaksehat Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction handrianto, yopi; Pratama, Lutfi Fadillah
Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i1.21622

Abstract

Abstrak  - Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Jaksehat menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Aplikasi Jaksehat merupakan suatu platform digital yang menyediakan informasi kesehatan dan layanan terkait kesehatan untuk masyarakat umum. Metode EUCS digunakan sebagai kerangka kerja dalam mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap aplikasi ini. Penelitian ini menggunakan metode EUCS yaitu dengan dimensi Content, Accuracy, Format, Ease of Use dan Timeliness. Proses analisis digunakan tahapan penarikan sampel responden yang ada di wilayah Keluarahan Pondok Kelapa Jakarta Timur. Berikut ini adalah pemeriksaan informasi yang terdiri atas pengujian legitimasi, pengujian kualitas tetap, dan evaluasi dengan menggunakan skala Likert. Dalam penilaian yang menggunakan skala likert digunakan 5 interval penilaian, yaitu Sangat Setuju, Setuju, Ragu-ragu, Tidak Setuju, Sangat Tidak Setuju. Untuk menunjang penelitian, peneliti melakukan observasi, studi literatur sejenis, dan kuesioner sebagai metode pengumpulan data. Populasi pada penelitian ini adalah masyarakat Keluarahan Pondok Kelapa Jakarta Timur yang telah menggunakan Aplikasi Jaksehat berdasarkan kuesioner telah terkumpul sebanyak 100 orang Responden. Strategi penanganan informasi yang digunakan dalam penelitian ini mengenai pengujian legitimasi ketenagakerjaan, pengujian kualitas tetap, dan pengujian spekulasi yang ditangani menggunakan program komputer SPSS. Pengujian teori membahas tentang 5 faktor yang umumnya mempengaruhi variabel Satisfaction. Berdasarkan uji hubungan diperoleh R2 sebesar 1.000 yang menunjukkan bahwa variabel pemenuhan dapat dijelaskan oleh variabel content, accuracy, format, ease of use dan timeliness sebesar 100%.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Noval, Qibran; Handrianto, Yopi; Supendar, Hendra
Jurnal Infortech Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.144 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v2i1.8118

Abstract

Peningkatan mutu dalam penyeleksian karyawan yang dilakukan oleh Divisi Sumber Daya Manusia Perusahaan menyebabkan karyawana terus berupaya dalam meningkatkan kompetensi dirinya.  Untuk mengukur kinerja karyawan diperlukan suatu sistem pendukung yang dapat mengukur terhadap kinerja karyawan dengan memberikan penilaian kinerja terhadap karyawan tersebut, sehingga perusahaan dapat melakukan sistem penilaian secara objektif kepada setiap karyawan dengan harapan perusahaan memberikan transparansi terhadap penilaian yang dilakukan terhadap kompetensi dan kualitas karyawan sesuai dengan kebutuhannya. Sistem Pendukung Keputusan ini dibuat untuk Memberikan solusi dan membantu Manajer Sumber Daya Manusia dalam menentukan karyawan terbaik pada PT. Persada Nusantara Telekomunikasi. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dipilih sebagai metode yang digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan terbaik. Metode Simple Additive Weighting merupakan suatu metode penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Hasil dari sistem penunjang keputusan ini diharapkan memberi suatu pilihan alternatif yang dimiliki Divisi Sumber Daya Manusia sebagai suatu solusi dalam menentukan karyawan terbaik yang ada diperusahaan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Karyawan Terbaik, Simple Additive Weighting.
Application of the Hungarian Method and Software Quality Management (QM) Testing in Determining Optimal Wage Costs at OneTop Frozen Food Stores Rusdiansyah, Rusdiansyah; Handrianto, Yopi; Supendar, Hendra; Tuslaela, Tuslaela
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 2 (2022): Articles Research Volume 6 Issue 2, April 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i2.11330

