Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Implementation of Sibi Sign Language Realtime Detection Program (Case Studi At Sekolah Luar Biasa Negeri 1 Tabanan) Suyitno, Yoga Kristian; Sudiarsa, I Wayan; Hartawan, I Nyoman Buda; Putra, I Dewa Putu Gede Wiyata
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4405

Abstract

Indonesian deaf people utilize SIBI to communicate using spoken words, gestures, facial expressions, and body language. SIBI, certified for Special Schools (SLB), helps deaf pupils communicate. This project implements SIBI (Indonesian Sign Language System) a real-time detection algorithm at Sekolah Luar Biasa Negeri 1 Tabanan using image processing and YoloV8 ultralytics deep learning. The program trains a sign language gesture detection model on Google Colab's GPU. The SIBI sign language images were used to train a YoloV8 object detection model. The camera captures movements, which the YoloV8 algorithm trained on SIBI gesture data processes. It can recognize gestures in real time and generate text to non-sign language users. The dataset has 107 class vocabulary and 7 class affix prefixes for complete gesture recognition. Shirt color, room brightness, and webcam quality affect detection rates. Optimal detection accuracy is 87.74% and subpar 58.02%. Despite these limitations, the strategy helps deaf students communicate more effectively with non-sign language speakers. This program improves inclusivity and communication in schools, making learning easier for hearing-impaired pupils. This work provides a reliable and quick sign language identification system to help deaf educators and caregivers with daily interactions and education.
The Analysis Of Honeypot Performance Using Grafana Loki And ELK Stack Visualization Njoera, Yahya Alexander Djo; Hartawan, I Nyoman Buda; Ariana, Anak Agung Gede Bagus; Krisna, Evi Dwi
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 14 No. 03 (2024): Informatika dan Sains , Edition July - September 2024
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Through the development of current technology, many agencies have implemented technology in the form of computers and servers to improve company operations. However, there are several aspects of threats in the form of cyber attacks that lurk someone when using a computer connected to the internet. One way to prevent these attacks is to use a honeypot application. Honeypot is a system used to deceive hackers who carry out cyber attacks on the system. Every attack received by the honeypot will be recorded in a log. However, reading log data from the honeypot is still difficult to do directly. So an application is needed that can visualize log data from the honeypot. In this study, the visualization applications used are Grafana Loki and ELK Stack. The purpose of this study was to determine the performance of Grafana Loki and ELK Stack in using system resources and in visualizing data. The results of this study indicate that Grafana Loki when processing or not processing honeypot log data uses less system resources compared to ELK Stack. ELK Stack uses 37.8% or 2930 MB of memory, while Grafana Loki only uses 9.7% or 769 MB. Although ELK Stack requires more CPU and memory resources, its data visualization is easier to do compared to Grafana Loki.
PELATIHAN PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI KEGIATAN AKADEMIK BERBASIS WEB PADA PAUD SAI PREMA KUMARA BALI Desnanjaya, I Gusti Made Ngurah; Hartawan, I Nyoman Buda; Dirgayusari, Ayu Manik; Adnyana, Anak Agung Gede Oka Kessawa; Novandi, Aditya
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v3i2.64

Abstract

Kehidupan manusia sudah sangat berkembang hingga saat ini, penggunaan teknologi sudah menjadi hal biasa bagi berbagai kalangan usia.salah satu teknologi yang biasa dipakai yaitu sistem informasi. Sistem informasi adalah sebuah sistem yang menyediakan informasi sehingga pengguna dapat menggunakan dengan mudah. Pendidikan anak usia dini (PAUD) memiliki permasalahan dalam minimnya informasi dalam menggunakan sistem informasi kegiatan akademik berbasis web. Dengan minimnya informasi yang adanya sehingga guru di PAUD Sai Prema kumara kesulitan mendapatkan informasi mengenai bagaimana dalam menggunakan sistem informasi kegiatan akademik berbasis web. Dengan ini diadakan pelatihan penggunaan sistem informasi yang benar guna untuk mencegah terjadi kehilangan data. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini yaitu dilakukan pelatihan secara langsung kepada mitra dan membuat manual book sebagai pembantu guru dalam menggunakan SIPAUD. Setelah dilakukan pelatihan, guru diminta untuk mengisi angket yang bertujuan untuk mengetahui peningkatan yang terjadi sebelum dan sesudah adanya pelatihan ini. Peningkatan yang terjadi sesudah dilakukan pelatihan yaitu sebesar 20%.
IMPLEMENTASI VIRTUAL REALITY UNTUK PEMBELAJARAN IMERSIF DI SEKOLAH DASAR KABUPATEN BANGLI Hartawan, I Nyoman Buda; G, Ni Luh Wiwik Sri Rahayu; Suryati, Kadek
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) - Inpress
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v5i1.132

