Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.916

P-Index

This Author published in this journals

All Journal SOROT: Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Bulletin of Electrical Engineering and Informatics International Journal of Advances in Intelligent Informatics JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal BALIRESO ILKOM Jurnal Ilmiah AkMen JURNAL ILMIAH Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) JBIMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Information Technology and its Utilization Linier: Literatur Informatika dan Komputer

Harlinda Lahuddin

Universitas Muslim Indonesia

Author-ID : 2888693

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

IMPLEMENTASI SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT KULIT BINTIK MERAH PADA BAYI DESA MARINDING KECAMATAN MANGKENDEK KAB.TANA TORAJA Lilis Nur Hayati; Harlinda Harlinda; Halimahtul Wildan; Ali Munawir
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 2, No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v2i1.761

Bayi umumnya memiliki kulit yang sensitif sehingga rentan mengalami iritasi dan masalah kulit lainnya, termasuk bintik merah. Munculnya bintik merah pada kulit bayi dapat disebabkan oleh berbagai hal, mulai dari suhu panas, reaksi alergi, paparan bahan kimia, hingga infeksi virus atau bakteri. Penyakit pada kulit pada bayi dianggap biasa oleh banyak orang tua, sehingga bayi hanya diberi obat tanpa resep dokter yang dapat berakibat fatal. Meski ada dokter spesialis, namun jam kerjanya pendek dan antrian yang memakan waktu cukup lama. Perangkat Desa Puskesmas dan Orang tua membutuhkan ahli yang dapat mendiagnosis penyakit kulit pada tahap awal maka diperlukan sistem yang memudahkan dalam penangan dini pada bayi bagi Perangkat Desa Puskesmas dan orang tua. Perangkat Desa Puskesmas bertugas membangun Kesehatan masyarakatnya dan membina masyarakat dalam meningkatkan kemampuan untuk hidup sehat dan memberikan pelayanan Kesehatan secara menyeluruh sehingga dengan adanya PkM Lektor Fakultas Ilmu Komputer UMI dalam Implementasi Sistem Diagnosa Penyakit Kulit Bintik Merah Pada Bayi. Hasil Kegiatan yang dapat mempermudah Perangkat Desa Puskesmas dan Orang Tua dalam dalam menangani gangguan kulit yang diderita oleh bayi mereka sejak dini, mengetahui jenis penyakit, gejala dan tindakan penanganannya.

STUDI PENDAPATAN PENGOLAHAN KOPRA DI DESA TUMBU-TUMBU JAYA KECAMATAN KOLONO TIMUR Harlinda Harlinda; Muh Yani Balaka; Irmawati P Tamburaka
JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) Vol 8, No 2 (2018): JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan)
Publisher : Universitas Halu Oleo

This study aims to determine copra processing revenue in tumbu-tumbu jaya village, east kolono district, south konawe regency. This type of research is quantitative descriptive. The population of this research is all family heads who work as copra processors in tumbu-tumbu jaya village, east kolono subdistrict, south konawe regency, which are 25 people. The sampling technique in this study was carried out in a census that is overall from the existing population. Data analysis using income analysis. The results of this study conclude that: the total net income obtained by copra processor is rp. 173,478,750/harvest season with an average of rp. 6,939,150/harvest season.

SCHEDULING USING GENETIC ALGORITHM AND ROULETTE WHEEL SELECTION METHOD CONSIDERING LECTURER TIME Herman Herman; Lukman Syafie; Irawati Irawati; Lilis Nur Hayati; Harlinda Harlinda
Journal of Information Technology and Its Utilization Vol 2 No 1 (2019)
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jitu.2.1.2243

Scheduling lectures is not something easy, considering many factors that must be considered. The factors that must be considered are the courses that will be held, the space available, the lecturers, the suitability of the credits with the duration of courses, the availability of lecturers' time, and so on. One algorithm in the field of computer science that can be used in lecture scheduling automation is Genetic Algorithms. Genetic Algorithms can provide the best solution from several solutions in handling scheduling problems and the selksi method used is roulette wheel. This study produces a scheduling system that can work automatically or independently which can produce optimal lecture schedules by applying Genetic Algorithms. Based on the results of testing, the resulting system can schedule lectures correctly and consider the time of lecturers. In this study, the roulette wheel selection method was more effective in producing the best individuals than the rank selection method.

Pelatihan Computational Thinking dan Problem Solving untuk Meningkatkan Literasi Digital Generasi Muda Kedah Harlinda Lahuddin; Wistiani Astuti
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2026)
Publisher : PT. Edutech Inovatif Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64109/jy0v1b13

