Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.848
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Cakrawala : Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika Paradigma Bina Insani ICT Journal Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Infortech Jurnal Inovasi Informatika RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Bulletin of Computer Science Research Computer Science (CO-SCIENCE) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Informatics and Computer Engineering Journal SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Komputer Antartika Information Technology and Systems Jurnal Infortech
Yopi Handrianto, Yopi
Universitas Bina Sarana Informatika
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Optimasi Algoritma Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Status Stunting Pahlevi, Omar; Amrin, Amrin; Handrianto, Yopi
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 4 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v4i1.2963

Abstract

Every parent wants their children to grow up healthy. Eating a healthy diet can minimize stunting. Long-term nutritional deficiencies can lead to stunting, a chronic nutritional problem that impairs physical growth and development, including low body weight and height. Preventive action against stunting is a fundamental activity that must be done immediately in the form of counseling and taking further medical action.  In data mining there are several methods for extracting information including classification. There are various methods for extracting information using data mining, such as classification. In this research, researchers will apply Naïve Bayes with Particle Swarm Optimization (PSO) for the classification of stunting status in order to determine whether a child has a case of stunting or not based on gender, age, birth weight, body weight, body length, and breastfeeding. In the final results of the research, it is known that the accuracy of the truth obtained through the performance of the Naïve Bayes algorithm model is 80.69% and a score of 0.801 resulting from Area Under the Curva (AUC). Then based on the calculation results with the Naïve Bayes algorithm model with Particle Swarm Optimization, it can be obtained a truth accuracy rate of 83.06% with an Area Under the Curve (AUC) value of 0.801. Based on the final value obtained, the pattern of applying Particle Swarm Optimization to the Naïve Bayes algorithm can improve the performance of the classification method used in this research activity.
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Prediksi Prestasi Siswa Pada SMPN 51 Jakarta Muhammad Hamdan Sukri; Handrianto, Yopi
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 4 No 1 (2024): Periode Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v4i1.2582

Abstract

The world of education is the birthplace of state servants and the instrument for forming the personality of the state. Schools are the most important places where Indonesia's "state builders" must strive to bring this country to world competition. This study aims to apply the C4.5 algorithm in determining student achievement predictions at SMPN 51 Jakarta. The method used in this study is the C4.5 algorithm, which is one of the most popular and effective machine learning algorithms for decision making. Algorithm C4.5 is used to build a predictive model of student achievement based on various relevant attributes, such as attendance, attitude scores, and extracurriculars. the results of the implementation are carried out using the Data Mining Rapid Miner software, where the results will later prove that the results of the analysis carried out by applying the C4.5 algorithm are in accordance with the results of the implementation. The results obtained are the "Extra Curricular" attributes which become leaves or leaves. Then the attribute "Alpha" gets the highest gain value with a result of 1. Then "Alpha" becomes the last B root node. Then the attribute "Alpha" SB becomes the last root node that gets the highest gain value with a result of 0.468995594. Then the attribute "Alpha" with a value > 0 has an unachieved answer or "NO" and with a value <= 0 has an achievement answer.
Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Aplikasi Mcdonald’s Dengan Perspektif Pengguna Menggunakan Metode User Experience Questionnaire Sri Radhitya Murti Mahening; Handrianto, Yopi
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 4 No 1 (2024): Periode Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v4i1.2585

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi McDonald's di Jakarta Timur menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Responden diminta untuk mengisi kuesioner UEQ yang terdiri dari 26 pertanyaan terkait enam faktor pengalaman pengguna yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, stimulasi, ketepatan, dan kebaruan. Hasil analisis UEQ menunjukkan bahwa setiap variabel pengalaman pengguna memiliki nilai rata-rata di atas 0,8, menunjukkan adanya kepuasan yang positif dari pengguna aplikasi McDonald's di Jakarta Timur. Variabel daya tarik mendapatkan nilai (1,421), variabel kejelasan nilai (1,445), variabel efisiensi nilai (1,465), variabel stimulasi nilai (1,445), variabel ketepatan nilai (1,421), dan variabel kebaruan nilai (1,338). Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi McDonald's memperoleh hasil yang baik dalam kepuasan pengguna di Jakarta Timur, dengan adanya hubungan positif antara variabel daya tarik, kejelasan, efisiensi, stimulasi, ketepatan, dan kebaruan. Hasil ini dapat digunakan oleh McDonald's untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui peningkatan aspek-aspek yang masih perlu ditingkatkan.
Sistem Tarif Integrasi Menggunakan Fitur Pay As You Go (PAYG) Pada Aplikasi JakLingko Muflih, Dzaky Fallah; Handrianto, Yopi
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 5 No 1 (2025): Periode Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v5i1.7688

