Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search
Journal : Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi

Penerapan Protokol Automatic Packet Reporting System Pada Tracking System Mobil Damkar Kawasan Kota Pontianak Ridwan, Muhammad Taufik; Ruslianto, Ikhwan; Hasfani, Hirzen
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i1.91165

Abstract

Dinas Pemadam kebakaran (Damkar) merupakan orang atau pasukan yang bertugas memadamkan kebakaran, penyelamatan dan menanggulangi bencana. Umumnya Damkar akan beroperasi untuk menyelesaikan kasus seperti kebakaran dan bencara lainnya, namun adanya keterbatasan dalam menemukan lokasi kendaraan Damkar pada saat bergerak, karena belum tersedianya sistem yang berfungsi melacak mobil Damkar. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan komunikasi APRS pada tracking system pada mobil Damkar dengan melakukan pengujian selisih jarak GPS, RSSI, SNR, dan delay pengiriman. Hasil penelitian ini, pengujian selisih jarak   GPS tracker yang telah diuji yaitu 4,82 meter atau 90,35% dengan membandingkan data tracker dengan Google Maps. Nilai rata-rata RSSI LOS -104 dB lebih baik dibandingkan NLOS -112 dB, sedangkan rata-rata SNR LOS 4 dBm lebih baik dibandingkan NLOS -0,38 dBm dengan kategori RSSI dan SNR kedua kondisi yaitu "Bad" menurut standar TIPHON. Jarak yang dapat dijangkau tracker secara LOS 353 meter, sedangkan NLOS 341 meter. Adapun rata-rata delay LOS mencapai 38,76 milisekon dan NLOS mencapai 38,14 milisekon dengan kategori dikedua kondisi yaitu "Sangat Baik" menurut standar TIPHON. Walaupun terjadi lonjakan delay pada kondisi LOS, nilai delay cenderung konsisten di rentang 38-39 milisekon.  Kata kunci"” Kendaraan Damkar, Tracking System, APRS, RSSI, SNR, Delay
SISTEM SEGMENTASI PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN ANALISIS RFM Tivano, Dio; Ruslianto, Ikhwan; Prawira, Dian
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.53238

Abstract

Pelanggan adalah potensi yang paling utama yang dimiliki setiap perusahaan. Maka dari itu, saat ini banyaknya perusahaan yang tidak hanya memfokuskan kegiatan pemasarannya pada pencarian pelanggan baru, tetapi lebih kepada upaya mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pelanggan lama. Segmentasi pelanggan mengelompokkan pelanggan yang memiliki kesamaan karakteristik menjadi satu kelompok yang sama untuk membantu dalam proses penyesuaian produk dan layanan sehingga perusahaan dapat mengetahui pelanggan mana yang harus dipertahankan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem berbasis web yang berfungsi untuk melakukan segmentasi pelanggan potensial. Metode clustering menggunakan algoritma K-Means clustering digunakan dalam melakukan segmentasi pelanggan. Analisis RFM digunakan untuk pemilihan variabel yang digunakan dalam melakukan clustering. RFM menyimpan informasi tentang waktu pembelian terbaru (recency), berapa kali pelanggan melakukan pembelian (frequency), dan rata-rata total uang yang dikeluarkan (monetary). Hasil dari clustering akan ditampilkan dalam bentuk visualisasi yang membantu penyajian data dan informasi sehingga lebih mudah dipahami dalam membaca hasil segmentasi pelanggan. Hasil dari penelitian ini berupa sistem segmentasi pelanggan potensial yang telah dilakukan pengujian fungsional, memperoleh hasil sesuai dengan rancangan fungsional sistem. Sedangkan pengujian interface kepada masyarakat umum memperoleh predikat sangat baik dengan persentase 87,59%.
SISTEM KEAMANAN KOTAK AMAL BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Yasharsujud, Fauzi; Ruslianto, Ikhwan; ., Suhardi
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58035

