Garuda - Garba Rujukan Digital

RANCANG BANGUN âI GOT A STONEâ GAME EDUKASI PENGENALAN JENIS BATU PERMATA BERBASIS ANDROID Hestiningsih, Idhawati; Suyanto, Budi; Rachman, Rizky Amanda
Orbith Vol 13, No 3 (2017): November 2017
Publisher : Orbith

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Batu permata merupakan sebuah kekayaan alam yang indah dan memiliki nilai jual. Oleh karena itu, batu permata perlu diperkenalkan kepada masyarakat. Pengenalan batu permata tentu akan menimbulkan kejenuhan bila dilakukan dengan metode konvensional maupun dalam bentuk bacaan, sehingga diperlukan cara yang menyenangkan untuk mengenalkan batu permata yaitu melalui game. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun âI GOT A STONEâ yaitu game edukasi pengenalan jenis batu permata yang menyajikan petualangan berbasis Android sehingga dapat menambah wawasan dan pengetahuan masyarakat tentang batu permata. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall. Perancangan game menggunakan model UML yang diwujudkan dalam bentuk diagram use case. Game dibuat dengan Adobe Flash Professional CS6 dengan Action Script 3.0. Metode kuesioner juga digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa game telah berfungsi dengan baik pada smartphone Android. Hasil kuesioner menunjukkan tingkat kepuasan pengguna adalah 81,2% dan tingkat kepuasan ahli batu permata adalah 80%.Kata kunci : batu permata,Â game, edukasi,Â android,Â flash

Heart Rate and Body Temperature Tracking Application Based on Fuzzy Logic Nur Aziz Thohari, Afandi; Wahyu Wibowo, Angga; Karima, Aisyatul; Hestiningsih, Idhawati; Santoso, Kuwat; Abdollah, Faizal
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 6 No. 1 (2023): August 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v6i1.7481

Temperature and heart rate are indicators of health. It is necessary to monitor heart rate and body temperature to prevent the spread of a virus or disease. In most cases, heart rate and body temperature are monitored independently, and the patient cannot view a record of previous examinations. This study uses fuzzy logic to develop an application for monitoring heart rate and body temperature. It can monitor heart rate and body temperature in real-time, store a history of previous examinations, and use fuzzy logic to diagnose body conditions based on heart rate and body temperature data. Based on test results, the sensor reading error rate for heart rate is minimal at 0.68 and for body temperature at 0.18. The accuracy of fuzzy diagnosis of the patient's body condition is one hundred percent. The performance indicator for the application is excellent, the completion rate is 100 percent, and the time-based efficiency is 93%. The results of the user satisfaction test indicate that most users are pleased with the application's usability. The average value for measuring user satisfaction is 80%, with the highest result of the five measurement criteria being 89.6% for the ease-of-use criterion.

Intelligent Prediction and Detection of Diabetes Mellitus Using Machine Learning Handoko, Slamet; Sukamto; Triyono, Liliek; Hestiningsih, Idhawati; Sato-Shimokarawa, Eri; Lavindi, Eri Eli
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 6 No. 1 (2023): August 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v6i1.7602

One of the diseases with a fairly high number of sufferers today is Diabetes Mellitus. The increase in the number of people with diabetes is caused by delays in diagnosis and also difficulties in monitoring the blood sugar level. Therefore, a solution is needed to overcome this problem, namely a blood sugar level monitoring system to predict and detect. The blood sugar level monitoring system is an intelligent system that can monitor blood sugar levels in Diabetes Mellitus patients. This system aims to make it easier for patients to check blood sugar levels regularly, to minimize the occurrence of increased blood sugar levels that aggravate the disease. Moreover, machine learning algorithms are a viable method used in recent studies for analyzing, predicting, and classifying health data while improving the health conditions of telemonitoring and telediagnosis. The main purpose of this article is to employ machine learning algorithms for blood sugar level classification in real time. The results of this study indicate that the system can be used to monitor blood sugar levels. The results of the implementation of the system that can be used by users include monitoring the results of measuring blood sugar levels. Keywords: Monitoring Machine Learning, Prediction, Diabetes Mellitus, Data Mining

THE APPLICATION OF INTERNET TECHNOLOGY AND SMS GATEWAY FOR MEMBER DATA MANAGEMENT AND INFORMATION DISSEMINATION OF PERTUNI CENTRAL JAVA Hestiningsih, Idhawati; Mardiyono, Mardiyono; Sukamto, Sukamto; Handoko, Slamet; N, Ari Sriyanto
Journal of Community Research and Service Vol 1, No 1: January 2017
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jcrs.v1i1.7029

