Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.108
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Optimasi Sistem Industri MATEMATIKA DAN PEMBELAJARAN Kaizen : Management Systems and Industrial Engineering Journal Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya Jurnal Optimalisasi Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat CYBER-Techn(Jurnal Informatika dan Industri)
Nailul Izzah
Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Qomaruddin
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Do Job Boredom and Distress Influence Self-Report Individual Work Performance? Case Study in an Indonesia Muslim Fashion Industry Auditya Purwandini Sutarto; Nailul Izzah
Jurnal Optimasi Sistem Industri Vol. 21 No. 1 (2022): Published in May 2022
Publisher : The Industrial Engineering Department of Engineering Faculty at Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (782.167 KB) | DOI: 10.25077/josi.v21.n1.p1-9.2022

Abstract

A creative and innovative workforce is a key determinant of the sustainability of the fashion industry in a highly competitive market. Such characteristics have been linked to employees’ well-being. This study aimed at examining to what extent the employees’ boredom, stress, and work performance levels in a medium-scale Muslim fashion Industry. We employed a cross-sectional study design by administering a set of questionnaires consisting of the Dutch Boredom Scale; Depression, Anxiety, and Stress Scale; and Individual Work Performance in a total sampling of 75 female workers. The association between key variables and demographic factors was analyzed using non-parametric tests while the relationship between boredom, stress, and work performance was analyzed using the regression. Less-educated employees reported more stress and lower work performance while their boredom levels were similar, compared to their counterparts. Job boredom and stress were higher among newly hired employees but no significant difference in self-reported productivity between the two job experience groups was observed. There are also no differences in job boredom, stress, and work performance between sales and non-sales groups. Our regression model shows that job boredom and stress were significant predictors to work performance after controlling age, education, job experience, and type of occupations. These findings support the importance of improving employees’ well-being for better individual performance which may, in turn, lead to any tangible organizational outcomes. Regardless of the case study design, our study may provide insights for other industrial sectors and beyond the context of small and medium enterprises.
Evaluasi Prevalensi Keluhan Otot Rangka dan Tingkat Produktivitas Subyektif pada Karyawan Marketing Online Auditya Purwandini Sutarto; Nailul Izzah; Zahrotul Farda
Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya Vol. 8 No. 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/intech.v8i2.5011

Abstract

Karakteristik pekerja marketing online dapat dikategorikan sebagai office work yang berhubungan erat dengan interaksi antara pekerja dengan komponen dalam stasiun kerja. Pekerja menghabiskan sebagian besar waktu dalam posisi duduk di depan komputer yang berkaitan dengan risiko munculnya keluhan otot rangka atau musculoskeletal disorders (MSDs). Penelitian ini be­rtujuan mengetahui tingkat keluhan nyeri otot, penilaian faktor risiko postur kerja, dan tingkat produktivitas individu secara subyektif. Penelitian ini bersifat deskriptif cross-sectional dengan subyek 30 pekerja sales online (total sampling). Pengukuran tingkat keluhan MSDs secara subyektif dilakukan dengan kuesioner Nordic Body Map, penilaian faktor risiko postur kerja meng­gunakan Rapid Office Strain Assessment (ROSA), dan tingkat produktivitas individu dengan Individual Work Performance Questionnaire (IWPQ). Hasil penelitian menunjukkan 90% pekerja mengeluhkan gangguan pada paling sedikit satu anggota tubuh baik pada satu tahun atau tujuh hari terakhir. Rataan skor ROSA untuk seluruh responden sebesar 7,97 yang mengindikasikan perlu perbaikan segera. Tingkat laporan diri produktivitas individu secara umum cukup baik. Namun demikian, pekerja yang mengalami keluhan di bagian tubuh tertentu cenderung melaporkan tingkat produktivitas lebih rendah dibandingkan mereka yang tidak mengalami. Usulan perbaikan yang dapat dilakukan mencakup perbaikan fasilitas kerja dan organisasi kerja seperti pengaturan waktu istirahat, peregangan, dan ergonomi partisipatori.
Pengembangan Produk Olahan Ikan Bandeng untuk Peningkatan Ekonomi Masyarakat Gresik Dina Amaliyah Mushthoza; Anik Rufaidah; Ririn Rosyidi; Narto; Nailul Izzah
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 7 No 2 (2022): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : Universitas Mathla'ul Anwar Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.819 KB) | DOI: 10.30653/002.202272.66