Abstract

Kotak amal adalah suatu wadah prasarana infaq, sadaqah maupun sebagai wadah penyaluran aktivitas pembangunan tempat ibadah Masjid, tidak seperti dulu kotak amal hanya dapat dijumpai di tempat ibadah, saat ini kotak amal dapat dengan mudah dijumpai pada ruang-ruang publik namun kurangnya faktor pengawasan dan keamanan terhadap kotak amal, membuat terjadinya kejahatan pada kotak amal meliputi pencurian dan pembukaan paksa. Kemudian dengan memanfaatkan sistem berbasis Internet of Things yang dapat pemantauan dan mengendalian dari jarak jauh, diharapkan dapat mengurangi kejahatan terhadap kotak amal. NodeMCU ESP32 digunakan sebagai kendali keseluruhan komponen perangkat keras dan perangkat lunak, Modul GPS untuk mengolah data lokasi, sensor getar sebagai tanda notifikasi apabila ada getaran dari kotak amal, Sensor buzzer sebagai tanda notifikasi dalam bentuk bunyi, dan RFID Sebagai keylook kotak amal menggunakan kartu. Pengujian dilakukan sebanyak 3x pengujian, pengujian pertama didapatkan keefektifan 90% dan nilai error sebesar 10%, dalam pembacaan lokasi, pengujian kedua respon time notifikasi didapatkan keefektifan akurasi 95% dan error sebesar 5%, pengujian terakhir respon time RFID didapatkan keefektifan akurasi 95% dan error 5%, Hasil pengujian sistem yang diterapkan langsung pada kotak amal menunjukkan dapat memudahkan user dalam pemantauan dibandingkan yang dilakukan secara manual.
SISTEM PENGAMANAN DATA SISWA BERFORMAT CITRA DENGAN MENGGUNAKAN HILL CIPHER (STUDI KASUS: SMK PERTUKANGAN ST. YUSUP KUBU RAYA) Perdussanto, Fortunatus; Sitorus, Sampe Hotlan; Ruslianto, Ikhwan
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kriptografi merupakan salah satu metode pengamanan data yang dapat digunakan untuk menjaga kerahasiaan data, terutama dalam pengiriman data yang dilakukan melalui jaringan publik. Dalam pengiriman data yang sering digunakan yaitu citra digital berupa dokumen seperti gambar dan data pribadi sebagai bagian atau persyaratan transaksi elektronik. Banyak terjadi pencurian data, membuat pemilik data merasa dirugikan. Dalam hal ini studi kasus dilakukan di SMK Pertukangan St. Yusuf Kubu Raya. Pada saat pendaftaran, siswa yang akan masuk diwajibkan untuk melakukan pendaftaran awal seperti mengunggah data-data yang dibutuhkan oleh pihak sekolah. Dimana data yang dimasukkan sangat dijaga kerahasiaannya, seperti Kartu Keluarga (KK) dan Kartu Tanda Penduduk (KTP) orang tua dengan data input dan output menggunakan data gambar dalam format png. Data yang bersifat rahasia perlu dibuatkan sistem pengamanan agar tidak terbaca atau diubah oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. File citra digital berupa dokumen seperti gambar dan pribadi terkadang menjadi aset yang berharga bagi pemilik data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Hill Cipher. Dengan metode ini kita bisa memasukkan data dengan aman dan terhindar dari kejahatan seperti pencurian data. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 60 data uji, data tersebut terdiri dari 20 data siswa kelas 1, 20 data siswa kelas 2 dan 20 data siswa kelas 3. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dengan membandingkan hasil dekripsi dengan citra asli terdapat 38 data uji tepat dan 22 data uji kurang tepat dengan tingkat akurasi 63,3%. Hasil pengujian dengan memasukan kunci acak pada data user dari data dekripsi, jika data kunci salah maka data KK dan KTP orang tua siswa tidak dapat terlihat, artinya pengamanan data berhasil dengan akurasi tingkat 88,4%.Kata Kunci: Kriptografi, Hill Cipher, Enkripsi, Dekripsi
Sistem Pemantauan dan Kendali Kelembapan Tanah dan PH pada Tanaman Anggur Berbasis Android (Studi Kasus: Greenhouse FMIPA UNTAN) Tiara, Ezha; Ruslianto, Ikhwan; Suhardi, Suhardi
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.69087

