Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.973
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika Kubik Jurnal Sains Matematika dan Statistika Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Desimal: Jurnal Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Journal of Science Innovare EKOLOGIA : Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Eurekamatika Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Indonesia Sosial Sains Jurnal Matematika Integratif Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) Jurnal Jendela Matematika
Embay Rohaeti
Universitas Pakuan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
PELATIHAN PENGOLAHAN DATA KEPENDUDUKAN BAGI PERANGKAT DESA BANTARSARI, RANCABUNGUR, KABUPATEN BOGOR Ani Andriyati; Isti Kamila; Fitria Virgantari; Maya Widyastiti; Embay Rohaeti; Amar Sumarsa
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.446 KB) | DOI: 10.31949/jb.v4i2.4510

Abstract

Data kependudukan sangat diperlukan dalam perumusan kebijakan. Data kependudukan terus bertambah seiring dengan bertambahnya waktu sehingga perlu disajikan, diolah dan dianalisis yang benar sehingga dapat memberikan informasi yang berguna. Perangkat desa di Desa Bantarsari masih menggunakan cara manual dalam pengolahan data kependudukan. Keterbatasan pengetahuan dan keterampilan penggunaan softtware merupakan salah satu kendala utama. Salah satu solusi untuk mengatasi kendala tersebut yaitu perlu diberikan pelatihan software pengolahan data bagi perangkat desa Bantarsari. Software SPSS dipilih dalam pelatihan ini dengan pertimbangan software tersebut memiliki bentuk pemaparan yang baik serta mudah dipelajari. Secara teknik kegiatan pelatihan dibagi menjadi dua kegiatan yaitu prapelatihan dan kegiatan inti pelatihan. Kegiatan inti pelatihan meliputi pemberian pre test, pemaparan materi oleh narasumber, praktek secara berkelompok, dan evaluasi kegaitan dengan post test. Jumlah peserta yang mengikuti pelatihan sebanyak 11 orang. Para peserta mempraktekkan materi yang disampaikan mulai dari input data, penyajian data dalam tabel frekuensi, tabel kontingensi, diagram pie, diagram batang dan piramida populasi dengan software SPSS. Hasil evaluasi menunjukkan 72 % perangkat desa dapat menggunakan SPSS untuk menyajikan data kependudukan dalam bentuk tabel dan grafik.
FORECASTING ANORGANIC WASTE VOLUME AFTER THE IMPLEMENTATION OF PLASTIC BAG RESTRICTIONS USING DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD AT BOGOR CITY Ani Andriyati; Embay Rohaeti
Journal of Science Innovare Vol 3, No 2 (2020): Journal of Science Innovare, Volume 03 Number 02 2020
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/jsi.v3i2.2806

Abstract

Garbage is a classic problem causing environmental and ecosystem damage in every region, including in Bogor City. Plastic is one of the largest types of inorganic waste that causes ecosystem damage. In one day 1,7 tons of plastic waste are produced from a modern shopping center in Bogor. Several attempts were made to reduce the volume of inorganic waste. Since July 2018 the Regional Government of Bogor City has issued a regulation restricting the use of plastic bags in the modern market as an effort to reduce inorganic waste, especially plastic waste. Forecasting the volume of inorganic waste after the enactment of this regulation is needed as an evaluation step. The double exponential smoothing hole model is suitable for linear data trends. This is in accordance with the condition of inorganic waste volume data which tends to have a linear trend. Forecasting produces parameter parameter values α (level) 0,78 and γ (trend) 0,09 also MAPE 7,25%. The forecast results show that the volume of inorganic waste tends to increase in 2020. In order for this regulation to be optimal, it is necessary to consider applying these regulations not only in the modern market but also in the traditional market. In addition, it is also necessary to find an alternative to substitute for plastic so as not to switch to other inorganic types.
Analisis Regresi Logistik Multinomial pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Status Pasien Covid-19 di Kota Depok Fernanda Caesa Putri; Ani Andriyati; Embay Rohaeti
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.723 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.40058.103-114

