Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Jurnal Pseudocode GRADIEN AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Jurnal Matematika Integratif Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) Journal of Statistics and Data Science
Etis Sunandi
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Bengkulu
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pemodelan Kemiskinan di Provinsi Bengkulu Menggunakan Small Area Estimation dengan Pendekatan Semiparametrik Penalized Spline Sriliana, I; Sunandi, E; Rafflesia, U
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol 40, No 2 (2017): October 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan tingkat kemiskinan di Provinsi Bengkulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah small area estimation (SAE) dengan pendekatan semiparametrik penalized spline (P-Spline). SAE merupakan metode statistika yang sering digunakan untuk mendapatkan suatu informasi yang akurat tentang kemiskinan. Ketika asumsi linieritas pada model dasar SAE tidak terpenuhi, maka dilakukan pendekatan nonparametrik sebagai alternatif pilihan. Salah satunya adalah pendekatan semiparametrik penalized spline. Metode SAE dengan pendekatan semiparametrik mempunyai model yang lebih fleksibel karena mengakomodasi hubungan antara respon dengan prediktor yang bersifat linier dan nonlinier. Pada penelitian ini, dilakukan pemodelan kemiskinan di Provinsi Bengkulu berdasarkan rata-rata pengeluaran per kapita melalui pendugaan parameter model SAE menggunakan semiparametrik P-Spline sehingga diperoleh suatu persamaan regresi efek campuran sebagai model kemiskinan. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model kemiskinan di Provinsi Bengkulu yaitu model P-Spline linier dengan 1 knot. Model ini mempunyai nilai GCV sebesar 148928361265,95, nilai AIC sebesar 13883,46, dan BIC sebesar 13904,38. This study aims to model the level of poverty in Bengkulu Province. The method used in this research is small area estimation (SAE) with semiparametric penalized spline (P-Spline) approach. SAE is a statistical method that is often used to obtain an accurate information about poverty. When the linearity assumptions on the basic SAE model are not met, a nonparametric approach is used as an alternative choice. One is the semiparametric approach of the penalized spline. The SAE method with semiparametric approach has a more flexible model because it accommodates the relationship between response with linear and nonlinear predictors. In this study, poverty modeling in Bengkulu Province was based on average per capita expenditure through the estimation of SAE model parameters using semiparametric P-Spline to obtain a mixed effect regression equation as a model of poverty. Based on the analysis result obtained poverty model in Bengkulu Province is model of P-Spline linear with 1 knot. This model has a GCV value of 148928361265,95, AIC value of 13883.46, and BIC of 13904.38.
Model Persamaan Struktural Kepuasan Pengguna Alumni Jurusan Matematika FMIPA Universitas Bengkulu Agustina, Dian; Novianti, Pepi; Sriliana, Idhia; Sunandi, Etis
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 11, No 2 (2015): (Juli 2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.597 KB)

Abstract

Jurusan Matematika FMIPA Universitas Bengkulu telah memiliki banyak alumni yang bekerja baik itu di instansi milik negara ataupun milik swasta.Penilaian untuk mendapatkan hasil evaluasi lulusan oleh pihak pengguna lulusan selalu dilakukan, salah satunya melalui tracer study alumni. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui bagaimanakah kepuasan pengguna alumni beserta faktor-faktor yang mempengaruhinya. Untuk tujuan ini disebar kuisioner kepada para pengguna alumni Jurusan Matematika FMIPA, dan data yang diperoleh dimodelkan menggunakan analisis model persamaan struktural. Hasilnya terdapat beberapa faktor yang memang memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna alumni Jurusan Matematika, yaitu kepemimpinan, group skills, logic, dan effort.Kata Kunci: model persamaan struktural, kepuasan pengguna alumni
Analisis Tingkat Uang Kuliah Tunggal dengan Menggunakan Regresi Logistik Ordinal (Studi Kasus Jurusan Matematika FMIPA Universitas BengkuluTahun Ajaran 2013-2015) Sunandi, Etis; Yosmar, Siska; Akbar, Syahrul
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 11, No 2 (2015): (Juli 2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.916 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat Uang Kuliah Tunggal (UKT) mahasiswa. Metode yang digunakan adalah regresi logistik ordinal. Tingkat UKT merupakan variable respon dan variabel bebasnya adalah jenis kelamin, jumlah saudara, pekerjaan orang tua dan penghasilan orang tua. Hasil penelitian menunjukan bahwa penghasilan orang tua merupakan variabel bebas yang berpengaruh secara signifikan terhadap penentuan tingkat  UKT  mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Bengkulu Tahun 2013-2015. Sedangkan yang lain nilai Odds ratio sebesar yang artinya bahwa semakin besar penghasilan orang tua maka kecenderungan untuk mendapat level UKT yang tinggi sebesar 4.242 kali.Kata Kunci: UKT, mahasiswa, Regresi Logistik Ordinal
A STUDY OF GENERALIZED LINEAR MIXED MODEL FOR COUNT DATA USING HIERARCHICAL BAYES METHOD Sunandi, Etis; Notodiputro, Khairil Anwar; Sartono, Bagus
MEDIA STATISTIKA Vol 14, No 2 (2021): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.14.2.194-205