Abstract

Linear programming that can be found in life around is an assignment problem. Common assignment problems include n tasks that must be assigned to m workers assuming each worker has different competencies in completing each task. One of the methods in solving this problem is the Hungarian method. The purpose of this research is to optimize the assignment of employees by looking at the cost of daily wages. The problems that occur at the OneTop Frozen Store are the ineffectiveness of the work process and the swelling of operational costs, especially at work, Order Sorting, Packing, Labeling, Delivery with 4 workers. The application of the Hungarian method and testing of Software Quality Management obtains optimal wage costs so that operational costs can be reduced to a minimum without reducing the quality of service to consumers. Based on data processing in the Hungarian method, an assignment that is in accordance with the work in preparing Frozen Food orders at the OneTop Store can cost a daily wage of Rp.130,000 (one hundred and thirty thousand) to be the optimal wage cost per day. when compared with the previous calculation without using the Hungarian method by paying wages of Rp. 175,000 (one hundred and seventy five) per day. Based on the application of the Hungarian method, it is effective in determining an assignment and placement of workers so that they can work more effectively on a better and optimal Frozen Food ordering process.
Optimasi Algoritma Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Status Stunting Pahlevi, Omar; Amrin, Amrin; Handrianto, Yopi
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 4 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v4i1.2963

Abstract

Every parent wants their children to grow up healthy. Eating a healthy diet can minimize stunting. Long-term nutritional deficiencies can lead to stunting, a chronic nutritional problem that impairs physical growth and development, including low body weight and height. Preventive action against stunting is a fundamental activity that must be done immediately in the form of counseling and taking further medical action.  In data mining there are several methods for extracting information including classification. There are various methods for extracting information using data mining, such as classification. In this research, researchers will apply Naïve Bayes with Particle Swarm Optimization (PSO) for the classification of stunting status in order to determine whether a child has a case of stunting or not based on gender, age, birth weight, body weight, body length, and breastfeeding. In the final results of the research, it is known that the accuracy of the truth obtained through the performance of the Naïve Bayes algorithm model is 80.69% and a score of 0.801 resulting from Area Under the Curva (AUC). Then based on the calculation results with the Naïve Bayes algorithm model with Particle Swarm Optimization, it can be obtained a truth accuracy rate of 83.06% with an Area Under the Curve (AUC) value of 0.801. Based on the final value obtained, the pattern of applying Particle Swarm Optimization to the Naïve Bayes algorithm can improve the performance of the classification method used in this research activity.
Pengembangan Sistem Informasi Personal Finance Management Menggunakan Pendekatan Rapid Application Development Pahlevi, Omar; Amrin; Handrianto, Yopi
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 4 No. 5 (2024): RESOLUSI May 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v4i5.1883

Abstract

In the increasingly advanced digital era, many individuals struggle to manage their personal finances efficiently, often resulting in financial problems such as accumulating debt and the inability to save consistently. This issue is exacerbated by manual financial record-keeping, which is prone to errors and inefficient in providing a comprehensive and real-time financial overview. This study aims to develop and evaluate a personal finance management information system using the Rapid Application Development (RAD) approach. The RAD method was chosen for its iterative and flexible approach, allowing for quick adjustments according to user needs. This study also includes system evaluation through usability testing to measure efficiency, effectiveness, and user satisfaction. The results show that the application of RAD successfully produced high-quality software within three months, featuring key functionalities for managing income and expense data, as well as displaying financial reports based on specific periods. Additionally, usability testing indicated an average score of 87.5%, which falls into the 'Good' category, confirming the system's operational readiness and usability for users.
Metode Servqual Dalam Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Website Informasi Pangan Jakarta (IPJ) Handrianto, Yopi; Taufik, Ghofar; Sutisna, Alifan Widad
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23584

