Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro ILKOM Jurnal Ilmiah Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Pendidikan dan Konseling bit-Tech JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Education Research Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) Jurnal Ilmiah Multidisiplin (JUKIM) NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
mohamad jamil
Teknik Informatika Universitas Khairun
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
ANALISA PERANCANGAN SIMPAN PINJAM PADA BANK PERKRIDITAN RAKYAT BERBASIS CLIENT SERVER Fatah, Abdul; Jamil, Mohamad
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia Vol 1 No 1 (2022): Februari: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia
Publisher : Universitas Gajah Putih, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1920.692 KB) | DOI: 10.55542/jppmi.v1i1.178

Abstract

Bima Credit and Savings Cooperative Credit Union is a financial institution that provides transaction services to store and borrow money to its members. Bima Savings and Loan Cooperative needs to have an information system to facilitate data processing, carry out tasks appropriately, and minimize errors in recording transactions and financial calculations. To meet the above needs, it is necessary to design a savings and loan information system. The system development method used is SDLC (System Development Life Cycle) which stands for several stages, namely the planning stage, the analysis phase, the design stage, the implementation stage and the maintenance phase, but the maintenance stage is not included in the development of this system. This design uses a programming language that is C # in its creation and mysql as its database. The results of this study are to provide convenience for officers in managing savings and loan data. Desktop-based Savings and Loan Information System, can help to manage, search, make savings and loan reports quickly and easily, and can make savings and loan arrangements and calculate interest directly through the application without being done manually.
Analisis Sentimen Calon Kepala Daerah Maluku Utara dengan Metode CRISP-DM Jamil, Mohamad; Rosihan, Rosihan; S Hanafi, Masdar
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2285

Abstract

Pemilihan kepala daerah merupakan salah satu wujud nyata dari demokrasi lokal yang memungkinkan masyarakat mengekspresikan aspirasi politiknya secara langsung. Namun, untuk memahami dinamika persepsi publik terhadap calon kepala daerah, dibutuhkan pendekatan analitis yang mampu menafsirkan opini masyarakat dalam skala luas dan waktu nyata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap calon kepala daerah di Provinsi Maluku Utara dengan memanfaatkan data komentar dari media sosial YouTube dan TikTok. Subjek penelitian berupa komentar publik yang dikumpulkan melalui teknik crawling dengan kata kunci tertentu terkait nama calon dan isu politik lokal. Penelitian ini menggunakan pendekatan CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) yang terdiri dari enam tahapan: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Proses analisis mencakup preprocessing teks seperti tokenizing, case folding, stop word removal, dan stemming. Komentar diklasifikasikan secara manual ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Neural Network melalui platform Orange Data Mining. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kandidat 3 memperoleh sentimen positif tertinggi, kandidat 1 mendapat sentimen negatif terbanyak, dan kandidat 5 mendominasi pada sentimen netral. Model menunjukkan kinerja tinggi dengan akurasi mencapai 97,2%, presisi 98,5%, dan recall 88,8%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode CRISP-DM dan pembelajaran mesin dapat memberikan wawasan strategis yang bermanfaat bagi pengambil kebijakan dan tim kampanye dalam memahami persepsi publik secara lebih komprehensif dan real-time. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pemangku kepentingan dalam merancang strategi komunikasi politik yang lebih tepat sasaran.
Pelatihan Pemanfaatan Oli Bekas Sebagai Bahan Bakar Kompor Alternatif Di Kelurahan RUM, Kota Tidore Kepulauan Amali, Utdin Furqon; Asriany, Sherly; Jamil, Mohamad
NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): NEAR
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/nr.v4i2.2312

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) tahun 2024 yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Arsitektur, Fakultas Teknik, Universitas Khairun, diadakan di Kelurahan Rum, Kecamatan Tidore Utara, Kota Tidore Kepulauan. Tujuan utama dari program ini adalah untuk meningkatkan kesadaran serta kemampuan masyarakat dalam mengelola limbah oli bekas, yang termasuk dalam kategori limbah Bahan Berbahaya dan Beracun (B3), dengan cara memberikan pelatihan mengenai penggunaannya sebagai bahan bakar alternatif untuk kompor yang lebih ramah lingkungan dan ekonomis. Pendekatan yang diterapkan adalah pelatihan partisipatif yang menargetkan ibu rumah tangga dan remaja putri sebagai agen perubahan dalam keluarga dan komunitas. Hasil dari program ini menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam pemahaman peserta mengenai dampak pencemaran yang disebabkan oleh oli bekas, proses pengubahannya menjadi energi alternatif, serta cara penggunaan dan perawatan kompor yang memanfaatkan oli bekas sebagai bahan bakar. Program ini juga terbukti berhasil memberdayakan masyarakat secara praktis dan mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil. Sebagai rekomendasi, program serupa disarankan untuk diterapkan di daerah lain sebagai upaya mitigasi pencemaran lingkungan sekaligus memperkuat ketahanan energi yang berbasis pada sumber daya lokal. Program ini juga menegaskan peran perguruan tinggi dalam mentransfer pengetahuan dan teknologi yang tepat guna untuk mendukung pembangunan berkelanjutan di tingkat komunitas.
Implementasi Teknologi Wireless Sensor Network (WSN) untuk Monitoring Pergeseran Tanah Jamil, Mohamad; Togubu, Jamalun
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 3, No 2 (2016): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v3i2.158

