Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Teknik ITS IPTEK The Journal of Engineering Jurnal Ilmiah Mikrotek INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Sewagati
Berlian Al Kindhi
Departemen Teknik Elektro Otomasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Mesin Pengering Hasil Pertanian Bertenaga Hybrid dan Portabel pada Pemukiman Terpencil di Desa Broto, Kecamatan Slahung, Ponorogo, Jawa Timur Al Kindhi, Berlian; Aliffianto, Lutfir Rahman; Wicaksono, Ilham Agung; Farid, Imam Wahyudi; Adhim, Fauzi Imaduddin; Priambodo, Joko; Khothib, Abdurrohman Al; Khatulistiwa, Savero Janus; Prakoso, Reno Radix; Brillianto, Muhammad Rakha; Nasrulloh, Fikri Ahmad Dwi; Ghiffari, Muhammad Ilham; Utama, Harris Fikri Satria; Pramudhita, Alfian Samudra
Sewagati Vol 8 No 3 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i3.807

Abstract

Desa Broto, Kecamatan Slahung, Kabupaten Ponorogo merupakan salah satu desa yang terletak di ujung paling selatan perbatasan antara Ponorogo dan Pacitan, Jawa Timur. Lokasinya yang berada di pegunungan dan jauh dari pusat kota menjadikan petani adalah mata pencaharian utama penduduk disana. Pada saat panen padi, untuk memisahkan biji padi dari sekamnya harus dijemur dan dikeringkan terlebih dahulu. Selama ini proses penjemuran beras dilakukan secara manual sehingga memakan banyak waktu dan tenaga. Selain itu,cuaca di pegunungan tidak menentu, terkadang sinar matahari tertutup kabut walaupun di musim panas, mengakibatkan proses pengeringan beras menjadi lebih lama. Oleh karena itu kami mengusulkan desain alat pengering beras dan produk pertanian lainnya dengan tenaga hybrid dan portable. Mesin pengering yang kami usulkan memiliki sumber energi dari listrik PLN maupun listrik dari tenaga surya. Dengan adanya penyimpanan energi dari tenaga surya ke dalam baterai, alat yang diusulkan menjadi mudah di mobilisasi ke area-area sawah tanpa perlu memikirkan sumber listrik. Melalui pemanfaatan mesin pengering bertenaga hybrid ini, hasil padi kering di Desa Broto menjadi 3-5% lebih banyak dibandingkan pengeringan cara manual dengan perhitungan seluruh hasil panen dan penambahan satu mesin tenaga hybrid.
Digitalisasi Komoditas dan Hasil Olahan Kopi Desa Pesanggarahan, Kecamatan Batu, Kota Batu, Jawa Timur Rahayu, Lucky Putri; Muntini, Melania Suweni; Indarto, Bachtera; Arifin, Zainal; Widianto, Muhammad Yusuf Hakim; Al Kindhi, Berlian; Priambodo, Joko; Adhim, Fauzi Imaduddin
Sewagati Vol 8 No 4 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i4.1088

Abstract

Sejak 2015 hingga saat ini luas lahan pertanian kopi di Kota Batu bertambah, dimana pada tahun 2015 seluas 109 ha, tahun 2016 luas lahan menjadi 140,1 ha dan 2017 hingga 2018 seluas 150,9 ha. Sehingga, komoditi kopi saat ini memiliki nilai ekonomi tinggi dan berpeluang sangat besar dalam pemasaran. Dalam konteks ini, salah satu desa yang berpotensi dalam pengembangan produksi kopi ini adalah Desa Pesanggrahan. Dalam hal ini, pengabdian masyarakat dilakukan untuk mengembangkan aplikasi pemasaran berbasis website dan Android, yang ditujukan khusus untuk memasarkan produk kopi dan olahan berbahan dasar kopi. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan proses transaksi antara penjual dan pembeli dengan mengintegrasikan kegiatan promosi dan transaksi dalam satu platform yang dapat diakses oleh pengguna dengan tingkat akses yang berbeda. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk mempercepat proses transaksi serta memperluas jangkauan pemasaran produk kopi dan turunannya. Selain itu, aplikasi ini juga bertujuan untuk memperkenalkan produk-produk berbahan dasar kopi kepada masyarakat luas serta mengenalkan daerah-daerah penghasil kopi di Jawa Timur. Aplikasi ini telah dibuat dan dimanfaatkan oleh masyarakat Desa Pesanggrahan.
Prediksi Ketinggian Air Laut untuk Pertimbangan Otomasi Buka Tutup Pintu Air Laut Menggunakan Neural Network Nugraha, Ahsanul Hadi; Musthofa, Arif; Kindhi, Berlian Al
Jurnal Teknik ITS Vol 13, No 2 (2024): IN PRESS (Artikel masih bisa bertambah)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v13i2.137899

