Articles
<![CDATA[PERBANDINGAN KEBIASAAN BERPIKIR DAN HASIL BELAJAR MATEMATIK ANTARA SISWA SANTRI DAN NON-SANTRI ]]>
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>;
<![CDATA[Dwi Sulistya Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ KALAMATIKA Jurnal Pendidikan Matematika Vol 4 No 2 (2019): KALAMATIKA November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[FKIP Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (424.722 KB)
|
DOI: 10.22236/KALAMATIKA.vol4no2.2019pp141-150
<![CDATA[This study aims to examine differences in mathematical habits of mind and mathematical learning outcomes between santri students and non-santri students. The design of this study is comparative research. The research data was collected by interviewing a mathematics teacher and spreading the scale of mathematical habits of mind. This research was conducted in two schools in Karawang precisely in Rawamerta. The schools used are private schools run by pesantren foundations for the sample of santri students and public schools as samples of non-santri students. From the results of data processing in the results obtained that there is no difference in mathematical habits of mind between santri students and non-santri students. In addition, there is no difference in mathematical learning outcomes between students of santri and non-santri. Meanwhile, there is an association between mathematical habits of mind and mathematical learning outcomes of students.]]>
<![CDATA[PENDEKATAN PROBLEM POSING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI DAN DISPOSISI MATEMATIK SISWA SMP ]]>
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ BUANA ILMU Vol 1 No 1 (2016): Buana Ilmu ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Buana Perjuangan Karawang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36805/bi.v1i1.93
<![CDATA[Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menelaah perbedaan peningkatan kemampuan komunikasi dan disposisi matematik antara siswa yang memperoleh pembelajaran matematika dengan pendekatan problem posing dan siswa yang memperoleh pembelajaran dengan pendekatan konvensional. Desain penelitian ini adalah eksperimen semu dengan kelompok pretest dan posttest. Kelompok eksperimen memperoleh pembelajaran dengan pendekatan problem posing dan kelompok kontrol memperoleh pembelajaran dengan pendekatan konvensional. Untuk memperoleh data hasil penelitian digunakan instrumen berupa tes kemampuan komunikasi matematik, dan non tes yang berupa skala disposisi. Penelitian ini dilakukan di SMP Swasta di Kabupaten Karawang. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa SMP dengan sampel penelitian adalah siswa kelas IX sebanyak dua kelas dipilih secara purposif dari empat kelas yang ada. Dari hasil pengolahan data di peroleh hasil bahwa (1) Pencapaian kemampuan komunikasi matematik siswa SMP yang pembelajarannya dengan pendekatan problem posing tidak berbeda dengan siswa yang memperoleh pembelajaran secara konvensional dan pencapaian tersebut termasuk sedang. (2) Peningkatan kemampuan komunikasi matematik siswa SMP yang memperoleh pembelajaran melalui pendekatan problem posing lebih baik daripada siswa yang memperoleh pembelajaran secara konvensional dan tergolong kategori sedang. (3) Disposisi matematik siswa SMP yang memperoleh pembelajaran melalui pendekatan problem posing tidak lebih baik daripada siswa yang memperoleh pembelajaran secara konvensional. (4) Tidak terdapat asosiasi antara kemampuan komunikasi dan disposisi matematik Dengan demikian, pembelajaran dengan pendekatan problem posing dapat menjadi alternatif model pendekatan pembelajaran yang dapat digunakan di Sekolah Menengah Pertama. Kata kunci: Pendekatan Problem Posing, Kemampuan Komunikasi Matematik, Disposisi Matematik]]>
<![CDATA[Pengembangan Instrumen Asesmen Higher Order Thinking Skill (HOTS) pada Materi Himpunan Kelas VII SMP ]]>
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) Vol 4, No 2 (2019): JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jkpm.v4i2.3862
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan instrumen asesmen HOTS yang valid dan reliabel pada materi himpunan yang dapat mengukur kemampuan tingkat tinggi siswa SMP kelas VII. Metode yang digunakan adalah penelitian pengembangan (developmental research). Produk yang dikembangkan adalah instrumen asesmen HOTS yang berupa soal tes. Populasi penelitian adalah seluruh SMP yang ada di kota Karawang dengan sampel sebanyak 4 sekolah secara acak. Data penelitian berasal dari data kualitatif dan kuantitatif. Data kualitatif diperoleh dari hasil validasi para ahli yang melibatkan 3 ahli pendidikan matematika. Data kuantitatif diperoleh dari hasil uji coba terbatas dan uji coba lapangan. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini menghasilkan produk berupa instrumen asesmen HOTS yang dapat mengukur kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa SMP kelas VII. Instrumen asesmen berupa 15 soal pilihan ganda dan 5 soal essay. Instrumen terbukti reliabel tinggi sehingga instrumen sudah memenuhi persyaratan instrumen yang baik. Sedangkan tingkat kesukaran instrumen tergolong sedang dan daya pembeda soal temasuk kriteria baik.]]>