Abstract

Poisson Log-Normal Model is one of the hierarchical mixed models that can be used for count data. Several estimation methods can be used to estimate the model parameters. The first objective of this study was to examine the performance of the parameter estimator and model built using the Hierarchical Bayes method via Markov Chain Monte Carlo (MCMC) with simulation. The second objective was applied the Poisson Log-Normal model to the West Java illiteracy Cases data which is sourced from the Susenas data on March 2019. In 2019, the incidence of illiteracy is a very rare occurrence in West Java Province. So that, it is suitable as an application case in this study. The simulation results showed that the Hierarchical Bayes parameter estimator through MCMC has the smallest Root Mean Squared Error of Prediction (RMSEP) value and the absolute bias is relatively mostly similar when compared to the Maximum Likelihood (ML) and Penalized Quasi-Likelihood (PQL) methods. Meanwhile, the empirical results showed that the fixed variable is the number of respondents who have a maximum education of elementary school have the greatest risk of illiteracy. Also, the diversity of census blocks significantly affects illiteracy cases in West Java 2019.
Pendampingan Perangkat Desa untuk Pelatihan Pembuatan Infografis Data Kependudukan Desa Etis Sunandi; Dian Agustina; Herlin Fransiska
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v5i2.3726

Abstract

Keterbukaan informasi merupakan hal yang sangat penting di era digital saat ini. Pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan bertujuan untuk peningkatan skill perangkat desa sehingga mampu memberikan informasi yang valid, informatif dan terperinci tentang kependudukan desa. Informasi data desa yang tersaji secara menarik, informatif dan  terperinci akan menjelaskan kondisi desa kepada seluruh masyarakat desa dan umum. Lokasi pendampingan ialah Desa Pekik Nyaring Kecamatan Pondok Kelapa, Kabupaten Bengkulu Tengah. Desa ini termasuk kedalam daerah pemekaran menjadi kabupaten baru sehingga keterbukaan data penduduk sangat penting. Pelatihan pembuatan publikasi data desa dilakukan dalam tiga tahap yaitu sosialisasi, pelatihan, publikasi hasil pelatihan. Sosialisasi yang disambut baik oleh kepala desa dan perangkatnya menjadikan pelatihan dapat dilaksanakan dengan baik. Data kependudkan desa yang dianalisis secara statistik deskriptif menggunakan Ms.Excel dengan pivot table, chart, data validation, dan fungsi statistika yang telah tersedia.  Selanjutnya hasil analisis deskriptif di analisis dan di desain menjadi menarik dan dipublikasikan. Hasil publikasi dapat menjelaskan semua informasi kependudukan desa seperti jumlah penduduk, pekerjaan, agama, tingkat pendidikan, demografi desa, kepala keluarga dan jumlah penduduk. Pendampingan yang mendapat respon positif dengan ditunjukkannya adanya publikasi data desa pertama kali yang berbentuk infografis desa yang dapat diperoleh di tempat umum.Kata Kunci: data kependudukan; infografis; pendampingan. Assistance of Village Apparatus for Training on Making Village Population Data Infographics ABSTRACTInformation disclosure is very important in the digital era. Community service aims to improve the skills of village officials so that they are able to provide valid, informative and detailed information on village population. The village data information presented in an interesting, informative and detailed manner will explain the condition of the village to all village communities and the general public. The location of the assistance was Pekik Nyaring Village, Pondok Kelapa District, Bengkulu Tengah Regency. This village is a region that has become a new regency so open disclosure of population data is very important. The training on making village data publications was carried out in three stages: socialization, training, publication. The socialization was welcomed by the village head and his apparatus. Village population data were analyzed using descriptive statistics using Ms. Excel with pivot tables, charts, validation data, and statistical functions that were available. Furthermore, the results of descriptive analysis are analyzed and designed to be interesting and published. The results of the publication can explain all village population information such as population, occupation, religion, education level, village demographics, family heads and population. Assistance that received a positive response by showing the existence of the first village data publication in the form of village infographics that can be obtained in public places.Keywords: population data; infographic; accompaniment.
Pemetaan Zonasi Rawan Banjir Dengan Analisis Indeks Rawan Banjir Menggunakan Metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting Yudi Setiawan; Endina Putri Purwandari; Andang Wijanarko; Etis Sunandi
Jurnal Pseudocode Vol 7, No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1658.786 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.7.1.78-87

