Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Jurnal Pendidikan Matematika Universitas Lampung AdMathEduSt: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat
Abdul Taram
Universitas Ahmad Dahlan
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PEMILIHAN MODEL DAN ESTIMASI PARAMETER BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL SUBSET ARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP SIMULATED ANNEALING MCMC Taram, Abdul
Jurnal Ilmiah AdMathEdu Vol 1, No 2 (2011): Desember
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.419 KB)

Abstract

If the Subset ARMA models fitted to real data, then the true value of the order and model parameters are often unknown. The purpose of this paper is to find an estimator-estimator for the order and parameters of the model based on the data. In this paper, the identification of order and subset ARMA model parameter estimation is done in a hierarchical Bayesian framework. Within this framework, the order and model parameters are assumed distributed priors. All order information about the characteristics and parameters of the model then expressed in the posterior distribution. Determination of the probability of the order and parameters of the posterior models requires the integration of the resulting posterior distribution, is an operation which is very difficult to do analytically. Here the algorithm Reversible Jump MCMC Simulated Annealing developed to perform the necessary integration through simulated posterior distribution.
METODE REVERSIBLE JUMP MARKOV CHAIN MONTE CARLO UNTUK ESTIMASI BAYESIAN DALAM MODEL REGRESI LINEAR PER POTONGAN Suparman, Suparman; Taram, Abdul
AdMathEdu : Mathematics Education, Mathematics, and Applied Mathematics Journal Vol 4, No 1: Juni 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v4i1.4811

Abstract

PROSES BERPIKIR PROBABILISTIK MAHASISWA S1 PENDIDIKAN BIOLOGI JPMIPA FKIP UAD PADA POKOK BAHASAN TEORI PROBABILITAS Taram, Abdul
AdMathEdu : Mathematics Education, Mathematics, and Applied Mathematics Journal Vol 6, No 1: Juni 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.427 KB) | DOI: 10.12928/admathedu.v6i1.4757

Abstract

 Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui persentase pada empat level proses berpikir probabilistic mahasiswa pendidikan biologi Universitas Ahmad Dahlan. Subyek penelitian ini adalah mahasiswa pendidikan biologi kelas C Universitas Ahmad Dahlan, sedangkan instrument pada penelitian ini adalah peneliti sendiri, soal tes, pedoman pelevelan berpikir probabilistic, pedoman wawancara. Hasil dari penelitian diperoleh bahwa level proses berpikir mahasiswa pendidikan biologi untuk materi pada sub pokok bahasan :  (a) ruang sampel, untuk level-1 : 18,18%, level- 2:  18,18%,  level -3 : 40,91%, dan level-4 : 22,73%; (b) kejadian dan probabilitasnya, untuk level-1: 13,64%, level-2 : 27,27%, level-3 : 27,27%, dan level-4 : 31,82%; (c) Variabel random dan probabilitasnya, untuk level-1: 13,64%, level-2: 36,36%, level-3: 9,1%, dan level-4 : 40,91%. Kata kunci : proses berpikir, berfikir probabilitas, level. 
PEMILIHAN MODEL DAN ESTIMASI PARAMETER BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL SUBSET ARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP SIMULATED ANNEALING MCMC Taram, Abdul
AdMathEdu : Mathematics Education, Mathematics, and Applied Mathematics Journal Vol 1, No 2: Desember 2011
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v1i2.4864

Abstract

LESSON STUDY: IMPROVING TEACHING SKILL FOR SENIOR HIGH SCHOOL TEACHER IN GUNUNGKIDUL Setayawan, Fariz; Taram, Abdul
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (73.295 KB) | DOI: 10.12928/jp.v1i2.353

Abstract

Keterampilan mengajar adalah salah satu bagian penting dari pendidikan matematika. Hal ini membutuhkan guru untuk melakukan inovasi dalam proses pembelajaran. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif. Oleh karena itu, tujuan dari makalah ini adalah untuk mendeskripsikan sejauh mana guru SMA menerapkan pelajaran pelajaran dalam proses belajar mengajar. Hasil penelitian yang ditemukan oleh pengamat bahwa mayoritas guru belum melaksanakan lesson study. Sebagian besar guru berpikir bahwa sulit untuk menerapkan lesson study karena manajemen waktu dan perbedaan kurikulum. Ditemukan bahwa SMK 1 Patuk melaksanakan lesson study untuk pertama kalinya. Guru berpikir bahwa pelajaran membantu kedua guru dan siswa dalam melakukan pembelajaran yang lebih baik. Guru membuat inovasi dalam proses pembelajaran. Ada tiga manfaat menggunakan strategi lesson study. Pertama, ini membantu guru untuk meningkatkan kemampuan mengajar mereka di kelas. Kedua, membangun Komunitas Pembelajaran Profesional dengan fokus pada Lesson Study. Ketiga, ia memberi lebih banyak informasi tentang proses belajar siswa di kelas. Kata
PEMBELAJARAN DARING MATEMATIKA BERBANTUAN GOOGLE CLASSROOM DITINJAU DARI GAYA BELAJAR PADA MASA PANDEMI Yunti fahrulia Subekti; Abdul Taram
JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS LAMPUNG Vol 9, No 3 (2021): SEPTEMBER 2021
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractThe purpose of the study was to determine the differences in mathematics learning outcomes and the effectiveness of google classroom-assisted learning in terms of learning styles on students' mathematics learning outcomes. This research used an experimental research method with a randomized pretest-posttest control group design. Sampling using a simple random sampling technique. The population of this research is the seventhgrade students of one of the public junior high schools in Sleman. The sample of this study amounted to 54 students consisting of class VII C and VII D. The data collection techniques used in this study were tests and questionnaires. The data analysis techniques used in this study were normality test, homogeneity test, similarity test, and hypothesis testing. The results of the study show that: (1) there are differences in learning outcomes in bold learning assisted by google classroom; (2) bold learning assisted by google classroom is more effective in terms of visual learning styles; (3) bold learning assisted by google classroom is not more effective in terms of auditory and kinesthetic learning styles.Keywords: google classroom; learning style; online learning AbstrakTujuan penelitian adalah untuk mengetahui perbedaan hasil belajar matematika dan efektifitas pembelajaran daring berbantuan google classroom ditinjau dari gaya belajar terhadap hasil belajar matematika peserta didik. Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen dengan desain penelitian The Randomized Pretest-Posttest Control Group Design. Pengambilan sampel menggunakan teknik Simple Random Sampling. Populasi penelitian ini adalah peserta didik kelas VII salah satu SMP Negeri di Sleman. Sampel penelitian ini berjumlah 54 peserta didik yang terdiri dari kelas VII C dan VII D. Teknik pengumpulan data penelitian ini menggunakan tes dan angket. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas, uji homogenitas, uji kesamaan, dan uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) ada perbedaan hasil belajar pada pembelajaran daring berbantuan google classroom; (2) pembelajaran daring berbantuan google classroom lebih efektif ditinjau dari gaya belajar visual; (3) pembelajaran daring berbantuan google classroom tidak lebih efektif ditinjau dari gaya belajar auditori dan kinestetik.Kata Kunci: google classroom; gaya belajar; pembelajaran daring  DOI: http://dx.doi.org/10.23960/mtk/v9i3.pp333-342
Identifikasi dan Estimasi Runtun Waktu Model AR Menggunakan Algoritma Simulated Annealing Abdul Taram; suparman suparman
EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis VOLUME 11, ISSUE 2, August 2010
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

