Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.515
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Journal Industrial Servicess Jurnal Teknologi Proses dan Inovasi Industri Jurnal Teknologi Proses dan Inovasi Industri Jurnal Sistem dan Manajemen Industri Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) JURNAL MANAJEMEN INDUSTRI DAN LOGISTIK INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Serambi Engineering STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) SIGMA TEKNIKA jurnal syntax admiration JURMATIS : Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri KREATIF Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi Journal of Integrated System
Winarno Winarno
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Aerospace Engineering Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisa Optimalisasi Keuntungan dengan Integer Linear Programming dan Metode Branch and Bound pada Toko Bunga QuinnaStory Ayunda Zuserain; Winarno Winarno; Billy Nugraha; Ade Momon
Journal Industrial Servicess Vol 6, No 2 (2021): Maret 2021
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/62003

Abstract

QuinnaStory Flower Shop produces flower buckets with 2 types of sizes, namely small flower buckets and large flower buckets. With current problems in the form of limited resources, lack of automatic cutting machines, manpower and optimization of production planning. This study aims to determine how to solve the search for maximum profit from production. The optimal solution based on the problem at QuinnaStory Flower Shop can be solved by integer linear programming approach. The method used in this research is the simplex method to look for maximum benefits. The results obtained required the production of 36 small flower buckets and 31.5 large flower buckets to obtain a maximum profit of Rp. 2,790,000, - However, the results of product production / day are still in decimal form. Therefore, it is continued with the branch and bound method to find non-decimal results. The result of the settlement is required to produce 36 small flower buckets and 31 large flower buckets / day to get a maximum profit of IDR 2,764,000.
Penentuan rute terpendek dalam pengiriman pallet kayu menggunakan programa dinamis Shania Viera Agnezia; Winarno Winarno
Journal Industrial Servicess Vol 7, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v7i2.13911

Abstract

Rute perjalanan adalah faktor utama yang dapat menentukan alur pendistribusian barang. Penelitian ini membahas penentuan rute terpendek pendistribusian pallet kayu dari CV. Bintang Jaya (Bogor) menuju ke PT. Yanmar Diesel Indonesia (Depok) untuk mendapatkan rute terpendek dan biaya ongkos yang murah. Tujuan penelitian ini membuat model perjalanan yang lebih pendek dengan membandingkan beberapa rute perjalanan yang ada, sehingga akan didapatkan rute perjalanan terpendek dari pilihan rute yang sering dilalui. Penyelesaian masalah pada penelitian ini menggunakan algoritma program dinamis dengan pendekatan forward recursive equation, dimana hanya menggunakan 1 kali perhitungan perjalanan tanpa arah sebaliknya dan perbandingan menggunakan software WinQSB. Hasil penelitian ini menghasilkan rute terpendek sebesar 33,4 Km dengan rute yaitu CV. Bintang Jaya–Sukamaju–Sukamanah–Cipeucang–Gandoang–Mekarsari–Cileungsi Kidul–Cileungsi–Nagrak–Cikeas Udik–Leuwinanggung–Jl. Raya Tapos 40-46–Sukatani–Sukamaju Baru–PT. Yanmar Diesel Indonesia. Dari jarak yang diperoleh terdapat pengurangan ongkos perjalanan menjadi Rp 40.000 – Rp 60.000 untuk sekali perjalanan. Model algoritma program dinamis dapat menyelesaikan permasalahan pemilihan rute dan penghematan ongkos pengiriman.
Peramalan Jumlah Permintaan Fuji Seat Dengan Metode Moving Average Dan Double Exponential Smoothing Di Pt. Tri Jaya Teknik Karawang Farid Ramdhan Nugraha; Winarno Winarno
Jurnal Teknologi Proses dan Inovasi Industri Vol 6, No 1 (2021): Vol. 6, No. 1, Juli 2021
Publisher : Balai Riset Dan Standardisasi Industri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36048/jtpii.v6i1.7007