Program Pelatihan Computational Thinking dan Problem Solving untuk Generasi Muda Kedah dilaksanakan sebagai respons terhadap rendahnya literasi digital di daerah rural Malaysia, khususnya di Sekolah Kebangsaan Ulu Sedaka, Yan, Kedah. Tujuan program adalah membekali siswa dengan keterampilan berpikir komputasi yang mencakup decomposition, pattern recognition, abstraction, dan algorithmic thinking sebagai fondasi menghadapi era digital. Metode pelaksanaan meliputi baseline assessment, workshop interaktif, hands-on activities, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Sebanyak 30 siswa dan 5 guru terlibat aktif dalam program selama 12 minggu. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pemahaman computational thinking dari skor rata-rata 45,2 menjadi 78,6 dengan peningkatan 73,9 persen. Tingkat partisipasi mencapai 93,3 persen dengan kepuasan peserta 4,5 dari skala 5. Program berhasil mengembangkan modul pembelajaran digital dan panduan aplikasi yang dapat digunakan berkelanjutan. Kesimpulan menunjukkan bahwa pendekatan pembelajaran interaktif berbasis unplugged activities efektif meningkatkan kemampuan berpikir logis siswa di daerah dengan keterbatasan infrastruktur teknologi, serta memberikan dampak positif terhadap minat siswa pada bidang STEM dan kesiapan menghadapi transformasi digital.

Analisis Sentimen Pengguna Gojek Berdasarkan Ulasan pada App Store dengan Metode KNN, Naive Bayes, dan SVM Arif Kurnia; harlinda harlinda; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3132

Gojek adalah aplikasi layanan on-demand yang telah menjadi salah satu platform terbesar di Asia Tenggara dengan jutaan pengguna aktif dan 5 juta ulasan di App Store. Ulasan ini menjadi sumber informasi penting untuk mengevaluasi dan meningkatkan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Gojek dengan mengelompokkan ulasan menjadi lima kelas sentimen: "Sangat Puas", "Puas", "Cukup", "Buruk", dan "Sangat Buruk". Metode yang digunakan meliputi K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM). Setelah melakukan text preprocessing, ketiga metode tersebut dievaluasi berdasarkan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM dengan kernel Linear mencapai akurasi tertinggi sebesar 79.00%, diikuti kernel RBF dengan precision tertinggi sebesar 83.85%. Model Naive Bayes menunjukkan performa cukup baik dengan akurasi 78.00%, sementara KNN memiliki akurasi terendah sebesar 69.25%. Berdasarkan hasil ini, SVM, khususnya dengan kernel Linear dan RBF, terbukti menjadi metode paling efektif dalam menganalisis sentimen pengguna Gojek, memberikan wawasan yang lebih akurat untuk perbaikan layanan

Perancangan Aplikasi Penyewaan Baju Bodo Berbasis Android Akhmad Petta Lolo Lasinrang; harlinda harlinda; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3111

Baju Bodo yang berasal dari suku Bugis ini merupakan salah satu baju tertua yang ada di dunia. Baju bodo sebagai warisan budaya Sulawesi Selatan memiliki nilai estetika dan sejarah yang tinggi. Baju Bodo dapat ditemukan di toko-toko yang menyediakan layanan peminjaman. Saat ini peminjaman Baju Bodo masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem peminjaman baju bodo berbasis Android yang efisien dan mudah digunakan. Namun, saat ini ketersedian aplikasi untuk meminjam baju bodo masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan menjadi solusi, dimana dengan adanya rancangan aplikasi nantinya dapat dikembangkan menjadi aplikasi yang dapat diakses masyarakat yang dapat mempermudah proses peminjaman Baju Bodo. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, yang terdiri dari tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Tahap analisis dilakukan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan fungsionalitas sistem. Tahap perancangan meliputi perancangan antarmuka pengguna (user interface) dan basis data

Perancangan Sistem Informasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas Pada Anak Berbasis Android Achmad Suyudi Amiruddin; Harlinda Harlinda; Lilis nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2503

Kepolisian Resort Kota (Polresta) Mamuju merupakan kepolisian pada tingkat kabupaten yang berada di bawah naunganPolda Sulawesi Barat. Polresta Mamuju beralamat di Jalan KS. Tubun No. 46, Kabupaten Mamuju, Sulawesi Barat. Tugasutama dari Polresta Mamuju yaitu memelihara keamanan dan ketertiban, menegakkan hukum, memberikan perlindungan,pengayoman dan pelayanan kepada masyarakat di seluruh wilayah hukumnya yang meliputi seluruh wilayah KabupatenMamuju. Sekolah yang dijadikan tempat pengimplementasian aplikasi pengenalan rambu lalu lintas yaitu SD InpresKarema. Sekolah tersebut beralamat di Jl. Jend. Sudirman No. 28, Simboro, Kab. Mamuju, Prov. Sulawesi Barat. SD InpresKarema memiliki 29 guru, 9 ruang kelas dan 648 siswa, dengan kepala sekolah yaitu Ibu Wahida Djabbar. Siswa yangmendapatkan sosialisasi dan implementasi aplikasi pengenalan rambu lalu lintas yaitu siswa kelas 5 dan 6. Hasilpenelitiannya yaitu perancangan sistem informasi pengenalan rambu lalu lintas pada anak berbasis android yang dirancangmampu membantu siswa SD Inpres Karema kelas 5 dan 6 dalam belajar, khususnya mengenai rambu-rambu lalu lintas yangharus ditaati. Dalam kesempatan ini penulis akan membahas pembuatan sebuah program.

