Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.998
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Information Technology and Telematics Dinamik Sisforma: Journal of Information Systems Proceeding SENDI_U Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) SOSCIED Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari (JPMB) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Kristophorus Hadiono
Universitas Stikubank
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pendampingan dan Pelatihan Google Form untuk Evaluasi Kesehatan Balita di Kelurahan Tambakaji Felix Andreas Sutanto; Kristophorus Hadiono; Heribertus Yulianton; Mikhael Putra Wijaya; Aditya Chandra Kusuma
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 5 No. 4 (2024): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v6i1.6485

Abstract

Program ini bertujuan untuk memberikan pendampingan dan pelatihan kepada kader kesehatan dan masyarakat di Kelurahan Tambakaji, Kecamatan Ngaliyan, dalam pembuatan Google Form. Google Form digunakan sebagai media evaluasi kesehatan balita, yang membantu mempermudah pengumpulan data kesehatan balita secara digital. Pendekatan ini diharapkan meningkatkan efektivitas pencatatan data kesehatan dan mempercepat analisis informasi yang mendukung pemantauan kesehatan balita di wilayah tersebut. Melalui pelatihan ini, peserta belajar membuat formulir digital untuk memantau indikator kesehatan balita seperti status gizi, riwayat imunisasi, dan perkembangan fisik. Dengan pendampingan yang berkelanjutan, masyarakat setempat diharapkan lebih terampil dalam memanfaatkan teknologi untuk pemantauan kesehatan yang terstruktur dan tepat waktu, sehingga dapat menunjang peningkatan kesehatan balita secara lebih efektif dan berkelanjutan.
Edukasi Pendampingan Pengolahan Data Lansia dengan Menggunakan Microsoft Excel Bagi Dawis Pokja Tomat Rina Candra Noor Santi; Sri Eniyati; Felix Andreas Sutanto; Kristophorus Hadiono
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 4 No. 2 (2023): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v4i2.3353

Abstract

Posyandu Lansia adalah pos pelayanan terpadu untuk masyarakat yang berusia lanjut disuatu wilayah. Pos pelayanan ini bertujuan untuk meningkatkan  kesehatan lansia sehingga akan terwujud masa tua yang sehat. Pengecekan rutin yang dilakukan para lansia akan meningkatkan kesehatannya. Pengecekan ini akan didata dan ditulis oleh para sukarelawan dari beberapa wilayah RT/RW dengan cara manual yang biasanya dituliskan dalam sebuah buku. Kendala atau permasalahan yang terjadi adalah seringnya para lansia lupa untuk membawa buku kesehatannya. Dari permasalahan tersebut sehingga perlu membuat data kesehatan lansia tersebut dimasukkan kedalam sebuah system yaitu Microsoft excel, dan perlu adanya edukasi tentang penggunaan komputer oleh para sukarelawan dari Pokja Dawis. Karena dengan menggunakan system komputer, untuk pelacakan data atau pencarian data akan mudah dilakukan.
Natural Language Understanding for School Bullying Detection and Consultation: A DIET Classifier Approach in RASA Framework Irawan, Yoan Freddy; Hadiono, Kristophorus
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 1 (2026): JUTIF Volume 7, Number 1, February 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.1.4730

Abstract

This research presents the development and implementation of a DIET classifier-based chatbot system using the RASA Framework to handle bullying reports at SMP Negeri 3 Ungaran. The system aims to provide 24/7 automated counseling support service, addressing the limitations of traditional human-to-human support systems that often result in delayed responses and reduced user satisfaction. The model was trained using a structured dataset comprising 61 dialogue examples collected through interviews with experienced guidance and counseling teachers, capturing authentic student communication patterns related to bullying issues. The evaluation results demonstrate exceptional performance, achieving 100% accuracy across 12 intent categories, with perfect precision and recall scores. The system successfully distinguishes between various emotional states and counseling needs, providing appropriate responses with high confidence levels. The intent categories include emotional expressions (merasa_dibully, merasa_sedih, merasa_takut), support-seeking behaviors (butuh_nasihat, ingin_bicara_dengan_guru), and conversational elements, ensuring comprehensive coverage of bullying-related communication scenarios. This implementation proves that AI-driven solutions can effectively support educational institutions in providing immediate, accessible counseling assistance while maintaining accuracy in emotional support and bullying prevention. This research contributes to the field of computer science by demonstrating the practical application of natural language understanding frameworks in sensitive educational contexts, advancing AI-driven counseling systems that can be scaled across educational institutions. The study provides a replicable methodology for developing culturally-sensitive AI applications in educational environments, particularly valuable for institutions in developing countries with limited digital mental health resources.
Enhancing Question Classification in Educational Chatbots Using RASA Natural Language Understanding Christanto, Zaenur Dwi; Hadiono, Kristophorus
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 1 (2026): JUTIF Volume 7, Number 1, February 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.1.4732

