Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.727
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Jurnal Simetris Jurnal Informatika Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Informatika Upgris SISFOTENIKA JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Jurnal Computer and Technology
Hendrik Fery Herdiyatmoko
Universitas Katolik Musi Charitas
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
REST API PADA TOKO KELONTONG UNTUK TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Herdiyatmoko, Hendrik Fery; Pratama, Yohanes Dicka
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 7 No 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v7i1.3113

Abstract

Bisnis waralaba merupakan peluang bisnis yang masih menjanjikan saat ini, sehingga membutuhkan penangan keuangan yang baik untuk mengurangi permsalahan kesalahan transaksi dan keterbatasan akses. EBillToko adalah sistem keuangan toko kelontong yang dikembangkan dengan mengolah transaksi penjualan yang terhubung ke server database. Dengan sebuah sistem terintegrasi, semua pendapatan dari penjualan toko dapat dipantau secara real-time. Perancangan sistem dibuat dengan mengimplementasikan arsitektur RESTFul API dan keamanan token akses. REST API dikembangkan dengan teknologi VUE.JS dan Laravel. Prototipe dikembangkan di atas server database menggunakan tujuh tabel. untuk REST API yang dibuat terdapat satu titik akhir yang dibuat. Eksperimen ditetapkan dengan menguji akses aplikasi dengan white box dan black box testing. Hasil percobaan menunjukkan Implementasi VUE.JS dan Laravel memiliki kinerja baik dengan token akses JASON WEB TOKEN (JWT), dan implementasi Laravel sebagai REST Server dan VUE.JS sebagai REST Client memiliki interpherabilitas yang baik. Penelitian ini memberi kontribusi pada model akses data dengan REST API yang berbeda dengan pemrograman database umumnya. Pemrograman REST API memberikan keleluasaan akses ke platform lain karena mendukung interpherabilitas yang baik.
DESAIN SISTEM BACKEND BERBASIS REST API MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL 7 Herdiyatmoko, Hendrik Fery
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Jurnal SKANIKA Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1129.159 KB) | DOI: 10.36080/skanika.v5i2.2947

Abstract

Bagian backend adalah ruang logis dengan fungsionalitas dan pengoperasian aplikasi perangkat lunak atau sistem informasi. Salah satu implementasinya adalah sistem backend berbasis RESTful. RESTful adalah arsitektur pertukaran data menggunakan protokol HTTP. RESTful atau REST Server menyediakan data untuk diakses oleh REST Client menggunakan pertukaran data dalam format JSON. Masalah dalam penelitian ini bagaimana membangun rest server yang didukung perangkat yang aman, mendukung otomatisasi/artisan, dukungan package yang mudah, dan dukungan MVC. Tidak semua framework PHP mendukung kebutuhan tersebut kecuali Framework Laravel. Framework Laravel menyediakan mekanisme untuk membangun REST Server melalui library Rest Server yang mendukung implementasi RESTful server secara penuh. Pada penelitian ini dibangun REST Server yang dapat menjalankan fungsi dasar CRUD. Hasil dari endpoint yaitu mendapatkan respon dari server berupa JSON. Hasil dari penelitian menghasilkan restful API atau REST Server dengan menggunakan empat http request yaitu GET, POST, PUT dan DELETE yang merupakan metode dasar dari REST Server dan telah diuji responnya menggunakan Postman.
IMPLEMENTASI REST API PADA SISTEM PENDATAAN KAPAL MENGGUNAKAN LARAVEL 9 DAN NUXTJS Saputra, Laurensius Sirwanti; Fery Herdiyatmoko, Hendrik
Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Juli 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v2i1.138