Abstract Pertuni member data (Indonesian Blind Union) of Central Java has not been managed well, so when the institution requesting the data for researching and empowering for the blind within the country or abroad, Pertuni party can not give the accurate data. Information delivery is still using the letter sent through post office which will take a long time, so it will often lead the miscommunication and delay of the information between the board and members of the branch. The purpose of this activity is the provision of facilities supporting media data management and information dissemination member of Pertuni Central Java so it will have the better management. The results of these activities are Pertuni Central Java has the member information system and SMS Gateway system which can easily accessed by the blind.Keywords: blind, member information system, SMS Gateway

STRATEGI PENINGKATAN PEMASARAN DAN PENJUALAN PAKET WISATA VW TOUR BOROBUDUR MELALUI PEMBUATAN WEBSITE Nur Aziz Thohari, Afandi; Raharjo, Parsumo; Hestiningsih, Idhawati; Handoko, Slamet; Karima, Aisyatul; Santoso, Kuwat; Yobioktabera, Amran
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 2 (2024): April
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i2.621

Volkswagen (VW) Tour Borobudur menyajikan pengalaman menarik bagi wisatawan yang berkunjung ke kota Magelang. Wisatawan dapat melihat pemandangan alam yang indah menggunakan mobil VW. Selain itu wisatawan juga dapat berkunjung ke sentra UMKM di daerah borobudur seperti UMKM rengginan, madu, dan kopi. Salah satu penyedia jasa VW Tour Borobudur adalah CV. Sinayang Group. Perusahaan yang dirintis sejak tahun 2022 ini mempromosikan jasa VW Tour melalui sosial media seperti facebook, instagram, dan tiktok. Penggunaan sosial media ini cukup efektif di awal merintis usaha, namun semakin banyaknya kompetitor membuat jumlah pesanan semakin sedikit. Oleh karena itu untuk mengoptimasi pemasaran paket wisata VW Tour Borobudur. Tim pengabdian kepada masyarakat dari Program Studi D3 Teknik Informatika Politeknik Negeri Semarang melakukan pendampingan pembuatan website untuk pemasaran jasa VW Tour Borobudur. Metode pelaksanaan kegiatan dimulai dari identifikasi kebutuhan, Perencanaan, Pengembangan Sistem, Pendampingan Operasional, dan Implementasi Teknologi. Adanya website pemasaran ini memudahkan wisatawan dalam melihat informasi dan melakukan pemasanan paket wisata VW Tour Borobudur. Website pemasaran VW Tour Borobudur sudah dapat diakses secara publik melalui alamat aavwborobudur.com. Berdasarkan hasil evaluasi pada bulan september sampai desember 2023, terjadi peningkatan jumlah pesanan paket VW Tour. Peningkatkan jumlah pesanan terjadi karena banyak faktor. Namun setelah dilakukan survey, wisatawan mengaku bahwa mereka mengetahui jasa VW Tour ini melalui website. Hal ini menunjukan bahwa adanya website dapat digunakan untuk pemasaran digital.