When fitting a Autoregressive (AR) model to real data, the correct model order and the model parameter often unknown. Our aim is to find estimators of the order and the parameter based on the data. In this paper the model identification and parameter estimation for AR model is posed within a Bayesian framework. Within this framework the unknown order and parameter are assumed to be distributed according to a prior distribution, which incorporates all the available information about the process. All the information concerning the order andparameter characterising the model is then contained in the posterior distribution. Obtaining the posterior model order probabilities and the posterior model parameter probabilitiesrequires integration of the resulting posterior distribution, an operation which is analytically intractable. Here stochastic simulated annealing algorithm is developed to perform therequired integration by simulating from the posterior distribution. The methods developed are evaluated in simulation studies on number of synthetic and real data sets.Keywords : simulated annealing, autoregressive, order identification, parameter estimation.
METODE REVERSIBLE JUMP MARKOV CHAIN MONTE CARLO UNTUK ESTIMASI BAYESIAN DALAM MODEL REGRESI LINEAR PER POTONGAN Suparman Suparman; Abdul Taram
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 4, No 1: Juni 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v4i1.4811

Abstract

PROSES BERPIKIR PROBABILISTIK MAHASISWA S1 PENDIDIKAN BIOLOGI JPMIPA FKIP UAD PADA POKOK BAHASAN TEORI PROBABILITAS Abdul Taram
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 6, No 1: Juni 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.427 KB) | DOI: 10.12928/admathedu.v6i1.4757

Abstract

 Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui persentase pada empat level proses berpikir probabilistic mahasiswa pendidikan biologi Universitas Ahmad Dahlan. Subyek penelitian ini adalah mahasiswa pendidikan biologi kelas C Universitas Ahmad Dahlan, sedangkan instrument pada penelitian ini adalah peneliti sendiri, soal tes, pedoman pelevelan berpikir probabilistic, pedoman wawancara. Hasil dari penelitian diperoleh bahwa level proses berpikir mahasiswa pendidikan biologi untuk materi pada sub pokok bahasan :  (a) ruang sampel, untuk level-1 : 18,18%, level- 2:  18,18%,  level -3 : 40,91%, dan level-4 : 22,73%; (b) kejadian dan probabilitasnya, untuk level-1: 13,64%, level-2 : 27,27%, level-3 : 27,27%, dan level-4 : 31,82%; (c) Variabel random dan probabilitasnya, untuk level-1: 13,64%, level-2: 36,36%, level-3: 9,1%, dan level-4 : 40,91%. Kata kunci : proses berpikir, berfikir probabilitas, level. 
PEMILIHAN MODEL DAN ESTIMASI PARAMETER BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL SUBSET ARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP SIMULATED ANNEALING MCMC Abdul Taram
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 1, No 2: Desember 2011
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v1i2.4864

Abstract

Co-Authors Aisyah Nur Istiqomah Amalia Hidayati Anis Dyah Fitriyani Ari Kurniasih Arif Masyari Arif Romadhon Aris Wiratmoko Asmiyati Megah Sundari Ayu Trisna Dewi Budi Prabowo Dessy Dwi Capriati Diah Trie Wahyuni Dilla Restianola Diska Puri Dewi Dwi Kusmiati Edi Siswanto Emi Salamah Fariz Setayawan Fatimah Fatimah Istin Fauziah Lutfi Azmul Fauzi Mega Ratrisna Mega Ratrisna Dyah Ayu Pamungkas Mei Astuti Muthia Rifatuljannah Noviana Puspita Permatasari Retno Nurhayati Retno Rohmayati Retno Wulan Safitri Romadhon Kuswantoro Selvi Rizki Kalintina Setayawan, Fariz Sintiya Wahyu Lestari Sulis Solihati suparman suparman Suparman Suparman Suparman, Suparman Syah Fathi Azzatia Vica Windhi Seputri Yunti fahrulia Subekti Zaenab Safarinah Zulfi Jalal Muhsin