Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Nasional Ilmu Komputer Zuriah : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini International Journal of Business and Information Technology Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Pustaka Paket
Yulya Muharmi
STMIK Dharmapala Riau
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Analysis Of Employee Discipline Based On Digital Attendance With The K-Means Algorithm Method Yulya Muharmi; Sri Nadriati
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2022
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v5i2.2628

Abstract

Employee discipline is one of the most important factors for the progress of the company. PT. Sumatra Core Cellular (PT. SIS) Pekanbaru has implemented a digital attendance application, but the company has not evaluated the application to determine the level of employee discipline. Data mining is the process of extracting useful information from a large database population. One of the data mining methods is the K-Means algorithm. The data mining process uses the method of K-Means algorithm with 2 clusters namely discipline and less disciplined categories. The data used is attendance data of 159 employees, namely data on tardiness, non-attendance (TAP), attendance hours and 4 selected questionnaire questions. Tools for grouping with the Rapidminer application. Using the K-Means algorithm method, it is known that cluster 0 consists of 133 employees or 83.64% with a disciplined category and cluster 1 produces 26 employees or 16.35% with a less disciplined category. Judging from the accuracy of attendance hours, employees in cluster 0 are more likely to be present at 07.45 - 08.15 and in cluster 1 they are more likely to be present at 08.15 - 08.30. In terms of lateness and TAP, there is a lack of discipline in cluster 1. From the level of satisfaction with the application based on 4 selected questions, it can be concluded that the digital attendance application increases the discipline of the employees. The results of this analysis can be used as a reference for evaluating employee discipline, determining promotions and improving employee discipline in the future.
Aplikasi Media Promosi Kampus Stmik Dharmapala Riau Menggunakan Teknologi Augmented Reality Yulya Muharmi; Sri Nadriati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6497

Abstract

Pemanfaatan teknologi Augmented Reality sebagai media promosi bertujuan untuk menambah media promosi yang digunakan selama proses pengenalan dan promosi guna menarik minat calon mahasiswa serta memberikan pengalaman yang berbeda dalam pengenalan kampus. STMIK Dharmapala Riau merupakan salah satu sekolah tinggi yang berada di Pekanbaru, Riau. Selama ini promosi kampus STMIK Dharmapala Riau hanya dilakukan melalui penyebaran brosur dan presentasi dengan media 2 dimensi (2D) yang tentu saja sudah biasa dan terbatas dalam menyampaikan detail kampus. Aplikasi promosi menggunakan teknologi Augmented Reality berbasis android ini dapat menampilkan objek 3 dimensi. Aplikasi ini dibangun untuk perangkat mobile bersistem operasi android. Dalam konteks ini, Augmented Reality dapat diterapkan dalam kegiatan promosi, karena dapat memberikan informasi yang praktis, mudah dipahami dan dapat menggambarkan ilustrasi atau gambaran sebenarnya serta memuat lebih banyak informasi yang tidak bisa dituangkan dalam brosur.
Penggunaan Aplikasi Zoom Meeting dan Google Meet Selama Work From Home Di Masa Pandemi Yulya Muharmi; Sri Nadriati; Lidya Rizki Ananda
Jurnal Pustaka Paket (Pusat Akses Kajian Pengabdian Komputer dan Teknik) Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Pustaka PAKET
Publisher : Jurnal Pustaka Paket (Pusat Akses Kajian Pengabdian Komputer dan Teknik)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia sekarang berada pada situasi pandemi Covid 19 yang menyebabkan pemerintah membuat kebijakan terhadap aktifitas masyarakat indonesia untuk tidak melakukan aktifitas di luar rumah yang diganti menjadi Work From Home dengan tujuan untuk mengurangi penyebaran Virus Covid-19. Berbagai bidang terkena dampak akibat wabah Covid-19 diantaranya yaitu bidang pendidikan seperti di Perguruan Tinggi. Salah satu kebijakan yang terkait dalam bidang pendidikan yaitu meliburkan seluruh kegiatan belajar mengajar yang kemudian berubah menjadi sistem dalam jaringan (daring) atau online. Melalui pembelajaran online atau pembelajaran jarak jauh, mahasiswa dapat berkomunikasi dengan dosen kapan saja dan dimana saja. Demikian juga sebaliknya, ketika melaksanakan pembelajaran secara online, tentunya memerlukan teknologi yang akan digunakan sebagai sarana media pembelajaran. Pemilihan media pembelajaran teknologi berbasis internet harus benar-benar dipertimbangkan karena jika tidak tepat guna dapat memberikan dampak buruk pada manfaat belajar. Dalam melaksanakan perkuliahan secara daring banyak media yang bisa digunakan seperti Zoom Meeting dan Google Meet. Agar pelaksanaan perkuliahan secara online berjalan dengan lancar maka para mahasiswa akan diberikan pengetahuan dan pemahaman bagaimana cara penggunaan Aplikasi Zoom Meeting dan Google Meet.
Pelatihan Foto dan Video Editing dengan Smartphone untuk Ketrampilan Personal bagi Siswa Panti Asuhan Darul Ma'aruf Amelia, Dhella; Muharmi, Yulya; Citra, Erin Eka; Ruswita, Istiana; Sawitri, Riza
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 4 No 6 (2024): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v4i6.816