PENERAPAN DIGITAL MARKETING DALAM UPAYA PENINGKATAN PENJUALAN TOKO OLEH-OLEH DANISA Triyono, Liliek; Yudantoro, Tri Raharjo; Sukamto, Sukamto; Hestiningsih, Idhawati
Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Vol. 1 No. 1 (2020): Vol. 1 No. 1 Oktober 2020
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Toko Oleh-oleh Danisa berdiri tahun 2011, terletak di dekat pintu keluar dan masuk jalan Tol Banyumanik dan dikelilingi oleh pemukiman dan kos mahasiswa. Lokasi yang strategis ini merupakan keuntungan geologi yang harus dimanfaatkan betul hingga yang akan berencana lewat jalur tersebut tidak hanya lewat saja (karena belum tahu ada toko oleh-oleh khas), melainkan juga singgah untuk membeli produk yang disediakan oleh toko Danisa. Perlunya media publikasi yang tepat dan tersebar yang tidak perlu memakan banyak biaya sangat dibutuhkan oleh toko Danisa yang masih dalam kategori Usaha Kecil Menengah (UKM). Kegiatan pengabdian masyarakat kompetitif bertujuan untuk meningkatkan penjualan produk yang dijual pada Toko Oleh-oleh Danisa dengan mode penjualan yang menyesuaikan dengan tren pasar sekarang. Peningkatan ini dilakukan dengan cara memberikan model transaksi dan publikasi yang menggunakan teknologi internet untuk memperluas target lokasi pembeli. Penggunaan transaksi online dengan menggunakan prinsip toko online dipilih karena ketepatan dari permasalahan yang dihadapi oleh Toko Danisa sendiri. Dengan dibangunnya toko online ini tidak serta merta akan langsung mendatangkan banyak pembeli, diharuskan adanya publikasi yang tidak bisa untuk mengarah pasar yang tepat. Salah satunya dengan menggunakan teknik Digital Marketing yang mengoptimalkan toko online dengan kata kunci-kata kunci yang sudah dianalisa sebelumnya. Iklan pada platform ternama seperti Google dan Facebook menjadi pilihan selanjutnya untuk meningkatkan populeritas toko online dan produk dari toko Danisa. Dari toko online dengan mengupayakan perbaikan SEO yang tepat dan promosi pada platform terkenal tersebut pembeli baru bahkan yang tidak kenal sebelumnya pun akan tahu. Iklan juga dapat disasarkan pada pengguna yang spesifik sehingga produk toko Danisa yang lebih cocok untuk orang dewasa tersebut dapat diiklankan dengan menarget mereka. Kegiatan pengabdian telah berhasil dilakukan, dengan membuatkan website dengan yang ramah SEO dengan nilai 92 pada Lighthouse. Toko online juga memiliki Load Time 5.129s, document complete membutuhkan waktu 5,129s dan Fully loaded membutuhkan waktu 5,526s. Pengujian dilanjutkan dengan pemberian iklan google ads didapatkan 197 pengunjung pada tiga hari pertama, bergantian tiga hari selanjutnya dengan facebook ads didapatkan 206 pengunjung dan ketika tiga hari selanjutnya keduanya diaktifkan didapatkan 437 pengunjung. Pengunjung kebanyakan memakai perangkat mobile untuk mengakses iklan dengan rata-rata untuk seluruh transaksi diangka 93%. Hal ini bisa membantu mempromosikan Toko Danisa pada warga Internet yang secara langsung akan memperkenalkan produk dan menarik pembeli untuk datang ke Toko Danisa atau bisa memesan lewat fasilitas toko online. Hal ini dilihat dari penyebaran iklan dengan jumlah klik yang menandakan ketertarikan pengunjung untuk melihat-lihat toko meningkat dalam masa iklan. Dengan mempermudah akses pedagang untuk melakukan transaksi lewat mobile dengan Tablet PC dan modem mifi yang menghubungkan penjual dengan pembeli secara langsung. Kata Kunci: Digital Marketing, Toko Online, SEO, Facebook Ads, Google Ads

SaVRO: ASISTEN RUMAH PINTAR UNTUK TUNA NETRA DENGAN VOICE RECOGNITION Triyono, Liliek; Yudantoro, Tri Raharjo; Sukamto, Sukamto; Hestiningsih, Idhawati
Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Vol. 2 No. 1 (2021): Vol. 2 No. 1 April 2021
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Dalam kehiupan sehari-hari, penyandang tuna netra kesulitan dalam aktifitasnya, terutama aktifitas di rumah. Penyandang tuna netra per tahun 2017 mencapai 1,5 persen atau sekitar 3,75 juta orang dari penduduk Indonesia dan lebih dari 253 juta orang diseluruh dunia. Jumlah penyandang tuna netra yang tidak sedikit tersebut membutuhkan bantuan untuk mendapatkan kualitas hidup yang baik dan mandiri. Desain rumah yang ramah untuk penyandang tuna netra masih belum tersedia khusus. Menjadi kesulitan tersendiri untuk para penyandang tuna netra untuk kemudahan akses barang elektronik ataupun informasi (berita) terkini. Maka hal ini menjadi dasar penelitian ini bagaimana memberikan kemudahan akses penyandang tuna netra. Penelitian ini memberi solusi yaitu merancang sebuah prototipe rumah yang ramah penyandang tuna netra disisi penggunaan peralatan elektronik. Sistem ini dimulai dari microphone sebagai sensor yang bertugas mengambil suara dan kemudian hasilnya diolah oleh Android kemudian dihubungkan ke mikrokontroller melalui Wi-Fi. Microphone yang digunakan adalah Microphone bawaan dari smart phone android. Dengan menggunakan metode speech recognition perintah cukup dengan mengucapkan keyword maka android akan mengelola suara menjadi sebuah kode yang akan dikirimkan ke mikrokontroller untuk melakukan tugas. Perintah yang bisa ditangani ada beberapa kategori, antara lain (a) Menghidupkan/mematikan perangkat elektronik, (b) Memberikan informasi berita dari portal web berita populer, (c) Hiburan dengan memainkan radio streaming dan (d) Informasi umum jam dan tanggal. Semua fungsi yang direncanakan sudah berjalan dengan semestinya, ada beberapa feature yang mungkin bisa dikembangkan selanjutnya. Menambahkan kemapuan navigasi dalam ruangan sebagai media pemandu arah bisa menjadi penelitian selanjutnya.

