Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.547
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Ilmu Jurnal Accounting Information System (AIMS) Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Accounting Information System (AIMS)
Sutan Faisal
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Identifikasi Faktor Penyebab Stres pada Manusia Menggunakan Algoritma Random Forest Muhammad Ihsan; Tatang Rohana; Hilda Yulia Novita; Sutan Faisal
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 7 No. 2 (2026): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stres merupakan salah satu permasalahan kesehatan mental yang semakin mendapat perhatian seiring meningkatnya berbagai tekanan dari lingkungan sosial dan keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyebab stres pada manusia menggunakan algoritma Random Forest. Data yang digunakan berasal dari dataset Kaggle yang berjumlah 1.100 data dan memuat berbagai faktor yang berkaitan dengan kondisi psikologis, kesehatan, dan lingkungan. Penelitian ini meliputi tahapan pengumpulan data, data preprocessing, penerapan algoritma Random Forest, serta evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan analisis feature importance, faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat stres adalah blood_pressure dengan kontribusi lebih dari 19%, diikuti oleh sleep_quality sebesar 11,05%, safety sebesar 10,29%, dan bullying sebesar 10,28%. Selain itu, model Random Forest mampu mengklasifikasikan tingkat stres (stres ringan, stres sedang, dan stres berat) dengan akurasi sebesar 87,7%. Berdasarkan hasil analisis tersebut, tekanan darah, kualitas tidur, rasa aman, dan pengalaman mengalami bullying merupakan faktor utama yang memengaruhi tingkat stres pada manusia. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pemanfaatan machine learning untuk membantu upaya pencegahan dan penanganan stres secara lebih efektif.
Co-Authors Adi Pratama Ahmad Fauzi Andre Permana Anggie Wiyani Putri Ayu Juwita Ayu Ratna Juwita Dandi Mulyawan Deden Wahiddin Deni Yusup Dimas Satrio Dwi Sulistya Kusumaningrum Fariz Umam Florida Ivonia Manek Haikal Fasiha Fayyadh Hanny Hikmayanti Handayani Hilda Yulia Novita Ilham Dwi Ischan Iman Sanjaya Indi Nurul Hassanah Indra, Jamaludin Lestari, Santi Arum Puspita Maulidinah Nurrahma Mochamad Rayhan Bachtiar Muhamad Ibnu Rizky Muhamad Ikbal Ramdani Muhammad Ihsan Oktavia Nursyahbani Priyatna, Bayu Rahmat Rini Beatrix Laurentzia Romlah Siregar, Amril Mutoi Sukmawati, Cici Emilia Tatang Rohana Vikha Tri Vicika Wahyu Setio Aji