Abstract

PT. Tri Jaya Teknik Karawang merupakan sebuah perusahaan yang berkomitmen untuk menunjang kelancaran proses produksi agar sesuai target yang ditetapkan. Permasalahan yang sedang dihadapi perusahaan tersebut adalah kesulitan dalam menentukan jumlah produksi yang tepat dikarenakan permintaan Fuji Seat yang bervariasi setiap bulannya. Salah satu cara untuk menentukan jumlah produksi agar sesuai dengan jumlah permintaan konsumen adalah dengan melakukan peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah permintaan Fuji Seat, dan memilih metode peramalan yang paling tepat untuk diterapkan di perusahaan tersebut. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Moving Average (MA) 2 bulanan dan 3 bulanan, serta metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan a = {0,1; 0,5; 0,9}. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode peramalan yang paling tepat adalah metode (DES) a = 0,5. Hasil peramalannya adalah sebesar 335393 dan nilai ketepatan peramalan dengan Main Square Error, Main Absolute Percentage Error dan Mean Absolute Deviation masing - masing sebesar 6216634173; 0.19; dan 319741710.
Analisis Pemilihan Metode Routing untuk Meminimasi Jarak Tempuh dalam Proses Order Picking Di PT. Puninar Anji NYK Logistik Indonesia Aditya Fajar Nugraha; Wahyudin; Winarno
Jurnal Syntax Admiration Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v2i1.150

Abstract

Order picking adalah salah satu permasalahan yang sangat penting dan patut untuk segera ditemukan solusinya. Letak permasalahan yang ada di order picking ialah waktu dan jarak tempuh yang harus dilalui oleh operator. Untuk mengatasi masalah tersebut, yaitu dengan menggunakan routing methods. Dalam routing methods kita dapat menggunakan beberapa metode seperti, s-shape, largest gap, combined, dan optimal  untuk melakukan perbandingan metode mana yang lebih baik. Penelitian yang di lakukan di PT. Puninar Anji NYK Logistik Indonesia selain berfokus pada waktu dan jarak, penelitian ini juga berfokus pada bagaimana pengaruhnya kedua faktor tersebut terhadap biaya yang dikeluarkan untuk melakukan order picking. Semakin sedikit waktu dan pendek jarak yang dihasilkan semakin sedikit pula biaya yang dikeluarkan, meskipun itu tidak terlalu signifikan. Dalam penelitian ini juga terdapat metode replikasi yang digunakan untuk mengetahui perbandingan dan bagaimana pengarunya terhadap jarak dan waktu tempuh, serta biaya yang dikeluarkan apabila terdapat order yang berbeda dimulai dari 60-100 order picking.
Usability Testing Pada Website D’bucket Karawang Menggunakan Nielsen Model Nur Aldien Ramadhania; Aulia Fashanah Hadining; Winarno Winarno
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i1.1909

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian terhadap website D’Bucket Karawang. Khususnya pada aspek usability berdasarkan Nielsen Model dengan menggunakan metode usability testing. Metode penelitian yang dilakukan mengunakan metode kuantitatif deskriptif dan verifikati. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 mahasiswa di Kabupaten Karawang. Pengolahan data menggunakan analisis regresi linier berganda yang diolah dengan menggunakan software IBM SPSS 22. Hasil dari penelitian ini adalah Faktor-faktor yang mempengaruhi usability website D’Bucket Karawang yaitu Learnability (LN), Memorability (MO), Efficiency (EF), Error (ER), dan Satisfaction (SF). Kelima faktor tersebut memberikan pengaruh secara simultan terhadap usability. Berdasarkan hasil penelitian, faktor yang paling signifikan yang mempengaruhi pengguna dalam usability website D’Bucket Karawang yaitu satisfaction, terdapat satu variabel yang berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap usability pada website D’Bucket Karawang, yaitu variabel kepuasan pengguna (satisfaction).
Perancangan Sistem Informasi Sistem Akademik Berbasis Web Pada SMP 2 Klari Rafael Falmarum; Asep Erik Nugraha; Winarno Winarno
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.1977

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang suatu sistem informasi akademik khususnya di Lembaga Pendidikan Smp 2 klari. sebagai upaya pengembangan teknologi informasi. Karena smp 2 klari masih melakukan penyampaian informasi secara manual membuat informasi yang di sampaikan tidak terklalu efektif atau akurat sehingga menimbulkan informasi yang salah. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan penginputan data-data siswa berdasarkan data yang didapatkan disekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode prototype, Untuk perancangan sistem menggunakan DFD, ERD, UML dan MySQL untuk pembuatan database nya, untuk perancangan tampilan web menggunakan aplikasi Adobe Dreamweaver CS6. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah rancangan sistem informasi akademik Smp 2 klari. Dengan sistem ini kegiatan akademik menjadi lebih efektif dan efisien karena pengelola data siswa tidak perlu mencari-cari data secara manual melainkan cukup mengakses sistem informasi akademik ini.
ANALISA PERBANDINGAN METODE SIMULATED ANNEALING DAN LARGE NEIGHBORHOOD SEARCH UNTUK MEMECAHKAN MASALAH LOKASI DAN RUTE KENDARAAN DUA ESELON Winarno (Universitas Singaperbangsa Karawang); A. A. N. Perwira Redi (Universitas Pertamina)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol 4, No 1 (2020): page 84 - 95
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (482.826 KB) | DOI: 10.30988/jmil.v4i1.311