Abstract

Abstrak  - Perusahaan Daerah Pasar Jaya resmi didirikan berdasarkan Keputusan Gubernur Kepala Daerah Khusus Ibukota Jakarta pada tanggal 24 Desember 1966. Pasar Jaya merupakan perusahaan milik Pemerintah Provinsi DKI Jakarta yang berperan dalam pengelolaan dan pengembangan pasar tradisional di wilayah Jakarta. Didirikan dengan tujuan untuk memastikan ketersediaan, kestabilan harga, dan distribusi pangan yang merata. Informasi Pangan Jakarta (IPJ) adalah website dan aplikasi mobile yang membantu mencari informasi mengenai bahan-bahan yang ada di pasar tradisional  Jakarta. Aplikasi tersebut diluncurkan pada 26 Juni 2014 dan dikembangkan oleh Tim Pengelola Inflasi Daerah (TPID) DKI Jakarta bekerja sama dengan Pemprov DKI Jakarta, Bank Indonesia, dan Perumda Pasar Jaya, masalah yang dihadapi pengguna website seperti lambatnya waktu muat, informasi harga yang tidak real-time, dan navigasi yang kurang ramah ponsel yang dapat mengurangi minat dan menghambat pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini, untuk menganalisis pengaruh kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna pedagang pasar atau masyarakat.  Sampel terdiri dari 100 pedagang pasar di daerah Jakarta Pusat. Penelitian ini menggunakan deskriptif data dengan pendekatan kuantitatif dan menggunakan metode probability sampling dengan teknik random sampling yaitu teknik pengambilan sampel yang memberikan kesempatan yang sama kepada setiap anggota populasi untuk dijadikan sampel secara acak dengan menggunakan metode ServQual. Dari hasil pengujain uji F menjelaskan bahwa varianel kualitas layanan dengan dimensi tanggapan, keandalan, jaminan, empati dan bukti fisik berpengaruh secara simultan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai nilai fhitung 13,776 melebihi nilai ftabel 2,298, dan nilai signifikansi <0,001 lebih kecil dari 0,05. Untuk variabel kualitas layanan (X) berpengaruh sebesar 42,3% terhadap kepuasan pengguna. Kata Kunci: Kualitas Layanan, Kepuasan Pengguna, Informasi Pangan Jakarta, Metode ServQual
Model Klasifikasi Risiko Stunting Pada Balita Menggunakan Algoritma CatBoost Classifier Pahlevi, Omar; Wulandari, Dewi Ayu Nur; Rahayu , Luci Kanti; Leidiyana, Henny; Handrianto, Yopi
Bulletin of Computer Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Oktober 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i6.373

Abstract

Stunting is a significant health issue in Indonesia, affecting the growth and development of young children and influenced by various complex risk factors such as nutrition, environment, and access to healthcare services. The manual process of identifying stunting risks often requires considerable time, resources, and specialized expertise from medical professionals. This study aims to develop a stunting risk classification model for young children using machine learning through the CatBoost Classifier algorithm. This algorithm was chosen for its advantages in handling categorical variables without requiring complex encoding processes and its ability to manage imbalanced data, ultimately improving prediction accuracy. In the conducted case study, the model's prediction updates were illustrated by increasing the initial prediction from 0.25 to 0.27 after accounting for residual corrections in the first iteration, with a learning rate of 0.1. This process demonstrates CatBoost's iterative mechanism for improving model predictions through gradual updates. Evaluation results showed that the developed model achieved an accuracy of 98.47% and a ROC-AUC score of 1.00 for several classes, indicating a high capability in accurately classifying stunting risks. These findings suggest that the CatBoost algorithm is effective for stunting risk classification, capable of handling data complexity, and expected to contribute significantly to supporting stunting prevention efforts through improved early detection.
Sistem Tarif Integrasi Menggunakan Fitur Pay As You Go (PAYG) Pada Aplikasi JakLingko Muflih, Dzaky Fallah; Handrianto, Yopi
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 5 No 1 (2025): Periode Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v5i1.7688

Abstract

PT Jakarta Lingko Indonesia atau biasa disebut sebagai JakLingko merupakan perusahaan penyedia sistem tarif integrasi yang menggabungkan antar moda transportasi umum di Jakarta seperti Bus Transjakarta, Angkutan Kota, Mass Rapid Transit Jakarta (MRTJ), Light Rail Transit Jakarta (LRTJ), dan Kereta Rel Listrik (KRL). Tujuan dalam tarif integrasi menggunakan fitur Pay As You Go (PAYG) supaya pengguna yang menggunakan transportasi umum menjadi mudah, nyaman, dan lebih efisien dalam biaya. Metode dalam pengumpulan data pada laporan skripsi ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan Studi Pustaka. Tarif integrasi berlaku ketika pengguna menggunakan 2 (dua) atau lebih moda transportasi, dengan biaya per Kilo Meter Rp250 ditambah dengan biaya Boarding Fee sebesar Rp2.500. Jika pengguna melakukan perjalanan Halte Dukuh Atas 2 menuju Stasiun LRTJ Pegangsaan Dua yang berjarak 15 KM, pengguna hanya perlu mengeluarkan biaya atau tarif sebesar Rp6.250, jika pengguna tidak menggunakan tarif integrasi, maka pengguna mengeluarkan biaya sebesar Rp8.500. Dengan pemanfaatan tarif integrasi pada kasus moda transportasi perjalanan ini, pengguna menghemat Rp2.250.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Penerimaan Santri Baru Pendidikan Pondok Pesantren Handrianto, Yopi; AlWafi, Muadz Zidan
Jurnal Infortech Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i1.25458