Abstract

Proses produksi garam di PT. Garam bermula dari mengalirkan air laut melalui sebuah pintu air ke dalam tambak pengeringan. Air akan masuk ke dalam tambak secara alami hanya saat ketinggian air di luar tambak lebih tinggi dibandingkan dengan ketinggian air di dalam tambak. Untuk mengoptimalkan produksi garam, PT. Garam membutuhkan kemampuan memprediksi ketinggian air laut. Kemampuan memprediksi ketinggian air laut diperuntukkan untuk peng-optimalan penggunaan pintu air laut dalam proses produksi garam seperti waktu pembukaan dan penutupan pintu air laut. Waktu pembukaan atau penutupan yang tidak tepat dapat menyebabkan air laut mengalir kembali keluar yang akan mengurangi potensial kuantitas garam yang akan dihasilkan. Proyek Akhir ini dilakukan untuk memenuhi kebutuhan dari PT. Garam dengan menggunakan metode Feedforward Neural Network untuk memprediksi ketinggian air laut. Model Feedforward Neural Network akan menggunakan nilai kecepatan angin, nilai temperatur, dan nilai derajat fase bulan untuk menghasilkan nilai prediksi ketinggian air laut. Penggunaan metode Feedforward Neural Network didasarkan dari jumlah data yang digunakan yang berjumlah 17.520 di mana metode peramalan konvensional dinilai kurang memadai. Hasil dari Proyek Akhir ini adalah sebuah model FeedForward Neural Network yang dapat memprediksi ketinggian air laut dengan nilai mean squared error antara nilai prediksi dan nilai nyata sebesar 0,0386.
Perancangan dan Implementasi Sistem Pemilahan Box Menggunakan Metode Scheduling Sort Nugroho, Januar Aji; Syahbana, Dwiky Fajri; Kindhi, Berlian Al
Jurnal Teknik ITS Vol 13, No 2 (2024): IN PRESS (Artikel masih bisa bertambah)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v13i2.141386

Abstract

Proses pemilahan box adalah salah satu tahap dalam sebuah industri yang membutuhkan ketelitian yang tinggi dikarenakan jika ada produk lain yang terpilah ke tempat yang salah akan mempengaruhi proses produksi. Proses pemilahan box yang masih menggunakan tenaga manusia dapat menurun tingkat kecepatan dan ketelitiannya seiring dengan lamanya waktu bekerja. Untuk itu, pelaksanaan proses pemilahan box harus dilakukan secara sistematik. Konsep pemilahan otomatis muncul karena kesulitan yang dihadapi di industri. Dalam mesin pemilah otomatis yang dibuat ini berdasarkan kode dari box yang berupa barcode 2D atau QR Code, sehingga dibutuhkan barcode reader yang membantu membedakan jenis kode dari box. Dengan banyaknya box yang masuk ke tempat pemilahan dengan selisih kedatangan tercepatnya yaitu 2 detik antar box maka dibutuhkan suatu keputusan secara langsung agar proses pemilahan untuk setiap box nya tidak mengganggu pemilahan dari box yang lain. Oleh karena itu, metode pemilahan yang tepat untuk digunakan yaitu Scheduling Sort yang dasarnya ada pada delay yang terjadi pada proses pemilahan otomatis yang ditentukan dari kecepatan box dengan jarak yang sudah di teaching. Photosensor memiliki peranan penting dalam proses pemilahan box otomatis menggunakan metode scheduling sort diantaranya yaitu sebagai trigger untuk barcode reader, melacak box dan sebagai trigger untuk stopper dan pusher sebagai pemilah box di masing – masing konveyor pada jalur pilahnya. Dengan adanya sistem pemilahan otomatis ini dapat membantu meningkatkan efisiensi pemilahan box karena mesin dapat bekerja secara terus menerus dengan memanfaatkan metode scheduling sort yang berfokus pada parameter delay timer dan juga jarak yang harus ditempuh oleh box untuk sampai ke jalur pilahnya. Secara keseluruhan, rata – rata tingkat keberhasilan dari proses pemilahan box ini mencapai 99,6%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Keuangan Sekolah Habib, Ahmad; Kindhi, Berlian Al
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2018): Vol. 2 No. 2 Agustus 2018
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.659 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v2i2.12139

