Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.224
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SOROT: Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Bulletin of Electrical Engineering and Informatics International Journal of Advances in Intelligent Informatics JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal BALIRESO ILKOM Jurnal Ilmiah AkMen JURNAL ILMIAH Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) JBIMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Information Technology and its Utilization Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Harlinda Lahuddin
Universitas Muslim Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Pemerintah Vaksinasi Booster 2 Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Alma Syahrir; Harlinda Harlinda; Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 4 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1835

Abstract

Upaya yang dilakukan pemerintah salah satunya yaitu mewajibkan seluruh masyarakat untuk melakukan vaksinasi sebanyak tiga kali yaitu vaksinasi pertama, kedua, dan ketiga atau biasa disebut dengan vaksin booster. Namun dengan adanya kebijakan pemerintah terkait pelaksanaan vaksinasi booster yang terjadi di masyarakat khususnya vaksinasi booster dua yang merupakan vaksinasi lanjutan banyak menuai pro dan kontra ditengah masyarakat. Beragam pendapat dari masyarakat ada yang mendukung program ini dan sebagian yang lainnya menolak dengan berbagai alasan. Oleh karena itu, salah satu cara untuk mengetahui tanggapan masyarakat terkait kebijakan ini adalah melalui analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan pengamatan yang dikelola berdasarkan pendapat, sentimen, evaluasi, sikap, dan perasaan orang lain terutama berdasarkan apa yang mereka tulis. Pendapat lain memaparkan bahwa analisis sentimen bertujuan untuk mengetahui dan memprediksi apa yang difikirkan seseorang berdasarkan informasi seperti opini baik bersifat negatif maupun positif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah vaksinasi booster 2 menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Hasil penelitian menunjukkan hasil pengujian dengan menggunakan validation maka memperoleh nilai performance yaitu accuracy sebesar 86.84, precision sebesar 85.71% dan recall sebesar 90%.
Co-Authors A. Ulfah Tenripada Abdul Rahmat Achmad Suyudi Amiruddin Akhmad Petta Lolo Lasinrang Ali Munawir Alma Syahrir Andi Alfian Pratama Putra Andi Cici Amalia Aqsa Almaaidah Alimun Arif Kurnia Azhar Mohammad Rachmadani Dirgahayu Lantara Dolly Indra Erika Riski Melani Fitrah Wahyu Ningsih Fitri Rahayu Fitriyani Umar Gede Sandy Bilal Eka Putra Hadyan Mardhi Fadlillah Halimahtul Wildan Hariadi Suwandi Hasni Arrahma Rahman Herman Herman Heru Wirawan Wahida Indrawati Indrawati Irawati Irawati Irmawati P Tamburaka Irsal Ardah Kasman Kasman Kasman Kasman Kurniati, Nia Lilis Nur Hayat lilis nurhayati Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lukman Syafie Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi Manga, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Masita Balla Miftahul Haq Muh Agus Muh Alim Abdi Muh Syafwan Annas Muh Yani Balaka Muh. Aliyazid Mude Muhammad Arfah Asis Muhammad Bayu Rahmat Muhammad Syahrial Mukhlis Dalle Novia Alvira Julita Nur Hikmah Amir Nurfaizah Nurfaizah Nurmasita Tussa'ddia Paramadina Mulya Majid Purnawansyah Purnawansyah Ramdan Satra Ramdaniah Ramdaniah Rifqatul Mukarramah Risa Hasmila Sari Rukmiati Sapsuha Salmat, Surya Mudti Siska Anraeni Siti Najwa Yuliani Sitti Hajrah Mansyur Sitti Rahmah Jabir St. Hajrah Mansyur Sugiarti, Sugiarti Surya Mudti Salmat Syahrul Mubarak Abdullah Tazkirah Amaliah Tuasamu, Fatima A.R Ulfa Muldyawati Asmudi Ummulhadi Ummulhadi Ummulhadi, Ummulhadi Wistiani Astuti Zainal Satrio