Abstract

The development of technology, especially computers, is increasingly rapid and has become a daily human need. At the Palembang Type A Class I Navigation District, computer technology plays an important role in improving effective and efficient performance. This district is tasked with overseeing shipping telecommunications, disseminating shipping weather information, and overseeing the implementation of shipping lanes and telecommunications. The previous ship entry and exit data collection system was still manual using Microsoft Word for daily, monthly, and weather reports. To overcome this problem, a Website-based ship entry and exit data collection system was created using REST API Web Service technology. REST API facilitates JSON-based information exchange over the Internet network, allowing data integration between internal and external parties. This system was developed with Laravel 9 Framework as the Backend and NuxtJs as the Frontend. The results showed that the Website-based ship entry and exit data collection system with REST API technology was successfully implemented and ran according to the provisions and format of ship data collection at the Palembang Type A Class I Navigation District.
ANALISIS SENTIMEN KELUHAN PENGGUNA PADA GAME SUPREMACY 1914 MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Cevin, Jery; Gultom, David; Orlando, Nikolas; Hendrik Fery Herdiatmoko
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i2.1499

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis keluhan pengguna untuk pengembangan game Supremacy 1914 dengan memanfaatkan 1000 ulasan berbahasa Indonesia di Google Playstore. Ulasan ini diproses melalui tahapan preprocessing, seperti pemisahan kata (tokenizing), penyaringan (filtering), penghapusan kata tidak penting (stop word), dan pengubahan kata ke bentuk dasar (stemming). Data yang telah diproses dikelompokkan menggunakan metode K-Means menjadi tiga kelompok (cluster), yang divisualisasikan dalam bentuk wordcloud. Cluster 0 mencakup ulasan umum dengan kata-kata seperti "bagus", "seru", dan "mantap", sedangkan Cluster 1 fokus pada masukan terkait kualitas game dan pengalaman pengguna. Penelitian ini diharapkan membantu pengembang mengidentifikasi kebutuhan pengguna lebih cepat, meningkatkan kepuasan, dan mendukung pengembangan game secara berkelanjutan.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DRAMABOX DARI ULASAN PLAY STORE Adi Prananda, Patrik Galih; Adha , M. Fathir; Septian , Muhamad; Herdiatmoko, S.T., M.Eng, Hendrik Fery
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1507

Abstract

Di era digital saat ini, aplikasi hiburan berkembang pesat dan menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Salah satu aplikasi tersebut adalah Dramabox – Drama Pendek yang menyediakan konten hiburan singkat. Jurnal penelitian ini berfokus pada analisis sentimen aplikasi Dramabox menggunakan Naive Bayes. Kami menganalisis 1000 ulasan dan mengklasifikasikan sentimen tersebut sebagai positif atau negatif. Data tersebut dibagi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Hasil nya menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat mencapai akurasi sebesar 74,72%. Setelah dilakukan klasifikasi lebih lanjut, diperoleh presisi sebesar 72,67%, recall sebesar 99,15%, dan skor f1 sebesar 83,87%. Model ini memiliki recall yang tinggi, artinya sangat efektif dalam mendeteksi emosi negatif, namun akurasinya secara keseluruhan sangat baik, dan secara umum memiliki kemampuan memprediksi emosi yang baik. Rekomendasi berdasarkan temuan penelitian ini adalah pengembang aplikasi dapat menggunakan hasil penelitian ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan saat mereka mengatasi tantangan di masa depan.
ANALISIS HIERARCHICAL CLUSTERING PADA VOLUME TRADING DISETIAP NARRATIVE CRYPTO MENGGUNAKAN DATA DUNE ANALYTICS UNTUK INVESTASI BERBASIS DATA M. Fathir Adha; Muhamad Septian; Patrik Galih Adi Prananda; Hendrik Fery Herdiatmoko
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i1.909