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan penerapan teknologi dalam pendidikan di SD Negeri 1 Bunutin dan SD Negeri 2 Taman Bali, Kecamatan Bangli, Kabupaten Bangli. Hasil kuesioner dan wawancara menunjukkan bahwa sebagian besar siswa memiliki motivasi dan konsentrasi yang rendah dalam pembelajaran, sementara guru meskipun telah menggunakan internet, kesulitan dalam mencari media ajar digital yang efektif. PKM ini melibatkan pengembangan media ajar digital, pelatihan pengelolaan data digital, dan implementasi Virtual Reality (VR) untuk meningkatkan keterlibatan siswa. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa para guru kini telah mampu menggunakan teknologi secara lebih efektif dalam pembelajaran, termasuk memanfaatkan VR untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif. Guru-guru di kedua sekolah mitra juga menunjukkan peningkatan keterampilan dalam mengembangkan media ajar digital dan mengelola data pendidikan. Siswa, di sisi lain, sangat antusias dan senang menggunakan VR dalam kegiatan pembelajaran mereka. Mereka menunjukkan peningkatan motivasi dan keterlibatan yang signifikan, menjadikan pembelajaran lebih menyenangkan dan efektif. Selain itu, pelatihan pengelolaan data digital juga memperkuat kemampuan guru dalam manajemen informasi pendidikan. Secara keseluruhan, kegiatan ini telah berhasil meningkatkan kompetensi digital guru dan kualitas pembelajaran, yang sejalan dengan transformasi pendidikan melalui Kurikulum Merdeka dan program Rapor Pendidikan.
IMPLEMENTASI COMPUTER VISION PADA MESIN FILLING CUPCAKE MENGGUNAKAN RASPBERRY PI Desnanjaya, I Gusti Made Ngurah; Hartawan, I Nyoman Buda; Supartha, I Kadek Dwi Gandika; Kombonglangi, Kaleb Charisma
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (346.904 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.39048

Abstract

Revolusi Industri 4.0 memberikan dampak besar pada dunia industri, yatu efisiensi waktu dan tenaga kerja pada tahap produksi namun penerapannya kebanyakan masih pada industri besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi revolusi industri pada industri rumah tangga dalam mengatasi jumlah cup tidak menentu bergantung pada jumlah adonan cupcake yang dibuat menyulitkan mesin filling dalam posisi cup yang akan diisi. Hal ini dapat diatasi dengan mengimplementasikan computer vision untuk mendeteksi posisi cup yang ada pada loyang. Computer vision akan menjalankan fungsi pendeteksian pola HoughCircles pada pustaka OpenCV yang akan dijalankan pada Raspberry Pi. hasilnya HoughCircles dengan nilai dp=1.5, minDist=100, dan maxRadius=100 mampu mendeteksi posisi cup dengan tepat.  
Implementation of Sibi Sign Language Realtime Detection Program (Case Studi At Sekolah Luar Biasa Negeri 1 Tabanan) Suyitno, Yoga Kristian; Sudiarsa, I Wayan; Hartawan, I Nyoman Buda; Putra, I Dewa Putu Gede Wiyata
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4405

Abstract

Indonesian deaf people utilize SIBI to communicate using spoken words, gestures, facial expressions, and body language. SIBI, certified for Special Schools (SLB), helps deaf pupils communicate. This project implements SIBI (Indonesian Sign Language System) a real-time detection algorithm at Sekolah Luar Biasa Negeri 1 Tabanan using image processing and YoloV8 ultralytics deep learning. The program trains a sign language gesture detection model on Google Colab's GPU. The SIBI sign language images were used to train a YoloV8 object detection model. The camera captures movements, which the YoloV8 algorithm trained on SIBI gesture data processes. It can recognize gestures in real time and generate text to non-sign language users. The dataset has 107 class vocabulary and 7 class affix prefixes for complete gesture recognition. Shirt color, room brightness, and webcam quality affect detection rates. Optimal detection accuracy is 87.74% and subpar 58.02%. Despite these limitations, the strategy helps deaf students communicate more effectively with non-sign language speakers. This program improves inclusivity and communication in schools, making learning easier for hearing-impaired pupils. This work provides a reliable and quick sign language identification system to help deaf educators and caregivers with daily interactions and education.