Abstract

DEVELOPMENT OF MİLKFİSH PROCESSED PRODUCTS TO İMPROVE THE GRESİK COMMUNİTY'S ECONOMY. Gresik is one of the districts in East Java Province, with the majority of its coastal communities producing milkfish. As in Tanggulrejo Village, Manyar District is a potential that must be developed, therefore, Lecturer of Industrial Engineering, Qomaruddin Gresik University conducts Community Service as a form of Tridharma of Higher Education. The theme of service is processed milkfish into ice cendol fish milkfish (CEIBAN) with the aim to improve the economy for the people of Tanggulrejo through mothers of PKK Family Welfare Empowerment. The method of service carried out in the form of a workshop on how to make CEIBAN up to the way of packaging so that it can be sold in the market with a large profit. While the results of the workshop received a good reception from the residents of Tanggulrejo, especially the mothers of the pkk local village.
PROGRAM PENGABDIAN MASYARAKAT MELALUI WORKSHOP ANALISIS DATA PENELITIAN BIDANG PENDIDIKAN MENGGUNAKAN SOFTWARE SPSS Sofiyanurriyanti Sofiyanurriyanti; Nailul Izzah; Anik Rufaidah; Moh Ririn Rosyidi
E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2: Mei 2021
Publisher : LP2M STP Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47492/eamal.v1i2.577

Abstract

Education research data analysis workshop using SPSS software is one form of higher education Tridharma that must be implemented by lecturers, namely community service. The purpose of this workshop is to provide insight and knowledge about data processing using statistics assisted by SPSS software, especially among teachers of TK Muslimat NU 29 Mahkota Gresik. This workshop was attended by 21 participants from TK Muslimat NU 29 Mahkota Gresik. The workshop was held for 1 day starting at 08.00 WIB - 16.00 WIB, on 27 January 2019 to be precise. The material provided at this workshop included descriptive statistics, data distribution measures, data centering measures, hypothesis testing and correlation analysis. The feedback from this workshop was to provide training in analyzing data using SPSS software. The final result of this workshop participants were able to analyze data using SPSS software.
Physiological Signals as Predictors of Mental Workload: Evaluating Single Classifier and Ensemble Learning Models Nailul Izzah; Auditya Purwandini Sutarto; Ade Hendi; Maslakhatul Ainiyah; Muhammad Nubli bin Abdul Wahab
Jurnal Optimasi Sistem Industri Vol. 22 No. 2 (2023): Published in December 2023
Publisher : The Industrial Engineering Department of Engineering Faculty at Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/josi.v22.n2.p81-98.2023