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis E-Commerce dengan Metode Waterfall Muh Agus; Harlinda Harlinda; Muhammad Arfah Asis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2536

E-commerce merupakan cara bagi seorang konsumen untuk dapat membeli barang yang diinginkan secara online, E-commerce adalah sebuah penjualan barang secara langsung dan dipromosikan menggunakan internet, baik untuk konsumen (Business to Consumen) maupun untuk bisnis (Business to Business). Pada saat ini Toko andriani kerudung belum menggunakan sistem e-commerce sehingga kesulitan dalam melayani pelanggan yang menumpuk dan kurang efisien dalam melakukan penjualan. Toko Andriani Kerudung merupakan usaha yang menjual kerudung atau hijab secara grosir yang dimana pembeli harus membeli minimal 5 barang yang sama dengan warna yang berbeda dan menggunakan pencatatan pembelian secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak Toko Andriani Kerudung dalam mengelola data penjualan, melayani pelanggan yang banyak serta membantu mempromosikan jualan menggunakan metode Waterfall untuk mempermudah dalam pembuatan sistem informasi penjualan dengan tahapan yang sistematis, menghemat waktu serta menghemat biaya. Berdasarkan kuesioner dari 20 responden yang merupakan 1 orang owner, 2 orang karyawan dan 17 orang customer dengan menggunakan pengujian black box, maka diperoleh pengujian antarmuka 82,5%, pengujian kinerja 87,2%, pengujian database 83,6%, pengujian fungsi yang hilang atau rusak 17,6% dan pengujian inisialisasi/terminasi 85%. Adapun index keseluruhan pada pengujian black box sebesar 82%. Hasil yang didapatkan yaitu menghasilkan sistem informasi penjualan berbasis e-commerce yang dapat membantu pihak Toko Andriani Kerudung dalam mengelola data penjualan, melayani pelanggan yang banyak serta membantu mempromosikan jualan

Klasifikas Sampah Menggunakan Metode Naive Bayes Aqsa Almaaidah Alimun; harlinda harlinda; huzain Azis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3155

Pengelolaan sampah merupakan permasalahan serius yang dihadapi di Indonesia akibat tingginya laju produksi sampah dari konsumsi masyarakat, perkembangan industri, serta rendahnya sistem pengelolaan yang berwawasan lingkungan. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk membantu pengelolaan sampah adalah klasifikasi otomatis menggunakan metode pembelajaran mesin. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi citra sampah menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan dua pendekatan, yaitu Gaussian Naïve Bayes dan Multinomial Naïve Bayes. Dataset yang digunakan terdiri dari 997 citra yang terbagi dalam dua kelas, yaitu kertas dan karton. Proses penelitian meliputi preprocessing berupa resize citra ke ukuran 64 × 64 piksel, normalisasi, serta evaluasi model menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Gaussian Naïve Bayes memberikan kinerja yang lebih baik dengan accuracy sebesar 79.50%, sedangkan Multinomial Naïve Bayes hanya mencapai 59.50%. Nilai evaluasi lainnya juga memperlihatkan tren serupa, di mana Gaussian Naïve Bayes lebih unggul dibandingkan Multinomial Naïve Bayes. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa Gaussian Naïve Bayes lebih sesuai untuk klasifikasi citra sampah pada penelitian ini, dan berpotensi diterapkan dalam mendukung sistem pengelolaan sampah yang lebih efisien

Co-Authors A.Ulfah Tenripada Sahar Abdul Rahmat Achmad Suyudi Amiruddin Akhmad Petta Lolo Lasinrang Ali Munawir Andi Alfian Pratama Putra Andi Cici Amalia Aqsa Almaaidah Alimun Arif Kurnia Dirgahayu Lantara Dolly Indra Erika Riski Melani Fitrah Wahyu Ningsih Gede Sandy Bilal Eka Putra Hadyan Mardhi Fadlillah Halimahtul Wildan Hariadi Suwandi Hasni Arrahma Rahman Herdianti Darwis Herman Herman Heru Wirawan Wahida Indrawati Indrawati Irawati Irawati Irmawati P Tamburaka Irsal Ardah Kasman Kasman Kasman Kasman lilis nurhayati Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lukman Syafie Lutfi Budi Ilmawan Manga, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Masita Balla Miftahul Haq Muh Agus Muh Alim Abdi Muh Syafwan Annas Muh Yani Balaka Muh. Aliyazid Mude Muhammad Arfah Asis Muhammad Bayu Rahmat Nia Kurniati Novia Alvira Julita Nur Hikmah Amir Nurmasita Tussa'ddia Paramadina Mulya Majid Purnawansyah Purnawansyah Ramdan Satra Ramdaniah Ramdaniah Rifqatul Mukarramah Rukmiati Sapsuha Salmat, Surya Mudti Siska Anraeni Siti Najwa Yuliani Sitti Hajrah Mansyur St. Hajrah Mansyur Sugiarti, Sugiarti Surya Mudti Salmat Syahrul Mubarak Abdullah Tazkirah Amaliah Tuasamu, Fatima A.R Ulfa Muldyawati Asmudi Ummulhadi Ummulhadi Ummulhadi, Ummulhadi Wistiani Astuti Zainal Satrio

Title

Found 44 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 44 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 44 Documents
Search