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh hubungan antara status pasien COVID-19 terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi COVID-19 di Kota Depok dengan regresi logistik multinomial. Pengambilan data dilakukan menggunakan kuesioner dengan teknik snowball sampling. Peubah respon yang digunakan pada penelitian ini adalah suspek, terkonfirmasi, dan kontak erat dimana peubah tersebut merupakan jenis status pasien COVID-19. Peubah prediktor pada penelitian ini adalah usia, jenis kelamin, lokasi tempat tinggal, kondisi tempat tinggal, jenis pekerjaan, informasi, gaya hidup, riwayat kontak, fasilitas kesehatan dimana peubah tersebut merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi status pasien COVID-19 di Kota Depok. Hasil uji kesesuaian model menggunakan uji Pearson didapatkan nilai P-value > 5% sehingga dapat dikatakan bahwa tidak ada perbedaan model hasil observasi dengan prediksi atau dengan kata lain model yang dihasilkan layak untuk digunakan.  Hasil identifikasi diperoleh peubah yang sangat signifikan antara status pasien COVID-19 terhadap faktor-faktor yang mempengaruhinya di Kota Depok yaitu gaya hidup dengan kategori teratur berolahraga, riwayat kontak dengan kategori kurang dari sama dengan 3 hari. Peluang yang didapatkan dari masing-masing status pasein COVID-19 di Kota Depok sebesar 0,000000036 pada kategori terkonfirmasi, 0,999 pada kategori kontak erat dan 0,00000048 pada kategori suspek.
Penggunaan Media Pembelajaran Interaktif dan Games Kahoot pada Materi Limit di Masa New Normal Isti Kamila; Mulyati Mulyati; Ani Andriyati; Embay Rohaeti; Maya Widyastiti
Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Perkumpulan Kualitama Edukatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (186.437 KB)

Abstract

The partner involved in this community service activity is MA Al Falak. The devotion is to provide limit material by using interactive learning media and kahoot games to give a positive influence on the mastery of the concept of limit students of MA Al Falak. The implementation of devotion to the SCHOOL MA Al Falak carried out three stages. First, the provision of pretest, materials and kahoot games. The second, divide the class into two groups to get intensive guidance from two students involved in this PKM. Third, review of the material and the provision of posttest. The results of the implementation of this devotion based on the results of descriptive statistical calculations, there was an increase in student learning outcomes that can be seen from the average student pretest score of only 34.35 then increased to 78.70.
ANALISIS METODE LAGRANGE DAN TRANSFORMASI LAPLACE DALAM MENGHITUNG MUATAN RANGKAIAN LISTRIK SEDERHANA Embay Rohaeti
Ekologia: Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup Vol 12, No 2 (2012): Ekologia : Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/ekol.v12i2.244

Abstract

Dalam menghitung muatan rangkaian listrik sederhana biasanya diselesaikan dengan ilmu Fisika.  Salah satu solusi alternatif lain adalah dengan menggunakan Persamaan Differensial berupa metode Lagrange dan Transformasi Laplace. Keywords:  Rangkaian  Listrik  Sederhana,  Persamaan  Differensial,  Metode  Lagrange, Transformasi Laplace.
ANALISIS KESTABILAN MODEL SVIQR PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS Else As Syavira; Embay Rohaeti; Ani Andriyati
JMT : Jurnal Matematika dan Terapan Vol 4 No 2 (2022): JMT (Jurnal Matematika dan Terapan)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jmt.4.2.4