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini berfokus pada pelatihan keterampilan foto dan video editing menggunakan smartphone untuk siswa di Panti Asuhan Darul Ma'aruf. Program ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan keterampilan digital yang semakin relevan dalam kehidupan sehari-hari maupun di dunia kerja. Tujuan dari pelatihan ini adalah untuk meningkatkan keterampilan personal siswa dalam mengedit foto dan video sebagai bekal kemandirian di era digital. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi pemaparan materi dasar fotografi dan editing, demonstrasi penggunaan aplikasi editing yang tersedia di smartphone, serta praktik langsung dengan bimbingan. Data dikumpulkan melalui observasi selama pelatihan dan evaluasi keterampilan awal serta akhir dari para peserta. Hasil dari pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta terkait teknik pengambilan gambar dan penguasaan dasar editing foto dan video. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa pelatihan ini efektif dalam memberikan keterampilan dasar yang bermanfaat bagi siswa panti asuhan. Diharapkan keterampilan ini dapat membuka peluang baru bagi mereka, baik untuk dokumentasi personal maupun sebagai bekal keahlian untuk masa depan.
Analisa Association Rule Terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa pada Promo Tanggal Kembar Shopee Yulya Muharmi; Nurul Azwanti; Sri Tria Siska; Dhella Amelia
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 3 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i3.7390

Abstract

Student consumer behavior, especially during big promotions such as twin dates, often raises concerns regarding the balance between needs and wants, as well as the impact on personal finances. This research aims to analyze student purchasing patterns using the Association Rule method and understand how the twin date promo at Shopee influences the consumer behavior of students in the STT Payakumbuh department majoring in D3 Computer Engineering. It was found that products that were often purchased simultaneously during twin date promotions included products with high discounts or attractive cashback. Using the Apriori algorithm, this research identifies relationships between products that are frequently purchased together, and reveals a significant influence between large discounts and increased purchasing frequency. The analysis results show support of 30% and confidence of 80%, with a tendency to buy Hijab with Skincare and HP Accessories with Fashion. It is hoped that this research can provide insight for marketplace managers, especially Shopee, in designing more effective promotions and helping students make wiser consumption decisions. Even though there are limitations in product specifications, the results of this research provide an important contribution in understanding student consumer behavior in the online shopping era and the importance of targeted marketing strategies.
Penerapan Weigted product (WP) dalam sistem pendukung keputusan pemetaan pemilihan rumah baru Putri Pratiwi, Mariska; Fauzi, Rahmat; Hutabri, Elbert; Muharmi, Yulya
Jurnal Nasional Ilmu Komputer Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Nasional Ilmu Komputer
Publisher : Training and Research Institute Jeramba Ilmu Sukses (TRI - JIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jurnalnik.v6i1.2644

Abstract

The process of selecting a new house is a complex decision that involves careful consideration of multiple interacting criteria, including price, location, building size, facilities, and surrounding environment. In today's competitive real estate market, potential buyers often struggle to make optimal choices due to the overwhelming number of options and factors to consider. An effective decision support system (DSS) is essential to address this challenge. This research implements the Weighted Product (WP) method to systematically map and evaluate alternative choices of new houses based on predetermined criteria. The WP method was specifically chosen for its robust capability in handling multi-criteria decision-making processes where various factors interact and influence each other. The study analyzed data from 50 housing properties across different locations, considering eight key criteria weighted according to buyer preferences. The research methodology included data collection, criteria weighting, WP calculations, and result validation. The findings demonstrate that the WP method successfully provides accurate and reliable results, enabling potential buyers to make well-informed decisions aligned with their preferences. The implemented system showed an 85% satisfaction rate among test users, confirming its effectiveness in simplifying the complex house selection process by systematically evaluating available options.
Retraksi: Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Penyebab Gelandangan dan Pengemis Agustin, Wirta; Muharmi, Yulya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2: April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020721376

