Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN METODE LINEAR CONGRUENT METHOD (LCM) DALAM PERANCANGAN DAN PEMBUATAN GAME MONOPOLI EDUKASI UNTUK TOKOH PAHLAWAN NASIONAL Ady Marwan; Sutardi Sutardi; Rahmat Ramadhan
semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (939.551 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i1.2585

Abstract

Kurangnya media pendukung dalam memperkenalkan Tokoh Pahlawan Nasional membuat masyarakat kurang mengenal Tokoh Pahlawan mereka sendiri, hal ini disebabkan kebanyakan masyarakat hanya mengenal Pahlawan yang umum diketahui. Padahal semua Pahlawan telah memberikan jasa bahkan nyawa mereka demi bangsa Indonesia, untuk itu diperlukan media yang tepat dalam memperkenalkan Tokoh Pahlawan Nasional, salah satunya melalui Game Monopoli Edukasi yang dapat memberikan informasi tentang Pahlawan Nasional.Metode pengacakan yang dapat dipakai adalah metode Linear Congruent Method (LCM) yang digunakan untuk mengacak pertanyaan pada game monopoli. Pada metode ini, akan terjadi perulangan pada periode tertentu atau setelah sekian kali pembangkitan, hal ini merupakan sifat dari metode tersebut sehingga penentuan konstanta sangat menentukan baik tidaknya bilangan acak yang diperoleh sehingga seakan-akan tidak terjadi perulangan pertanyaan yang sama.Berdasarkan hasil pengujian, metode pengacakan Linear Congruent Method (LCM) dapat diimplementasikan pada game Monopoli Edukasi untuk Tokoh Pahlawan Nasional. Pada penelitian ini tidak terjadi perulangan pertanyaan yang sama pada saat aplikasi dibuka kembali. Kata kunci— Game Edukasi, Linear Congruent Method (LCM), Pahlawan Nasional.
SPK PENILAIAN DAN PEMBERIAN BONUS SALESMAN PADA PT MATAKAR KENDARI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Adin Setiawan; Sutardi Sutardi; LM Tajidun
semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.212 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i1.3531

Abstract

Sistem pendukung keputusan pemberian bonus merupakan hal yang penting bagi salesman dan sangat berguna untuk perusahaan dalam menentukan keputusan yang berkaitan dengan salesman di PT. Matakar Kendari. Penilaian kinerja yang digunakan untuk memacu kinerja karyawan untuk kualitas yang lebih tinggi. Sistem ini masih dilakukan secara manual, dan belum terkomputerisasi. Hasil penilaian tidak objektif, karena masih menyamaratakan nilai dari masing-masing kriteria. Setiap kriteria bahkan memiliki bobot yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan memberikan bonus salesman yang dilakukan secara terkomputerisasi dan dapat digunakan pada PT. Matakar Kendari. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode profil pencocokan yang dapat mengambil keputusan secara efektif dan akurat.PT. Matakar Kendari merupakan perusahaan yang bergerak dibidang Multidistributor dimana perusahaan ini memasarkan berbagai macam produk seperti makanan, minuman, obat-obatan, kosmetik dan lain-lain. Untuk pemberian bonus salesman disetiap periodenya pimpinan masih menentukan dengan cara manual tanpa adanya sistem komputer yang mungkin dapat memberikan data yang akurat dan bisa memberikan keputusan yang baik dan tepat. Berdasarkan  permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem untuk mendukung proses pelaksanaan pembuatan keputusan yang lebih objektif dan menyediakan rekomendasi yang tepat.Kata kunci—Salesman, Sistem Pendukung Keputusan, Bonus, Profile Matching
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESTISIDA PADA TANAMAN JAGUNG BISI 2 MENGGUNAKAN METODE CBR Yaseruddin Yaseruddin; Muh. Ihsan Sarita; Sutardi Sutardi
semanTIK Vol 1, No 2 (2015): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.4 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v1i2.495

Abstract

Pemilihan pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2 sudah menjadi hal yang seharusnya dilakukan untuk mengefisienkan hasil tanam. Pemilihan pestisida biasanya dilakukan dengan menggunakan pestisida yang tersedia namun tidak tepat penggunaannya, sehingga mengakibatkan hasil panen yang kurang maksimal. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam pemilihan pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2 dengan memberikan informasi tentang penggunaan pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2 berdasarkan gejala-gejala yang terlihat pada tanaman, serta cuaca dan kondisi tanah yang pada lokasi penanaman Jagung Bisi 2. Dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR)  sistem ini dapat memberi informasi kepada pengguna tentang penggunaan pestisida yang tepat pada tanaman Jagung Bisi 2, sehingga dapat digunakan oleh pelajar atau mahasiswa yang sedang melakukan penelitian atau belajar dibidang pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode Case Based Reasoning (CBR) dan Pestisida.
APLIKASI PENENTUAN MINAT STUDI SISWA MENGGUNAKAN METODE SINGLE LINKAGE CLUSTERING (STUDI KASUS : SMK NEGERI 1 KENDARI) Nurfinasari Nurfinasari; Sutardi Sutardi; Mutmainnah Muchtar
semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.622 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v4i1.4211

Abstract

The process of determining the areas of interest (specialization) in Vocational Schools in Indonesia is organized to match the ability and interests of learners to the field of their choosing. SMK Negeri 1 Kendari is one of the institutions engaged in the field of education, especially vocational which stood under the auspices of Education Department of Kendari City and is located at Jl. Jend. A. Yani No. 17 Kota Kendari. This school has 4 majors that can be selected by students, among others: Accounting, Office Administration, Trade, Computer Engineering and Network (TKJ). The process of determining the program of expertise SMK Negeri 1 Kendari still using the manual way, if done by manual it will require extra precision because the data is quite a lot and has many weaknesses that allow errors in the process of majors. Therefore, proper classification of majors is required, one of them using technology in the field of data mining. In this research, single linkage clustering method is chosen, which is where the distance between clusters will get shorter time between clusters to achieve the final result and as media optimization in terms of facilitating the school in determining the majors of interest students. From the results of research and implementation note that the system can classify the data of student interest in SMKN 1 Kendari by using Single Linkage Clustering, Make it easier to clustering data by calculating the closest distance of each cluster object and student interest in SMKN 1 Kendari shows that 35.7 % Accounting and Finance, 28.6% Business and Marketing, 28.6% Office Management and 7.1% Computer & Network Engineering, from 438 student data.Keywords—Data Mining, Single Linkage Clustering, Interest in Studies DOI : 10.5281/zenodo.1402386