Abstract

AbstractTwo-echelon location routing problem (2E-LRP) is a problem that considers distribution problem in a two-level / echelon transport system. The first echelon considers trips from a main depot to a set of selected satellite. The second echelon considers routes to serve customers from the selected satellite. This study proposes two metaheuristics algorithms to solve 2E-LRP: Simulated Annealing (SA) and Large Neighborhood Search (LNS) heuristics. The neighborhood / operator moves of both algorithms are modified specifically to solve 2E-LRP. The proposed SA uses swap, insert, and reverse operators. Meanwhile the proposed LNS uses four destructive operator (random route removal, worst removal, route removal, related node removal, not related node removal) and two constructive operator (greedy insertion and modived greedy insertion). Previously known dataset is used to test the performance of the both algorithms. Numerical experiment results show that SA performs better than LNS. The objective function value for SA and LNS are 176.125 and 181.478, respectively. Besides, the average computational time of SA and LNS are 119.02s and 352.17s, respectively.AbstrakPermasalahan penentuan lokasi fasilitas sekaligus rute kendaraan dengan mempertimbangkan sistem transportasi dua eselon juga dikenal dengan two-echelon location routing problem (2E-LRP) atau masalah lokasi dan rute kendaraan dua eselon (MLRKDE). Pada eselon pertama keputusan yang perlu diambil adalah penentuan lokasi fasilitas (diistilahkan satelit) dan rute kendaraan dari depo ke lokasi satelit terpilih. Pada eselon kedua dilakukan penentuan rute kendaraan dari satelit ke masing-masing pelanggan mempertimbangan jumlah permintaan dan kapasitas kendaraan. Dalam penelitian ini dikembangkan dua algoritma metaheuristik yaitu Simulated Annealing (SA) dan Large Neighborhood Search (LNS). Operator yang digunakan kedua algoritma tersebut didesain khusus untuk permasalahan MLRKDE. Algoritma SA menggunakan operator swap, insert, dan reverse. Algoritma LNS menggunakan operator perusakan (random route removal, worst removal, route removal, related node removal, dan not related node removal) dan perbaikan (greedy insertion dan modified greedy insertion). Benchmark data dari penelitian sebelumnya digunakan untuk menguji performa kedua algoritma tersebut. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa performa algoritma SA lebih baik daripada LNS. Rata-rata nilai fungsi objektif dari SA dan LNS adalah 176.125 dan 181.478. Waktu rata-rata komputasi algoritma SA and LNS pada permasalahan ini adalah 119.02 dan 352.17 detik.
Peramalan Jumlah Permintaan Fuji Seat Dengan Metode Moving Average Dan Double Exponential Smoothing Di Pt. Tri Jaya Teknik Karawang Farid Ramdhan Nugraha; Winarno Winarno
Jurnal Teknologi Proses dan Inovasi Industri Vol 6, No 1 (2021): Vol. 6, No. 1, Juli 2021
Publisher : Balai Riset Dan Standardisasi Industri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36048/jtpii.v6i1.7007

Abstract

PT. Tri Jaya Teknik Karawang merupakan sebuah perusahaan yang berkomitmen untuk menunjang kelancaran proses produksi agar sesuai target yang ditetapkan. Permasalahan yang sedang dihadapi perusahaan tersebut adalah kesulitan dalam menentukan jumlah produksi yang tepat dikarenakan permintaan Fuji Seat yang bervariasi setiap bulannya. Salah satu cara untuk menentukan jumlah produksi agar sesuai dengan jumlah permintaan konsumen adalah dengan melakukan peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah permintaan Fuji Seat, dan memilih metode peramalan yang paling tepat untuk diterapkan di perusahaan tersebut. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Moving Average (MA) 2 bulanan dan 3 bulanan, serta metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan a = {0,1; 0,5; 0,9}. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode peramalan yang paling tepat adalah metode (DES) a = 0,5. Hasil peramalannya adalah sebesar 335393 dan nilai ketepatan peramalan dengan Main Square Error, Main Absolute Percentage Error dan Mean Absolute Deviation masing - masing sebesar 6216634173; 0.19; dan 319741710.
PENGENDALIAN BAHAN BAKU FLAVOR MENGGUNAKAN KLASIFIKASI ABC-FSN DAN PERIODIC REVIEW METHOD UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PERSEDIAAN OPTIMUM Wilson Parulian Simatupang; Winarno Winarno
SIGMA TEKNIKA Vol 5, No 1 (2022): SIGMATEKNIKA, VOL. 5, N0. 1, JUNI 2022
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/sigmateknika.v5i1.4179

