Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Penurunan Kadar Logam Berat Nikel Limbah Cair Industri Pada Pengolahan Air Limbah Industri Di Karawang Akda Zahrotul Wathoni; Annisa Indah Pratiwi; Farradina Choria Suci
Journal of Industrial Process and Chemical Engineering (JOICHE) Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.joiche.2021.v1i2.2440

Abstract

Limbah cair pada umumnya mengandung bahan-bahan atau zat-zat yang dapat membahayakan bagi kesehatan manusia serta mengganggu lingkungan hidup. Salah satu komponen pencemar limbah yang berbahaya adalah adanya pencemar logam berat. Logam Nikel merupakan salah satu cemaran berbahaya jika terdapat dalam air apalagi jika digunakan untuk kegiatan sehari-hari. Sebelum limbah cair dibuang ke badan sungai, harus memenuhi baku mutu yang telah ditetapkan sesuai dengan PERMEN LH No. 3 tahun 2010 tentang Baku Mutu Air Limbah bagi Kawasan Industri. Pada penelitian ini dilakukan analisa logam berat pada limbah industri di suatu kawasan di Industri Karawang baik sebelum maupun setelah proses pengolahan limbah untuk mengetahui tingkat cemaran logam berat Nikel pada limbah cair dan efektifitas pengolahan air limbah di Karawang. Hasil penelitian menunjukan bahwa proses pengolahan limbah tersebut efektif menurunkan kadar Nikel terlarut dari rata-rata 0,016 mg/L sebelum proses olah menjadi 0,006 mg/L setelah melalui proses pengolahan air. Penurunan kadar Nikel terbesar selama penelitian dilakukan mencapai 94 % pada sampel pertama. Kandungan Nikel dalam air baku maupun outlet telah memenuhi standar baku mutu Permen LH No.3 Th.2010 yaitu batas makasimal yaitu 0,5 mg/L
Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Arima dalam Peramalan Permintaan untuk Pengendalian Stok Floor Rear : (Studi Kasus : PT. SAI) Windi Nurlaela; Annisa Indah Pratiwi; Hilda Tri Yulianti
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 1 No. 3 (2022): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1134

Abstract

Banyaknya permintaan yang fluktuasi menjadi permasalahan utama dalam pengendalian persediaan, khususnya pada komponen penting seperti floor rear di PT SAI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta membandingkan tiga metode peramalan, yaitu Moving Average (MA), Exponential Smoothing (ES), dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA),  Dari tiga metode pramalan tersebut digunakan untuk memperoleh metode prediksi yang paling akurat untuk mendukung efisiensi pengendalian stok. Data historis permintaan digunakan sebagai dasar perhitungan, sedangkan tingkat akurasi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Moving Average 3 Bulan menghasilkan tingkat akurasi terbaik dengan nilai MAPE sebesar 2,935%, lebih rendah dibandingkan ARIMA (3,761%) maupun Exponential Smoothing (4,418%). Artinya, Moving Average lebih tepat digunakan dalam memprediksi kebutuhan produk floor rear di PT SAI. Implikasi dari temuan ini sangat signifikan bagi manajemen persediaan perusahaan, karena penerapan metode terbaik dapat menekan risiko overstock maupun stockout, serta mendukung proses rantai pasok yang lebih efisien dan adaptif terhadap perubahan permintaan.