Abstract

School financial data processing if done manually then the result is less effective. So required financial information management information system to improve the quality of service to students and accelerate the performance of employees in school. It is expected that this system can improve the performance of employees or teachers in school including chairman institutionalized in making decisions. The purpose of this study is to make school financial management information system designed and built by using PHP programming language and MySQL database so that it can process the school finance data such as tuition fee payment and making financial reports done efficiently and effectively. In this study, the author uses two methods, namely data collection methods and methods of system development. For data collection method, we use three way, that is observation, interview and study of library for development of system method used by writer that is incremental method having 5 stages, that is communication, planning, modeling, construction, deployment.
Optimization of Early Detection of Tuberculosis: Use of Multilayer Perceptron and Extreme Learning Machine with Clinical Data Ammar Waliyuddin Jannah; Berlian Al Kindhi
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jist.v5i5.1094

Abstract

This research takes an innovative step in the fight against Tuberculosis (TB), one of Indonesia's prominent public health challenges, by developing and evaluating Multilayer Perceptron (MLP) and Extreme Learning Machine (ELM) models in machine learning for early detection of TB using clinical data. The main result of this study was the discovery that the MLP model, when applied without the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), achieved an impressive accuracy of 95.00%, signaling significant progress in TB early detection efforts. This discovery not only highlights the great potential of applying machine learning technology in improving the accuracy of TB diagnosis but also paves the way for the possible application of advanced technology in the health sector to deal with infectious diseases. This research illustrates how machine learning technology can be integrated into clinical practice to effectively detect TB cases at an early stage, thus enabling faster and more precise treatment, which can ultimately reduce the spread of the disease. This is particularly important given TB's significant impact on public health, especially in developing countries. The results also open up opportunities for further research into the application of machine learning techniques to other infectious diseases, promising a paradigm shift in the way we detect and manage various health conditions.
Designing an Information System Model for Project-Based Learning Management and E-Showcase Using a Design Thinking Approach R.R. Ardiyanti Putri Hapsari; Berlian Al Kindhi
IPTEK The Journal of Engineering Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j28075064.v12i1.10817

Abstract

The Department of Electrical Automation Engineering manages Project-Based Learning (PjBL) through several separate media. This condition makes it difficult for users to browse documents, monitor progress, access assessment rubrics, and publish project results. This study designs an information system model for PjBL and e-Showcase management using a Design Thinking approach. Carrying out the Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test stages. Then, data is collected through observations and interviews with 12 students and 4 lecturers. Processing the findings into 17 initial codes, 10 themes, 10 functional requirements, and 4 non-functional requirements. Determine the impact-effort score through discussions with developers who understand the level of difficulty of each feature. Then, an interactive prototype is created and tested on 19 users, consisting of 12 students, 4 lecturers, and 3 admins. The test resulted in 139 task implementations. Participants completed 131 tasks, or 94.2%, without instructions, and 8 tasks, or 5.8%, with general instructions regarding menu locations. The average task ease of use was 4.38 out of 5, while the System Usability Scale score was 79.61, falling into the acceptable category. The Yangyang model is designed to support document management, progress monitoring, rubric transparency, cross-semester archiving, and project publication through e-Showcase. However, the prototype still requires improvements in menu naming, button visibility, and guide search before the system is implemented.
Co-Authors Adhim, Fauzi Imaduddin Adhim, Fauzi Imaduddin Ahda Sabila Rahmawan Aliffianto, Lutfir Rahman Ammar Waliyuddin Jannah Anissa Nur Aini Bachtera Indarto, Bachtera Brillianto, Muhammad Rakha Ghiffari, Muhammad Ilham Habib, Ahmad Hafizhal Tilaksono Herrista Ovilia Wijono Putri Imam Wahyudi Farid Ismail Saud Istiqomah, Fivitria Joko Priambodo Joko susila Khatulistiwa, Savero Janus Khothib, Abdurrohman Al Lucky Putri Rahayu Masca Indra Triana Mauridhi Hery Purnomo Menik Nurhidayati Mohamad Khoiri Muhammad Hafiizh Imaaduddiin Musthofa, Arif Muthmainnah, Melania Suweni Muntini Nasrulloh, Fikri Ahmad Dwi Nugraha, Ahsanul Hadi Nugroho, Januar Aji Prakoso, Reno Radix Pramudhita, Alfian Samudra Priambodo, Joko R.R. Ardiyanti Putri Hapsari Ramadhan Yusuf Affandi Satria Damarnegara Sreenatha G. Anavatti Syahbana, Dwiky Fajri Tri Arief Sardjono Umboro Lasminto Utama, Harris Fikri Satria Wicaksono, Ilham Agung Widianto, Muhammad Yusuf Hakim Zainal Arifin