Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.701
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Komunikasi Fisika Indonesia JOURNAL ONLINE OF PHYSICS PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Ilmiah Media Sisfo Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas MIMBAR INTEGRITAS Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Akademika Cahaya Pengabdian
Benedika Ferdian Hutabarat
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Teknologi Tepat Guna Berbasis Internet Of Things (Iot) Untuk Pemantauan Kualitas Air Pada Kolam Pembibitan Lobster Di Desa Mendalo Darat Kabupaten Muaro Jambi Peslinof, Mardian; Afrianto, M. Ficky; Fendriani, Yoza; Hutabarat, Benedika Ferdian
Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jpm.v5i2.29603

Abstract

Dusun Kota Graha merupakan bagian dari Desa Mendalo Darat Kabupaten Muaro Jambi. Pada saat ini banyak masyarakat yang mencoba bisnis pembibitan Lobster Air Tawar. Kolam pembibitan lobster memerlukan pemantauan kadar oksigen terlarut dan kadar amonia dalam air secara berkala. Dengan teknologi berbasis Internet of Things (IoT), pemantauan kadar oksigen terlarut dan kadar amonia dalam air dapat dilakukan secara real-time tanpa memerlukan pengawasan manusia secara langsung. Hal ini meningkatkan efisiensi pengelolaan dan produksi dalam budidaya lobster. Pengabdian dilaksanakan dengan beberapa tahap yaitu tahap analisis situasi, pembuatan instrumentasi pengabdian, tahap workshop atau sosialisasi instrumen pengabdian kepada masyarakat mitra, dan tahap evaluasi kegiatan pengabdian. Tahap yang telah dilaksanakan sampai saat ini sudah sampai tahap sosialisasi sistem pemantauan kualitas air pada pembibitan lobster kepada masyarakat. Dalam tahap sosialisasi ini dilaksanakan berdasarkan analisis situasi yang dilakukan. Diharapkan dari kegiatan pengabdian ini masyarakat mendapatkan pengetahuan dalam usaha pembibitan lobster dalam meningkatkan produktivitas usahanya.
Analisis User Experience Aplikasi Let"™s Read Menggunakan Metode Heuristic Evaluation VERDI, MOHD RAFI; Khaira, Ulfa; Hutabarat, Benedika Ferdian
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.86149

Abstract

Aplikasi Let"™s Read merupakan salah aplikasi yang berbasis perpustakaan digital yang menyuguhkan buku bacaan bergambar yang berfokus pada seni, pendidikan, dan budaya. Penelitian ini bertujuan untuk Mendapatkan hasil Evaluasi Usability pengguna Let"™s Read dengan metode Heuristic Evaluation (HE) serta Merancang ulang Antar Muka (Hifi) berdasarkan hasil Evaluasi Usability Evaluation tersebut. Pengumpulan data dilakukan dengan cara penyebaran kuesioner kepada responden yang dipilih. Dimana respoden terdiri dari 3 Karakteristik yaitu seperti Responden Awam (15) Responden Biasa (15) dan Responden Ahli (5). Total Sampel yang diuji dari 3 kategori Responden diatas yaitu 35 Sampel. Berdasarkan dari hasil perhitungan data serta pembahasan pada penelitian yang telah dilakukan dari 3 kategori Responden yang diteliti dan diminta review terhadap aplikasi ini, memberi nilai menggunakan severity rating dengan nilai rata-rata 0 (tidak ada permasalahan pada Usability) dan 1 (Cosmetic Problem), yang artinya tidak ada permasalahan pada tampilan UI pada aplikasi Let"™s Read untuk wajib diperbaiki . Namun peneliti tetap memberikan Rekomendasi Hifi dengan Merancang Ulang tampilan Aplikasi tersebut dari hasil evaluasi tadi. Kesimpulanya aplikasi Let"™s Read sistemnya sudah layak digunakan dan fitur didalam sistem sudah berjalan dengan semestinya, dan User Experience dari pengguna aplikasi ini rata-rata cukup puas dan menilai aplikasi ini sudah sangat baik. Dan untuk fokus penelitian ini yaitu pada pengguna Rumah Baca Jakose dimana mereka juga memberikan penilaian sebagai Responden Biasa dan peneliti sangat merekomendasikan aplikasi ini untuk terus digunakan pada pendampingan belajar mengajar pada rumah baca tersebut karena aplikasi ini sudah sangat baik untuk mendukung pembelajaran kepada anak-anak.  
PERANCANGAN ULANG USER INTERFACE WEBSITE JURNAL ONLINE UNIVERSITAS JAMBI MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Fernando, Taufiq; Aryani, Reni; Hutabarat, Benedika Ferdian
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i1.487

