Articles
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 ]]>
<![CDATA[Rezki Oktavia]]>;
<![CDATA[Sutardi Sutardi]]>;
<![CDATA[Jumadil Nangi]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (288.333 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3439
<![CDATA[Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan global yang membutuhkan penanganan yang serius. Kecelakaan terjadi di berbagai tempat dengan waktu kejadian yang berbeda, hal ini menyebabkan sulitnya menentukan daerah mana yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas. Tujuan penelitian Daerah Rawan Kecelakaan di wilayah Kota Kendari ini yaitu untuk meningkatkan aspek keselamatan masyarakat dan dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk pengawasan maupun tindakan antisipasi khususnya bagi kepolisian pada lokasi studi.Pemodelan daerah rawan kecelakaan berbasis Web Sistem Informasi Geografis dilakukan dengan software GIS. Metode yang digunakan adalah Decesion Tree menggunakan Algoritma C4.5,dimana membuat pohon keputusan untuk menentukan kerawanan suatu daerah. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang menentukan tentang daerah-daerah mana yang termaksud rawan kecelakaan di Kota Kendari beserta analisis data serta pemetaan daerah rawan kecelakaan.Rekomendasi studi penelitian ini yaitu Pemerintah harus memperhatikan faktor keselamatan pengguna jalan denganmemasang rambu-rambu lalu lintas dan fasilitas keamanan lainnya di Lokasi studi yang rawan kecelakaan.Kata kunci—Algoritma C4.5, Kecelakaan Lalu Lintas, SIG]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE GROUPS ALOGARITHM PROGRAMMING (GAP) (STUDI KASUS : BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH (BKD) KOTA KENDARI) ]]>
<![CDATA[Rizka Aulia Oqtavianti]]>;
<![CDATA[Sutardi Sutardi]]>;
<![CDATA[Jumadil Nangi]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (370.05 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v2i2.1652
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan atau dikenal dengan SPK merupakan bagian dari sistem informasi yang berbasis komputer. SPK diharapkan dapat memberikan informasi yang nantinya akan memberikan alternatif solusi pada masalah yang terjadi. Setiap instansi memiliki pegawai dalam jumlah besar yang menyebabkan proses evaluasi (penilaian) kinerja pegawai relatif sering dilakukan dengan menggunakan prosedur yang baku. Salah satu masalah yang terjadi dalam proses evaluasi (penilaian) kinerja pegawai adalah subyektifitas pengambilan keputusan, Sistem pendukung keputusan yang dibangun oleh penulis adalah sebuah aplikasi yang dapat mengevaluasi kinerja pegawai yang sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan pihak berwenang pada Kantor Badan Kepegawaian Daerah Kota Kendari dengan menggunakan metode Groups Algorithm Programming (GAP). Metode ini merupakan metode yang membandingkan kriteria-kriteria terhadap kriteria yang menjadi acuan agar ditemukan nilai dari masing-masing profil data yang telah ada. Dalam proses penilaian pegawai menggunakan 3 kriteria yang terdiri dari 11 subkriteria. Proses pengambilan keputusan dalam mengevaluasi kinerja pegawai dapat dilakukan secara cepat, tepat dan sesuai dengan kriteria yang digunakan sehingga dapat mengefisienkan waktu. Hasil akhir dari sistem keputusan yang dihasilkan oleh sistem berupa perangkingan hasil evaluasi kinerja pegawai dari yang tertinggi sampai terendah. Kata kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Evaluasi Kinerja Pegawai, GAP.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DENGAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENENTUKAN STATUS KARYAWAN KONTRAK ]]>
<![CDATA[Muh. Erdiansyah Taslim]]>;
<![CDATA[Bambang Pramono]]>;
<![CDATA[Jumadil Nangi]]>;
<![CDATA[Sutardi Sutardi]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (383.834 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v5i2.7559