Abstract

Abstrak  - Penerimaan santri baru merupakan tahapan penting dalam sistem pendidikan di sekolah formal maupun di pondok pesantren. Di beberapa pondok pesantren proses penerimaan santri baru sering kali dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan data dan penilaian subjektif, yang menyebabkan hasil dari tes seleksi tidak akurat. Seperti yang terjadi di pesantren Shalahuddin Al-Ayyubi Kabupaten Bekasi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengelola pesantren menetapkan kelulusan tes seleksi santri baru dengan  menerapkan algoritma naïve bayes dalam proses penerimaan santri baru, supaya hasil dari tes seleksi bisa lebih akurat dan terkomputerisasi. Penelitian menggunakan pendakatan kuantitatif dengan memanfaatkan data awal sebanyak 47 record, yang dibagi menjadi data testing, 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes mampu memberikan akurasi sebesar 88.89%, dengan precision sebesar 66,67%, recall sebesar 100% dan nilai AUC sebesar 1,000. Dari hasil prediksi, 7 santri dinyatakan diterima dan 2 santri tidak diterima. Terbukti bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang tinggi serta mampu memberikan hasil prediksi yang valid dan terukur. Kata Kunci: Penerimaan Santri Baru, Pesantren, Algoritma Naïve Bayes
Design of a Digital Service Information System for Web-Based Wedding Management Invitation System Huda, Alamul; Handrianto, Yopi
Information Technology and Systems Vol. 2 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : SAN Scientific

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58777/its.v2i2.309

Abstract

The Digital Wedding Invitation Management System provides a modern solution for efficiently managing wedding invitations in digital format. This research is driven by the increasing need for a platform that allows couples to create, manage, and distribute wedding invitations online, in response to contemporary lifestyle changes and the complexities involved in organizing weddings today. This system aims to simplify the invitation process by offering tools that allow couples to personalize and share invitations while enhancing interaction with guests through digital communication features. Developed using Agile methodology, this system benefits from iterative development and continuous user feedback, ensuring that it meets the evolving needs. This system is built on the Laravel framework, known for its scalability and reliability, ensuring a secure and high-performance platform. This research includes various stages, including needs analysis, system design, implementation, and thorough testing to ensure the reliability and quality of the system. The result is a user-friendly and efficient Digital Wedding Invitation Management System, which helps couples manage their wedding invitations easily, reducing the time, effort, and costs typically associated with traditional invitations. This system represents an innovative approach to digital invitation management, providing greater convenience and accessibility for users throughout the wedding planning process.
Co-Authors Achmad Nurhadi Ade Christian Adjat Sudradjat Ahmad Sinnun Alamul Huda, Alamul Aldo Priamnistiko Ali Haidir AlWafi, Muadz Zidan Amrin Amrin Anastasiaa Siwi Fatma Utami Andi Nugroho Budi Sanjaya Budi Waluyo Dewi Ayu Nur Wulandari Eka Wahyu Styani Fajar Arrizky Syuhada Ghofar Taufiq Hadi Sukmana, Sulaeman Hariyanto Harna Govin Pratama Henny Destiana Henny Leidiyana Karlena Indriani Latifa, Nurul Robiatul Luci Kanti Rahayu Maisyaroh Mateus Hantoro Winarsa Muadz Zidan AlWafi Muflih, Dzaky Fallah Muhamad Raka Fadilah Muhammad Farhan Muhammad Fatkhul Munir Muhammad Hamdan Sukri Noval, Qibran Omar Pahlevi Pamungkas, Jarseno Panjaitan, Leo Fernando Phindika, Phindika Pratama, Lutfi Fadillah Rivaldo, Ricky Rusdiansyah Rusdiansyah Santiyana Yulia Santoso Setiawan Saputra, Ilham Thomas Sri Radhitya Murti Mahening Suhar Janti Sutisna, Alifan Widad Syamsiar, Syamsiar Tuslaela Wahyu Styani, Eka Zirohim, Tanzil