Abstract

With a growing emphasis on cognitive processing in occupational tasks and the prevalence of wearable sensing devices, understanding and managing mental workload has broad implications for safety, efficiency, and well-being. This study aims to develop machine learning (ML) models for predicting mental workload using Heart Rate Variability (HRV) as a representation of the Autonomic Nervous System (ANS) physiological signals. A laboratory experiment, involving 34 participants, was conducted to collect datasets. All participants were measured during baseline, two cognitive tests, and recovery, which were further separated into binary classes (rest vs workload). A comprehensive evaluation was conducted on several ML algorithms, including both single (Support Vector Machine/SVM and Naïve Bayes) and ensemble learning (Gradient Boost and AdaBoost) classifiers and incorporating selected features and validation approaches. The findings indicate that most HRV features differ significantly during periods of mental workload compared to rest phases. The SVM classifier with knowledge domain selection and leave-one-out cross-validation technique is the best model (68.385). These findings highlight the potential to predict mental workload through interpretable features and individualized approaches even with a relatively simple model. The study contributes not only to the creation of a new dataset for specific populations (such as Indonesia) but also to the potential implications for maintaining human cognitive capabilities. It represents a further step toward the development of a mental workload recognition system, with the potential to improve decision-making where cognitive readiness is limited and human error is increased.
ANALISIS PENENTUAN WAKTU DAN BIAYA MENGGUNAKAN METODE TIMECOST TRADE OFF (TCTO) DI PT. ABC Nailul Izzah; Mohammad Riyon Hidayat; Agustin Sukarsono
CYBER-TECHN Vol. 14 No. 01 (2020): CYBER-Techn
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek merupakan kegiatan sementara yang dibatasi oleh waktu dan biaya. Merencanakan suatu proyek sangatlah penting karena dapat menetukan tingkat keberhasilan atau kegagalan yang akan dialami dalam pelaksanaannya, sebab keterlambatan sangat tidak dikehendaki. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui lintasan kritis serta menentukan waktu kerja dan perencanaan biaya optimal pada proyek penggantian cleading dan ram area crusher pp. Dari hasil penelitian dapat diketahui kegiatan yang melewati lintasan kritis menggunakan metode CPM yaitu persiapan, fabrikasi gordeng, painting gordeng, bongkar gordeng dan dinding cleading rusak, install gordeng, install dinding cleading, bongkar scaffolding dan cleaning area. Setelah itu dilakukan perhitungan metode PERT yang menghasilkan waktu selesai dalam 25 hari dengan keyakinan 98,5%. Dengan metode TCTO terjadi percepatan waktu yang semula 28 hari menjadi 25 hari menggunakan penambahan jam kerja (lembur) sebesar Rp. 45.665.400 dengan presentasi keuntungan proyek 23,89% merupakan percepatan terbaik.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS METODE SPC DAN PERBAIKAN KUALITAS METODE FMEA PADA PRODUK RUJI TANGGA Anik Rufaidah; Nailul Izzah; Khoiruzad
CYBER-TECHN Vol. 16 No. 01 (2022): CYBER-Techn
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas produk merupakan hal terpenting dalam perusahaan, untuk mendapatkan produk bermanfaat dan sesuai standart yang sudah ditentukan. Untuk mendapatkan produk yang memenuhi standart maka perusahaan harus menerapkan sistem pengendalian kualitas terhadap aktifitas proses produksi. CV. gavra Perkasa merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang industri manifaktur yang bergerak dalam bidang industri pengolahan kayu, salah satu produk yang dihasilkan adalah produk ruji tangga. Dalam proses produksi perusahaan berupaya menghasilkan produk tanpa adanya produk cacat, untuk itu perusahaan menetapkan batas toleransi terhadap produk cacat sebesar 1%. Akan tetapi pada kenyataannya data pada tahun 2017-2018 tingkat produk cacat diatas batas toleransi perusahaan sebesar 3.10%. tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi jenis cacat, factor-faktor penyebab cacat dan memberikan usulan perbaikan kualitas pada produk ruji tangga. Analisis pengendalian kualitas menggunakan metode statistical process control yakni check sheet, histogram, control chart, diagram pareto, dan fishbone diagram. Analisis perbaikan kualitas menggunakan metode failure mode and effect