<![CDATA[Seleksi Karyawan Menggunakan Algoritme C4.5 Pada Perusahaan Tekstil ]]>
<![CDATA[Wilda Amalia]]>;
<![CDATA[Amril Mutoi Siregar]]>;
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 2 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (671.505 KB)
<![CDATA[Seleksi karyawan baru pada perusahaan adalah hal yang sangat penting, karena karyawan yang terpilih harusmempunyai kemampuan-kemampuan yang sesuai dengan pekerjaannya. Banyaknya kriteria yang diperlukan olehperusahaan menyebabkan pihak rekrutmen kurang efektif dalam menyeleksi. Agar dapat memudahkan dalamproses penyeleksian karyawan baru perusahaan perlu mengetahui pola data seleksi karyawan yang lulus dan gagal,.Data seleksi karyawan diolah menggunakan teknik klasifikasi, algoritme C4.5 menghasilkan atribut yangberpengaruh dalam seleksi karyawan yaitu nilai tes, jahit dan sehat. Berdasarkan atribut tersebut membentukaturan-aturan yang digunakan untuk seleksi karyawan. Penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi yang sangatbaik yaitu 100% dan nilai sensitivitas 100%. Pohon keputusan dan aturan yang dihasilkan ini mampu membantupihak perusahaan dalam menentukan calon karyawan baru yang lulus atau gagal.]]>
<![CDATA[Penerapan Convolutional Neural Network pada Timbangan Pintar Sayuran Menggunakan Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[Firmansyah Maulana]]>;
<![CDATA[Jamaludin Indra]]>;
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (531.9 KB)
<![CDATA[Timbangan sering digunakan untuk mengetahui nilai suatu berat benda terutama pada sayuran, timbangan terbagi menjadi dua jenis timbangan yaitu digital dan analog. Kekurangan menggunakan timbangan saat ini untuk mengetahui nilai berat pada timbangan dibutuhkan perantara untuk validasi berat dan harga pada sayuran. Validasi yang menggunakan perantara manusia memerlukan waktu untuk proses validasi harga. Menggunakan Raspberry Pi sebagai komputer berukuran kecil yang dapat dipasang sensor berat. Dengan sensor berat yang akan dipasangkan pada Raspberry Pi memungkinkan melakukan pembacaan nilai berat sayuran. Pengolahan citra dengan komputasi memungkinkan komputer validasi barang yang ditimbang. Metode yang digunakan untuk deteksi objek yaitu menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dalam penelitian ini dengan menggunakan load cell yang berkapasitas 5 kg memiliki selisih hingga 2 gram dengan timbangan digital. Pada identifikasi jenis sayur menggunakan metode CNN memiliki akurasi hingga 90%.]]>
<![CDATA[Implemtasi Metode Canny Edge Detection Untuk Identifikasi Defect Solder ]]>
<![CDATA[Yulia Ningsih]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (449.427 KB)
<![CDATA[Dalam industri perakitan proses penyambungan rangkaian-rangkaian elektronik dilakukan dengan cara penyolderan, penyolderan ini dilakukan secara manual yang mengakibatkan banyak terjadinya defect yang dibuat saat proses penyolderan. Proses inspeksi hasil penyolderan saat ini masih dilakukan dengan cara manual yang mengakibatkan produk defect sering kali lolos dalam proses pengecekan. Oleh karena itu salah satu solusi yang diterapkan adalah dengan metode pengolahan citra digital untuk mengurangi tingkat terjadinya lolos produk defect pada proses produksi. Pada penelitian ini, proses otomatisasi identifikasi kualitas solder dilakukan dengan mendeteksi defect solder menggunakan metode deteksi tepi canny, kemudian dilakukan perbandingan terhadap citra acuan dan citra uji dengan operasi jumlah pixel untuk menentukan jenis mutu solder. Kualitas dari solder dikategorikan menjadi dua yaitu kualitas good dan defect. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sebanyak 30 kali percobaan, didapatkan hasil akurasi luas sebesar 93,3% dan keliling sebesar 80%.]]>
<![CDATA[Sistem Keamanan Pendeteksi Kebocoran Gas LPG dengan Metode Fuzzy Berbasis Internet of Things Via Telegram ]]>
<![CDATA[Jorke Alkawiyu]]>;
<![CDATA[Sutan Faisal]]>;
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (706.5 KB)
<![CDATA[Gas LPG mempunyai peran penting bagi kehidupan manusia saat ini. Selain harganya murah penggunaannya juga lebih mudah. Namun penggunaan gas LPG memiliki resiko yang cukup besar yaitu ledakan dan kebakaran apabila terjadi kebocoran yang tidak diketahui. Pencegahaan pada resiko tersebut dapat diminimalisir apabila adanya suatu sistem peringatan atau pemberitahuan. Salah satu solusi dari masalah diatas dibuatlah alat pendeteksi kebocoran dengan sensor MQ-6 yang terintegrasi dengan NodeMCU bebasis Internet of Thingsdan menggunakan Telegram untuk mendapatkan informasi kebocoran tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sensor MQ6 dapat membaca kadar konsentrasi gas dengan selisih rata – rata error sebesar 0.525 ppm. Nilai yang didapat di proses oleh fuzzy logicuntuk menentukan adanya kebocoran gas, serta mengaktifkan komponen Buzzer, Kipas, Relay saat kebocoran dan Telegram mendapatkan informasi kebocoran tersebut.]]>