Abstract

Abstrak: Kota Bengkulu yang berbatasan dengan Samudera Hindia di sebelah barat, memiliki panjang garis pantai sepanjang tujuh kilometer. Pantai di Kota Bengkulu merupakan muara dua aliran sungai, yaitu; Sungai Bengkulu dan Sungai Jenggalu. Sungai-sungai tersebut sering terjadi luapan air hujan dari hulu sungai, yang berasal dari 5 kabupaten lainnya. Aktivitas di hulu sungai yang sudah tidak terkendali akibat aktivitas pertambangan dan perkebunan, mengakibatkan banjir khususnya yang terjadi di area sekitar Daerah Aliran Sungai (DAS) Sungai Bengkulu. Badan Nasional Penanggulangan Bencana Banjir telah menetapkan indeks bahaya banjir sebagai indikator batas ambang bencana banjir suatu wilayah. Indek bahaya banjir dapat digunakan sebagai kriteria pemetaan tingkat rawan banjir, dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting. Algoritma ini dapat memetakan dengan pemberian bobot setiap kriteria berdasarkan aturan normalisaisi. Proses klasifikasi pada penelitian ini dilakukan dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting ke dalam sistem pendukung keputusan (SPK). Analisis daerah banjir dengan metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting, yang diharapkan dapat menentukan tingkat daerah rawan banjir, khususnya daerah yang berdampak pada pemukiman masyarakat dan fasilitas umum seperti jalan dan jembatan di sepanjang DAS Sungai Bengkulu. Hasil dari penelitian ini, yaitu; metode Fuzzy Simple Adaptive Weigting dapat memetakan tingkat rawan banjir dengan data set yang besar, dan hasil pemetaan didapatkan bahwa terdapat enam kelurahan yang harus mendapatkan prioritas penaggulangan banjir luapan DAS Sungai Bengkulu.Kata kunci: Banjir, DAS Sungai Bengkulu, Fuzzy, Simple Adaptive Weigting.
Peramalan Curah Hujan Provinsi Bengkulu dengan Generalized Space-Time Autoregressive Herlin Fransiska; Etis Sunandi; Dian Agustina
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 5, No 2 (2020): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v5i2.5326

Abstract

Provinsi Bengkulu adalah daerah dengan curah hujan yang tinggi dan pola yang berfluktuatif. Hal tersebut dapat menjadi salah satu pemicu terjadinya dampak seperti banjir, tanah longsor, dan bencana alam lainnya. Struktur fisik dan kondisi geografis antar lokasi di Provinsi Bengkulu adalah dua kondisi yang mempengaruhi curah hujan Provinsi Bengkulu. Berbagai struktur fisik dan kondisi geografis antar lokasi di provinsi ini menjadi pertimbangan penulis menggunakan model Generalized Space-Time Autoregressive (GSTAR) untuk peramalan curah hujan. Model ini lebih fleksibel jika data yang digunakan adalah data ruang-waktu. Asumsi stasioner diterima setelah data curah hujan ditransformasikan dengan fungsi Z1/2. Model terbaikyang digunakan adalah model GSTAR (1;1) dengan matriks pembobot seragam dan invers jarak. Hasil penelitian didapatkan menggunakan matriks pembobot seragam diperoleh MSE 0.279, MAPE 13.810 dan RMSE 0.528, dan dengan matriks pembobot invers jarak diperoleh MSE 0.229, MAPE 13.090 dan RMSE 0.478 pada prakiraan data 3 periode. Ini menunjukkan bahwa model GSTAR (1;1)denganbobot invers jarak memperkirakan curah hujan di Provinsi Bengkulu dengan lebih baik.
UPAYA PENINGKATAN KEMAMPUAN MATEMATIKA SISWA SMA NEGERI 8 KOTA BENGKULU DALAM MENGHADAPI OLIMPIADE SAINS Dian Agustina; Etis Sunandi; Herlin Fransiska
DHARMA RAFLESIA Vol 16, No 1 (2018): JUNI (ACCREDITED SINTA 5)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/dr.v16i1.4831