Abstract

This research develops a chatbot model based on Rasa Framework to understand and respond to questions related to informatics learning, addressing the critical need for personalized AI-driven educational tools in Indonesian secondary education. The model is trained to recognize various patterns of student questions about informatics materials, especially the topic of number conversion. Using Natural Language Understanding (NLU), the chatbot model is developed to process natural language and classify the intent of student questions. Evaluation of the model using the confusion matrix showed good performance with 91.5% accuracy, 94.4% average precision, and 100% recall. The test results showed that the model was able to correctly classify various types of intent, where eight out of nine intents achieved a perfect precision of 100%, with one intent, tutorial_calculation_octal_to_decimal, having a precision of 50%. The 100% recall across all intents demonstrates the model's comprehensive ability to identify all cases requiring responses, ensuring no student queries are missed. This research significantly contributes to computer science education by validating RASA's effectiveness for domain-specific NLU in low-resource educational settings, providing a scalable foundation for AI-based learning assistance tools that can enhance digital literacy and computational thinking skills among junior high school students.
Analisa Faktor Yang Mempengaruhi Niat Berkelanjutan Calon Mahasiswa Setelah Membaca Berita Sosial Media Instagram Wafi Arifin; Kristophorus Hadiono
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6203

Abstract

Institusi universitas menjadi bagian terpenting dalam strata pendidikan. Untuk berkompetisi dengan universitas lainnya dalam mengundang pendaftaran lebih banyak, Suatu universitas untuk mencari mahasiswa perlu meningkatkan popularitas dan citranya. Salah satu cara untuk meningkatkan popularitas dan image adalah melalui media sosial, tetapi tidak semua universitas dapat menggunakan media sosial secara efektif untuk meningkatkan minat pembaca dalam memilih universitas. Untuk mengetahui hal itu, diperlukan suatu model yang dapat membantu universitas swasta dalam melihat faktor-faktor yang berpengaruh bagi audiens postingan di akun Instagram Universitas Stikubank. Untuk mengkaji variabel apakah yang menentukan konfirmasi lanjutan minat pembaca terhadap media sosial diperlukan suatu penelitian. Fokus penelitian bagian terpentingnya mencari faktor-faktor yang mampu mempengaruhi pembaca postingan Instagram Universitas Stikubank. Penggunaan model TAM (Technology Acceptance Model) dan ECM (Expectation Konfirmasi Model) digunakan untuk penelitian dalam mengembangkan variabel yang akan dianalisis. Melalui penerapan TAM dan ECM, variabel kepercayaan, kepuasan, motivasi, dan minat ternyata berpengaruh terhadap niat penggunaan.
IMPLEMENTASI CHATBOT UNTUK REKOMENDASI COFFEE SHOP DI KOTA SEMARANG Asania Fatma Cahyawati; Kristophorus Hadiono
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5465

Abstract

Coffee shop di Kota Semarang telah berkembang menjadi pusat sosial yang hidup dengan menyediakan berbagai jenis kopi spesial dan campuran unik yang sesuai dengan selera penduduk lokal dan wisatawan. Coffee Shop selain bertindak sebagai tempat menjual kopi juga berperan menyatukan estetika modern dengan pesona tradisional. Kondisi ini membuat tempat yang nyaman bagi pengunjung untuk menikmati kopi favorit mereka di tengah keramaian kota. Semua pelanggan memiliki preferensi unik. Beberapa faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen adalah harga, lokasi coffee shop, suasana, dan fasilitasnya. Karena banyaknya coffee shop di kota Semarang, memilih yang sesuai dengan preferensi bukanlah hal yang mudah. Oleh karena itu, diperlukan rekomendasi coffee shop yang sesuai dengan preferensi pelanggan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat chatbot yang berfungsi sebagai sumber rujukan awal untuk membantu pelanggan memilih coffee shop. Chatbot yang digunakan dalam penelitian ini berbasis framework Rasa. Data coffee shop dikumpulkan dari Google Maps dan dari kreator konten media sosial seperti Instagram dan TikTok yang memiliki jumlah follower minimal 4000 followers. Hasil pengujian blackbox dan pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa chatbot yang dibangun dapat membantu dengan memberikan rekomendasi dan informasi tentang coffee shop di Semarang.
Co-Authors ., Agnes Widyaningrum Aditya Chandra Kusuma Agnes Widyaningrum Aminudin, Agus Antono Adhi Anwar, Muchamad Taufiq Asania Fatma Cahyawati Budi Hartono Caesar, Yulius Bagus Christanto, Zaenur Dwi Damaryanti, Rr Fitri Damaryanti, Rr. Fitri Dhendra Marutho Dian Kristiawan Nugroho Dwi Agus Diartono Dwi Budi Santoso Eka Ardhianto Eko Nur Wahyudi Eko Prasetyo Farooq, Omar Felix Andreas Sutanto Felix Andreas Sutanto Felix Andreas Sutanto Firmansyah, Annas Hari Murti Heribertus Yulianton Irawan, Yoan Freddy Karlina Mulya Febianti Kusuma, Aditya Chandra Laksono Trisnantoro MATOVANI, DIO Mikhael Putra Wijaya Muhammad fauzan Munna, Aliyatul Ningrum, Yulika Pramesti Novita Mariana Oktaviani Risqi, Vita Rina Candra Noor Santi Rina Candra NS Rindu Pridiqva Azzahra Rosida, Adis Amatulia RR. Ella Evrita Hestiandari Silamantha, Wiendha Artieka Singh, Narinderjit Singh Sawaran Sri Eniyati Sulastri Sulastri SUTANTO, FELIX Wafi Arifin Wijaya, Mikhael Putra Wismarini, Th Dwiati