<![CDATA[Karyawan kontrak merupakan karyawan yang hanya dipekerjakan ketika perusahaan membutuhkan tenaga kerja tambahan saja. Karyawan tidak tetap biasanya dapat diberhentikan sewaktu-waktu oleh perusahaan ketika perusahaan sudah tidak membutuhkan tenaga tambahan lagi. Karyawan Kontrak diartikan secara hukum adalah karyawan dengan status bukan Karyawan tetap atau dengan kalimat lain Karyawan yang bekerja hanya untuk waktu tertentu berdasar kesepakatan antara karyawan dengan Perusahaan pemberi kerja. Dalam penelitian kali ini penulis membandingkan dua metode yaitu Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) dan Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) dalam status karyawan kontrak menjadi karyawan tetap. Perbandingan dimaksudkan agar mendapatkan hasil yang maksimal dalam menentukan karyawan yang layak menjadi karyawan tetap, dimana metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process berlaku untuk keadaan yang tidak pasti dari pemilihan suatu obyek sedangkan metode Fuzzy Simple Additive Weighting merupakan metode penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Berdasarkan pengujian dan hasil penelitian perbandingan kedua metode pada sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan, maka diperoleh sebuah kesimpulan yaitu hasil perankingan menunjukan kesamaan antara metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process dan metode Fuzzy Simple Additive Weighting. Namun pada langkah perhitungan, metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process memiliki banyak tahapan daripada metode Fuzzy Simple Additive Weighting. Sehingga metode Fuzzy Simple Additive Weighting adalah metode yang direkomendasikan untuk digunakan pada sistem pendukung keputusan dalam menntukan status karyawan kontrak menjadi karyawan tetap. Kata Kunci — Karyawan kontrak, FAHP, FSAW]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE FISHER-YATES SHUFFLE DALAM PEMBUATAN APLIKASI PARALANTAS (PAHAM RAMBU LALU LINTAS) SEBAGAI SYARAT MENDAPATKAN SIM (SURAT IZIN MENGEMUDI) ]]>
<![CDATA[Santono Santono]]>;
<![CDATA[Sutardi Sutardi]]>;
<![CDATA[LM Bahtiar Aksara]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1003.783 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v3i1.3534
<![CDATA[Setiap tahun jumlah kendaraan di Indonesia terus meningkat. Salah satu penyebab meningkatnya kendaraan di Indonesia adalah orang Indonesia cenderung lebih suka menggunakan kendaraan pribadi dibanding mengunakan kendaraan umum. Meningkatnya pengguna kendaraan pribadi juga menjadi penyebab tingginya angka pelanggaran kendaraan bermotor di Indonesia. Berdasarkan tingginya angka pelanggaran kendaraan bermotor di jalan raya dibutuhkan seleksi yang lebih dalam memberikan SIM(Surat Izin Mengemudi), maka dikembangkan penelitian yang berjudul Implementasi Metode Fisher-Yates Shuffle dalam Pembuatan Aplikasi PARALANTAS(Paham Rambu Lalu Lintas) Sebagai Syarat Mendapatkan SIM(Surat Izin Mengemudi).Aplikasi ini dibuat untuk membantu pihak yang berwajib dalam menentukan kelayakan pemberian SIM(Surat Izin Mengemudi). Dalam Aplikasi ini pemohon SIM(Surat Izin Mengemudi) diharuskan mengenal rambu-rambu lalu lintas dengan baik sebagai syarat kelayakan berlalu lintas di jalan raya. Sehingga hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai syarat kelulusan mendapatkan Surat Izin Mengemudi(SIM) dalam mengenal rambu lalu lintas agar dapat mengkurangi kecelakaan berlalu lintas.Kata kunci—algoritma Fisher-Yates Shuffle, Rambu lalu lintas. ]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN BIBIT IKAN KEPADA NELAYAN OLEH DINAS KELAUTAN DAN PERIKANAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING (STUDI KASUS : DINAS KELAUTAN DAN PERIKANAN KOTA KENDARI) ]]>
<![CDATA[Subardin Subardin]]>;
<![CDATA[Sutardi Sutardi]]>;
<![CDATA[Wa Impi Nur Santi]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 1, No 2 (2015): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (161.585 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v1i2.497
<![CDATA[Pengambilan keputusan merupakan bagian kunci dari eksekutif, manajer, karyawan, dan setiap manusia dalam kehidupan tak terkecuali dalam pengambilan keputusan untuk memilih calon penerima bantuan pada suatu instansi. Dinas Kelautan dan Perikanan kota Kendari merupakan sebuah instansi pemerintah yang memberikan bantuan bibit ikan kepada nelayan. Proses pemberian bantuan yang belum terkomputerisasi dan belum adanya standar perhitungan yang sesuai mengakibatkan perolehan hasil pemberian bantuan bibit yang cukup lama.Penelitian yang dilakukan dimaksudkan bagaimana untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan metode profile matching untuk membantu penyeleksian terhadap nelayan calon penerima bantuan bibit ikan dari dinas Kelautan dan Perikanan kota Kendari yang bertujuan untuk menghasilkan rancangan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang diharapkan dapat membantu pihak instansi dalam mengambil keputusan penentuan penerima bantuan bibit ikan yang tepat dan cepat.Hasil dari sistem ini menunjukan 27.76%. kesalahan relatif yang diperoleh dari selisih perbandingan perhitungan yang dilakukan secara manual dan setelah penerapan metode profile matching. Sehingga sistem yang telah dibuat dapat dikatakan layak digunakan sebab kesalahan relatifnya kurang dari 50%. Hal ini disebabkan Dinas Kelautan dan Perikanan kota Kendari belum menerapkan metode profile matching dalam seleksi penerima bantuan bibit ikan sehingga nilai yang diperoleh mempunyai selisih dengan penilaian sistem yang telah dibuat.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Bantuan Bibit Ikan dan Perikanan, Kelautan.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS POTENSI EKONOMI DAERAH PROVINSI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Wa ode Sri Wulan]]>;
<![CDATA[Sutardi Sutardi]]>;
<![CDATA[LM Tajidun]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (538.133 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v4i1.4037
<![CDATA[Southeast Sulawesi Province consists of 15 districts and 2 cities. The economy of a region can be seen from the potentials that exist in the area. To obtain information on Regional Economic Potentials of Southeast Sulawesi Province can visit the Central Bureau of Statistics (BPS) of Southeast Sulawesi Province. Problems that occur usually people only get data numbers in the form of tables that are less informative so that less information can be caught.Therefore, to implement this application used Fuzzy C-Means Clustering method in grouping regional economic potential by utilizing Geographic Information System into a software.By using Fuzzy C-Means clustering to facilitate the clustering of an area with the largest, medium and low economic result and measure the accuracy level. The result is a visualization overview which shows the grouping of regions based on the economic results of Southeast Sulawesi.Keywords— Fuzzy C-means Clustering, GIS, Economic Potential.DOI : 10.5281/zenodo.1402840]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN ALAT INDUSTRI MENGGUNAKAN METODE SMARTER BERBASIS WEB SIG (Studi Kasus : Kecamatan Abeli) ]]>
<![CDATA[Rezky Septiana Razak]]>;
<![CDATA[Sutardi Sutardi]]>;
<![CDATA[LM. Tajidun]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2956.717 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v2i1.1308
<![CDATA[Subdistrict of Abeli has significant potential to resources that are owned and encourage the local community in an effort develop the potential optimally. The increase in the industrial sector can help people around the employment opportunities and improving the economy of the District Abeli. The method can be used in one solution giving industrial aid to micro business, SMARTER technique is a method based on the theory that each alternative consists of a number of criteria that have values and each of the criteria has a quality that illustrates how important compared with other criteria. This method in accordance with the criteria used in the provision of micro industries. The decision making process in determining the acceptance of aid to micro industries can be performed quickly and accurately in accordance with the criteria used so as to minimize time and costs in the selection process. Presentation error relative to the calculation results that have built this system of 0% means that the system that has been created can be said to be feasible to use because the relative error of less than 50%. Keywords— Decision Support System, SMARTER, GIS, Quantum QGIS, Website, industry.]]>
<![CDATA[APLIKASI KOMPRESI FILE CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA ARITHMETIC CODING BERBASIS JAVA ]]>
<![CDATA[Aan Kurniawan Saputra]]>;
<![CDATA[Sutardi Sutardi]]>;
<![CDATA[Ika Purwanti Ningrum]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 1, No 2 (2015): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (319.081 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v1i2.477