<![CDATA[Penerapan Internet Of Things (IoT) Untuk Deteksi & Monitoring Ketinggian Level Air Sungai Dengan HC-SR04 & Water Level Sensor Menggunakan Arduino ]]>
<![CDATA[Muhammad Ashi Dicky]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (364.163 KB)
<![CDATA[Indonesia merupakan negara dengan populasi terdampak bencana banjir terbesar ke-6 didunia. Bencana banjir akan datang secara tiba-tiba dalam waktu kapanpun dan di manapun. Tidak adanya peringatan dini dan tidak siapnya masyarakat dalam menghadapi banjir menjadi penyebab banyaknya kerugian harta benda atau bahkan korban jiwa. Dampak tersebut dapat diminimalisir apabila adanya peringatan dini dan informasi kapan banjir akan datang. Salah satu solusi dari masalah diatas dibuatlah alat prototype dengan Internet of Things (IoT) yang dipasang pada setiap tiang level air yang memungkinkan masyarakat lebih siap dalam menghadapi banjir, mendapatkan informasi status level air melalui LCD, adanya peringatan dini, dan dapat memonitoring situasi level air pada website. Hasil dari pengujian alat yang telah dilakukan, sensor HC-SR04 membaca jarak ketinggian air, water level sensor memberikan perintah apabila lempengan sensor mengenai air, status akan muncul sesuai dengan angka yang dibaca dari HC-SR04 dan buzzer akan menyala apabila ketinggian air telah melewati 0 - 15 cm. Setelah adanya alat ini diharapkan dapat mampu mengurangi dampak kerusakan dan kerugian harta benda akibat banjir.]]>
<![CDATA[Sistem Kendali Akuarium Pada Pemeliharaan Ikan Hias Berbasis Internet of Things (IoT) Dengan Algoritma Fuzzy Logic ]]>
<![CDATA[Nurofik]]>;
<![CDATA[Sutan Faisal]]>;
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (563.249 KB)
<![CDATA[Perdagangan ikan hias mengalami kenaikan dan nilai pertumbuhan meningkat. Hal ini menyebabkan pemain hobi ikan hias semakin banyak. Faktor yang harus diperhatikan dalam pemeliharaan ikan meliputi, pakan ikan, suhu, dan kekeruhan air pada akuarium. Sesuai dengan masalah tersebut diperlukan suatu alat yang dapat bekerja secara otomatis. Pada sistem ini mennggunakan teknologi berbasis Internet of Things agar dapat memantau dan mengendalikan dari jarak jauh agar kondisi akuarium tetap terjaga. Teknologi tersebut menggunakan mikrokontroller Arduino Mega2560 sebagai proses utama dan komponen lainnya seperti sensor. Hasil input sensor digunakan sebagai dataset nilai untuk perhitungan Fuzzy Set agar dapat mengetahui kurva keanggotaan nilai kekeruhan air dan kecepatan pengurasan pada water pump. Data yang diperoleh dari input nilai sensor dikirim ke data base dan dapat diakses melalui web. Hasil pengujian menunjukan sistem dapat mengetahui nilai suhu air, kekeruhan, tinggi air dan button perintah kuras pada akuarium. Pengujian hasil nilai akurasi fuzzy pada pengendalian sistem pengurasan 93,3% dan akurasi pemberian pakan ikan terhadap sistem pengurasan 100% sesuai rancangan.]]>
<![CDATA[Penerapan Dual Axis Solar Tracking dengan Fuzzy Logic Controller untuk Optimalisasi Output pada Solar Cell ]]>
<![CDATA[Lutfi Aziz]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (544.735 KB)
<![CDATA[Salah satu solusi sistem pembangkit listrik yang masih dikembangkan saat ini, yakni dengan memanfaatkan energi matahari dan solar cell. Akan tetapi, mayoritas solar cell yang digunakan sebagai pembangkit listrik dinilai masih belum optimal karena hanya dipasang secara statis dan tidak mampu mengikuti arah pergerakan matahari. Pada penelitian ini dilakukan perancangan prototipe sistem dual axis solar tracking dengan Fuzzy Logic Controller dalam upaya mengoptimalkan output dari solar cell. Fuzzy Logic Controller berisi rule base atau aturan - aturan logis yang mencakup berbagai kemungkinan kondisi. Light Dependent Resistor (LDR) berfungsi menerima masukan cahaya matahari, Arduino Nano sebagai mikrokontroler yang mengatur keseluruhan sistem serta motor servo SG90 sebagai penggerak axis horizontal dan vertikal. Sistem dual axis solar tracking dilengkapi dengan sensor INA219 untuk mengukur output yang dihasilkan solar cell serta modul ESP-12E untuk mengirim data pengukuran ke database. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dual axis solar tracking dengan Fuzzy Logic Controller dapat mengikuti pergerakan matahari dengan baik. Solar cell pada sistem dual axis solar tracking mampu menghasilkan output daya yang lebih optimal dibandingkan solar cell statis, dengan persentase optimasi mencapai 15.76%]]>