Abstract

Budidaya anggur di Indonesia masih belum merata meskipun prospek penjualannya tinggi dan sangat populer di Indonesia. Hal ini disebabkan oleh anggur memerlukan perhatian dan perawatan yang intensif dalam waktu yang lama agar anggur dapat menghasilkan hasil panen. Greenhouse menyediakan kondisi lingkungan yang ideal bagi tanaman, namun terbatas dalam kemampuannya untuk memantau dan mengendalikan faktor-faktor pertumbuhan secara real-time. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat memantau dan mengendalikan kelembapan tanah dan pH air pada tanaman anggur di dalam greenhouse melalui aplikasi android. Penelitian ini menggunakan NodeMCU ESP32 untuk mengendalikan keseluruhan komponen perangkat keras dan perangkat lunak. Sensor capacitive soil moisture untuk pembacaan nilai kelembapan tanah, dan sensor pH Meter untuk pembacaan nilai tingkat keasaman air. Pengguna dapat melakukan pengendalian perangkat keras secara manual ataupun otomatis melalui antarmuka aplikasi android. Sistem kendali otomatis dapat berfungsi dengan baik. Ketika nilai kelembapan tanah berada dibawah 60% maka pompa air akan hidup (on), sedangkan apabila nilai pH dibawah 5,5 maka pompa alkali juga akan hidup (on). Pengujian pembacaan kelembapan tanah mendapatkan nilai error sebesar 1% dan nilai error pH air sebesar 1,3%. Sedangkan nilai hasil pengujian pada pompa air, pompa alkali dan pompa wadah penampungan air didapatkan waktu respon rata-rata sebesar 3,9 detik.
Perancangan Sistem Monitoring Air Ballast Kapal Klotok Menggunakan ESP32 berbasis Website Hidayat, Donny; Ristian, Uray; Ruslianto, Ikhwan
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 3 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i3.96115

Abstract

Pemantauan kondisi kapal klotok selama perjalanan sungai sangat penting untuk menjaga keselamatan penumpang dan muatan. Salah satu aspek yang perlu diperhatikan adalah ketinggian air ballast di dalam lambung kapal. Penelitian ini bertujuan membangun sistem sederhana yang mampu memantau ketinggian air ballast. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dilengkapi sensor water level float, serta menampilkan data ke dalam halaman web. Data yang diterima dari sensor ditampilkan secara langsung kepada pengguna melalui jaringan lokal yang disediakan oleh ESP32 melalui mode Access Point. Hasil implementasi menunjukkan sistem dapat berjalan secara fungsional dan menampilkan perubahan ketinggian air ballast dengan stabil. Sistem ini dapat menjadi solusi awal pemantauan kondisi air ballast pada kapal klotok secara mandiri dan praktis. Kata kunci—Air ballast, kapal klotok, ESP32, pemantauan
Klasifikasi Serangan SQL Injection Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Pada HTTP Request Ramadhan, Fahri; Ruslianto, Ikhwan; Bahri, Syamsul
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 3 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i3.92215

Abstract

Banyak website menyediakan kemudahan akses informasi namun rentan terhadap serangan SQL injection yang bertujuan mencuri data sensitif. Penelitian ini membangun sistem klasifikasi serangan SQL injection melalui HTTP request menggunakan algoritma support vector machine. Fokus utama adalah mengatasi permasalahan klasifikasi multiclass dengan teknik one against one atau One-vs-One (OVO) pada SVM yang memungkinkan klasifikasi serangan ke dalam lebih dari dua kategori atau kelas. Sistem diintegrasikan dengan metode pemrosesan teks seperti n-gram dan TF-IDF untuk mengidentifikasi pola serangan berdasarkan karakteristik sintaksis dan semantik dari HTTP request. Fitur klasifikasi yang digunakan adalah potongan karakter dari proses n-gram, dengan data yang diklasifikasikan bersumber dari body dan query string HTTP request. Pengujian terhadap 557 data serangan dengan 262 dataset menghasilkan 522 data dengan klasifikasi benar dan 35 data dengan klasifikasi salah. Nilai confusion matrix menunjukkan hasil 522 true negative, 35 false negative, 0 true positive, dan 0 false positive, dengan akurasi sistem sebesar 93,7%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma support vector machine dengan fitur dari potongan karakter n-gram dan pembobotan dari TF-IDF dapat digunakan dalam mempelajari pola dan melakukan klasifikasi serangan SQL injection. Kata kunci: Klasifikasi, SQL Injection, Support Vector Machine, N-Gram, TF-IDF