Abstract

Artikel dengan judul "Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Penyebab Gelandangan dan Pengemis" telah dilakukan retraksi dan pembatalan penerbitan dari Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), Volume 7 No 2, April 2020 pada link http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1376.Alasan pembatalan penerbitan adalah artikel tersebut juga telah terbit di Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining (IJAIDM) pada Volume 1 No. 2, September 2018 dengan judul "Apriori Algorithm through RapidMiner for Age Patterns of Homeless and Beggars" dan link http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/IJAIDM/article/view/5670.Di lihat di proses review:Proses review pada artikel di IJAIDM:Artikel direvisi pada tanggal : 15 dan 20 Agustus 2018Artikel diterima untuk diterbitkan tanggal: 26 September 2018Proses review pada artikel JTIIK:Artikel dikirimkan: 7 Desember 2018Revisi dilakukan: 7 Januari 2019 dan 4 Maret 2019Dinyatakan diterima untuk diterbitkan: 5 Mei 2019Cek Turnitin terakhir: 4 Maret 2019 (belum terdeteksi jurnal yang sama di IJAIDM) Dilihat dari proses review pada kedua jurnal tersebut, penulis dianggap melakukan pelanggaran terhadap etika publikasi yang sudah ditandatangani penulis saat mengirimkan artikel tersebut di JTIIK.  
Analisis Pola Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Menggunakan Algoritma Apriori Muharmi, Yulya; Aji Pulungan, Wahyu
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1128

Abstract

Sou Space merupakan Coffee Shop yang tengah berkembang di wilayah Tulang Bawang Barat dan menyediakan berbagai pilihan makanan serta minuman. Dalam menghadapi persaingan bisnis kuliner yang semakin kompetitif, dibutuhkan strategi promosi yang berbasis data dan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan kombinasi menu yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan menggunakan algoritma apriori. Data yang dianalisis berasal dari transaksi penjualan di Sou Space. Proses analisis dilakukan secara manual dan divalidasi menggunakan perangkat lunak Tanagra versi 1.4.41, dengan ambang minimum confidence sebesar 80%. Hasil yang diperoleh menunjukkan dua aturan asosiasi yang signifikan, yaitu: (1) pembelian Nugget Mozarella cenderung diikuti dengan pembelian French Fries, dan (2) pembelian Sou Green berkaitan dengan pembelian Nugget Mozarella. Pola pembelian ini dapat dijadikan dasar bagi manajemen dalam merancang strategi promosi, seperti menu bundling atau diskon kombinasi, untuk meningkatkan penjualan serta kepuasan pelanggan. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma apriori mampu mengolah data transaksi secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam kegiatan promosi.
Analysis Of Employee Discipline Based On Digital Attendance With The K-Means Algorithm Method Muharmi, Yulya; Nadriati, Sri
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2022
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v5i2.2628

Abstract

Employee discipline is one of the most important factors for the progress of the company. PT. Sumatra Core Cellular (PT. SIS) Pekanbaru has implemented a digital attendance application, but the company has not evaluated the application to determine the level of employee discipline. Data mining is the process of extracting useful information from a large database population. One of the data mining methods is the K-Means algorithm. The data mining process uses the method of K-Means algorithm with 2 clusters namely discipline and less disciplined categories. The data used is attendance data of 159 employees, namely data on tardiness, non-attendance (TAP), attendance hours and 4 selected questionnaire questions. Tools for grouping with the Rapidminer application. Using the K-Means algorithm method, it is known that cluster 0 consists of 133 employees or 83.64% with a disciplined category and cluster 1 produces 26 employees or 16.35% with a less disciplined category. Judging from the accuracy of attendance hours, employees in cluster 0 are more likely to be present at 07.45 - 08.15 and in cluster 1 they are more likely to be present at 08.15 - 08.30. In terms of lateness and TAP, there is a lack of discipline in cluster 1. From the level of satisfaction with the application based on 4 selected questions, it can be concluded that the digital attendance application increases the discipline of the employees. The results of this analysis can be used as a reference for evaluating employee discipline, determining promotions and improving employee discipline in the future.
Co-Authors Aji Pulungan, Wahyu Amelia, Dhella Azwanti, Nurul Citra, Erin Eka Delpima Suhita Dhella Amelia Hutabri, Elbert Istiana Ruswita Melinedri Melinedri Misnawati Muharmi, Yulya Nadriati, Sri Nella Novita Putri Pratiwi, Mariska Rahmat Fauzi Rizky Fitriawan Saipul, Saipul Sawitri, Riza Sri Nadriati Sri Tria Siska Tika Meldina Wirta Agustin