Abstract

Online Journal Universitas Jambi (UNJA) bertujuan untuk memfasilitasi pertukaran pengetahuan dan penelitian yang lebih terbuka, efisien, dan terjangkau bagi komunitas akademik di UNJA dan masyarakat luas. Akan tetapi, dari hasil evaluasi dengan metode system usability scale (SUS) terhadap 15 responden didapatkan skor sebesar 68. Skor SUS tersebut masuk kedalam kategori “OK” dan termasuk kedalam grade “D”. Selain itu, dari hasil wawancara terhadap ketua pengelola website dan dari hasil indetifikasi UX Law terhadap website menunjukan bahwa system yang diterapkan masih perlu perbaikan untuk menjawab permasalahan yang dirasakan pengguna. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan perancangan ulang tampilan antarmuka pengguna website journal UNJA yang khusus di desain dengan fitur-fitur yang dapat dipahami pengguna dengan melakukan riset dan perancangan User Interface (UI) website dengan metode design thinking. Dengan metode design thinking proses perancangan mampu menggambarkan permasalahan dan menghasilkan rancangan desain solusi untuk menyelesaikan permasalahan. Hasil perancangan solusi dilakukan evaluasi menggunakan metode SUS kembali untuk dapat mengetahui apakah hasil desain solusi mampu meningkatkan usability pengguna dari desain sebelumnya. Evaluasi SUS setelah desain mendapatkan score sebesar 93 atau termasuk kedalam grade A dengan nilai adjective rating 'Best Imagineble' dan rentang akseptabilitas pada posisi acceptable/dapat diterima. Dari hasil usability maka dapat   disimpulkan   bahwa hasil   perancangan   ulang telah   secara   efektif meningkatkan usability sistem. Peningkatan ini terlihat dari skor usability testing secara keseluruhan yang meningkat dari 68 menjadi 93. Pada skala pengukuran SUS, kegunaan sistem telah bertransisi dari dapat diterima dengan margin terendah menjadi dapat diterima dengan baik.
Rancang Bangun Sistem Pencatatan Keuangan Koperasi Unit Desa Karya Mandiri Berbasis Web Nurmahmudin, Resa Nurmahmudin; Saputra, Edi; Hutabarat, Benedika Ferdian
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2025.19.1.2156

Abstract

Koperasi Unit Desa Karya Mandiri telah menggunakan aplikasi excel dalam pencatatan keuangan mereka, namun pada prakteknya terdapat beberapa masalah seperti data dari masing-masing unit usaha tidak terintegrasi, proses input data kedalam excel dilakukan secara manual satu persatu sehingga riskan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, maka perlu dilakukan rancang bangun sistem informasi yang dapat mengintegrasikan data dan meminimalisir resiko kesalahan input. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi keuangan yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi dan mengurangi potensi kesalahan. Proses pengembangan sistem menggunakan SDLC (System Development Life Cycle) Model Prototype dengan Framework Codeigniter 4.3 dan Bootstrap 5. Selama proses pengembangan purwarupa, terjadi 2 siklus pengembangan purwarupa yang diterima pada siklus kedua. Purwarupa dikembangkan menjadi sistem berbasis web yang diuji dengan metode Black Box Testing dengan pelaku pengujian sejumlah 4 orang karyawan KUD Karya Mandiri yang setiap individu menguji sistem melalui role user yang berbeda yaitu super admin, kasir WASERDA, karyawan simpan pinjam dan ketua kelompok dengan 91 poin pengujian secara total. Keseluruhan test yang diujikan berhasil 100% sehingga dengan hasil tersebut Sistem pencatatan keuangan KUD Karya Mandiri telah sukses melalui pengujian Fungsional.
INTEGRASI PROJECT-BASED LEARNING DALAM PEMBELAJARAN INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER DI PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI: Human-Computer Interaction, learning outcomes, Project-Based Learning, student creativity, UI/UX. Abidin, Zainil; Hutabarat, Benedika Ferdian; Rabiula, Andre
JURNAL AKADEMIKA Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Akademika
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53564/akademika.v17i2.1688

