Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Flash
Prisca Deviani Pakan
Universitas Nusa Cendana
Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN PCA PADA KLASIFIKASI DATA MIKRO ARAY GEN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Prisca Deviani Pakan
Jurnal Ilmiah Flash Vol 5 No 2 (2019)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32511/flash.v5i2.679

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan melakukan analisa terhadap data micorarray, selanjutnya ekspresi dari ribuan gen yang merepresentasikan suatu jaringan pada manusia, akan diklasifikasikan sebagai jaringan kanker atau bukan setelah dilakukan proses reduksi dimensi menggunakan algoritma PCA. Tahapan Klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan
PERAMALAN KASUS POSITIF COVID 19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN LSTM Prisca Deviani Pakan
Jurnal Ilmiah Flash Vol 6 No 1 (2020)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32511/flash.v6i1.681

Abstract

Kasus Pandemi COVID 19 telah terjadi secara massif dan mengganggu ketahanan Kesehatan dunia. Jumlah kasus yang terus bertambah diseluruh negara di dunia, membutuhkan penanganan yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu metode peramalan jumlah kasus penyebaran wabah COVID 19 menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Long Short Term Memory
KLASIFIKASI KANKER LEUKIMIA MENGGUNAKAN MICROARRAY EKSPRESI GEN Prisca Deviani Pakan
Jurnal Ilmiah Flash Vol 4 No 2 (2018)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (979.001 KB) | DOI: 10.32511/flash.v4i2.288

Abstract

Kanker adalah sebuah penyakit yang disebabkan oleh pembelahan secara berlebihan dan tak terkendali darisel-sel dalam tubuh. Teknologi DNA microarray telah memungkinkan untuk mengamati beribu-ribu ekspresi gen dalam waktu bersamaan. Tingkat ekspresi gen dapatdigunakan untuk menentukan jenis sel kanker dari seorang penderita. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan machine learning dalam mengklasifikasi kanker leukimia menggunakan data microarray ekspresi gen. Hasil percobaan menunjukan bahwa jaringan syaraf tiruan memiliki akurasi sebesar 98% lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma lain.
Co-Authors