Abstract

PT Jakarta Lingko Indonesia atau biasa disebut sebagai JakLingko merupakan perusahaan penyedia sistem tarif integrasi yang menggabungkan antar moda transportasi umum di Jakarta seperti Bus Transjakarta, Angkutan Kota, Mass Rapid Transit Jakarta (MRTJ), Light Rail Transit Jakarta (LRTJ), dan Kereta Rel Listrik (KRL). Tujuan dalam tarif integrasi menggunakan fitur Pay As You Go (PAYG) supaya pengguna yang menggunakan transportasi umum menjadi mudah, nyaman, dan lebih efisien dalam biaya. Metode dalam pengumpulan data pada laporan skripsi ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan Studi Pustaka. Tarif integrasi berlaku ketika pengguna menggunakan 2 (dua) atau lebih moda transportasi, dengan biaya per Kilo Meter Rp250 ditambah dengan biaya Boarding Fee sebesar Rp2.500. Jika pengguna melakukan perjalanan Halte Dukuh Atas 2 menuju Stasiun LRTJ Pegangsaan Dua yang berjarak 15 KM, pengguna hanya perlu mengeluarkan biaya atau tarif sebesar Rp6.250, jika pengguna tidak menggunakan tarif integrasi, maka pengguna mengeluarkan biaya sebesar Rp8.500. Dengan pemanfaatan tarif integrasi pada kasus moda transportasi perjalanan ini, pengguna menghemat Rp2.250.
Pemanfaatan Algoritma Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi POLRI Presisi Yopi Handrianto; Omar Pahlevi; Mateus Hantoro Winarsa
Jurnal Infortech Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i2.11378

Abstract

Kepolisian Negara Republik Indonesia (Polri) merupakan institusi penting dalam pelayanan publik, termasuk pengurusan administrasi SIM dan SKCK. Untuk mendukung transformasi digital, Polri merilis aplikasi POLRI Presisi. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap fitur layanan SIM dan SKCK pada aplikasi tersebut. Sebanyak 4000 ulasan dikumpulkan melalui web scraping dari Google Play Store dan diberi label menggunakan pendekatan lexicon-based ke dalam tiga kelas: positif, negatif, dan netral. Ulasan diproses melalui cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, negation handling, stopword removal, dan stemming. Fitur teks dikonversi menggunakan TF-IDF dan digabungkan dengan fitur leksikal. Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) diterapkan untuk menyeimbangkan data latih. Model klasifikasi dibangun menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan dioptimalkan melalui GridSearchCV. Hasil penelitian menunjukkan distribusi sentimen sebesar 76,36% negatif, 12,23% netral, dan 11,41% positif. Model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 91,50%, f1-score makro 0,82, dan ROC-AUC makro 0,9693. Temuan ini membuktikan efektivitas SVM dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi POLRI Presisi secara akurat.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Penerimaan Santri Baru Pendidikan Pondok Pesantren Yopi Handrianto; Muadz Zidan AlWafi
Jurnal Infortech Vol. 7 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i1.12357

Abstract

Penerimaan santri baru merupakan tahapan penting dalam sistem pendidikan di sekolah formal maupun di pondok pesantren. Di beberapa pondok pesantren proses penerimaan santri baru sering kali dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan data dan penilaian subjektif, yang menyebabkan hasil dari tes seleksi tidak akurat. Seperti yang terjadi di pesantren Shalahuddin Al-Ayyubi Kabupaten Bekasi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengelola pesantren menetapkan kelulusan tes seleksi santri baru dengan  menerapkan algoritma naïve bayes dalam proses penerimaan santri baru, supaya hasil dari tes seleksi bisa lebih akurat dan terkomputerisasi. Penelitian menggunakan pendakatan kuantitatif dengan memanfaatkan data awal sebanyak 47 record, yang dibagi menjadi data testing, 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes mampu memberikan akurasi sebesar 88.89%, dengan precision sebesar 66,67%, recall sebesar 100% dan nilai AUC sebesar 1,000. Dari hasil prediksi, 7 santri dinyatakan diterima dan 2 santri tidak diterima. Terbukti bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang tinggi serta mampu memberikan hasil prediksi yang valid dan terukur.
Metode Technology Acceptance Model (TAM) Dalam Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Transportasi Umum Terhadap Aplikasi TJ : Transjakarta yopi handrianto; Ilham Thomas Saputra
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i1.8488

