Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.648
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Information Technology and Telematics Dinamik Proceeding Fakultas Ekonomi Publikasi Eksternal Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Proceeding SENDI_U SemanTIK : Teknik Informasi Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Abdi Insani Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Herny Februariyanti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Analisa Sentimen Ulasan Kepuasan Aplikasi Ruangguru Dengan Metode Random Forest dan KNN Rachmawati, Salsa Ananda; Februariyanti, Herny
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.47799

Abstract

Salah satu sarana belajar online yang banyak dicari adalah Ruangguru. Banyaknya program pembelajaran online yang tersedia, Ruangguru harus terus meningkatkan fungsinya agar dapat memuaskan pelanggan dan memberikan pengalaman yang bermanfaat. Menggunakan algoritma random forest dan KNN dengan klasifikasi sentimen positif, negatif, atau netral, penelitian ini menggunakan 1.800 data review yang dibagi menjadi 2 kelompok: 1.394 data latih dari review dan 406 data uji. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma random forest dan KNN dalam melakukan klasifikasi ulasan aplikasi Ruangguru ke dalam kelas bersentimen positif, negatif atau netral dan menganalisis nilai akurasi dari algoritma random forest dan KNN. Hasil penelitian menunjukkan akurasi algoritma random forest sebesar 96% dibandingkan dengan algoritma KNN yang sebesar 71%. Artinya, performa algoritma random forest lebih baik dibandingkan algoritma KNN dalam mengklasifikasikan ulasan aplikasi Ruangguru ke dalam kelas sentimen positif, negatif, atau netral, dengan akurasi sebesar 96%. Kata kunci; KNN, Random Forest, Ruangguru
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN DATA REVIEW BARANG PADA E-COMMERCE LAZADA Pamungkas, M Dhimas; Februariyanti, Herny
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.29058

Abstract

Ulasan merupakan salah satu interaksi antara penjual dan pembeli pada e-commerce,pembeli dapat memberikan penilaian berupa review terhadap barang dan juga layanan yang diberikan oleh toko tempat mereka membeli, review yang diberikan oleh pembeli tentu beragam dan banyak,membuat pihak pembeli atau penjual  tidak terlalu melihat pada fokus review yang ada,padahal sebenarnya dapat digunakan pihak penjual sebagai acuan pada bisnis mereka sesuai fokus yang terdapat pada data review.Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan data  review barang pada toko jet store dan kotakom yang berada di e-commerce lazada menggunakan algoritma K-Means.Data yang digunakan merupakan review  yang diberikan pada sebuah toko elektronik di e-commerce Lazada yang terdapat di website kaggle yang merupakan sumber open source yang terdiri dari 203,788 review dari tahun 2019 hingga sampai tahun 2022.Keluaran yang dihasilkan berupa pengelompokan kata yang ada pada keseluruhan review dengan algoritma K-Means dengan menghasilkan 2 cluster pada kata yang terdapat pada review dengan frequency kata “barang” yang paling sering muncul yang dapat menjadi acuan toko untuk mempertahankan atau memperbaiki kualitas barang yang dimiliki bagi Lazada dapat menjadi acuan kredibilitas barang yang dijual pada platformKata kunci; Review, K-Means, Clustering
ANALISIS SENTIMEN KUALITAS LAYANAN GOOGLE MEET MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIERS DAN ASSOCIATION Khoirunnisa, Fina; Februariyanti, Herny
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 1 (2022): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1226.711 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v8i1.25120