Abstract

Tanah longsor merupakan kejadian alam dimana satu blok (masa) tergelincir kebawah terhadap masa yang lain. Hal ini banyak disebabkan oleh tidak kuatnya gaya lekat (resisting force) antar lapisan tanah menahan perubahan masa (Driving force) dalam struktur tanah. Dalam penelitian ini akan dilakukan pemodelan gejala pergerakan tanah berbasis teknologi wireless sensor network (WSN) sebagai upaya deteksi awal gejala yang dapat menyebabkan terjadinya bencana khususnya yang berkaitan dengan tanah longsor. Besar pergeseran tanah dikirim secara digital berupa data serial multi bit melalui protokol komunikasi serial UART. Data yang diperoleh dibaca komputer melalui COM1 menggunakan program arduino. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil bahwa sistem mampu mengukur pergeseran tanah. Sistem memiliki spesifikasi resolusi 1 mm dengan rentang pengukuran hingga 57m. Dari regresi data pembacaan hasil keluaran sensor diperoleh keluaran sistem dengan persamaan y = 0,990x + 0,154 dengan korelasi linier 0,998.
Impact of Tansmigration Development UPT.Waleh SP.2 on Carbon Emissions Amali, Utdin Furqon; Asriany, Sherly; Jamil, Mohamad
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 4 No. 03 (2025): Mei: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jukim.v4i03.1977

Abstract

This article is the result of a research on the impact evaluation of transmigration development on carbon emissions in UPT Waleh SP.2, Central Halmahera Regency, North Maluku. Where the opening of transmigration land has the potential to change ecosystems, including vegetation cover, biomass, and greenhouse gas emissions, which can affect environmental sustainability. The objective of this study was to analyze changes in the ecosystem due to transmigration development, particularly on vegetation cover, carbon biomass, and carbon emissions. For this purpose, remote sensing technology and GIS-based spatial analysis were used with four main indicators: NDVI for vegetation cover, AGB for carbon biomass, CO as an emission indicator, and NPP for carbon absorption capacity. The results showed a decrease in NDVI, AGB, and NPP, as well as an increase in CO. Decreases in NDVI and AGB reflect vegetation degradation and biomass loss, while increases in CO are caused by human activities such as biomass burning and the use of motorized vehicles. The decrease in NPP indicates a decrease in the capacity of vegetation to absorb carbon.
A Comparative Evaluation of YOLOv9 and DETR Models in Traffic Object Detection for Intelligent Surveillance Systems Jamil, Mohamad; Nagu, Nani; Said, Muhammad
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 5 (2025): October 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i5.6556

Abstract

Object detection plays a crucial role in traffic surveillance, particularly in urban environments characterized by high vehicle density, diverse weather conditions, and limited computational resources. Although YOLOv9 and DETR have demonstrated strong performance in general object detection tasks, there is a lack of comparative research evaluating their effectiveness under specific challenges of traffic surveillance. These challenges include the need for real-time processing, accurate detection of small or partially occluded objects, and adaptability to complex traffic scenarios. This study addresses this gap by conducting a comparative evaluation of YOLOv9 and DETR using a custom traffic image dataset, with training iterations varied from 10 to 50 epochs to observe performance development. Evaluation metrics included mean average precision, precision, recall, F1-score, inference time, and object count per image. The results indicated that DETR achieved the highest accuracy across all metrics at the final training stage and detected up to 22 objects per image. However, the average inference time exceeded seven seconds per image, limiting the real-time applicability. Conversely, YOLOv9 achieved competitive accuracy with a significantly faster inference time of approximately 0.43 seconds per image. These findings provide practical insights into the trade-off between accuracy and processing efficiency, and offer guidance for model selection in operational traffic surveillance systems.
RETRACTED : Web Application To Monitor Logistics Distribution of Disaster Relief Using the CodeIgniter Framework Jamil, Mohamad; Lessy, Mohammad Ridwan
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 1, No 2 (2017): December 2017
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (110.587 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v1i2.23