Abstract

Penelitian ini adalah algoritma Menggunakan Hierarchical Clustering untuk menganalisis pola volume perdagangan pada berbagai narasi dalam ekosistem crypto berdasarkan data dari Dune Analytics. Data seperti rata-rata volume per aset hari kategori narasi yang berbeda (Memes, DeFi, AI, dan lain-lain) digunakan sebagai dasar untuk membangun klaster yang menggambarkan perdagangan volume pola di setiap narasi. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pola kesamaan dan perdaan antar-narasi dalam volume perdagangan, sehingga anggota wawasan tentak aktivitas perdagangan dan fokus investasi di berbagai sektor crypto. Pendekatan ini memanfaatkan metode Ward linkage dalam Hierarchical Clustering, yang dipalih karena kemampuanya meminimalkan varians dalam setiap klaster, sehingga menghasilkan klaster yang lebih seimbang.Untuk mengevaluasi kualitas klaster yang terbentuk, penelitian ini juga menggunakan metrik seperti Silhouette Score dan Cophenetic Correlation Coefisien guna memastikan konsistensi dan mewakili data strektur secara optimal. Kontribusi utama penelitian ini adalah penerapan Hierarchical Clustering untuk mengelompokkan narasi crypto berdasarkan volume perdagangan, yang belum beryak dieksplorasi dalam studi sebelumnya. Tidak seperti penelitian terpahulu yang lebih berfokus dada kinerja harga atau volatilitas aset, penelitian ini menyoroti volume perdagangan sebagai indikator utama untuk memahami preferensi investor dan dinamika pasar crypto. Hasil penelitian membuan data berbasis yang dapat membantu keputusan investasi yang lebih efektif di berbagai sektor narasi crypto,anggota wawasan mengenai volume tren yang dapat dimanfaatkan oleh investor dan analis pasar. Kesimpulan penelitian ini menekankan pentingnya pendekatan data berbasis unduk memahami dinamika volume di sektor crypto.
Penggunaan Media Sosial secara Bijak di Asrama Theresia Saelmaker Buay Madang Timur Soejono, Fransiska; Sunarni, Theresia; Riyanto, Agustinus; Herdiyatmoko, Hendrik Fery; Indriasari, Bernadine Ajeng; Herdiyanto, H.Y. Ary; Windriani, H.Y. Wayan
PUBLIKASI PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 2 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.188 KB) | DOI: 10.35957/padimas.v2i1.2866

Abstract

Tujuan kegiatan abdimas ini diadakan adalah untuk memberikan pemahaman kepada anak-anak asrama Theresia Saelmaker agar dapat mempraktekkan penggunaan media sosial (medsos) secara bijak. Kegiatan dibuat dalam bentuk pemberian materi, diskusi dan permainan. Anak-anak asrama yang terlibatdalam kegiatan ini adalah 30 anak yang sedang menempuh penedidikan SD (3% anak di kelas 1 SD) dan SMP (97% anak duduk di bangku SMP). Selain itu, kegiatan juga diikuti oleh dua orang pengelola asrama. Pre and Post test dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada peserta kegiatan untuk mengetahuiperubahan cara berpikir dan pemahaman mereka mengenai penggunaan medsos secara bijak. Tingkat respon atas kuisioner adalah sebesar 96%. Ada satu anak yang tidak merespon poin pernyataan di kuisioner secara penuh kendati pada saat pengisian sudah dituntun oleh salah satu anggota tim pelaksana kegiatan. Hasil pengukuran pemahaman dan praktek medsos anak asrama adalah terkait perilaku medsos, mereka semua memiliki sikap bahasa, pola pikir menjadi sedikit tidak biasa sejak mengenal media sosial. Semua peserta kegiatan menyadari bahwa medsos mempermudah komunikasi dan sebagian besar memahami dampak positif dan negatif dari medsos. Semua peserta menyadari untuk memikirkan kembali mengenai perilaku negatif sebagai dampak dari medsos yang perlu mereka perbaiki. 97% peserta setuju bahwa materi kegiatan menarik, mudah dipahami dan bermanfaat. Semua peserta menyatakan bahwa mereka memiliki niat untuk mengubah perilaku bermedsos dan kegiatan ini membuka pikiran mereka akan dampak positif dan negatif dari penggunaan medsos.
Pemanfaatan Digital Learning dalam Proses Pembelajaran di SD & SMP Charitas 03 Buay Madang Timur Soejono, Fransiska; Sunarni, Theresia; Indriasari, Bernadine Ajeng; Herdiyanto, H.Y. Ary; Riyanto, Agustinus; Herdiyatmoko, Hendrik Fery; Windriani, Wayan
PUBLIKASI PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 3 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/padimas.v3i1.4195