Abstract

Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Permasalahan tuberkulosis masih menjadi masalah yang membutuhkan perhatian dari pemerintah. Model SVIQR (Suspectible, Vaccinated, Infected, Quarantined, Recovered) merupakan model yang menggambarkan penyebaran penyakit tuberkulosis dengan kondisi adanya vaksinasi yang dilakukan pada individu rentan dan adanya karantina berupa rawat inap pada individu yang telah dinyatakan terinfeksi. Pada penulisan ini akan dibahas kestabilan titik tetap yang terdapat dalam model SVIQR, analisis kestabilan dilakukan dengan mencari titik tetap yang menghasilkan dua titik tetap selanjutnya titik tetap tersebut dianalisis kestabilannya dengan kriteria Routh-Hurwitz. Berdasarkan analisis kestabilan titik tetap dengan kriteria Routh-Hurwitz dihasilkan bahwa titik tetap pertama stabil pada saat penyakit tuberkulosis tidak mewabah dan tititk tetap kedua stabil pada saat penyakit tuberkulosis mewabah.
Comparative Study of Predictive Classification Models on Data with Severely Imbalanced Predictors Embay Rohaeti; Ani Andriyati
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 12 No. 1, May 2024
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v12i1.21491

Abstract

Analysing pre-COVID-19 unemployment in West Java is vital for comprehending and tackling Indonesia’s economic challenges. This significance arises not only due to the region’s high unemployment rate, but also from the need to understand unemployment patterns before COVID-19, which has become more relevant now during the country’s post-pandemic recovery phase. This study evaluates four machine learning models (Random Forest, Linear SVM, RBF SVM, and Polynomial SVM) to classify employment status using demographic and job-related variables. The objective is to find the most suitable model, particularly considering the imbalanced nature of the study-case data. Data from the National Labor Force Survey (SAKERNAS) in August 2019 is utilized, comprising 54,429 respondents across districts in West Java. The four models are evaluated using holdout validation with a 70:30 stratified proportion, repeated for 100 times. Results indicate that the random forest model outperforms others in balanced accuracy, F1-score, and computational time. The random forest model also underscores the importance of gender and age in classifying employment status in West Java, suggesting a need for targeted intervention, especially for female citizens and individuals in productive age groups.
PELATIHAN PENGOLAHAN DATA KEPENDUDUKAN BAGI PERANGKAT DESA BANTARSARI, RANCABUNGUR, KABUPATEN BOGOR Ani Andriyati; Isti Kamila; Fitria Virgantari; Maya Widyastiti; Embay Rohaeti; Amar Sumarsa
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v4i2.4510

Abstract

Data kependudukan sangat diperlukan dalam perumusan kebijakan. Data kependudukan terus bertambah seiring dengan bertambahnya waktu sehingga perlu disajikan, diolah dan dianalisis yang benar sehingga dapat memberikan informasi yang berguna. Perangkat desa di Desa Bantarsari masih menggunakan cara manual dalam pengolahan data kependudukan. Keterbatasan pengetahuan dan keterampilan penggunaan softtware merupakan salah satu kendala utama. Salah satu solusi untuk mengatasi kendala tersebut yaitu perlu diberikan pelatihan software pengolahan data bagi perangkat desa Bantarsari. Software SPSS dipilih dalam pelatihan ini dengan pertimbangan software tersebut memiliki bentuk pemaparan yang baik serta mudah dipelajari. Secara teknik kegiatan pelatihan dibagi menjadi dua kegiatan yaitu prapelatihan dan kegiatan inti pelatihan. Kegiatan inti pelatihan meliputi pemberian pre test, pemaparan materi oleh narasumber, praktek secara berkelompok, dan evaluasi kegaitan dengan post test. Jumlah peserta yang mengikuti pelatihan sebanyak 11 orang. Para peserta mempraktekkan materi yang disampaikan mulai dari input data, penyajian data dalam tabel frekuensi, tabel kontingensi, diagram pie, diagram batang dan piramida populasi dengan software SPSS. Hasil evaluasi menunjukkan 72 % perangkat desa dapat menggunakan SPSS untuk menyajikan data kependudukan dalam bentuk tabel dan grafik.
Pelatihan GeoGebra Dalam Upaya Peningkatan Kemampuan Materi Turunan Bagi Siswa Madrasah Aliyah Al-Falak Kota Bogor Ani Andriyati; Isti Kamila; Embay Rohaeti
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v5i2.8408