Abstract

Teknologi sangat berperan besar dalam masa pandemi COVID-19 dimana pemerintah mengeluarkan kebijakan pembatasan sosial dalam pengendalian penyebaran virus COVID-19. Pandemi mempengaruhi segala proses aktivitas normal sehingga masyarakat memerlukan digital video conference untuk menjalin komunikasi visual dalam kelompok besar yang ditandai dengan meningkatnya penggunaan aplikasi sejenis yaitu Google Meet. Analisis sentimen merupakan proses untuk mendapat informasi sentimen yang terkandung dalam sebuah kalimat opini. Sampel data yang digunakan adalah ulasan aplikasi Google Meet pada situs Google Play berdasarkan data ulasan dari tanggal 1-Januari-2021 sampai 25-Agustus-2021. Analisis sentimen dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes Classifiers dan text Association. Didapat persentase sebesar 58,8% dan 41,2% dari sentimen positif dan negatif. Dengan menggunakan perbandingan 80:20 untuk data latih dan uji. Didapatkan hasil akurasi sebesar 85,65% untuk pengujian dengan Naïve Bayes dan 85,48% untuk hasil validasi model menggunakan 10-Fold Cross-Validation. Secara umum hasil dari text Association yang dihasilkan merupakan ekstraksi informasi kelas positif terkait meeting, video, problem, koneksi, suara, audio, kualitas, kamera, dan fitur. Sedangkan untuk kelas negatif menampilkan ekstraksi dari hal yang sering dikeluhkan terkait video, masalah, koneksi, audio, suara, update, kualitas, camera, dan fitur. Dengan penelitian tersebut sehingga dapat menjadi bahan acuan dalam upaya untuk menjaga dan meningkatkan kualitas aplikasi.Kata kunci; Analisis Sentimen, Kualitas Layanan, Pengklasifikasi Naïve Bayes, Teks Asosiasi
One time pad for enhanced steganographic security using least significant bit with spiral pattern Rihartanto, Rihartanto; Budi Utomo, Didi Susilo; Rizal, Ansar; Diartono, Dwi Agus; Februariyanti, Herny
International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Vol 13, No 2: August 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijict.v13i2.pp168-177

Abstract

Data is an important commodity in today’s digital era. Therefore, data needs to get adequate security to prevent misuse. A common data security practice in the transmission of information is cryptography. Another approach is steganography, which hides secret messages in other media that are not confidential and can be accessed by the public. In this study, the spiral pattern is used for data placement using the least significant bit (LSB) method. Modifications were made to the 2-bits LSB to increase the data capacity that can be hidden. In order to increase security, the data is first converted into a datastream using random numbers as one time pad (OTP). exclusive-OR (XOR) operation is performed on datastream and OTP to get encrypted data to be hidden. The results showed that the image quality of the steganography results at a capacity close to 100% was still fairly good, as indicated by a peak signal-to-noise ratio (PSNR) value greater than 46 dB. Visually, the steganographic image does not look different from the original one. Likewise, the use of random numbers as OTP succeeded in changing the hidden data significantly, as indicated by the avalanche effect value above 50%.
Pelatihan Dan Pengenalan Teknologi Bagi Masyarakat Akademis SMK Wilayah Semarang Nurraharjo, Eddy; Februariyanti, Herny; Sukur, Muji
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 7 : Agustus (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mastering automation technology is crucial in the era of Industry 4.0, particularly for the academic community in Vocational High Schools (SMK), which plays a key role in producing skilled workers. However, a lack of understanding and access to this technology among teachers and students in SMKs across Semarang poses a significant challenge in meeting the growing demands of the industrial sector. This community service initiative aims to provide training and introduce automation technology to the academic community of SMKs in the Semarang region. The training is designed to enhance the competencies of teachers and students in operating and applying automation technology through practical and interactive approaches. The expected outcome of this initiative is an improved understanding and skill set among participants in utilizing automation technology, thereby boosting the competitiveness of SMK graduates in the job market. This program is also anticipated to serve as a model for integrating automation technology into the curriculum of other SMKs in Indonesia.
Model Penjawab Pertanyaan Otomatis Berdasarkan Peringkat Relevansi Kalimat Menggunakan Model BERT Wibowo, Jati Sasongko; Februariyanti, Herny; Listiyono, Hersatoto
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 3 (2024): Edisi Juli
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i3.427

Abstract

This research develops an Automatic Question Answering System based on sentence relevance ranking using BERT model and SQuAD dataset. Performance evaluation is done with F1 Score and Exact Match to assess the accuracy and precision of the answers. This research includes four main approaches: question understanding and keyword identification, sentence relevance ranking using techniques such as cosine similarity or TF-IDF score, use of BERT model to enrich text representation and understand the context in depth, and performance evaluation with F1 Score and Exact Match. The results show F1 Score value of 0.6 and Exact Match value of 0.5. The research objective is to develop a system that excels in answering questions with more accurate and contextualised sentence relevance. The main contribution of this research is the advancement in natural language processing (NLP) by integrating the BERT model, SQuAD dataset, and performance evaluation using rigorous metrics. The system is expected to improve users' access to information with more precise and contextualised answers.
Analisis Sentimen Ulasan Herborist Sistem Pengambilan Keputusan Menggunakan Klasifikasi Neighbor dan TF-ID Andrasthea, Genoveva; Februariyanti, Herny
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i2.22189