<![CDATA[Kompresi data adalah proses mengubah suatu input data menjadi data dengan ukuran yang lebih kecil, atau proses pengkodean dari suatu data untuk mengurangi kebutuhan akan media penyimpanan. Kompresi data bertujuan untuk mengurangi ukuran data tanpa merusak tujuan dari data tersebut.Kompresi data menggunakan sedikit disk space. Kompresi data mempercepat akses, kompresi data dapat membuat lebih efisien. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Arithmetic Coding. Algoritma Arithmetic Coding adalah suatu bagian dari entropy encoding yang mengkonversi suatu data ke dalam bentuk data yang lain dengan lebih sering menggunakan sedikit bit dan jarang menggunakan lebih banyak bit karakter. Teknik pengkodean ini memisahkan pesan masukan ke dalam simbol dan menukar masing–masing simbol dengan suatu floating-point. Hasil dari penelitian ini yaitu kompresi menggunakan algoritma Arithmetic Coding dapat menghasilkan citra dengan ukuran file yang lebih kecil, namun apabila citra uji yang digunakan mempunyai ukuran file yang besar, waktu yang dibutuhkan untuk melakukan proses kompresi maupun dekompresi membutuhkan waktu yang cukup lama. Dari hasil pengamatan, tingkat rasio kompresi tidak dipengaruhi oleh besarnya ukuran dimensi citra, tetapi tergantung komposisi warna citra yang bersangkutan. File citra hasil kompresi tidak dapat dibuka sebelum melewati proses dekompresi hal tersebut disebabkan terjadi perubahan struktur pada file citra saat proses dekompresi. Kata kunci : Citra, Arithmetic Coding, Kompresi, Dekompresi dan Lossles]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI TEKNIK OBFUSCATION PADA SOURCE CODE PHP DENGAN ALGORITMA RIVEST CIPHER 4 ]]>
<![CDATA[Artono Dwi Ramadhan]]>;
<![CDATA[Bambang Pramono]]>;
<![CDATA[Sutardi Sutardi]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (605.029 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v6i2.8920
<![CDATA[Aplikasi web merupakan suatu aplikasi dengan konsep client server yang dapat membentuk halaman-halaman website berdasarkan permintaan pengguna. Salah satu teknologi open source yang sangat banyak digunakan untuk membangun website adalah PHP. Sayangnya aplikasi website dengan teknologi open source berbasis PHP harus didistribusikan dalam bentuk source code, yang menyebabkan source code mudah diambil dan dimodifikasi. Hal ini juga akan membahayakan hak cipta pembuat website tersebut. Website yang dibangun dengan teknologi PHP dapat dilindungi dengan menggunakan teknik obfuscation. Obfuscation merupakan teknik yang digunakan untuk melindungi hak cipta properti intelektual yang berada dalam program dengan cara mengenkripsi dan mengacak source code asli dari program tersebut agar tidak dapat dipahami oleh manusia secara langsung sehingga dapat mencegah atau mempersulit proses cracking atau reverse engineering (decompile program).Pada implementasi obfuscation salah satu algoritma kriptografi yang dapat digunakan sebagai metode obfuscation source code ini adalah algoritma Rivest Cipher 4 atau biasa disebut RC4. Penelitian ini menunjukan teknik obfuscation yang dilakukan pada source code PHP dengan menggunakan algoritma RC4 berhasil dilakukan. Source code asli (plaintext) dapat dienkripsi menjadi source code obfuscated (ciphertext) dan dapat didekripsi kembali menjadi source code asli.Kata kunci; Source Code, Obfuscation, PHP, Algoritma RC4]]>
<![CDATA[APLIKASI PENCARIAN DATA OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN-KARP (STUDI KASUS : APOTEK SAMMULIA MEDIKA) ]]>
<![CDATA[Yana Moerti]]>;
<![CDATA[Sutardi Sutardi]]>;
<![CDATA[Rahmat Ramadhan]]>
<![CDATA[ semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Engineering Department of Halu Oleo University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (574.594 KB)
|
DOI: 10.55679/semantik.v4i1.4241
<![CDATA[Currently, there is still a lot of writing / recording of data (drug) on conventional pharmacies done. One of them is the pharmacy Sammulia Medika. Medication data processing at pharmacy Sammulia Medika still use manual recording method, that is all data recorded in a book or archive, for that needed by drug data search application.The data search algorithm used is Rabin-Karp algorithm used to perform string searching process by using k-gram process for word distribution, and using hashing function to find pattern in text string and similarity that is similarity between words searched with existing word.Based on the results of the test, Rabin-Karp algorithm can be implemented in drug data search application to match word with similarity value up to 100%.Keywords—Drug Data, String Search, Rabin-Karp Algorithm. DOI : 10.5281/zenodo.1402396]]>