Abstract

Matematika merupakan ilmu yang masih dianggap sulit oleh siswa khususnya siswa menengah atas. Anggapan sulit diawal pembelajaran menjadi salah satu penghambat dalam memahami materi khususnya materi turunan. Pembelajaran konsep memerlukan bentuk secara visual agar materi mudah dipahami. Siswa Kelas XII Madrasah Aliyah Al-Falak Kota Bogor pun mengalami masalah yang sama dalam pembelajaran materi turunan. Siswa sulit membayangkan grafik dari konsep fungsi turunan. Penggunaan media pembelajaran dengan aplikasi GeoGebra dapat membantu siswa dalam memahami konsep turunan. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini yaitu meningkatkan kemampuan siswa Madrasah Aliyah Al-Falak khususnya pada materi turunan. Metode pelaksanan pengabdian dengan memberikan pelatihan penggunaan GeoGebra pada materi turunan. Pelatihan dibagi menjadi empat sesi yaitu pretest, pemaparan materi, latihan soal, dan post-test. Berdasarkan hasil Uji t-berpasangan diperoleh bahwa nilai post-test secara signifikan lebih tinggi dibandingkan nilai pretest. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan GeoGebra dalam pembelajaran materi turunan berhasil meningkatkan pemahaman siswa. Nilai rata-rata post-test mencapai 80,08 melampaui nilai KKM sebesar 78.
Pengembangan Model Matematika Dinamika Perokok Di Kota Bogor Rohaeti, Embay; Andriyati, Ani
KUBIK Vol 4, No 1 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v4i1.5673

Abstract

Masih tingginya kasus perokok di Kota Bogor menjadi alasan bagi masyarakat, praktisi kesehatan, pemerintah untuk mengambil langkah dan kebijakan yang tepat dalam mencegah meluasnya perokok di Kota Bogor. Sebagai salah satu bidang ilmu, matematika turut memberikan peranan penting dalam mencegah meluasnya perokok yaitu melalui model matematika terkait peningkatan jumlah perokok. Pada model matematika dinamika perokok, individu dalam populasi (N) dibagi ke dalam empat kelompok yaitu kelompok perokok potensial (P), kelompok perokok kadang-kadang (L), kelompok perokok berat (S), dan kelompok mantan perokok (Q). Model matematika dinamika perokok dikembangkan dengan melibatkan faktor efikasi diri untuk berhenti merokok, sehingga model matematika yang terbentuk tersebut diharapkan dapat lebih mendekati keadaan nyata dinamika perokok di Kota Bogor, langkah selanjutnya model matematika tersebut dianalisis secara analitik dan numerik. Berdasarkan hasil yang diperoleh bahwa pada kondisi bebas perokok, jumlah perokok kadang-kadang akan mendekati nol pada 16 tahun yang akan datang dan pada kondisi marak perokok, jumlah perokok berat terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini menunjukkan bahwa setelah adanya faktor efikasi diri  untuk berhenti merokok jumlah perokok di Kota Bogor mengalami penurunan tetapi tidak akan mencapai nol.
Co-Authors Aji Hamim Wigena Amar Sumarsa Andriyati, Ani Ani Andriyati ASEP SAEFUDDIN Bagus Sartono Dion, Shelly Selgiant Else As Syavira Fernanda Caesa Putri Hagni Wijayanti I Made Sumertajaya Isti Kamila Kusman Sadik Maya Widyastiti Maya Widyastiti, Maya Miasih, Sekar Mulyati , Ningsih, Wiwik Andriyani Lestari Oktaviani, Nita Prilia Ditasari Sekar Miasih Sri Yuningsih Triyanto, Muhammad Virgantari, Fitria Yasmin Eka Faridhan