Abstract

Penggunaan teknologi dalam analisis sentimen terhadap ulasan produk telah menjadi fokus penelitian yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan produk Herborist menggunakan pendekatan klasifikasi Neighbor dan TF-ID sebagai sistem pengambilan keputusan. Analisis opini konsumen untuk menghasilkan wawasan baru tentang persepsi pengguna terhadap produk skincare Herborist, memberikan kontribusi unik pada bidang analisis sentimen di industri kecantikan.  Analisis sentimen menggunakan algoritma K-Neighbor dapatmengklasifikasikan opini berdasarkan kedekatan fitur dengan data terlatih untuk menghasilkan sentimen positif atau negatif. Metode ini memungkinkan untuk menggali pola sentimen dari ulasan konsumen secara efektif. Penelitian ini di awali dengan crawling data dan menghasilkan 1006 data yang akan di proses dalam perhitungan dengan Ms.excel lalu melanjutkan proses dengan menggunakan Bahasa pemrograman Phyton dengan aplikasi google collabs, dibantu dengan library sastrawi. Nilai K yang digunakan adalah 5 Penelitian ini mencakup pengukuran performa (akurasi, presisi,recall dan f-measure) metode KNN dengan berbagai macam nilai K pada objek 1006 data ulasan minyak zaitun herborist. Dapat disimpulkan nilai performa paling baik pada K=5, Dimana tingkat akurasi mencapai 96%, presisi 97%, recall 1.00, dan F-Measure sebesar 99%. The use of technology in sentiment analysis of product reviews has been a significant research focus in recent years. This research aims to analyze the sentiment of Herborist product reviews using the Neighbor classification approach and TF-ID as a decision making system. Consumer opinion analysis to generate new insights into user perceptions of Herborist skincare products, providing a unique contribution to the field of sentiment analysis in the beauty industry.  Sentiment analysis using the K-Neighbor algorithm can classify opinions based on the proximity of features to the trained data to produce positive or negative sentiment. This method makes it possible to mine sentiment patterns from consumer reviews effectively. This research began with data crawling and produced 1006 data which would be processed in calculations with Ms. Excel and then continued the process using the Python programming language with the Google Collabs application, assisted by the literary library. The K value used is 5. This research includes performance measurements (accuracy, precision, recall and f-measure) of the KNN method with various K values on 1006 herborist olive oil review data objects. It can be concluded that the best performance value is at K=5, where the accuracy level reaches 96%, precision 97%, recall 1.00, and F-Measure of 99%
Pelatihan dan Pendampingan Penggunaan Autoclave Cerdas Untuk Pembuatan Bibit Jamur Bagi Anggota PKT. Subur Jaya Gunungpati Semarang Nurraharjo, Eddy; Februariyanti, Herny; Sukur, Muji; Utomo, Mardi Siswo
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 25, No 1 (2025): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.05980

Abstract

Kontaminasi mikroba dalam proses pembuatan bibit jamur menjadi tantangan utama bagi petani, dengan tingkat kontaminasi mencapai lebih dari 40%. Kondisi ini membuat banyak petani, termasuk mitra PKT Subur Jaya, bergantung pada pasokan dari daerah lain karena masih menggunakan peralatan sederhana seperti panci presto atau autoclave standar. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan dan pendampingan penggunaan autoclave otomatis yang mampu mengontrol suhu hingga 121°C dan tekanan 1,1 atm bagi petani di PKT Subur Jaya. Melalui kegiatan ini, diharapkan petani dapat meningkatkan keberhasilan produksi bibit, menjaga stabilitas ketersediaan, dan mengurangi ketergantungan pada bibit dari luar. Metode yang digunakan meliputi kaji tindak partisipatif mulai dari identifikasi masalah hingga pelatihan dan evaluasi. Target kegiatan ini adalah agar petani mampu memproduksi bibit sendiri dengan tingkat kegagalan produksi maksimal 30%.
Pelatihan Penerapan Teknologi Mesin Retort Cerdas untuk Menambah Daya Simpan Produk Olahan Jamur Tiram bagi Anggota Kelompok UPPKA Rizky Lancar Kelurahan Pongangan Gunungpati Semarang: Training on the Application of Smart Retort Machine Technology to Increase the Shelf Life of Processed Oyster Mushroom Products for UPPKA Group Members Rizky Lancar, Pongangan Village, Gunungpati, Semarang Sukur, Muji; Februariyanti, Herny; Sari, Anisa Rachma; Nurraharjo, Eddy
PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 10 No. 4 (2025): PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/pengabdianmu.v10i4.8501