Abstract

This study aims to analyze the effect of implementing the Project-Based Learning (PjBL) model on student learning outcomes and task creativity in the Human-Computer Interaction course. The research method used is quantitative with a quasi-experimental design. The research subjects consisted of two classes: a control class using conventional methods and an experimental class applying PjBL. Data were collected through final exam tests and a rubric-based assessment of UI/UX project creativity. The analysis results showed that the PjBL class achieved significantly higher scores in both final exams and task creativity (p < 0.05). It is concluded that the PjBL model is effective in enhancing students' understanding and UI/UX design skills in the Information Systems program.
Implementation of a CNN-trained model for coffee type detection in an Android app with photo input of beans, fruits, and leaves Hidayat, M. Taufik; Utomo, Pradita Eko Prasetyo; Hutabarat, Benedika Ferdian
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 15 No. 1 (2024): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v15i1.19563

Abstract

Coffee is the most consumed type of drink in the world. Each type of coffee has different physical characteristics from leaves, fruits to seeds. Now technology is needed in the world of agriculture in making decisions. To determine the type of coffee with fission characteristics, there are still many people who do not understand in distinguishing the physical characteristics of coffee plants. In this case, an application was developed using the RAD method by utilizing the flutter framework and the Convolutional Neural Network model that has been trained. The pre-train model used is NasNet Mobile with a dataset of 900 photos and 100 epochs with early-stopping utilization and heti at epoch 55 with an accuracy of 90.67%. In this study, implementing existing models into Android applications using the Flutter framework. With the implementation process carried out by the application can help the detection process using an android device. The implementation results get good test results with a score of 0.97. This application can help the process of identifying the type of coffee and minimize errors in identifying directly.
Rancang Bangun Sistem Penetapan Angka Kredit dengan Metode Rapid Application Development Maulana, Sabrian; Khaira, Ulfa; Hutabarat, Benedika Ferdian
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 6 No 2 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v6i2.7534

Abstract

The manual process of determining employee credit scores often leads to issues such as administrative complexity, human error, and low transparency. This study designs a web-based information system to digitize the process efficiently. The Rapid Application Development (RAD) method is employed to accelerate system iteration and testing. Key features include credit score submission, role-based data validation, change history tracking, and activity logs as an audit trail. The workflow is illustrated using a multi-actor activity diagram involving employees, the HR division, and management. The system is designed with a focus on security, efficiency, and data integration. Testing was conducted using a black-box approach to ensure that all functionalities operate as intended. Results show that the system performs optimally, remains stable, and is responsive across various usage scenarios. Therefore, this system contributes as a digital solution that improves accuracy, efficiency, and accountability in the credit score determination process, which is a critical component of personnel management, particularly within government and educational institutions.
KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE PADA KLASIFIKASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU Aprilia, Kesi; Khaira, Ulfa; Ferdian Hutabarat, Benedika
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1694

Abstract

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan tahapan penting dalam menyeleksi calon peserta didik yang memenuhi kriteria lembaga pendidikan. Di Yayasan Sahabat Qur’an Al-Karim Jambi, peningkatan jumlah pendaftar tidak sebanding dengan kapasitas penerimaan, sehingga dibutuhkan proses seleksi yang lebih tepat dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode data mining dengan melakukan perbandingan antara algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree CART untuk mengetahui algoritma yang paling efektif dalam klasifikasi penerimaan peserta didik baru. Proses penelitian mencakup tahap praproses data, pembagian dataset dengan proporsi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian, penerapan kedua algoritma, serta dilakukan evaluasi mengggunakan k-fold cross validation dan confusion matrix. Temuan penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memberikan performa paling unggul dengan akurasi 98,77%, presisi 99,19%, recall 97,56%, dan f1-score 98,34%, sedangkan algoritma Naïve Bayes memperoleh akurasi 94,44%, presisi 96,54%, recall 89,02%, dan f1-score 92,04%.
Komparasi Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Zenius Abdillah, Tegar; Khaira, Ulfa; Hutabarat, Benedika Ferdian
Jurnal PROCESSOR Vol 19 No 1 (2024): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2024.19.1.1596