Abstract

Tujuan kegiatan abdimas ini adalah memberikan pemahaman dan pengalaman praktik memanfaatkan google sites untuk proses pembelajaran di kelas. Peserta yang terlibat adalah guru-guru SD dan SMP Charitas 03 Buay Madang Timur. Kegiatan praktik atau pelatihan penggunaan fasilitas pembelajaran di google dilakukan dalam bentuk kegiatan paparan materi (mimbar), diskusi (tanya jawab) dan praktik. Fasilitas pembelajaran yang diberikan dan dipraktikkan adalah pembuatan gmail, pemanfaatan google classroom, google drive, google form, dan google meet. Laptop dan handphone menjadi sarana yang digunakan oleh para guru dalam mempraktikkan materi digital learning yang diberikan. Pemaparan materi menggunakan bantuan laptop, whiteboard, projector, dan powerpoint untuk memberikan materi dan pelatihan. Kuisioner pre dan post test digunakan untuk menilai perubahan pemahaman peserta kegiatan. Pemahaman guru SD dan SMP mengenai berbagai fasilitas pembelajaran online di google mengalami peningkatan berdasarkan hasil pre & post test. Guru masa kini dituntut untuk melek teknologi dan memperdalam pembelajaran yang berbasis e-learning.
Youtube Comment Sentiment Classification System With Naive Bayes TF-IDF Using Laravel IDX normawati, dwi; Rendy Saputra; Hendrik Fery Herdiatmoko
Jurnal Informatika Vol. 19 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v19i1.a30441

Abstract

The development of technology has enhanced social interactions through social media platforms like YouTube, making user comments a vital data source for sentiment analysis. One emerging issue is the lack of understanding regarding consumer perceptions of smartphone brands in Indonesia, which can be explored further through YouTube comments. This study aims to build a sentiment classification system for YouTube comments related to smartphone brands in Indonesia in 2024 using the Naïve Bayes Classifier algorithm with TF-IDF weighting and FastText features. Data was collected using the YouTube Data API, followed by preprocessing, labeling, and feature extraction stages. The model was optimized through GridSearchCV and evaluated with a Confusion Matrix, achieving an accuracy of up to 97%. The system was implemented as a Laravel-based web application, providing an interface for dataset management, model training, and sentiment visualization. This research also includes the integration of IDX Projects with Laravel, enabling more efficient data management and interactive presentation of sentiment analysis results. The findings demonstrate the effectiveness of this method in classifying positive and negative sentiments, which can help users understand consumer preferences for various smartphone brands.
Co-Authors Achmad Alfian Adha , M. Fathir Adi Prananda, Patrik Galih Alvaro, Hadi Anselmus Agung Pramudito Arini, Diana Putri Cevin, Jery Devi, Natalia Regina Diana Putri Arini Dwi Normawati, Dwi Fransiska Soejono Gultom, David Hadi Alvaro Hendri Syaputra Herdiyanto, H.Y. Ary Indriasari, Bernadine Ajeng J.M.Sri Narhadi M. Fathir Adha Meylinda Mulyati Muhamad Septian Natalia Regina Devi Orlando, Nikolas Patrik Galih Adi Prananda Pratama, Yohanes Dicka Putiastanti, Stevani Fatrisia Rendy Saputra riyanto, agustinus Saputra, Laurensius Sirwanti Septian , Muhamad Stevani Fatrisia Putiastanti Theresia Sunarni wawan nurmansyah Windriani, H.Y. Wayan Windriani, Wayan Yohanes Dika Pratama