Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Teori dan Terapan WIDYAKALA JOURNAL AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Economic Studies
Teguh Prasetio
Universitas Pembangunan Jaya
Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PENGARUH DIGITAL HUMAN RESOURCE MANAGEMENT DAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP KINERJA KARYAWAN Teguh Prasetio; Syukron Syukron; Muhammad Raditya Firmansyah
NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Vol 13, No 7 (2026): NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jips.v13i7.2026.1781-1791

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji bagaimana kinerja karyawan dipengaruhi oleh kecerdasan buatan dan manajemen sumber daya manusia digital. Seratus karyawan di wilayah Tangerang Selatan diberikan kuesioner sebagai bagian dari prosedur survei kuantitatif. Dengan menggunakan perangkat lunak IBM SPSS Statistics 26, regresi linier berganda digunakan sebagai metode analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap instrumen penelitian dianggap sah dan dapat dipercaya. Hasil uji asumsi tradisional menunjukkan bahwa data bersifat heteroskedastik, multikolinear, dan terdistribusi normal. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dan manajemen sumber daya manusia digital meningkatkan kinerja pekerja. Kecerdasan buatan memiliki dampak besar dengan nilai signifikansi 0,000, sedangkan manajemen sumber daya manusia digital memiliki dampak signifikan dengan nilai signifikansi 0,015. Kedua faktor tersebut secara signifikan mempengaruhi kinerja karyawan secara bersamaan, dengan nilai signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,492 menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dan manajemen sumber daya manusia digital menyumbang 49,2% dari variasi kinerja karyawan, dengan faktor-faktor lain di luar penelitian menyumbang sisanya. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi digital dan kecerdasan buatan dalam manajemen sumber daya manusia dapat meningkatkan produktivitas, akurasi data, dan kualitas pengambilan keputusan.
Co-Authors Aminuyati Dalizanolo Hulu Dea Annisa Ridzkiany Sukarno Dion Dewa Barata Endang Pitaloka Etsa Indria Prasetyo Fitriyah Nurhidayah Gita Widya Laksmini Soerjoatmodjo, Gita Widya Laksmini Jacinda Fawnia Apriliyani Moh. Nasih Muhammad Raditya Firmansyah Mutia Lubna Azizah Naila Adawiyah Latuconsina Puput Tri Komalasari Raisya Nurul Fidillah Syil Vanna Syukron Syukron Veronica Anastasia Melany Kaihatu