Abstract

Perkembangan dan kemajuan teknologi menuntut perusahaan untuk dapat menyediakan segala kebutuhan produksi sehingga terpenuhi permintaan konsumen. Untuk dapat memenuhi permintaan konsumen dibutuhkan persediaan bahan baku yang baik agar dapat menjaga aliran rantai pasok perusahaan. Persediaan merupakan perlengkapan yang dibutuhan untuk merekayasa barang baku menjadi bahan jadi. Penentukan persediaan bahan baku yang baik ialah dengan menentukanan tingkat persediaan agar tidak terjadi kekurangan ataupun kelebihan persediaan sehingga permintaan terpenuhi dengan meminimasi biaya resiko. Menentuan pegendalian persediaan yang sesuai dapat meminimalkan biaya persediaan dengan memperhatikan pelayakan kepada konsumen Penelitian ini dilakukan pada perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur flavor dengan menerapkan make to order yang pada proses manufaktur dilakukan ketika terjadi pemesanan produk. Perusahaan sering melakukan pembelian yang berlebih terhadap raw materials yang mengakibatkan pemborosan dalam investasi terhadap raw material. Metode yang digunakan penulis pada penelitian ini, bertujuan untuk mengurangi biaya pemborosan dengan melakukan klasifikasi FSN-ABC yang kemudian dilanjutkan dengan perhitungan periodic review. Dari hasil perhitungan didapat nilai total persediaan 42% lebih hemat dibandingkan persediaan existing pada perusahaan. Nilai ongkos total usulan sebesar Rp 12.222.650.901 sedangkan persediaan existing perusahaan sebesar Rp.29.072.416.458
Optimisasi Pemuatan Barang Untuk Memaksimalkan Utilitas Volume Kontainer Menggunakan Software CubeMaster Pada Perusahaan Distribusi Bubuk Fragrance Sintia Basliana; Winarno Winarno
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 8 No 11 (2022): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.602 KB) | DOI: 10.5281/zenodo.6830360

Abstract

Companies must be able to improve product quality, reduce production costs and manage products optimally in order to compete and survive in the manufacturing world. One of the efforts to make it happen is by arranging goods into warehouses, managing containers and transportation by paying attention to the exhibition of warehouse activities. The arrangement of goods into containers is one of the important factors in the distribution sector to be able to act effectively and efficiently. Preparation of goods that is done manually can take a long time and increase the distribution costs incurred. The problem that exists is in the process of goods activities that are not optimal. This is observed from the existence of finished goods that cannot be loaded into container trucks at one time loading and unloading goods. For this reason, this study aims to maximize the utility of the container. After data processing using CubeMaster software produces a container fitness value of 87.98% which previously used container capacity in real conditions of 87.70%, there is an increase in capacity use in containers which are expected to provide input in the process of preparing goods into containers
Co-Authors A. A. N. Perwira Redi (Universitas Pertamina) Aditya Fajar Nugraha Adji Chandra Kurniawan Agung Dwi Kurniawan Agustian Suseno Aldi Dena Kusumah Anak Agung Ngurah Agung Redioka Anak Agung Ngurah Perwira Redi Anisa Azzahra Aulia Fashanah Hadining Ayunda Zuserain Bagus Sajiwo Billy Nugraha Eva Fauziah Fahmi Abdu Rafi Fahriza Nurul Azizah Falsha Satria Dwiputra Farhan Zaidan Nugraha Farid Ramdhan Nugraha Felix Yohannes Panjaitan Ferry Adimas Ristansyah Fitriana Fitriana Iin Kurnia Liana Liana Lydia Maulani Maulana Alfin Faiz Muhaimin Albar Mukhammad Azhari Isfirory Naufal Fathan Nourma Lista Revanda Nugraha, Asep Erik Nur Aldien Ramadhania Rafael Falmarum Rana Ardila Rahma Revikhasa Hilal Kunuzi Ridwan Riyadi Risma Fitriani Rizki Achmad Darajatun Roland Ross Faina Flame Shania Viera Agnezia Sintia Basliana Sri Septiani Theodora Edita Sari Theodora Edita Sari Wahyudin Wahyudin Wilson Parulian Simatupang Zahra Nursyahbani Zidane Khulud Kautsar