analysis dalam penelitian ini jenis FMEA yang digunakan adalah FMEA proses. Dari analisis pada proses produksi ruji tangga terdapat produk cacat berupa cacat mata kayu, berlubang, kesambi, patah, dan bengkong. Dari jenis-jenis cacat yang ada dan yang paling dominan berdasarkan diagram pareto yaitu jenis cacat berlubang sebesar 39.1%, cacat mata kayu sebesar 27.0%, cacat kesambi sebesar 19.0%, cacat patah sebesar 13.2%, dan cacat bengkong sebesar 1.7%. berdasarkan hasil analisis perbaikan menggunakan FMEA di ketahui nilai RPN yang tertinggi terdapat pada jenis cacat berlubang dimana pengaruh kegagalan terdapat proses pengerjaan kurang nyaman dalam pengerjaan bagian pendempulan dengan perencanaan dilakukan penataan kembali tenaga kerja pada proses pendempulan yang awalnya tenaga kerja bergerumbul menjadi sejajar dengan jarak tertentu antar tenaga kerja.
PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PENGELASAN PAGAR DENGAN METODE SEVEN TOOLS Moh. Ririn Rosyidi; Nailul Izzah
CYBER-TECHN Vol. 15 No. 02 (2021): CYBER-Techn
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dimasa pandemi ini yang disebabkan oleh virus covid-19 menyebabkan ekonomi diberbagai tingkatan usaha mengalami ketidakstabilan penjualan produk kepada konsumen, para pengusaha atau pelaku bisnis dituntut untuk bersaing secara sehat agar bisa terus bertahan dan eksis didalam penjualan produk yang telah diproduksi. Bengkel Las Kurniawan yang di pimpin oleh bapak H.Syai’in juga merupakan bengkel las listrik yang bergerak di bidang las listrik dan pembuatan produk seperti Pagar, pintu pagar,kanopi,roling dor dan barang-barang lain yang berbahan besi atau baja ringan. Bengkel sering dihadapkan dengan permasalahan kualitas proses pengelasan yang banyak, dimana kerusakan yang terjadi ditimbulkan dari beberapa penyebab yaitu Porosity dan Over spatter pada saat proses pengelasan berlangsung.Agar dapat mengendalikan cacat produk pagar pada saat proses pengelasan dan bisa meminimalkan cacat yang terjadi. Peneliti memakai metode seven tools dan rekomendasi perbaikan menggunakan analisis 5W+1H.cacat porosity adalah 171 dengan presentase 51.5% dan dan cacat over spatter adalah 161 dengan presentase 48.5%, pada diagram sebab akibat factor yang mempengaruhi kecacatan pada proses pengelasan berasal dari factor manusia,mesin,metode dan lingkungan. Selain itu dari hasil analysis dari kelima faktor yang mempengaruhi kecacatan proses pengelasan di bengekel las kurniawan di temukan bahwa factor yang paling kritis sebagai penyebab munculnya kecacatan adalah faktor metode. Untuk mengendalikan kualitas pada saat proses pengelasan perlu adanya sosialisasi SOP kepada karyawan dan juga melakukan pengarahan atau training kepada karyawan supaya bisa menghasilkan pengelasan yang berkualitas agar dapat menghasilkan produk yang sempurna dan bisa melakukan pengelasan dengan aman juga terampil.
ANALISIS PERBAIKAN MESIN CROWN MENGGUNAKAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS DI PT. Z Nailul Izzah; Agustin Sukarsono
CYBER-TECHN Vol. 14 No. 02 (2020): CYBER-Techn
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kebutuhan penerapan total productive maintenance dan melihat faktor mana dari six big losses yang dominan mempengaruhi terjadinya penurunan efektivitas mesin/peralatan. Metode yang digunakan adalah Overall Equipment Effectiveness, sementara penyelesaian masalah dilakukan dengan mengumpulkan data yang terkait dengan waktu kerusakan mesin, waktu perawatan mesin, waktu pemasangan mesin dan waktu produksi mesin. Dari hasil penelitian diperoleh nilai Overall Equipment Effectiveness sebesar 21,87%. Persentase dominan dari masing-masing faktor six big looses adalah Idling and minor stoppages sebesar 39,28%, dan breakdown loss sebesar 6,50%. Usulan perbaikan yang dihasilkan dari analisis diagram sebab akibat pada faktor-faktor yang menjadi prioritas utama adalah dengan melatih para operator, pemeliharaan mesin harus lebih intensif, pemeriksaan harus teliti, suhu ruangan harus sesuai dengan suhu mesin.
Co-Authors Ade Hendi Agustin Sukarsono, Agustin Anik Rufaidah Ardianik Ardianik Auditya Purwandini Sutarto Auditya Purwandini Sutarto Dina Amaliyah Mushthoza Dina Amaliyah Mushthoza Falahul Islami Hermanto Hermanto Iksan ST.MT Khoiruzad Mariyatul Qibtiyah Maslakhatul Ainiyah MOH RIRIN ROSYIDI Mohammad Riyon Hidayat Muhamad Rusli Efendi Muhammad Hafidz Yusuf Muhammad Nubli bin Abdul Wahab Narto Ririn Rosyidi Sofiyanurriyanti Suparno Suparno Thoriq Kamil Najahi Zahrotul Farda