Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.829

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat)

Jusmawati Massalesse

Departemen Matematika, Universitas Hasanuddin, Makassar, Indonesia

Author-ID : 2736702

Humanities Education Engineering Mathematics Public Health Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2

Penentuan Harga Opsi Eropa Menggunakan Persamaan Black-Scholes Khaeruddin Khaeruddin; Jusmawati Massalesse
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 4 No. 2: January 2008
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Rumus opsi saham Black-Scholes merupakan terobosan dalam penentuan nilai suatu wahana keuangan derivatif opsi saham. Namun demikian, rumus ini didasari beberapa asumsi yang dalam praktiknya tidak realistis. Pengembangan asumsi tersebut diperlukan agar model penilaian harga opsi saham lebih realistis. Tulisan ini membahas solusi persamaan diferensial parsial Black-Scholes terhadap opsi Eropa pada saham yang berfokus pada solusi analitis. Relaksasi asumsi yang dibahas merupakan asumsi tanpa dividen, suku bunga konstan, volatilitas tetap, dan waktu yang kontinu

Pendekatan Algoritma Genetika pada Peminimalan Fungsi Ackley menggunakan Representasi Biner Jusmawati Massalesse
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 7 No. 2: January 2011
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Tulisan ini dimaksudkan untuk memperlihatkan proses kerja Algoritma Genetika pada masalah optimisasi yang menggunakan kode biner. Tujuannya adalah menemukan nilai minimum dari fungsi Ackley pada interval [-5,5]. Berdasarkan simulasi yang disusun dalam bentuk program komputer yang menggunakan software Matlab diperoleh bahwa nilai minimum fungsi Ackley pada interval tersebut adalah -0.005456. Nilai ini merupakan konversi dari solusi berbentuk string biner yang merupakan representasi dari titik (-0.000002 , 0.000000).

Distribusi Invariant Rantai Markov Ergodik Jusmawati Massalesse
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 10 No. 1: July 2013
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Kelengkapan Ruang C[a,b] pada Ruang Norm-2 Faisal Faisal; Jusmawati Massalesse; Muh. Nur
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 2: January 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Penerapan Aproksimasi Fejer dalam Membuktikan Teorema Weierstrass Naimah Aris; Jusmawati Massalesse; Islamiyah Abbas
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 2: January 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov Jusmawati Massalesse
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 1: July 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Ramsey Number on A Union of Stars Versus A Small Cycle Hasmawati Basir; Jusmawati Massalesse
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal Jusmawati Massalesse; Budi Nurwahyu
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Beberapa persoalan menarik dapat diformulasikan sebagai permasalahan himpunan hitting, khususnya yang berkaitan dengan penentuan himpunan hitting dengan kardinalitas terkecil. Permasalahan ini dikenal sebagai permasalahan himpunan hitting minimal. Di dalam tulisan ini, penentuan himpunan hitting minimal H dilakukan melalui pencarian dengan menggunakan algoritma genetika, yang merupakan salah satu algoritma evolusioner yang banyak digunakan dalam masalah optimisasi. Tinjauan mengenai permasalahan himpunan hitting minimal yang diuraikan di dalam tulisan ini adalah bagaimana mengkodekan parameter ke bentuk kromosom termasuk prosedur evolusi melalui operator-operator genetika yang digunakan.

Pemaksimalan Papan Sirkuit Di Pandang Sebagai Masalah Planarisasi Graf 2-Layer Menggunakan Algoritma Genetika Jusmawati Massalesse; Muh. Ali Imran
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Tulisan ini dimaksudkan untuk menyelesaikan permasalahan pencetakan papan sirkuit 2-layer melalui suatu algoritma pencarian yang dikenal sebagai Algoritma Genetika. Tujuannya adalah mendapatkan jumlah jalur terbanyak yang dapat dicetak pada sebuah papan sirkuit 2 layer. Algoritma Genetika melakukan pencarian melalui proses evolusi tiruan dengan menggunakan suatu fungsi ukuran yang disebut fungsi fitness. Proses evolusi dilakukan melalui simulasi dengan bantuan komputer menggunakan software Mathlab. Representasi permasalahan dinyatakan dalam graf Kn. Di dalam tulisan ini, diambil graf K10 sebagai contoh kasus. Setelah dilakukan iterasi sejumlah 1500 kali diperoleh hasil bahwa nilai fitness tertinggi dicapai mulai pada iterasi ke 1000. Subgraf planar maksimal diperoleh dengan menghilangkan 7 sisi dari graf K10. Hal ini berarti bahwa apabila terdapat 10 konektor yang akan dicetak pada papan sirkuit 2-layer maka jumlah jalur maksimal yang dapat dicetak adalah jumlah sisi K10 dikurangi 7 (45-7=38).

Penerapan Algoritma Genetika Pada Penentuan Lintasan Terpendek Jalur Bus Rapid Transit Makassar Jusmawati Massalesse
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Bus Rapid Transit is a bus system that is fast, convenient, safe and on time from infrastructure, vehicles, and schedules. As a graph problem, BRT representation in a graph is done by assuming the bus stop as a vertex and the distance between bus stops is an edge. The problem examined in this paper is to find out the path that passes through all the bus stops with the smallest total distance, where the trip starts and ends at the same point, and all bus stops are crossed exactly once. The method used is the Genetic Algorithm, which works using objective and fitness functions, and combines selection, crossover and mutation operators to find the best solution. Using the roulette wheel, OX crossover method and a 0.07 of the probability of mutation, the distance of traverse from and to the departure point after passing all bus stops is 19.66 km or 12.22 miles.

Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Afifah Afifah Ainun Mawaddah Abdal Alfiana Wahyuni Amir Kamal Amir Andi Kresna Jaya Anisa Anisa Anisa Anisa Anna Islamiyati Anna Islamiyati Aswad Hariri Mangalaeng Azis, Moh. Ivan Budi Nurwahyu Dermawan Saputra Edy Saputra Rusdi Faisal Faisal Firman Firman Haryanto, Loeky Hasmawati Basir Heryati Nur Fatimah Sari I Gusti Agung Komang Diafari Djuni Hartawan Indi Ria Al Kadry Irma Andriani Islamiyah Abbas Jaya, A. Kresna Kasbawati Kasbawati Khaeruddin Khaeruddin Mahie, Andi Galsan Muh. Ali Imran Muh. Nur Muh. Nur Muralia Hustim Naimah Aris Naimah Aris Naimah Aris Naimah Aris Naimah Aris Najhah Aris Nasrah Sirajang Nur Erawaty Nur Erawaty Nurdin Nurdin Okta Nofri Ramadhan, Muh. Nur Bahri Raupong, Raupong Raupong, Raupong Sahriman, Sitti Sirajang, Nasrah Sitti Sahriman Sri Astuti Thamrin Wahda, Wahda Wahyuni, Alfiana

Title Search

Found 14 Documents Search Journal : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search
Journal : JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI