Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Student Research

Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola Penjualan Toko Ellia Umami Lintang Mugi Lestari; Irfan Ali
Journal of Student Research Vol 1 No 3 (2023): Mei: Journal of Student Research
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jsr.v1i3.1267

Abstract

Toko ellia umami berupaya meningkatkan produksi produknya agar lebih banyak orang mengetahuinya, mirip dengan berapa banyak orang yang membeli dan menjual produk yang sama secara bersamaan. Toko Ellia Umami menjual berbagai macam barang, yang menimbulkan kemungkinan data tidak konsisten dan tidak dapat disamakan. Beberapa produk mungkin lebih populer dari yang lain, oleh karena itu toko ellia umami harus mengetahui aturan yang mengatur penjualan dan transaksi serta produk itu sendiri. Algoritma FP-Growth adalah satu-satunya algoritma penambangan data yang digunakan untuk memeriksa persyaratan transaksi data. Di toko ellia umami, FP-Growth dapat digunakan untuk menganalisis data transaksi pembelian produk dan mengidentifikasi transaksi yang tertunda.Tujuan dari tugas akhir ini adalah mengimplementasikan algoritma FP-Growth untuk menginformasikan kepada toko ellia umami tentang rekomendasi produk dan layanan berdasarkan data dari transaksi yang melibatkan penjualan toko ellia umami. Berdasarkan hasil akhir, pola hubungan data dari toko ellia umami dengan tingkat minimum (support 0,1) dan (confiden 0,1) menunjukkan bahwa jika pelanggan membeli Libby M, pelanggan juga akan membeli Celpen dan anak.
Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola Penjualan Toko Ellia Umami Lintang Mugi Lestari; Irfan Ali
Journal of Student Research Vol. 1 No. 3 (2023): Mei: Journal of Student Research
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jsr.v1i3.1267

Abstract

Toko ellia umami berupaya meningkatkan produksi produknya agar lebih banyak orang mengetahuinya, mirip dengan berapa banyak orang yang membeli dan menjual produk yang sama secara bersamaan. Toko Ellia Umami menjual berbagai macam barang, yang menimbulkan kemungkinan data tidak konsisten dan tidak dapat disamakan. Beberapa produk mungkin lebih populer dari yang lain, oleh karena itu toko ellia umami harus mengetahui aturan yang mengatur penjualan dan transaksi serta produk itu sendiri. Algoritma FP-Growth adalah satu-satunya algoritma penambangan data yang digunakan untuk memeriksa persyaratan transaksi data. Di toko ellia umami, FP-Growth dapat digunakan untuk menganalisis data transaksi pembelian produk dan mengidentifikasi transaksi yang tertunda.Tujuan dari tugas akhir ini adalah mengimplementasikan algoritma FP-Growth untuk menginformasikan kepada toko ellia umami tentang rekomendasi produk dan layanan berdasarkan data dari transaksi yang melibatkan penjualan toko ellia umami. Berdasarkan hasil akhir, pola hubungan data dari toko ellia umami dengan tingkat minimum (support 0,1) dan (confiden 0,1) menunjukkan bahwa jika pelanggan membeli Libby M, pelanggan juga akan membeli Celpen dan anak.
Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menentukan Pola Penjualan Pada Toko Sheryl Cosmetic Dan Titanium Collection Ayunda Fitriyana; Irfan Ali
Journal of Student Research Vol. 1 No. 4 (2023): Juli: Journal of Student Research
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jsr.v1i4.1483

Abstract

Skincare saat ini adalah barang yang sangat digemari oleh para remaja tidak hanya perempuan adapun laki-laki juga memakainya, dengan berbagai macam merk yang banyak sekali manfaat dan kandungan dari berbagai macam skincare. Toko Sheryl Cosmetic dan Titanium Collection sebuah toko online dan offline yang bergerak dibidang penjualan skincare dll. Dalam Bisnisnya ini aturan transaksi penjualan nya sangat tidak stabil dan tidak efektif. Agar aturan asosiasi menjadi lebih efektif dan efisien maka dilakukanlah analisis suatu transaksi penjualan karena analisis transaksi ini bertujuan untuk merancang strategi yang efektif untuk dengan cara memanfaatkann data transaksi penjualan produk skincare mana saja yang dibeli oleh konsumen. Toko Sheryl Cosmetic dan Titanium Collection dapat mengidentifikasi pembelian pola-pola yang paling sering terjadi di setiap toko dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Informasi seperti ini dapat digunakan untuk meningkatkan efektivitas manajemen persediaan dan strategi pemasaran, serta memungkinkan toko untuk memberikan rekomendasi pembelian yang lebih disesuaikan dan efektif kepada pelanggan.