Abstract

Following a rigorous, carefully concerns and considered review of the article published in International Journal of Artificial Intelligence Research to article entitled “Web Application To Monitor Logistics Distribution of Disaster Relief Using the CodeIgniter Framework” Vol 1, No 2, pp. 54-61, December 2017, DOI: 10.29099/ijair.v1i2.23 This paper has been found to be in violation of the International Journal of Artificial Intelligence Research Publication principles and has been retracted.The article contained redundant material, the editor investigated and found that the paper published in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Volume 325 on International Conference on Information Technology and Digital Applications (ICITDA 2017), https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/325/1/012015/metaThe document and its content have been removed from International Journal of Artificial Intelligence Research, and reasonable effort should be made to remove all references to this article.
Sistem Monitoring Tinggi Permukaan Air Panci Penguapan Berbasis Node MCU Dengan Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT) Gani, Ilham; Jamil, Mohamad; Sardju, Achmad
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 6, No 2 (2019): Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v6i2.1202

Abstract

Abstrak-Panci penguapan kelas A digunakan di semua BMKG di Indonesia sebagai alat ukur penguapan. cara pengukuran ketinggian permukaan air panci untuk mendapatkan nilai penguapan masih manual. Dengan adanya perancangan sistem monitoring ini diharapkan bisa membantu memonitoring ketinggian air panci penguapan secara otomatis.Perancangan sistem monitoring tinggi muka air ini menggunakan Node MCU ESP8266 sebagai mikrokontroler yang sudah dilengkapi dengan fitur wifi dan firmwarenya yang bersifat open source, konsep sistem monitoring tinggi permukaan air ini menggunakan sensor jarak dengan output LCD dan juga ditampilkan pada komputer pemantau sebagai penampil nilai-nilai ketinggian air yang telah diprogramkan dalam tampilan web dengan menggunakan teknologi Internet Of Things (IoT).Sistem yang dirancang ini bekerja dengan output tegangan 12V dan 5V. untuk tegangan pada LCD I2C dan sensor ultrasonok menggunakan 12V, sedangkan 5V untuk node MCU. Pengujian ini dilakukan selama 7 hari, sampel data pengukuran dikirim ke Thingspeak minimal setiap 25 detik tergantung koneksi jaringan wifi. Data yang telah diambil terjadi perubahan ketinggian air dari 13 cm ke 14 cm terjadi setelah 27 jam, kemudian perubahan ketinggian air dari 14 cm ke 15 cm terjadi setelah 26 jam.
Pengembangan Media Pembelajaran Bahasa Indonesia Berbasis Teknologi Augmented Reality Somadayo, Samsu; Jamil, Mohamad; Hi Karim, Kodrat
Journal of Education Research Vol. 5 No. 1 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i1.733

Abstract

Proses pembelajaran yang baik haruslah memuat aspek interaktif, menyenangkan, menantang, memotivasi dan memberikan ruang yang lebih bagi siswa untuk dapat mengembangkan kreativitas dan kemandirian, sesuai dengan bakat dan minat siswa. Tujuan utama dari penelitian ini yaitu mengembangkan media pembelajaran Bahasa Indonesia berbasis teknologi Augmented reality. Penelitian ini menggunakan metode MDLC atau Multimedia Design Life Cycle. Tahapan dari Metode Multimedia Development Life Cycle terdiri dari Concept, Design, Obtaining Material, Assembly, Testing, Distribution. Hasil pengujian fungsional dengan menggunakan metode black-box diperoleh bahwa sistem yang dikembangkan dapat digunakan untuk membantu proses pembelajaran Bahasa Indonesia bagi para siswa dalam proses pembelajaran dengan menampilkan berbagai kegiatan pembelajaran dari modul pendalaman materi bahasa indonesia
Co-Authors Abdul Fatah ACHMAD FUAD Adi Wibowo Amal Khairan Amali, Utdin Furqon Budi Warsito Eko Purnomo Fera The Gani, Ilham Husen Alting Jamalun Togubu Jamalun Togubu, Jamalun Karim, Kodrat Hi Kiswanto Kiswanto Misrina Sergie Mohammad Ridwan Lessy, Mohammad Ridwan Mufti Amir Sultan, Mufti Amir Muhamad Said Muhamad, Syahril MUHAMMAD SAID Nani Nagu Rosihan Rosihan, Rosihan S Hanafi, Masdar Said, Muhamad Samsu Somadayo, Samsu Sardju, Achmad Sherly Asriany Susanto Usman