Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS Jurnal VOK@SINDO Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Development Research Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari (JPMB)
Salnan Ratih Asriningtias, Salnan Ratih
Program Studi Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
ECG-Based Heart Rate Variability and KNN Classification for Early Detection of Baby Blues Syndrome in Postpartum Mothers Megawati, Citra Dewi; Asriningtias, salnan Ratih; Bima Romadhon Parada Dian; Teo Pei Kian; Sutawijaya, Bayu; Fransiska, Ratna Diana
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i4.14956

Abstract

Early detection of baby blues syndrome plays an important role in preventing postpartum emotional disturbances from developing into more serious mental health conditions. This study proposes a simple and non-invasive approach to identify early signs of baby blues in postpartum mothers by analyzing electrocardiogram (ECG) signals using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The ECG data were gathered through wearable sensors and processed to extract heart rate variability (HRV) features such as RMSSD, SDNN, entropy, and energy. These features were then used to train and test a KNN classification model through a five-fold cross-validation process. KNN was chosen because it is easy to implement, does not assume any specific data pattern, and works well with small datasets like those commonly found in clinical settings. Its ability to group data based on similarity makes it suitable for recognizing subtle physiological changes linked to emotional stress. The model reached an accuracy of 87.5%, with strong precision and recall scores, showing its reliability in distinguishing mothers who show early symptoms of baby blues from those who do not. Among all features, RMSSD and SDNN had the highest impact, pointing to reduced parasympathetic activity in affected individuals. These findings suggest that combining HRV analysis with a straightforward machine learning approach like KNN offers a promising, low-cost solution for early emotional screening in maternal care, especially where resources are limited.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DESTINASI DAN KALKULATOR PAKET WISATA DI KABUPATEN TRENGGALEK UNTUK SERATUS DESA WISATA BERBASIS WEB Asriningtias, Salnan Ratih; Rosalin, Sovia; Pawestri, Titi Ayu; Natalia, Deasy Chrisnia; Irmawati, Dini Kurnia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3931

Abstract

Menurunnya jumlah wisatawan yang berkunjung ke Kabupaten Trenggalek di tahun 2020 pasca pandemi covid 19, menuntut pemerintah kabupaten Trenggalek untuk menyusun strategi dalam meningkatkan perekonimian. Dalam strateginya, Bupati Trenggalek menggagas program pengembangan Trenggalek Seratus Desa Wisata (SADEWA) dengan jargon MEROKET (Maju ekonomi rakyatnya, SDM yang kreatif dan Ekosistem yang terjaga). Dalam mewujudkan misi tersebut, Dinas Pariwisata Kabupaten Trenggalek meluncurkan program Peningkatan Daya Tarik Destinasi Pariwisata melalui Pemasaran Pariwisata. Pemasaran pariwisata dilakukan melalui media digital berupa website, karena memiliki tampilan yang lebih menarik, interaktif, informatif serta memiliki jangkauan pasar yang lebih luas. Namun, informasi tentang tempat wisata saja tidak cukup. Perlu adanya informasi pariwisata yang lebih lengkap terkait dengan fasilitas-fasilitas pendukung seperti penginapan, rumah makan, dan tranportasi yang terintegrasi. Oleh sebab itu perlu dikembangkanan Tourism Centre System dengan nama Sistem Informasi Destinasi dan Kalkulator Paket Wisata Di Kabupaten Trenggalek. Melalui sistem ini, selain mendapatkan informasi-informasi detail tentang destinasi wisata, para calon wisatawan dapat mengetahui kisaran biaya yang dibutuhkan ketika akan mengunjungi destinasi wisata serta produk-produk wisata di Kabupaten Trenggalek
PERANCANGAN SENSOR GAS BERBASIS IoT UNTUK PEMANTAUAN KUALITAS UDARA Wulandari, Eka Ratri Noor; Rosyida, Novita; Sutawijaya, Bayu; Abdullah, Harnan Malik; Asriningtias, Salnan Ratih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.4977

Abstract

Semakin bertambahnya jumlah penduduk maka semakin banyak pula sampah yang dihasilkan. Sampah yang membusuk atau terbakar menghasilkan beberapa komponen gas antara lain metana (CH4), amonia (NH3), karbon monoksida (CO), dan lain-lain. Dampak yang ditimbulkan dari gas-gas tersebut adalah menurunnya kualitas udara terutama di sekitar lokasi pembuangan sampah. Penurunan kualitas udara ini dapat membahayakan kondisi kesehatan. Dengan adanya persyaratan kualitas udara, maka perlu dilakukan analisa dan pemantauan kualitas gas secara berkala. Oleh karena itu, dengan pesatnya perkembangan teknologi, maka dikembangkan perangkat portabel untuk pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT). Sensor gas yang digunakan terdiri atas sensor metana TGS2911 dan sensor gas amonia MQ137. ESP32 digunakan sebagai unit pemrosesan yang memungkinkan transmisi dan analisis data secara real-time. Data yang dihasilkan dari pembacaan sensor akan ditampilkan pada sebuah website sehingga pengguna yang dapat digunakan untuk memantau kualitas udara secara real. 
Co-Authors Abdullah, Harnan Malik Bima Romadhon Parada Dian Dian Kusumaningtyas, Dian Dwi Utari Surya Eka Ratri Noor Wulandari Eka Ratri Wulandari Elta Sonalitha Erni Yudaningtyas Harry Soekotjo Dachlan I Dewa Made Widia I Dewa Made Widia Irmawati, Dini Kurnia Irmawati, Dini Kurnia Megawati, Citra Dewi Myro Boyke Persijn Natalia, Deasy Chrisnia Natalia, Deasy Chrisnia Novita Rosyida Pawestri, Titi Ayu Pawestri, Titi Ayu Persijn, Myro Boyke Rachmad Andri Atmoko Ratna Diana Fransiska Rosalin, Sovia Rosyida, Novita Sovia Rosalin Sutawijaya, Bayu Teo Pei Kian Widia, I Dewa Made Wulandari, Eka Ratri