Abstract

The purpose of this research is to compare the performance of Naive Bayes and K-Nearest Neighbor (KNN) methods in analyzing user sentiment on the Zenius application. The evaluation is done by checking the precision, precision, recall, and F1-Score scores of both methods as well as visualizing the results of sentiment analysis with one of the methods used. The advantage of this research is a deeper understanding of how Naive Bayes and KNN techniques work in sentiment analysis in the context of the Zenius app. Furthermore, this research aims to evaluate the performance results of two techniques, Naive Bayes and KNN, in sentiment analysis. From the results of testing split data scenarios using Split Validation with training data and testing data 90:10. Naive Bayes accuracy reached 88.41%, while KNN reached 100%. In this study, KNN outperformed Naive Bayes in terms of precision, recall, and F1-Score values. The results of data visualization show that the direction of the sentiment generated tends to be positive. This study not only provides a deeper understanding of the performance of Naive Bayes and KNN techniques in sentiment analysis for the Zenius application, but also provides a comprehensive evaluation of their performance. This research is expected to serve as a guide for developing more effective sentiment analysis methods for similar applications in the future.
RANCANG BANGUN APLIKASI ANDROID UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JERUK MENGGUNAKAN CNN DAN METODE EXTREME PROGRAMMING Rio Gilang, Divo; Ulfa Khaira; Benedika Ferdian Hutabarat
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i2.61172

Abstract

Jeruk merupakan salah satu komoditas pertanian penting yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan permintaan pasar yang besar. Namun, produktivitas dan kualitas jeruk sering terancam oleh penyakit pada kulit, seperti Citrus Bacterial Spot, Citrus Canker, dan Huanglongbing (HLB), yang dapat menurunkan nilai jual dan daya saing jeruk lokal. Deteksi penyakit secara manual memerlukan waktu dan keahlian khusus, sehingga dibutuhkan solusi berbasis teknologi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi mobile untuk identifikasi penyakit kulit jeruk menggunakan metode Extreme Programming (XP) serta mengevaluasi fungsionalitas sistem. Model klasifikasi citra dibangun menggunakan arsitektur MobileNetV2. Keunikan riset ini terletak pada integrasi lightweight deep learning model dengan pendekatan XP, sehingga menghasilkan aplikasi yang tidak hanya akurat, tetapi juga efisien dan siap diterapkan langsung di perangkat mobile dengan sumber daya terbatas. Evaluasi sistem menunjukkan akurasi validasi yang tinggi serta efisiensi kinerja berdasarkan metrik penggunaan sumber daya perangkat tanpa memaparkan detail teknis. Aplikasi ini mampu mengidentifikasi penyakit kulit jeruk secara cepat dan akurat, sehingga berpotensi membantu petani dalam pengambilan keputusan pengelolaan tanaman.
Co-Authors Abdillah, Tegar Abidin, Zainil Afrianto, Muhammad Ficky Alfajri, Willy Bima Andre Rabiula Anggraini, Rista Mutia Aprilia, Kesi Arsa, Daniel Aryani, Reni Dawam Suprayogi Dewi Lestari Edi Saputra Edi Saputra Eko Prasetyo Utomo, Pradita Fernando, Taufiq Fikri, Akmal Indra Weni Khaira, Ulfa M. Taufik Hidayat Mardian Peslinof Mauladi Mauladi Mauladi Mauladi, Mauladi Maulana, Sabrian Muhammad Razi Muksin Alfalah Notasonda Soni Putra Noverina, Yolla Nurmahmudin, Resa Nurmahmudin Reni Triyaningsih Rio Gilang, Divo Rizqa Raaiqa Bintana Rufi'i Sulistina, Sri Tedjo Sukmono Tia Wulandari Tri Suratno Ulfa Khaira, Ulfa Utomo, Pradita Eko Prasetyo VERDI, MOHD RAFI Yolla Noverina Yoza Fendriani