Abstract

Abstract - Transjakarta is the first Bus Rapid Transit (BRT) transportation system in Southeast and South Asia managed by PT Transportasi Jakarta. Some time ago, in an event PT Transportasi Jakarta issued a new innovation, namely the TJ : Transjakarta. The purpose of this study is to analyze how the level of satisfaction of public transportation users with the TJ : Transjakarta application. The research problem approach used is the technology acceptance model (TAM) model with the variables used are Perceived ease of Use, Perceived Uselfulness, Actual System Usage, Behavioral Use and Attitude Toward Using. The data collection method used is a questionnaire distributed via Google Form. The results of the questionnaire were processed using SPSS 30.0. From the results of data analysis that has been done, it is concluded that the Perceived Ease of use variable has the most significant influence on user satisfaction. Based on the results of the simultaneous analysis, it shows that the variables Perceived Ease of use (X1), Perceived Usefulness (X2), Behavioral Intention to Use (X3), and Actual System Usage (X4) simultaneously positively affect Attitude Toward Using (user satisfaction) (Y) with a percentage level of influence of 67.1%. This means, there is an influence on the satisfaction of public transportation users who use the TJ : Transjakarta application. Keywords : Technology Acceptance Model (TAM), User Satisfaction, TJ : Transjakarta
Evaluation of the Jaklitera Application’s User Experience Using the User Experience Questionnaire (UEQ)  Yopi Handrianto; Alif Septiandi
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 7 No. 1 (2026): Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v7i1.11890

Abstract

The Jaklitera application, developed by the Jakarta Library and the HB Jassin Literary Documentation Center, serves as an innovation aimed at expanding public access to digital literacy. This study aims to evaluate the quality of user experience of the application and analyze the influence of pragmatic quality and hedonic quality on attractiveness as a representation of overall user perception. This research adopts a quantitative approach using the User Experience Questionnaire (UEQ), which consists of six dimensions. Data were collected from 100 Jaklitera users using purposive sampling. Multiple linear regression was employed to analyze the relationships among variables. The results indicate that the Jaklitera application provides a very positive user experience. Pragmatic quality and hedonic quality significantly influence attractiveness, accounting for  86.3% of the variance, while the remaining 13.7% is influenced by other factors. These findings highlight that both functional and enjoyable user experiences play a crucial role in increasing application attractiveness. 
Kualitas Pelayanan Dalam Voice Over Internet Protokol Berbasis Shorewall Hendra Supendar; Yopi Handrianto; Santoso Setiawan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 7 No. 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v7i2.1815