PENGEMBANGAN AUGMENTED REALITY UNTUK PENGENALAN OBJEK MUSEUM KOTA LAMA SEMARANG BERBASIS ANDROID SEBAGAI PENUNJANG SEKTOR PARIWISATA Firdausy, Fatkhiya; Nurmala, Nandya; Sukamto, Sukamto; Handoko, Slamet; Hestiningsih, Idhawati
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 5 (2025): Oktober
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i5.3094

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis Android sebagai media interaktif untuk pengenalan objek-objek di Museum Kota Lama Semarang guna menunjang sektor pariwisata daerah. Metode pelaksanaan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi enam tahapan, yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Aplikasi yang dikembangkan, bernama ARTAMA, dirancang dengan fitur utama berupa AR Museum dan AR Objek, serta fitur tambahan seperti quiz, recommendation, maps, dan multi-language untuk meningkatkan pengalaman edukatif dan aksesibilitas pengguna. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa aplikasi ARTAMA mampu menampilkan objek 3D secara interaktif, menambah daya tarik pengunjung terhadap museum, serta memberikan informasi sejarah secara visual dan audio. Berdasarkan hasil uji coba terhadap 20 peserta yang terdiri dari pengelola museum, masyarakat, dan pengunjung, tingkat kepuasan pengguna mencapai 94,29%, menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif sebagai media edukasi dan promosi wisata sejarah berbasis teknologi digital. Simpulan kegiatan pengabdian ini adalah bahwa penerapan teknologi AR dalam aplikasi ARTAMA berhasil meningkatkan interaktivitas, minat kunjung, serta pengalaman edukatif pengunjung, sekaligus menjadi inovasi strategis dalam pengembangan pariwisata berkelanjutan di era digital. Kata Kunci: Augmented Reality, Museum Kota Lama, Android, Pariwisata Digital, Interaktivitas

Heart Rate and Body Temperature Tracking Application Based on Fuzzy Logic Nur Aziz Thohari, Afandi; Wahyu Wibowo, Angga; Karima, Aisyatul; Hestiningsih, Idhawati; Santoso, Kuwat; Abdollah, Faizal
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 6 No. 1 (2023): August 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v6i1.7481

Temperature and heart rate are indicators of health. It is necessary to monitor heart rate and body temperature to prevent the spread of a virus or disease. In most cases, heart rate and body temperature are monitored independently, and the patient cannot view a record of previous examinations. This study uses fuzzy logic to develop an application for monitoring heart rate and body temperature. It can monitor heart rate and body temperature in real-time, store a history of previous examinations, and use fuzzy logic to diagnose body conditions based on heart rate and body temperature data. Based on test results, the sensor reading error rate for heart rate is minimal at 0.68 and for body temperature at 0.18. The accuracy of fuzzy diagnosis of the patient's body condition is one hundred percent. The performance indicator for the application is excellent, the completion rate is 100 percent, and the time-based efficiency is 93%. The results of the user satisfaction test indicate that most users are pleased with the application's usability. The average value for measuring user satisfaction is 80%, with the highest result of the five measurement criteria being 89.6% for the ease-of-use criterion.

Intelligent Prediction and Detection of Diabetes Mellitus Using Machine Learning Handoko, Slamet; Sukamto; Triyono, Liliek; Hestiningsih, Idhawati; Sato-Shimokarawa, Eri; Lavindi, Eri Eli
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 6 No. 1 (2023): August 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v6i1.7602

One of the diseases with a fairly high number of sufferers today is Diabetes Mellitus. The increase in the number of people with diabetes is caused by delays in diagnosis and also difficulties in monitoring the blood sugar level. Therefore, a solution is needed to overcome this problem, namely a blood sugar level monitoring system to predict and detect. The blood sugar level monitoring system is an intelligent system that can monitor blood sugar levels in Diabetes Mellitus patients. This system aims to make it easier for patients to check blood sugar levels regularly, to minimize the occurrence of increased blood sugar levels that aggravate the disease. Moreover, machine learning algorithms are a viable method used in recent studies for analyzing, predicting, and classifying health data while improving the health conditions of telemonitoring and telediagnosis. The main purpose of this article is to employ machine learning algorithms for blood sugar level classification in real time. The results of this study indicate that the system can be used to monitor blood sugar levels. The results of the implementation of the system that can be used by users include monitoring the results of measuring blood sugar levels. Keywords: Monitoring Machine Learning, Prediction, Diabetes Mellitus, Data Mining

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search