Abstract

The objectives of this dedication program is to build up and to guide the students in understanding, analyzing, and solving the problem in Mathematics Olympic, thus they know the strategies and the quickest way to solve the Olympic question precisely. This program is also to prepare the students participating the mathematics Olympic to get more competitive in higher level. The methods used in this dedication program are collecting the materials and the latest Olympic paper test, selecting potential students in mathematics, pre-testing, building up, and post-testing. One of the result of this dedication program showed that the knowledge of SMAN 8 Kota Bengkulu students toward mathematic Olympic was good, moreover some students have participated Mathematic Olympic in junior high level. Keywords: Olympic, mathematic, SMAN 8 Kota Bengkulu
PENGENALAN DAN PELATIHAN MAPLE GUNA MENINGKATKAN HASIL BELAJAR DAN PEMAHAMAN MATEMATIKA Dian Agustina; Etis Sunandi; Herlin Fransiska
DHARMA RAFLESIA Vol 15, No 1 (2017): JUNI
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/dr.v15i1.4226

Abstract

The training and introduction of MAPLE is aimed to improving SMA Negeri 8 Kota Bengkulu students' logic and analysis ability to solve math problems. The steps taken are to prepare syllabus and MAPLE training material module that can be used as reference in the implementation of coaching, then carry out training for one month. From the pre-test and post-test results it can be concluded that there is a significant difference from the learning result before and after knowing and using MAPLE. The average post-test score is much greater when compared with the student's pre-test score. Paired sample testing gives a t-value of 24,079 with p-value 0.000. It can be concluded that the average pre-test and post-test values are significantly different. This means that the introduction and training of MAPLE in SMA Negeri 8 gives a real influence on students' mathematics learning outcomes. Keywords: MAPLE Training, Mathematics 
ANALISIS UJI-T BERPASANGAN UNTUK MELIHAT PENGARUH PEMBINAAN OLIMPIADE MATEMATIKA DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN SISWA Idhia Sriliana; Jose Rizal; Baki Swita; Pepi Novianti; Etis Sunandi
DHARMA RAFLESIA Vol 13, No 2 (2015): DESEMBER
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/dr.v13i2.4240

Abstract

SMA Negeri 3 Bengkulu city is one of the active participants in the competition OSN SMA/MA in Bengkulu. But the school's achievements have not been prominent, especially in the field of Mathematics. In the period of last 10 years, SMAN 3 Bengkulu have never gotten quite encouraging achievement in Maths OSN. Department of Mathematics, University of Bengkulu has the human resources pretty promising, that competent teaching staff to improve the ability of reasoning and analysis of students SMA Negeri 3 Bengkulu City through guidance materials OSN Mathematics SMA/MA. Therefore, it will be held activities in the promotion of students regarding the material OSN Mathematics SMA/MA to improve the ability of reasoning and analysis of students so that they know how concepts and strategies work on the problems OSN Mathematics SMA/MA with reasoning and analysis are correct, so as to achievement on activities OSN Mathematics both at the provincial and national levels. After coaching is done, using paired t-test analysis can be concluded that these activities have a significant influence. Development activities that have been implemented can increase the ability of reasoning and analysis of the students as well as students of SMAN 3 of Bengkulu in adding knowledge on mathematics material and questions in SMA/MA OSN. Keywords: OSN Mathematics, SMAN 3 Bengkulu, Paired t-test
Co-Authors Agus Mohamad Soleh Alus Ahmad Suhaimi Andang Wijanarko Bagus Sartono Baki Swita Dian Agustina Dian Agustina Dian Agustina Dian Agustina Dian Agustina Dyah Setyo Rini Endina Putri Purwandari Herlin Fransiska Idhia Sriliana Indahwati Istiqomah Rabithah Alam Islami Jose Rizal Khairil Anwar Notodiputro Pangesti, Riwi Dyah Pepi Novianti Rafflesia, U Riwi Dyah Pangesti Sigit Nugroho Siska Yosmar Syahrul Akbar Yudi Setiawan