Abstract

Food preservation is a crucial aspect of the food industry, especially to extend shelf life, maintain quality, and ensure consumption safety. Preservation methods such as pasteurization and sterilization effectively inhibit the growth of pathogenic microorganisms without reducing the nutritional value of food. The UPPKA "Rizky Lancar" group in Pongangan Village, Semarang, has developed a business cultivating and processing oyster mushrooms into various products such as satay, meatballs, and nuggets. However, they face several challenges, including short product shelf life, unstable raw material supply, limited processing and packaging technology, and limited marketing reach. To overcome these problems, the Community Partnership Program team provides training and assistance that includes the application of appropriate technology such as a microcontroller-based food sterilization machine to optimally control temperature and pressure. Students are also involved through a student-centered learning model, with contributions in literacy studies, system development, implementation of information technology for marketing, and protection of intellectual property rights and scientific publications. Product diversification efforts are also carried out by developing various innovations in oyster mushroom processing that can be preserved, thus expanding product variations and meeting various consumer preferences. These new products are expected to increase competitiveness in the market and open up wider marketing opportunities. The expected results of this program include increasing the shelf life and quality of processed mushroom products, expanding the range of products through diversification of preserved products, increasing production capacity and efficiency through the use of modern technology, and strengthening marketing strategies based on information technology.
IMPLEMENTASI WEBSITE PENYEWAAN BUSANA FORMAL DAN KOSTUM BERBASIS CODEIGNITER DENGAN METODE WATERFALL Naqiyyah, Salsa Bila; Februariyanti, Herny
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.24898

Abstract

Toko Hanny Semarang, yang terletak di Kauman Semarang Tengah, menyediakan penyewaan busana formal dan kostum, termasuk busana pengantin, pakaian tradisional, jas, serta kostum karakter dan animasi. Saat ini, Toko Hanny menggunakan sistem penyewaan konvensional untuk mengelola stok, mencatat transaksi, dan pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan situs web penyewaan kostum dan busana formal menggunakan metode waterfall dengan Framework Codeigniter 3. Proses pengembangan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pembuatan diagram kode, pengujian, dan pemeliharaan. Data diperoleh melalui observasi dan wawancara untuk memahami kebutuhan sistem dan alur kegiatan. Hasil penelitian adalah sebuah website yang dilengkapi fitur pengelolaan produk, pemesanan, pengembalian dan pelaporan, sehingga dapat meningkatkan pelayanan dan mempermudah operasional Toko Hanny Semarang.
Co-Authors Andi Azhari Andrasthea, Genoveva Arief Jananto Arief Susanto Budi Utomo, Didi Susilo Dewi Handayani Untari Ningsih Dwi Agus Diartono Dwi Budi Santoso Eddy Nurraharjo Edi Winarko Eri Zuliarso Hersatoto Listiyono Jati Sasongko Wibowo Khofifah Diah Indarwati Khoirunnisa, Fina Kurniahadi, Wiwien Mardi Siswo Utomo Muji Sukur Muji Syukur Naqiyyah, Salsa Bila Nofiyanto, Erwin Nurlitawati, Okky Pamungkas, M Dhimas Priyanti, Esteria Putri, Ela Puspita Eka Rachmawati, Salsa Ananda Rihartanto Rihartanto Rihartanto, Rihartanto Rizal, Ansar S, Andreas Rian Dwi Santi Santi Sari, Anisa Rachma Setiawan, M. Rubi Setyawan Wibisono Skolastika, Cupu Sugiyamta Sugiyamta Taufiqurrochman, Muhamad Alfin Teguh Khristianto Werdhiningsih, Alana Sharfina