Abstract

Abstract Communication is very important and a success factor of the system at the company. Communication can be done using telephone media and internet media. PT. Interdev Prakarsa has several branches and communication between branches is still done using telephone media, and it is very costly for the company especially since the company is already using internet media in the network. The solution to this problem in this study was designing an internet-based technology as communication between branches, the technology is called Voice over Internet Protocol (VoIP) with an open source operating system and an open source firewall that was Shorewall. Result showed that after installation and testing, this firewall reliable enough to overcome the problem of attack problems from outside. The results of VoIP tightening on service quality found that the application of VoIP did not consume a lot of CPU Benchmarks, i.e. only 0.80 to 1.35 per cent. The bandwidth used is also very small between 86 to 86.8 kbps for incoming calls and 83.4 up to 84.3 kbps for outgoing calls. Communication built between VoIP peripherals has also been tested to run well because the value of delay, jitter and packet loss is included in the good category. Keywords: VoIP, Shorewall, Comunication Abstrak Komunikasi pada sebuah perusahaan sangatlah penting, dimana komunikasi menjadi alat ukur keberhasilan sistem di perusahaan tersebut. Komunikasi yang dilakukan dapat menggunakan media telepon dan media internet. PT. Interdev Prakarsa memiliki beberapa cabang dan komunikasi antar cabang masih dilakukan dengan menggunakan media telepon, dan itu sangatlah menghabiskan cost perusahaan apalagi perusahaan tersebut sudah menggunakan media internet dalam jaringan. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan mendesain sebuah teknologi yang berbasis jaringan internet sebagai komunikasi antar cabang, teknologi tersebut bernama Voice over Internet Protocol (VoIP) dengan sebuah sistem operasi open source dan sebuah firewall open source yaitu Shorewall dimana setelah dilakukan penginstallan dan pengetesan, firewall ini cukup handal untuk mengatasi masalah masalah serangan dari luar. Hasil dari pengetasan VoIP terhadap kualitas pelayanan didapatkan bahwa penerapan VoIP tidak banyak menghabiskan Benchmark CPU yaitu hanya 0,80 sampai degan 1.35 persen per call. Untuk bandwidth yang di pakai juga sangatlah kecil berada di antara 86 sampai dengan 86.8 kbps untuk panggilan masuk dan 83.4 sampai dengan 84.3 kbps untuk panggilan keluar. Komunikasi yang dibangun antar peripheral VoIP pun teruji berjalan dengan baik karena nilai dari delay, jitter dan packet loss termasuk dalam katagori baik. Kata kunci: VoIP, Shorewall, Komunikasi
Pengaruh Kualitas Layanan Aplikasi MyMRTJ Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Servqual Yopi Handrianto; Tanzil Zirohim
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 6 No 1 (2026): Periode Februari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v6i1.10140

Abstract

PT MRT Jakarta merupakan BUMD yang berdiri pada 17 Juni 2008 dan mulai mengoperasikan layanan MRT sejak 2019 sebagai solusi transportasi massal di Jakarta. Untuk mendukung transformasi digital, PT MRT Jakarta meluncurkan aplikasi MyMRTJ pada April 2019 yang menyediakan layanan informasi jadwal, pembelian tiket digital, dan fitur hiburan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas layanan aplikasi MyMRTJ terhadap kepuasan pengguna dengan metode SERVQUAL, yang mencakup lima dimensi: Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden pengguna aktif aplikasi. Data dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, regresi linear berganda, serta uji T dan F dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan kelima dimensi SERVQUAL berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (uji F signifikan). Secara parsial, dimensi Responsiveness dan Assurance berpengaruh signifikan, sedangkan dimensi lainnya tidak berpengaruh signifikan. Hipotesis alternatif (H₁) diterima dan hipotesis nol (H₀) ditolak, yang berarti terdapat pengaruh signifikan antara kualitas layanan MyMRTJ dan kepuasan pengguna.  
Co-Authors Achmad Nurhadi Ade Christian Adjat Sudradjat Ahmad Sinnun Alamul Huda, Alamul Aldo Priamnistiko Ali Haidir Alif Septiandi AlWafi, Muadz Zidan Amrin Amrin Anastasiaa Siwi Fatma Utami Andi Nugroho Budi Sanjaya Budi Waluyo Dewi Ayu Nur Wulandari Eka Wahyu Styani Fajar Arrizky Syuhada Ghofar Taufiq Hadi Sukmana, Sulaeman Hariyanto Harna Govin Pratama Hendra Supendar Hendra Supendar Henny Destiana Henny Leidiyana Ilham Thomas Saputra Karlena Indriani Latifa, Nurul Robiatul Luci Kanti Rahayu Maisyaroh Mateus Hantoro Winarsa Muadz Zidan AlWafi Muflih, Dzaky Fallah Muhamad Raka Fadilah Muhammad Farhan Muhammad Fatkhul Munir Muhammad Hamdan Sukri Noval, Qibran Omar Pahlevi Pamungkas, Jarseno Panjaitan, Leo Fernando Phindika, Phindika Pratama, Lutfi Fadillah Ricky Rivaldo Rusdiansyah Rusdiansyah Santiyana Yulia Santoso Setiawan Santoso Setiawan Sri Radhitya Murti Mahening Suhar Janti Sutisna, Alifan Widad Syamsiar, Syamsiar Tanzil Zirohim Tuslaela Wahyu Styani, Eka